当前位置：文档之家 › 随机数字表

随机数字表

  • 格式：pdf
  • 大小：151.29 KB
  • 文档页数：3

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。

合集下载

(2021年整理)随机分组原理与方法案例word

(2021年整理)随机分组原理与方法案例word

随机分组原理与方法案例word编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（随机分组原理与方法案例word）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为随机分组原理与方法案例word的全部内容。

简单随机抽样,也叫纯随机抽样.就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位.特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。

简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础.通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法.适用于总体量大、差异程度较大的情况。

先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。

分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。

分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样.除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同.随机抽样设计一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。

纯随机抽样的常用抽样方法1）抽签法:将总体容量全部加以编号,并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。

缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。

2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号,利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n(样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过. 二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。

科学研究中收集数据的方法

科学研究中收集数据的方法


从一个有N个个体组成的总体中，选择n个个体的一个样本，可按以下 步骤进行： 1．对总体的N个个体指定1到N的整数。如果N=600，对每个个体从001 到600编号，每个个体用一个三位数表示。 2．从表中选出任一数字作为始点，如果总体是三位数，那末将三个 数字组为一组，读出以后的数字（如果总体是一个z位数，那末将z个 数字组成一组）。
n
Xi
i 1
| )
n 0
P(X t X t ) 1
n
n
记
t
n
ˆ x 称为抽样极限误差
1 ：为置信系数
t：称为概率度（临界值） 由正态分布表可查出：
t 1 1 0.6827
t 1.96 1 0.95
t 2 1 0.9545
成对比较者姓名
编号
I
II
随机数字
0，1，2，3，4， 5，6，7，8，9
1 王张
编号 1
新疗法
病人I 病 人 II
2
3…
2 李赵
新疗法 张 李 刘…
3 汪刘
旧疗法 王 赵 汪…
…
三、抽样估计误差及样本单位数的确定
1．有关概念 1）总体：研究对象的全体，用X表示 μ （总体期望值） σ2 （总体方差）σ为标准差（σ的含义？） 常见总体：正态总体X～N(μ,σ2 )，数据曲线呈现中间高、 两头低、对称
二、获取数据的基本方法 1．统计调查（收集现象数字资料的过程） 按范围有全面调查（普查，报表），非全面调查（重点，典 型，抽样）。 按方式有直接观察，采访（问卷），报告（上报）制定调查 表，确定目的，对象，项目和指标。
2．抽样调查 抽样方式： 有放回抽样 从总体中抽出一个个体记下其特征后再放回总体，然后 进行第二次抽样 无放回抽样 从总体中抽出一个个体后不再放回去，再抽第二次 当总体内个体数目较多时，这两种抽样方式没有本质区别。教育统计 中一般采用无放回抽样，但由于有放回抽样能简化某些计算，故当总 体内个体数目较多时，我们可以看做是有放回抽样。通过抽样获取数 据离不开求实的科学态度和认真的工作作风，数据如果不准确、不完 整、或有遗漏，不仅数据本身失去价值，而且以此进行分析推断还会 导致错误的结论。
机化原则进行随机分组

机化原则进行随机分组

机化原则进行随机分组。

2. 方法：(1) 抽签法或投币法。

(2) 随机数字表法(random number table)---随机数字表法只有在样本数量足够大时，才能做到二组例数相等或相近，常用于大样本的临床试验流行病学调查研究。

(3) 随机化区组方法(randomized blocks)---小样本随机化区组是临床随机对照试验中常用的随机化方法，其优点是试验组与对照组可以病例数分配相等，并在多中心试验时，每个中心可有各自的随机化区组。

<1>一般的随机区组设计：---适用于病人条件相似、要求两组病例数相等时。

通过随机数字表中的数字或区组随机表随机分配。

<2> 配对随机区组设计：---配对随机化区组设计不但可以把需要观察比较的内容有计划地进行配对，还可以把一些比较复杂的情况分层配对。

因此，配对随机区组设计己被公认为目前临床试验中较好的方法并广泛应用。

随机数字卡的应用：---临床试验中通过随机化方法将受试者按试验要求进行分组，具体实施则要借助随机数字卡。

1. 随机数字卡在随机对照试验中的应用(1) 在SAS软件系统中进行随机分组：---包括序号和随机码，序号从1开始，比如试验单位承担60例病例，试验组与对照组各30例，那么序号即从1到60。

随机码通常由A、B、C…等英文字母代表，实施中要设置随机码代表的组别，如A为试验组，B为对照组。

(2) 随机数字卡由信封加封，信封上的编号与随机数字卡上的序号相同。

(3) 临床试验开始后，按照受试者进入观察的顺序拆开号码相同的信封，按照随机数字卡上的随机码确定受试者是服用试验药还是对照药。

2．随机数字卡在随机对照盲法试验中的应用随机数字卡在随机对照盲法试验中的应用基本同随机对照试验，由于盲法试验中涉及到试验药与对照药的特殊制备问题，试验药与对照药除编号不同外，外观完全一致，因此，随机数字卡在盲法试验中的应用与随机对照试验中又有所不同。

(1) 盲法试验中要根据随机数字表将试验药与对照药编号。

完全随机设计说明

完全随机设计说明

结论: A、B两因素各水平间差别有统计学意义，P
均小于.0001， A、B间有交互作用，从A1B1（0.8）、
A1B2(1.0)、A2B1(1.2)、A2B2(2.1)各自均值的 关系可知：A、B间有协同作用。
重复测量设计
重复测量设计
例：为研究Nm23H1基因AN：对肝癌细胞 SMMC-7721增殖和转移的影响，将4~6周龄 雌性裸鼠10只随机等分为两组。一组接种蛋 白高表达细胞克隆AN2，另一组未转染细胞 SMMC-7721作对照，测定癌细胞计数，以光 密度吸收值A595nm来反映，试分析转移基因 AN2是否对肝癌细胞有抑制作用。
配对设计(paired design)—概念
配对的特征或条件： 动物实验：常以种属、品系、性别相同，年龄、 体重相近的两只动物配成对子； 临床疗效观察常将病种、病型、族别、性别相 同，年龄相差不超过2—3岁，生活习惯、工作环 境等相似的病人配成对子；
配对设计(paired design)—注意的问题
完全随机设计
完全随机设计—概念
完全随机设计(completely random design) 亦称单因素设计。将受试对象随机分到各处理组
中进行实验观察，或分别从不同总体中随机抽 样进行对比观察。 它适用于两个或两个以上样本的比较。各组间样 本量可相等，也可不相等。样本相等时统计分 析效率较高。
全随机设计—随机分组
完全随机设计
统计假设检验方法
计量资料：t检验、方差分析或秩和检验等。
计数资料：卡方检验等
完全随机设计
优缺点： 优点：设计及统计分析简单， 缺点：试验效率不高，只能分析单因素。
配对设计
配对设计(paired design)—概念
将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后 分别把每对中的两个受试对象随机分配到试验组 和对照组，再给予每对中的个体以不同处理，连 续试验若干对，观察对子间的差别有无意义。