海量数据处理方法总结大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu，google，腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如

1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为5G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这

海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其

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如何处理数据库中海量数据，以及处理数据库海量数据的经验和技巧疯狂代码 / ĵ:http://DataBase/Article11068.html海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。　

十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解第一部分、十七道海量数据处理面试题1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。1. 遍历文件a，对

海量数据处理分析北京迈思奇科技有限公司戴子良笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，

大数据量，海量数据处理方法总结从目前大公司用的比较多的数据处理系统角度，你可以去看看关于Hadoop，Hbase，Hive的书，纯粹讲海量数据处理的没见过，/~ullman/mmds.html，这个是关于海量数据挖掘的大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。下面的方法是我对海量

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海量数据处理1　背景我们生活在一个数据时代：(1) 每天有10 TB的视频数据被上传到世界上最大的视频分享网站Youtube上。(2) 美国的纽约证劵交易所每天大约产生1 TB的交易数据。(3) 中国深圳市拥有20万个交通监控摄像头，每天产生的数据大于 1 PB。(4) 瑞士日内瓦附近的大型强子对撞机，每年大约产生15 PB的数据。……已经很难衡量现今的社会

发信人: phylips (星星||一年磨十剑), 信区: Algorithm标题: 面试题目-大数据量专题发信站: 兵马俑BBS (Thu Nov 26 16:30:44 2009), 本站()1. 给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。2. 有10个文件，每个文件1G，每个文件的

1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。

基于海量数据的数据分析方案设计集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]基于海量数据的数据分析方案设计dataanalysisprogramdesignbasedonmassdata摘要：随着互联网，移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们来到了一个海量数据的时代。随着数据积累的越来越多，现在许多行业大多面临基于海量数据

海量数据处理专题1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文

浅谈海量数据处理技巧摘要随着计算机应用系统不断的发展和完善，在各个领域产生了大量的数据，这些数据有着非常大的查询和分析价值。但随着数据量的增大，对于如何处理海量数据查询效率的问题，已经迫在眉睫。关键词海量数据；索引；分表存储中图分类号tp39 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2011）35-0170-021 数据源的处理1.1 文本数据导入到sq

个人经验总结：处理海量数据的经验和技巧在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点

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