南水北调中的水资源分配

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南水北调中的水资源分配 摘要 本文需要我们对已知2000年度水量的数据处理分析,来预测十年后即2010年度水量的给各大城市的分配情况;其次还需要我们基于实际情况,针对相同供水量产生的不同经济效益,从经济效益方面,优化调水指标的分配方案。

在模型一中,我们利用excel对数据进行处理分析,按照比例关系,分别得到: 表一:预测2010年各大城市的人口数,工业产值及综合服务产值 表二:预测2010年各个城市三种用水量使用情况 表三:2010年给各大城市的三种用水量分配情况 其中表三即为问题一的详细解答。(详见4.1中的模型)

在模型二中,,我们假设n年后第i个城市第j种用水分配的人均日用水量或万元用水量保持不变,“适当照顾各城市经济发展的均衡”可限制各城市用于工业增加值和综合服务业的调水量在2000年平均值的50%~150%的范围内。同样我们建立了相应的线性规划模型,利用matlab或者lingo程序,我们求得使城市获得最大效益的调水分配(见表四)。并求的最大收益为5391亿元。

关键词:excel数据处理 线性规划

一. 问题重述 南水北调中线工程建成后,预计2010年年调水量为110亿立方米,主要用来解决京、津、冀、豫四省(市)的沿线20个大中城市的生活用水、工业用水和综合服务业的用水,分配比例分别为40%、38%和22%.这样可以改善我国中部地区的生态环境和投资环境,推动经济发展.用水指标的分配总原则是:改善区域的缺水状况、提高城市的生活水平、促进经济发展、提高用水效益、改善城市环境.根据2000年的统计数据,各城市的人口数量差异大,基本状况和经济情况也不相同.各城市现有的生活、工业和综合服务业的用水情况不同,缺水程度也不同(见附表一)。

问题一:请你综合考虑各种情况,给出2010年每个城市的调水分配指标,使得各城市的总用水情况尽量均衡。

问题二:由于各城市的基本状况和自然条件不同,对相同的供水量所产生的经济效益不同,请从经济效益的角度,给出调水指标的分配方案.但是,要注意到,每个城市的工业和综合服务业的发展受产业规模的限制,不可能在短时间内无限制的增长。

二. 问题分析 本文是针对各大城市用水需求,以年度调水量为资源总量,根据2000年的实际用水量及相关增长速度,来预测对2010年的各大城市用水需求量,从而对该年度调水量实现优化配置。 本题的难点在于对2000年数据的系统分析,从中找到合理的数学模型。特别是在模型二中,必须处理好各大城市三种用水需求量与实际用水可调度量之间的关系,实际用水可调度量可在该城市用水需求量的50%~150%的范围内波动,使得各大城市在工业和综合服务业所产生的经济效益最大。但各大城市用于生活,工业及综合服务业的用水分配比例保持不变。

三.模型假设及符号设定 3.1模型假设 1.城市新增用水量均衡,即各城市实际分配得到的水量与需求量比值恒定; 2.各个城市的人口数,工业产值及综合服务业产值的增长率保持不变; 3. n年后第i个城市第j种用水分配的人均日用水量或万元用水量保持不变; 4.各大城市用于生活,工业及综合服务业的用水分配比例保持不变。

3.2常变量设定 n (n=1,2,3…) 自2000年来的第n年 i (i=1,2,…20) 第i个城市 aij 2000年第i个城市第j种用水分配的人口总数或万元增加量或万元人均产值 j (j=1,2,3) 用水分配(j=1:生活用水j=2:工业用水j=3:综合服务业用水) bij 第i个城市第j种用水分配的年增长率 cij 第i个城市第j种用水分配的人均日用水量或万元用水量 rj 第n年给第j种用水分配的分配比例 vi 预测n年后第i个城市用水需求的总体积 Vi n年后第i个城市用水分配的总体积 vij 预测n年后第i个城市用于第j种用水需求的总体积 Vij n年后第i个城市用于第j种用水分配的总体积 V n年后年调水量总体积 uj (j=1,2,3) 2000年三种用水总调用量量占各自总需求量的比例 M(V) 2010年的最大经济效益

