课程设计 ——中子屏蔽
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课程设计(报告)题目 CARR堆净化工艺间混凝土屏蔽墙厚度计算学院名称核科学技术学院指导教师康玺朱志超职称班级辐防101班学号谭华艳学生姓名 20104180110 2013 年12月 25 日目录一、设计题目描述 (1)1.1问题描述 (1)1.2 设计要求 (2)二、设计方案与结果 (3)2.1 设计方案 (3)2.2 设计结果 (10)三、总结 (11)3.1结果分析 (11)3.2蒙特卡罗方法简介 (12)3.3心得体会 (13)四、参考文献 (13)五、附录 (13)一、设计题目描述1、设计题目:CARR 堆净化工艺间混凝土屏蔽墙厚度计算1.1 问题描述设计内容:试计算CARR 堆净化工艺间混凝土屏蔽墙外的局部伽玛辐射剂量率。
假设其中4个过滤器的总的源强活性为4×1016Bq ,其伽玛能谱按氮-16计,如下表1所示。
表1 N-16 能谱分布如图1所示,CARR 堆净化工艺间中的4个放射性过滤器可近似为圆柱形容器。
左侧2个过滤器截面半径为15cm ,高为160cm ,中心位置分别为(0 -110 0)和(0 -40 0);右侧2个过滤器的截面半径为15cm ,高为80cm ,中心位置分别为(0 40 0)和(0 100 0)。
净化工艺间可等效为长为400cm ,宽为180cm ,高400cm 的空间。
净化空间四周的混凝土屏蔽层厚度为60cm 。
图1 CARR堆净化工艺间1.2 设计要求(1)试用经验公式解析方法计算屏蔽墙外的γ辐射剂量率。
近似为两个点源,按γ射线平均能量进行计算;(2)试用蒙特卡罗程序MCNP 计算屏蔽墙外的γ辐射剂量率,并与经验公式计算的结果进行比较。
二、 设计方案与结果2.1 设计方案将四个过滤器合并成两个点源,Y 轴负半轴的两个过滤器看成A 号点源,Y 轴正半轴的两个过滤器看成B 号点源,两个点源的坐标分别为A 号(0,-75,0)、B 号(0,70,0)。
在屏蔽墙外6个位置设置探测器,分别测量屏蔽墙外的γ辐射剂量率。
经小组讨论后,取如下六个点处:1(150,-2.5,0)、2(150,-52,0)、3(150,-75,0)、4(150,70,0)、5(0,-260,0)、6(0,260, 0)。
用经验公式计算后对比屏蔽墙外的γ辐射剂量率最大值点。
2.1.1 用经验公式方法计算屏蔽墙外的γ辐射剂量率由所给条件计算得,近似为两个点源后,A,B 点源的活度分别为A (0,-75 ,0)处点源活度A=2.667 ×1016BqB (0,70,0)处点源活度B=1.333 ×1016Bq我所计算的是6坐标(0,260, 0)处的γ辐射剂量率所用到的公式:、(1)粒子注量率24R A π=ψ (2)剂量率d Be E en D μρμψ-=)((3)B=d b de a μμ+1R6A=3.35m, R6B=1.9m .d6A=0.6m , d6B=0.6m .用到数据如下表所:将以上数据代入3个公式中得:B=965.26.00068.74002.016.00068.703698.0=⨯⨯⨯+⨯⨯e142161089.135.3410667.2⨯=⨯⨯=πψA 142161094.29.1410333.1⨯=⨯⨯=πψB s mGy s Gy e D A 7.110117.0965.21053.7108578.11089.16.00068.713314==⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯=⨯--- s mGy s Gy e D B 2.180182.0965.21053.7108578.11094.26.00068.713314==⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯=⨯--- 计算6点(0,260, 0)的剂量率:s mGy D D D B A 9.292.187.116=+=+=2.1.2用蒙特卡罗程序(mcnp )计算屏蔽墙外的γ辐射剂量率 过滤器为实际的四个圆柱体模拟:设计的MNCP 程序:Lession Design1 1 -1 -1 -13 142 1 -1 -2 -13 143 1 -1 -3 -15 164 1 -1 -4 -15 165 2 -0.00129 56 -7 -8 -17 18 #1 #2 #3 #46 3 -2.35 9 10 -11 -12 -17 18 #1 #2 #3 #4 #57 2 -0.00129 -19 #1 #2 #3 #4 #5 #68 0 19 -201 c/z 0 -110 152 c/z 0 -40 153 c/z 0 40 154 c/z 0 100 155 py -2006 px -907 py 2008 px 909 py -26010 px -15011 py 26012 px 15013 pz 8014 pz -8015 pz 4016 pz -4017 pz 20018 pz -20019 so 40020 so 600m1 1001.50c 0.667 8016.60c 0.333m2 7014 0.710 8016.60c 0.290m3 20000 0.200 6000 0.200 8016.60c 0.600 mode pimp:p 1 1 1 1 1 1 1 0sdef cel=1 erg D1 pos 