1.简述模式的概念及其直观特性，模式识别的分类，有哪几种方法。（6’）答（1）：什么是模式？广义地说，存在于时间和空间中可观察的物体，如果我们可以区别它们是否相同或是否相似，都可以称之为模式。模式所指的不是事物本身，而是从事物获得的信息，因此，模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。模式的直观特性：可观察性；可区分性；相似性。答（2）：模式识别的分类：假说的

中科院学习课件 模式识别 第三章 LMSE算法实例

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中国科学院大学黄庆明老师模式识别与机器学习2016试卷拍摄版画质清晰仅供参考

中科院 国科大 黄庆明 模式识别与机器学习 期末考点 复习共29页

中国科学院自动化研究所2014年招收攻读博士学位研究生入学统一考试试卷科目名称：模式识别考生须知：1. 本试卷满分为100分，全部考试时间总计180分钟。2. 所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。1． (16分) 关于统计学习与支持向量机，请回答如下问题：(1) 给出机器学习问题的形式化表示 (4分)；(2) 解释学习机器的推广能力 (

中科院图像处理与模式识别算法工程师简历

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第5章：线性判别函数第一部分：计算与证明1． 有四个来自于两个类别的二维空间中的样本，其中第一类的两个样本为(1,4)T 和(2,3)T ，第二类的两个样本为(4,1)T 和(3,2)T 。这里，上标T 表示向量转置。假设初始的权向量a=(0,1)T ，且梯度更新步长ηk 固定为1。试利用批处理感知器算法求解线性判别函数g(y)=a T y 的权向量。 解：

人脸识别实验报告---- 基于PCA 和欧氏距离相似性测度一、理论知识1、PCA 原理主成分分析(PCA) 是一种基于代数特征的人脸识别方法,是一种基于全局特征的人脸识别方法,它基于K-L 分解。基于主成分分析的人脸识别方法首次将人脸看作一个整体,特征提取由手工定义到利用统计学习自动获取是人脸识别方法的一个重要转变[1]。简单的说,它的原理就是将一高维的向量

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中科院模式识别第三章1

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第5章：线性判别函数第一部分：计算与证明1． 有四个来自于两个类别的二维空间中的样本，其中第一类的两个样本为(1,4)T 和(2,3)T ，第二类的两个样本为(4,1)T 和(3,2)T 。这里，上标T 表示向量转置。假设初始的权向量a=(0,1)T ，且梯度更新步长ηk 固定为1。试利用批处理感知器算法求解线性判别函数g(y)=a T y 的权向量。 解：

中科院图像处理与模式识别算法工程师简历

中科院学习课件 模式识别 第三章

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