四.模型建立 4.1模型一 模型条件: 第n年后: 调水量总体积为:V

给三种用水分配的水量分别为:jjVVr (1.1) 第i个城市的人口总数数为:11(1)niiab (1.21) 工业产值增加值为:22(1)niiab (1.22) 综合服务业总产值为:1133(1)(1)nniiiiabab (1.23) 故第i个城市需用于生活用水:1111(1)niiiivabc (1.31) 需用于工业产值:2222(1)niiiivabc (1.32) 需用于综合服务业:311333(1)(1)nniiiiiivababc (1.33)

因此分配给第i个城市第j种用水体积为:31ijijjijjvVVv (1.4)

模型求解: 问题一要求我们预测2010年的水资源分配,已知n=10,V=110亿立方米,比例分配ri (r=1,2,3)分别为40%、38%和22%。 利用excel程序,我们容易求得第10年(即2010年)的各城市的人口数,工业产值和综合服务业产值,从而推测该年度各大城市的水量使用情况,再根据已安排调度的年度用水总量,来分配各大城市的用水量。

下表一为预测2010年各大城市的人口数,工业产值及综合服务产值: (表一)

序号 城市名称 城市人口(万人) 工业产值(亿元) 综合服务业(万元) 1 北京 1311.455958 2111.582613 4.007949656 2 天津 702.9486506 2234.478445 2.624258796 3 廊坊 61.34021197 500.5922948 0.778122738 4 保定 92.2714476 870.2820348 0.720748856 5 沧州 48.77265382 1222.544394 0.502019901 6 衡水 82.9072336 532.5528076 0.416056881 7 石家庄 230.0851017 1225.558159 1.342365284 8 邢台 54.38795812 531.8354297 0.465877231 9 邯郸 84.03902222 1870.088314 0.647551911 10 安阳 88.65240003 214.372828 0.483784237 11 鹤壁 45.48357696 90.03431034 0.574209096 12 濮阳 43.57078121 223.3917731 0.496691412 13 焦作 76.44612458 277.1969604 0.516061521 14 新乡 137.1385777 144.6479748 0.442023873 15 郑州 231.5270979 1043.040359 1.399883242 16 许昌 83.27052084 206.2875823 0.409897534 17 平顶山 96.12910846 264.9682302 0.403241598 18 周口 34.12155926 274.9367008 0.350052263 19 漯河 60.72391054 196.491185 0.399803308 20 南阳 128.3315536 567.5095696 0.302156754

下表二为预测2010年各个城市三种用水量使用情况: (表二)

序号 城市名称 生活用水量 (万立方米) 工业用水量 (万立方米) 综合服务用水量(万立方米) 1 北京 169453.2 301956.3 840999.9132 2 天津 53624.44 160882.4 258260.6851 3 廊坊 5485.348 51060.41 8591.438464 4 保定 10945.7 83547.08 23941.63452 5 沧州 3293.373 134479.9 7712.725489 6 衡水 5386.483 63906.34 10969.13176 7 石家庄 22422.94 105398 72581.68943 8 邢台 3275.515 69670.44 7981.505073 9 邯郸 7055.076 235631.1 17414.28141 10 安阳 10354.6 39873.35 13295.47645 11 鹤壁 3652.331 18907.21 8357.466752 12 濮阳 2767.18 37976.6 7617.71396 13 焦作 4464.454 56825.38 11046.25294 14 新乡 12513.9 26036.64 18791.74281 15 郑州 13859.21 91787.55 71304.39898 16 许昌 5470.873 43320.39 10922.36196 17 平顶山 5438.504 50079 12016.60915 18 周口 2054.971 57736.71 4061.07187 19 漯河 3280.306 39298.24 6797.733691 20 南阳 9461.885 102151.7 12408.3986

下表三为根据表二数据分配给出的2010年给各大城市的三种用水量分配情况: (表三)

序号 城市名称 生活用水量 (万立方米) 工业用水量 (万立方米) 综合服务用水量(万立方米) 1 北京 210465.1 71288.26 142815.2 2 天津 66602.89 37982.42 43856.78 3 廊坊 6812.94 12054.75 1458.963 4 保定 13594.83 19724.46 4065.672 5 沧州 4090.452 31749.09 1309.744 6 衡水 6690.147 15087.52 1862.734