基于GIS的太原市街道机动车污染物空间分布特征分析

太原市公园绿地可达性分析 摘要： 由于快节奏的城市生活，人们的压力随之增大，“出门见绿”也逐渐成为“刚需”，城市绿地的建设迫在眉睫。“城市绿地”逐渐成为近年来的热点研究领域，各种研究成果层出不穷，百花齐放。结合3S技术和大数据的运用，城市绿地的研究成果愈加重视其实用性和功能性，对于增强城市规划建设的科学性和合理性有着深远影响。

鉴于以上种种原因，本文将运用GIS等相关的计算机技术，以太原市路网数据和太原市公园数据为基础，利用遥感卫星影像数据作为辅助判断依据，细致对比了六种主流空间可达性方法的优劣之处及其适用的范围，最终采用了网络分析法。之后对数据进行了预处理，并且构建了研究区网络数据集和网络数据模型，对太原市主城区（研究区）进行网络空间可达性分析。本研究详细阐述了城市绿地的相关概念和内涵，针对太原市的城市绿地进行了相关的一系列分析，仔细剖析了城市绿地可达性的技术细节，最终得出太原市绿地布局的现状与不足之处。就太原市的绿地情况提出了个人的一些见解，希望通过本文能带给政府和相关工作人员一点帮助。

关键词：城市绿地；GIS；网络分析法；空间可达性分析 1引言 城市绿地(urban green space)，以植被为主要存在形态，改善城市生态，保护环境为主要目的，为居民提供游憩场地和绿化、美化城市的一种城市用地。城市绿地类型囊括了五种类型的绿地，即生产型、防护型、公园型、附属型、其他型绿地。进入21世纪，人们生产力快速提高，人们的需求也在不断发生变化，不在简简单单着眼于柴米油盐这些最基本的生活需求，开始追求生活质量和生活环境，而绿地正是其中最重要的因素之一。城市化发展是城市发展过程中的动力源之一，城市化带来了人口转化，为城市提供了就业岗位，消化了农村耕作剩余劳动力，同时促进工业和科技产业的进步。城市化的过程还带动文化的发展，使得城市的优秀文化逐步渗透向农村，促进农村的进步。城市化虽然带来了文明和进步，但同时也带来了负面的影响。城市扩张，工业发展使得绿地面积逐渐减少，为了GDP而选择牺牲环境来作为代价，这些因素都会造成绿地的不断减少。如今出现越来越多的雾霾，瘟疫，污染，都是人类自食恶果，不仅损害当代人的健康，还会带给子孙后代不可弥补的伤痛。所以绿地的建设和维护已经刻不容缓。随着近年来太原市的蓬勃的基础建设，路网越来越发达，越来越便捷，经济水平也在逐步的上涨，人们的生态意识也在不断增强，追求生活质量的愿望逐渐勃发，愈加强烈。城市绿地建设不仅仅会带动经济的发展，而且会增强人民的幸福感。

应用OSPM模型计算太原市交通大气污染时空分布史锐;张红;尹卫霞【期刊名称】《环境科学与管理》【年(卷),期】2010(035)010【摘要】文章以太原市机动车排放的实际数据结合气象因素与街道构造,采用OSPM模型计算了2008年太原市夏季(7月)与冬季(12月)车流量高峰期街道内的一次NOx与CO的小时浓度,验证了适用性,并使用模型对太原市55条主干道进行了扩散模拟计算,结果表明:OSPM模型可以较好地模拟太原市NOx与CO的扩散;太原市冬季交通大气污染物浓度要明显高于夏季;从空间分布上来看,污染物浓度基本与车流量分布一致;对比国家大气二级环境质量标准来看,太原市主干道NOx超标较为严重,夏季达到了83.64%,冬季达到了98.18%;夏季CO浓度计算结果全部在二级标准限值内,冬季超标率为16.36%.【总页数】5页(P20-24)【作者】史锐;张红;尹卫霞【作者单位】山西大学黄土高原研究所,山西,太原,030006;山西大学,环境与资源学院,山西,太原,030006;山西大学,环境与资源学院,山西,太原,030006【正文语种】中文【中图分类】X511【相关文献】1.太原市典型大气污染物时空分布及其成因分析研究 [J], 闫瑞锋;曹玲娴2.太原市人民政府办公厅关于印发太原市大气污染防治2018年行动计划的通知[J], 太原市人民政府办公厅;3.太原市人民政府办公厅关于印发太原市2017-2018年秋冬季大气污染综合治理攻坚措施(53条)的通知 [J], 太原市人民政府办公厅;4.太原市城区大气PM2.5和PM10时空分布特征 [J], 武晓红;宋丽红;李秋玲;陶莉;张先平;李晓迪;耿红5.应用OSPM模式进行澳门街区峡谷污染评价 [J], 何东全;郝吉明;傅立新;周中平;刘阳;王志石;邓宇华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

