目标规划图解法

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多目标线性规划的若干解法及MATLAB 实现一．多目标线性规划模型多目标线性规划有着两个和两个以上的目标函数,且目标函数和约束条件全是线性函数,其数学模型表示为：11111221221122221122max n n n nr r r rn nz c x c x c x z c x c x c x z c x c x c x =+++⎧⎪=+++⎪⎨ ⎪⎪=

一种偏向目标型的RRT算法实现摘要：本文针对基本快速扩展随机树(RRT)算法存在搜索过于平均、效率低下、用时较长的缺陷，提出了一种偏向目标型的改进型RRT算法。这种算法在生成随机点时以一定概率选择最终目标点作为局部目标点，使树的扩展有一个趋向于最终目标点的趋势，从而加快了算法的收敛速度，优化了规划路径。最后通过Matlab程序仿真，在二维平面上验证了改进型算

多目标蚁群算法及其实现李首帅（2012101020019）指导老师：张勇【摘要】多目标优化问题对于现阶段来说，是十分热门的。本文将对多目标规划当中的旅行商问题，通过基于MATLAB的蚁群算法来解决，对多目标问题进行局部优化。【关键词】旅行商问题；蚁群算法；MATLAB一、背景介绍旅行商问题是物流领域当中的典型问题，它的求解十分重要。蚁群算法是受自然界中真实蚁

多目标规划问题3.5 黑龙江省可持续农业产业结构优化模型的求解鉴于上面的遗传算法的基本实现技术和理论分析，对标准遗传算法进行适当改进，将其用于求解黑龙江省可持续农业产业结构优化模型中。黑龙江省农业产业结构优化模型具有大系统、多目标、非线性等特点，传统的求解方法受到了模型复杂程度的限制，由引言可知，遗传算法对解决此类问题具有明显的优势。下面介绍具体采用的遗传多

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运筹学第四章目标规划

%遗传算法解决多目标函数规划clearclcsyms x;%Function f1=f(x)f1=x(:,1).*x(:,1)/4+x(:,2).*x(:,2)/4;%function f2=f(x)f2=x(:,1).*(1-x(:,2))+10;NIND=100;MAXGEN=50;NV AR=2;PRECI=20;GGPA=0.9;trace1=[];

一种偏向目标型的RRT算法实现摘要：本文针对基本快速扩展随机树(RRT)算法存在搜索过于平均、效率低下、用时较长的缺陷，提出了一种偏向目标型的改进型RRT算法。这种算法在生成随机点时以一定概率选择最终目标点作为局部目标点，使树的扩展有一个趋向于最终目标点的趋势，从而加快了算法的收敛速度，优化了规划路径。最后通过Matlab程序仿真，在二维平面上验证了改进型算

桂林电子科技大学数学与计算科学学院实验报告 实验室：06406 实验日期： 2014年12月6日院（系） 数学与计算科学学院 年级、专业、班级 12007301 姓名 成绩课程名称 运筹学实验 实验项目 名 称 目标规划算法实现 指导 教师 南江霞一 、实验目的1、掌握目标规划的数学模型创建方法；2、掌握目标规划问题的图解法和单纯形法；3、掌握目标规划问题的

-253-第二十一章 目标规划§1 目标规划的数学模型为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题的方法上的区别，先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。例1 某工厂生产I ，II 两种产品，已知有关数据见下表I II 拥有量原材料 kg 2 1 11设 备 hr 1 2 10利润 元/件 8 10试求获利最大的生产方案。解 这是一个单目标的规划问题，用线

运筹学之目标规划

i 目标规划及其图解法

运筹学 第四章 目标规划

第13卷 第4期运 筹 与 管 理Vol.13,No.42004年8月OPERAT IO NS RESEARCH AN D M ANA GEM EN T SCI EN CEAug.2004收稿日期:2003-10-27基金项目:陕西省教育厅专项科研基金资助项目(03jk065);西安建筑科技大学基础研究基金资助项目(02BR01)作者简介:卢志义(1973-

制定实现目标的策略及行动计划

5-4 求解目标规划的层次算法

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