机器学习实验报告

机器学习实验报告实验一、ID3算法1.实验目的:了解并掌握ID3算法。2.实验内容:编程实现ID3算法。3.实验结果。实验程序:function tree=ID3(T,N_V)[m,n]=size(T);C=zeros(1,n);for i=1:nC(i)=max(T(:,i));endPe=zeros(1,C(n));Ee=0;for i=1:C(n)Pe

2020-07-21
数据挖掘实验报告资料

大数据理论与技术读书报告-----K最近邻分类算法****: ******: ***学号: *********专业: 计算机技术日期 :2016年8月31日摘要数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法(KNN)是

2019-12-04
机器学习实验报告完整

基于AutoEncoder原理和L_BFGS 优化算法实现手写数字识别目录1 神经网络基本概念 (3)1.1概述 (3)1.2 神经网络模型 (4)2 AutoEncoder原理 (5)2.1 反向传播算法 (5)2.2 Softmax回归 (7)2.3 Stacked AutoEncoder (8)2.4 微调过程 (9)2.5 Sparse AutoEn

2024-02-07
机器学习实验报告

决策树算法一、决策树算法简介:决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法的基本思想是:利用训练集数据自动地构造决策树,然后根据这个决策树对任意实例进行判定。其中决策树(Decision Tree

2024-02-07
机器学习实验报告

机器学习实验报告

2024-02-07
机器学习实验报告完整

机器学习实验报告完整

2024-02-07
预测心脏病机器学习大作业_实验报告+代码

预测心脏病机器学习大作业_实验报告+代码

2024-02-07
机器学习实验报告

《机器学习》课内实验报告(1) ID算法实现决策树2015 - 2016学年第 2 学期专业:智能科学与技术班级:智能1301班学号:06133029姓名:张争辉一、实验目的:理解ID3算法的基本原理,并且编程实现。二、实验要求:使用C/C++/MATLAB实现ID3算法。输入:若干行,每行 5 个字符串,表示Outlook Temperature Humi

2024-02-07
机器学习实验报告67446

机器学习实验报告67446

2024-02-07
机器学习实验报告完整

机器学习实验报告完整

2024-02-07
山东大学机器学习实验报告 集成学习

山东大学机器学习实验报告集成学习计算机科学与技术学院XXXQQ:2420430689目录实验要求 (2)实验环境 (2)实验思想 (2)数据初始处理 (2)k-means (3)Parzen窗方法 (4)k n-近邻 (4)集成结果 (5)感想体会 (5)实验要求使用集成学习的思想设计分类器对数据进行分类。实验环境操作系统:Windows10专业版软件:MA

2024-02-07
中南大学计科 machine learning实验报告

中南大学机器学习实验报告班级:计科 1202学号:姓名:时间: 2014.10.29目录Programming Exercise 1: Linear Regression1 .Simple octave function (02)2.Linear regression with one variable (02)3 Linear regression wit

2024-02-07
机器人学实验报告

机器人学基础实验报告一、实验目的1.了解四自由度机械臂的开链结构;2.掌握机械臂运动关节之间的坐标变换原理;3.学会机器人运动方程的正反解方法。二、实验原理本实验以SCARA 四自由度机械臂为例研究机器人的运动学问题.机器人运动学问题包括运动学方程的表示,运动学方程的正解、反解等,这些是研究机器人动力学和机器人控制的重要基础,也是开放式机器人系统轨迹规划的重

2024-02-07
数据挖掘实验报告

《数据挖掘》Weka实验报告姓名_学号_指导教师开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日1.实验目的基于/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据,使用数据挖掘中的分类算法,运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类,对算法结果进行性能比较,画出性能比较图,

2021-02-25
机器学习实验报告材料

《机器学习》课实验报告(1) ID算法实现决策树2015 - 2016学年第 2 学期专业:智能科学与技术班级:智能1301班学号:06133029 :争辉一、实验目的:理解ID3算法的基本原理,并且编程实现。二、实验要求:使用C/C++/MATLAB实现ID3算法。输入:若干行,每行 5 个字符串,表示Outlook Temperature Humidit

2024-02-07
机器学习实验报告

《机器学习》课实验报告(1)ID算法实现决策树2015 - 2016学年第 2 学期专业:智能科学与技术班级:智能1301班学号:******** :争辉一、实验目的:理解ID3算法的基本原理,并且编程实现。二、实验要求:使用C/C++/MATLAB实现ID3算法。输入:若干行,每行 5 个字符串,表示Outlook Temperature Humidity

2024-02-07
机器学习SVM(支持向量机)实验报告

..实验报告实验名称:机器学习:线性支持向量机算法实现学员:张麻子学号: *********** 培养类型:硕士年级:专业:所属学院:计算机学院指导教员: ****** 职称:副教授实验室:实验日期:..一、实验目的和要求实验目的:验证SVM(支持向量机)机器学习算法学习情况要求:自主完成。二、实验内容和原理支持向量机(Support V ector Mac

2024-02-07
机器学习实验报告-朴素贝叶斯学习和分类文本

机器学习实验报告朴素贝叶斯学习和分类文本(2015年度秋季学期)一、实验内容问题:通过朴素贝叶斯学习和分类文本目标:可以通过训练好的贝叶斯分类器对文本正确分类二、实验设计实验原理与设计:在分类(classification)问题中,常常需要把一个事物分到某个类别。一个事物具有很多属性,把它的众多属性看做一个向量,即x=(x1,x2,x3,…,xn),用x这个

2024-02-07
机器学习实验报告

决策树算法一、决策树算法简介:决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法的基本思想是:利用训练集数据自动地构造决策树,然后根据这个决策树对任意实例进行判定。其中决策树(Decision Tree

2024-02-07
数据挖掘实验报告

大数据理论与技术读书报告—--—-K最近邻分类算法指导老师:陈莉学生姓名:李阳帆学号:201531467专业:计算机技术日期:2016年8月31日摘要数据挖掘就是机器学习领域内广泛研究得知识领域,就是将人工智能技术与数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大得数据中智能地、自动地提取出有价值得知识模式,以满足人们不同应用得需要。K近邻算法(KNN)就是基于统

2024-02-07