整体而言，PM10 冬季浓度均值在 4 年内的变化比 较微弱，但是重污染均值变化比较明显，尤其是 2016—
2017 年 PM10 降幅高达 50.6%（见表 1）。非重污染物均 值连续几年变化 平缓，2017 年 PM10 质 量浓 度为 151 滋g/m3。优良天数在 4 年内有不同程度的上升，2017 年
质量攻坚战的重中之重。太原市的颗粒物浓度存在明 质量浓度为 85 滋g/m3。优良天数在 4 年内有不同程度的
显的季节性变化趋势，以 2017 年数据为例，首要污染 上升，2017 年冬季优良天数达到 16 天，较 2016 年冬天
物为颗粒物的污染天数占比达到 92.67%，冬季污染物 排放呈现明显的颗粒物特征。 2.2 太原市颗粒物污染特征
太原市以颗粒物污染为主要大气污染特征，尤其 装置。
时间
季节ห้องสมุดไป่ตู้
1—3 月
冬季、采暖期
10-01—10-31 秋季、非采暖期
11-01—11-30 秋季、采暖期
12-01—12-31 冬季、采暖期
PM2.5 1 1 1 1
表 3 PM2.5 和各污染物相关性分析
PM10 0.970 4
SO2 0.795 3
上，在采取措施降低 PM2.5 质量浓度的同时，PM10 质量 浓度也会有所降低。而且，各颗粒物浓度之间都呈现出
2.4 PM2.5 和 PM10 质量浓度随湿度及风速变化分析 PM2.5 和 PM10 质量浓度随湿度、风速变化情况见图
3。通过对 2017 年 20 个重污染天的 PM2.5 和 PM10 的小 时平均值进行分析，并结合当时风速和湿度的变化进 行比较分析可知，PM2.5 和 PM10 呈现波浪式的曲线，分 别有 2 个最高值（10 时和 22 时）和 2 个最低值（6 时和 16 时）。即从凌晨 1 点开始，细颗粒物浓度开始下降到 6 时达到最低值，之后浓度开始上升到上午 10 时达到 第一个高峰，然后再开始下降到下午 16 点达到低值 （全天最低值），之后开始上升到晚上 22 点达到一天的 最高值。颗粒物的这一变化曲线和太原市的人群工作、 生活出行规律以及生产周期相吻合。其中，PM2. 5 和 PM10 的低值分别是最高值的 72.1%、62.9%，变化幅度 也比较大。此外，从重污染天的气象因素来看，重污染 天气的平均风速为 1.36 m/s，远低于全年平均风速 2.5 m/s，且在 12：00—17：00 风速比较高，尤其是在 14 时 前后风速达到一天之中的最大值。在风速的影响下，这 一时段的 PM2.5 和 PM10 质量浓度均有一定程度的下降。 重污染天平均湿度 62.4%，远高于全年的平均相对湿度 58.3%。湿度总体走势和 PM2.5、PM10 走势呈现正相关， 但是在凌晨 2 时到早上 10 时出现了负相关，这主要是 由于 2 时到 8 时这段时间城市人群活动少，大气污染 物排放少。而 8 时到 10 时城市人群开始出行、交通拥 堵，污染物浓度开始上升。

GIS空间分析方法研究一、本文概述地理信息系统（GIS）作为现代信息科学的重要组成部分，已经在众多领域展现出其独特的空间分析优势。

GIS空间分析方法研究，旨在探讨如何利用GIS技术有效地处理和解析地理空间数据，从而提取出有价值的信息，为决策提供支持。

本文将对GIS空间分析的基本概念、主要方法、应用领域以及未来发展趋势进行深入研究，以期为读者提供一个全面而系统的理解。

本文首先将对GIS空间分析的基本概念进行阐述，包括空间数据、空间关系、空间模型等基本要素，以及它们在空间分析中的作用。

接着，将详细介绍几种常用的GIS空间分析方法，如缓冲区分析、叠置分析、网络分析等，并通过具体案例解析这些方法的实际应用。

本文还将对GIS空间分析在环境保护、城市规划、交通运输、资源管理等领域的应用进行探讨，展示其在解决实际问题中的重要作用。

本文还将对GIS空间分析方法的未来发展趋势进行展望，分析新技术、新方法对GIS空间分析的影响，以及它们在推动GIS领域发展中的重要作用。

通过本文的研究，读者将能够深入理解GIS空间分析的基本原理和应用方法，为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

二、GIS空间分析的基础理论GIS空间分析是地理信息系统（GIS）的核心功能之一，它基于地理学、数学、计算机科学等多学科的理论和方法，对地理空间数据进行处理、分析和模拟，以揭示地理现象的空间分布、格局、关联和演化规律。

其基础理论主要涵盖以下几个方面。

空间数据模型：空间数据模型是GIS空间分析的基础，用于描述地理实体的空间关系、属性和行为。

常见的空间数据模型包括矢量数据模型和栅格数据模型。

矢量数据模型使用点、线、面等几何元素来表示地理实体，而栅格数据模型则将地理空间划分为规则的网格，每个网格单元具有相同的空间分辨率和属性值。

空间关系与空间运算：空间关系描述了地理实体之间的空间联系和相互作用，如拓扑关系、距离关系、方向关系等。

空间运算则是对这些关系进行量化和处理的过程，包括空间叠加、缓冲区分析、空间量算等。