0 -110 0 par 2si1 L 1.72 1.90 2.75 6.134 7.112 8.87 sp1 D 0.03 0.17 0.22 0.48 0.06 0.04 sdef cel=2 erg D1 pos 0 -40 0 par 2si1 L 1.72 1.90 2.75 6.134 7.112 8.87 sp1 D 0.03 0.17 0.22 0.48 0.06 0.04sdef cel=3 erg D1 pos 0 40 0 par 2si1 L 1.72 1.90 2.75 6.134 7.112 8.87 sp1 D 0.03 0.17 0.22 0.48 0.06 0.04 sdef cel=4 erg D1 pos 0 100 0 par 2si1 L 1.72 1.90 2.75 6.134 7.112 8.87 sp1 D 0.03 0.17 0.22 0.48 0.06 0.04 f15:p 150 -2.5 0 0f25:p 150 -52 0 0f35:p 150 -75 0 0f45:p 150 70 0 0f55:p 0 -260 0 0f65:p 0 260 0 0ctme 1程序检查,出2D图像过滤器近似两个点源模拟:Lession Design1 1 -1 -1 -13 142 1 -1 -2 -13 143 1 -1 -3 -15 164 1 -1 -4 -15 165 2 -0.00129 56 -7 -8 -17 18 #1 #2 #3 #46 3 -2.35 9 10 -11 -12 -17 18 #1 #2 #3 #4 #57 2 -0.00129 -19 #1 #2 #3 #4 #5 #68 0 19 -201 c/z 0 -110 152 c/z 0 -40 153 c/z 0 40 154 c/z 0 100 155 py -2006 px -907 py 2008 px 909 py -26010 px -15011 py 26012 px 15013 pz 8014 pz -8015 pz 4016 pz -4017 pz 20018 pz -20019 so 40020 so 600m1 1001.50c 0.667 8016.60c 0.333m2 7014 0.710 8016.60c 0.290m3 20000 0.200 6000 0.200 8016.60c 0.600 mode pimp:p 1 1 1 1 1 1 1 0sdef erg 4.70544 pos 0 70 0 rad=0 par 2 f15:p 150 -2.5 0 0f25:p 150 -52 0 0f35:p 150 -75 0 0f45:p 150 70 0 0f55:p 0 -260 0 0f65:p 0 260 0 0nps 2000000ctme 1程序检查,出2D图像2.2 设计结果前面用公式已求出自己所求点算得的第6点(0,260, 0)的剂量率:smGy D D D B A 9.292.187.116=+=+= (1) 用Excel 公式法计算的六个点的γ射线剂量率结果整合下表中:(2)将MCNP 程序得到数据代入公式γρμϕE D )(tr =得到所求点的辐射剂量率。
四个圆柱体体源,屏蔽墙外γ辐射剂量率:近似为两个点源,屏蔽墙外γ辐射剂量率:由上表可得,屏蔽墙外辐射剂量率最大点为2点(150,-52, 0),最小点为6点(0,260,0)三、 总结3.1、结果分析:将计算结果对比可知:蒙特卡罗程序计算屏蔽墙外γ辐射剂量率比用经验公式方法计算屏蔽墙外γ辐射剂量率结果略微偏小。
用蒙特卡罗程序计算等效成四个圆柱体体源比等效成两个点源所得到的的屏蔽墙外γ辐射剂量率结果略微偏小。
最大剂量率值点在2点(150,-52,0)产生,即活度大的两个过滤器的中间平行过来的屏蔽墙外的点。
3.2、蒙特卡罗方法简介:蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。
半个多世纪以来,由于科学技术的发展和电子计算机的发明,这种方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。
蒙特卡罗方法是一种计算方法,但与一般数值计算方法有很大区别。
它是以概率统计理论为基础的一种方法。
由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些数值方法难以解决的问题,因而该方法的应用领域日趋广泛。
当所求问题的解是某个事件的概率,或者是某个随机变量的数学期望,或者是与概率、数学期望有关的量时,通过某种试验的方法,得出该事件发生的频率,或者该随机变量若干个具体观察值的算术平均值,通过它得到问题的解。
这就是蒙特卡罗方法的基本思想。
优点能够比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点及物理实验过程。
受几何条件限制小。
收敛速度与问题的维数无关。
具有同时计算多个方案与多个未知量的能力。
误差容易确定。
程序结构简单,易于实现。
3、心得体会:通过这三周的课程设计,我学会了γ射线屏蔽的算法,基本了解了蒙特卡罗方法模拟和MCNP的编程运行,使我更加扎实的掌握了有关辐射剂量计算方面的知识,在设计过程中虽然遇到了一些问题,但经过一次又一次的思考,一遍又一遍的检查,一轮又一轮的询问终于找出了原因所在,也暴露出了前期我在这方面的知识欠缺和经验不足。