大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建分析

关于精准扶贫脱贫问题的思考与研究精准扶贫脱贫是当前一个重要的政策目标，它的实施是解决贫困问题的重要途径，也是建设一个更加公平、稳定和可持续发展的社会的关键所在。

然而，要达到精准扶贫脱贫的目标，需要人们对此有深刻的思考和研究，以下是针对这一问题的一些思考和研究成果。

一、精准扶贫和脱贫的重要性首先，我们需要提出精准扶贫和脱贫的重要性。

贫困的存在是社会不公平主要表现之一，对于一个国家和社会来说，实现全面发展，达到一个和谐稳定的状态是至关重要的。

然而，在大部分贫困地区，贫困与地理、文化和经济因素密切相关，这意味着滥施善款和单一扶助措施无法解决固定的贫困问题。

要想解决这一问题，需要提供具有灵活性、可持续性和多样性的扶助方案，才能真正帮助贫困地区摆脱贫困。

而要实现精准扶贫和精准脱贫，我们必须对贫困人群有充分了解，了解他们的生活环境、消费习惯、职业技能以及文化背景等方面。

在此基础上，我们可以针对贫困的根本问题和原因制定相应的扶贫和脱贫计划。

理论和实践证明，精准扶贫和脱贫是改善贫困问题的最有效手段。

这不仅可以提高贫困人口的自我发展能力，而且还可以增强社会的凝聚力和稳定性，这些都是一个社会发展到一定阶段所必须具备的特征。

精准扶贫和脱贫虽然其重要性被广泛认识，然而实施起来存在一些困难。

其中之一就是如何收集、分析和利用精确的调查数据。

因为要实现对贫困地区以及贫困人口的精准帮助，就必须对他们有充分的了解，并且制定出对应的解决方案。

这需要大量的数据，包括地理数据、经济数据、人口数据和社会文化数据等。

并且，这些数据必须具有可靠性、有效性和可操作性，否则，将很难采取适当的扶贫和脱贫措施。

此外，另一个难点在于如何设计和实施针对性强、可持续的扶贫计划。

每个贫困地区的情况都是不同的，因此任何一项扶贫计划的复制都存在极大的风险。

实现精准扶贫和脱贫，还需要考虑到贫困地区人员流动、劳动力的培训以及职业重构等多方面的问题。

这些都是需要认真考虑和充分研究的难点。

扶贫工作的新思路与新举措近年来，我国扶贫工作取得了长足的进展，数以千万计的贫困人口成功脱贫。

然而，贫困问题仍然存在，特别是在一些深度贫困地区。

为了更好地推进扶贫工作，我们需要不断探索新的思路和采取新的举措。

本文将就扶贫工作的新思路与新举措展开探讨。

一、聚焦精准定位，实施精准扶贫政策精准扶贫是当前扶贫工作的主要方向之一。

首先，我们要加强贫困人口的识别工作，使用大数据、人工智能等技术手段分析各类数据，确保贫困人口的精准识别。

其次，要以区域为单位，根据不同地区的扶贫需求，制定个性化的扶贫政策。

只有准确把握贫困人口面临的困难和需求，我们才能实施有针对性的扶贫措施。

二、打破传统模式，推进产业扶贫传统的扶贫模式主要是提供救济和资金支持，但面临长期性和可持续性的短板。

因此，我们需要采取新的思路，推进产业扶贫。

一方面，可以通过发展特色产业、提供培训、技术支持等方式，帮助贫困地区发展壮大当地的经济产业，提高贫困人口的收入。

另一方面，可以鼓励企业参与到扶贫工作中，通过合作、投资等方式带动贫困地区的发展。

三、注重教育扶贫，提升贫困人口素质教育是扶贫工作中至关重要的一环。

通过注重教育扶贫，我们可以提供更多的教育机会，提升贫困人口的素质，帮助他们更好地融入社会和就业市场。

同时，还可以加大对农村教育的投入，改善基础设施和教育资源，使贫困地区的孩子都能接受良好的教育。

四、推进城乡一体化，促进农民收入增长城乡一体化是扶贫工作的重要方向之一。

我们要加大对农村基础设施建设的投入，提高农村公共服务水平，缩小城乡差距。

同时，也要鼓励农民参与到非农产业中，提高农民的收入。

通过城乡一体化的推进，可以让贫困地区的居民享受到与城镇居民相类似的公共服务和发展机会。

五、强化产业培训，提高贫困人口就业能力在贫困地区，提高贫困人口的就业能力是实现脱贫的关键。

我们要注重加强产业培训工作，提供技能培训和就业指导，提高贫困人口的就业技能和竞争力。

此外，还可以通过鼓励企业提供就业岗位，帮助贫困人口实现就业。

农家参谋基层教育-286-NONG JIA CAN MOU精准扶贫视角下高校贫困生的可持续性帮扶路径陶文晶（铜陵学院，安徽铜陵，244061）【摘 要】随着我国实施改革开放政策以来，我国综合国力不断的增强，人们生活水平得到提升，但在我国各地依然普遍存在很多的贫困家庭，所以需要加大扶贫工作的力度。

