多元回归分析

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多元回归分析——估计

《多元回归分析》PPT课件

311.4.4 多元回归方程有效性的判定• 检验残差• 方差齐性检验• 偏回归系数与常数项的检验• 共线性问题的判别32检验残差• 回归分析中误差项（残差）的基本假 设： （1）误

• 1、残差平方和（SS残）缩小或决定系数（R2）增大 R2=1- SS残/ SS总 • 2、残差均方（MS残）缩小或调整决定系数（R2ad）增大 MS残= SS残/（n-p-1）

Because R2 will usually increase with the number of independent variables, it is not a goo

SS回归=b1l1y+ b2l2y + b3l3y + b4l4y =0.1424×67.6962+0.3515×89.8025+0.270

阶层回归• 如第一层自变量为福利措施 • 第二层为同辈关系 • 第三层为适应学习• “组织效能.sav”练习ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ感谢下 载多元回归分析吴艳什么是回归分析• 用一

回归方程的假设检验（二）方差分析的步骤如下： H0：总体中所有偏回归系数均为0； H1：总体中偏回归系数不为0或不全为0。 α = 0.05。 F=MS回归 / MS剩余 ，得P值

并且当结婚对数保持不变时，入住户每增加一户， 家具销 售额平均可增加1.240万元，当入住户数保持不变时，每增 加一对新婚数，家具销售额平均增加1.039万元．对输出成果的分析，给

i1i1n2(Y i (ˆ0ˆ1X 1 iˆ2X 2 i ˆkX k)i )i 1于是得到关于待估参数估计值的正规方程组：((ˆˆ00(ˆ0ˆˆ11XX1ˆ1i1iX1ˆiˆ22i

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1101-03 回归分析的应用分析步骤：(一)1201-03 回归分析的应用分析步骤：（二）反映模型的拟合度1301-03 回归分析的应用分析步骤：（三） • 一元线性回归 y=k

第八章 SPSS的相关分析和 回归分析（三）多元线性回归分析多元线性回归分析的主要问题– 回归方程的检验 – 自变量筛选 – 多重共线性问题多元线性回归分析应用举例? 根据10个市

即有：R2U ST性质： 1、具有非负性，分子分母均是不可能为负值 2、判定系数的取值范围为3、判定系数是样本观测值的函数，它也是一个统计 量。2 相关系数的显著性检验X和 Y之间

(ˆ0 ˆ1X1i ˆ2X2i ˆkXki)Xki Yi Xki解 该 （ k+ 1） 个 方 程 组 成 的 线 性 代 数 方 程 组 ， 即 可 得 到 (k+

知识点：回归分析Contents内 容01 回归分析的起源02 回归分析的概念 03 回归分析的应用201-01回归分析的起源• “回归”一词的由来英国著名生物学家、统计学家 高尔