“精准扶贫”的概念2013年在湘西考察时所提出的，在这之后全国就开始实施精准扶贫的工作，高校作为培养未来国家有用之才的主要场所，在精准扶贫方面作出了巨大的贡献，高校需要采取有效的精准扶贫措施运用大数据平台等手段完善高校在校贫困生的现状。

【关键词】精准扶贫；高校；贫困生针对贫困农村家庭来说，脱贫实际上就是将自身能力在精神和物质方面可以逐渐的脱离贫困的约束。

为了减少因学返贫情况的发生，削弱贫困的代际效应，本文主要针对精准扶贫视角下高校贫困生的可持续性帮扶路径进行了探析。

1 可持续性精准扶贫的必要性1.1 可持续性精准扶贫是我国社会发展的需求我国在2020年将要发展为小康社会，这就需要加强脱贫的力度，经过教育使一批人可以脱离贫困的束缚，这是我国社会经济发展的需求。

我国贫困地区治理方式由体制改革主导式扶贫、瞄准贫困村开发式扶贫、救济式扶贫等转变为当前的精准扶贫，这一现象代表我国已经步入到消除贫困人口的环节，发展教育扶贫的目的是使贫困人员可以得到稳定的经济收入。

1.2 有利于提升个体自我发展能力除了外部环境因素会对贫困生的发展产生制约作用，贫困生的自我认知差异、综合素质等方面也会对其自身的职业发展产生直接的影响。

可持续性精准扶贫的主要手段是根据贫困发生的原因，提出有效的解决措施，以便于可以使个人能力得到提升，最终达到扶贫的目的。

2 精准扶贫视角下高校贫困生的可持续性帮扶路径在高校展开精准扶贫的工作会涉及到很多方面，需要全面考虑众多的问题，这是一项重大的任务，需要各部门相互配合，把精准扶贫融入校园，融入到贫困家庭，使精准扶贫的工作可以全面实施。

大数据在高校学生资助中的应用阮宁（河南师范大学河南·新乡453000）摘要社会经济迅猛发展，对综合型人才缺乏逐渐增大，贫困生资助作为高校人才培养工作重中之重，直接关乎学校与学生成长、社会和谐发展，尤其是精准资助方针提出后，对资助系统的完善程度越发关注。

大数据在高校学生资助中的应用，解决了贫困认定、资源共享与差异化资助等方面的问题，实现资助系统智能化，资助工作的科学性与公平性提高。

关键词大数据高校资助应用中图分类号：G647文献标识码：A1背景高校扩招后学生数量不断增加，其中贫困生1/3,特困生占1/10左右。

尤其是学费升高后，加重了偏远地区家庭的经济负担。

而大学生因学费负担放弃继续学习的情况相对普及，甚至出现轻生等悲剧。

大学生扶贫也是我国脱贫攻坚工作的一部分，学生帮扶政策也逐渐完善。

2大数据的内涵大数据是指无法在指定时间内，利用常规软件工具对内容实施抓取管理与处理的数据集合。

也是高速多变的信息资产，需借助新型处理方式，以实现更强的优化处理与决策能力。

从本文角度分析大数据，是利于资助精准识别与精准管理资助工作的技术手段，更是转变以往资助工作模式的思维方式。

3高校学生资助现状3.1资助平台智能化低资助平台问题体现在以下几方面；一是实效性差：资助管理仍处于纸质与人工输入阶段，数据二次利用价值低，学生视频等半结构化信息收集时间长，与信息时代发展要求不符。

二是针对性差：贫困生认定、心理问题管理等方面存在遗漏，学生数据呈现较大颗粒度，工作缺乏针对性。

3.2贫困认定标准缺失首先学校无法做到每位学生家访，与辅导员多采用投票选举等方式认定贫困生，不能避免学生开假证明等问题，甚至部分学生因自卑心理不愿透漏家庭情况。

目前对贫困生的认定标准以偏远地区为主，孤儿、遭受自然灾害、重大疾病灾害、家庭年收入等指标不起作用。

认定与管理成本增加，资源严重浪费，认定方法信任度低，贫困程度衡量偏差大。

3.3心理引导不足受家庭经济负担影响，学生易存在精神压力与心理负担，部分学生体现出自卑心理或是依赖心理，究其原因与缺乏专业持续的心理引导有关，多以物质脱贫为主，精神脱贫相对忽视；对此，加强心理健康信息管理意义重大。

区域发展现代商贸工业2021年第21期16基金项目:广西壮族自治区哲学社会科学基金项目(20F T Y 018)㊂作者简介:易灵芝(1995-),女,湖南怀化人,硕士,主要从事社会体育与管理研究工作㊂我国精准扶贫研究脉络、热点及展望基于中国知网可视化分析易灵芝(广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004)摘 要:精准扶贫是我国进行扶贫工作的关键措施与热点领域,本文借助C i t e S pa c e 知识图谱可视化软件,对中国知网收录的以精准扶贫为主题的3817篇核心㊁C S S C I ㊁C S S C D 文献进行计量学分析,结果显示:从2014年起,我国精准扶贫相关研究的发文量总体呈快速上升趋势,综合类高校是研究的主力军;农业经济学科是我国精准扶贫研究的热点学科,热点关键词主要为贫困户㊁精准扶贫㊁ 互联网+ ㊁反贫困以及区块链等㊂研究认为:应加大基层㊁社会等多元研究平台的构建,促进社会有效合力的形成;同时,着力满足贫困人群对于美好生活的新追求,构建建跨学科参与贫困治理的多元体系,推动扶贫长效机制建立和完善㊂关键词:精准扶贫;贫困治理;中国知网;可视化分析;C i t e S pa c e 中图分类号:F 2 文献标识码:A d o i :10.19311/j.c n k i .1672-3198.2021.21.0080 引言最早在2013年11月提出精准扶贫 的思想,2014年1月详细规划了精准扶贫模式,助推精准扶贫政策实施落地㊂随着精准扶贫工作的持续推进,我国贫困治理取得了显著的成效,故采用C i t e s p a c e 5.5.R 2(32-b i t)可视化软件对中国知网收录的核心期刊㊁C S S C I ㊁C S S C D 期刊中3817篇精准扶贫领域文献进行计量可视化研究,通过C i t e S p a c e 软件生成的图谱,进行年发文量㊁研究机构发文㊁研究热点学科和研究热点关键词分析,透视我国精准扶贫研究领域的脉络传承和研究热点,总结经验,助力 后精准扶贫时代 贫困治理长效机制的建立和完善㊂1 数据来源与研究方法1.1 数据来源本文的数据来源是基于中国知网(C N K I)数据库,检索时间为2020年4月㊂遵循的检索流程如下:进入高级检索,选择文献类别为 期刊 ,输入检索主题词为 精准扶贫 ,得出相关文献26448条㊂为提高相关文献研究的参考价值和准确性,设置期刊来源类别为 核心期刊 C S S C I C S C D ,以上述设置为检索式进行检索,去除 通知 简介 等部分与本研究无关的文献,共检索到与精准扶贫主题相关的文献记录3817条,以此作为文章计量和可视化分析的最终样本㊂1.2 研究方法基于C i t e s pa c e 5.5.R 2(32-b i t )软件,综合运用文献资料法㊁词频统计法㊁共现分析法等方法对本文的主题研究展开了系统的知识图谱可视化分析,在中国知网(C N K I)数据库中,检索关键词 精准扶贫 ,依据上述操作流程获得数据与图谱结果,结合我国精准扶贫相关政策实施和研究实践进行综合分析,探索我国精准扶贫研究脉络传承和研究热点㊂2 我国精准扶贫研究脉络可视化分析2.1 年发文量分析年发文量的发展规律是该研究领域研究态势㊁水平的直观反映,研究精准扶贫领域文献年发文量的发展趋势(见图1),可促进了解我国精准扶贫研究发展总体趋势,更全面的掌握我国扶贫工作开展状况和理论水平㊂2014年学者何柳提出:着力搞好新一轮农村扶贫开发,打好扶贫开发攻坚战,努力为全面建成小康社会奠定坚实基础,是我国精准扶贫研究有记载刊登的最早核心文献㊂图1 精准扶贫主题年发文趋势注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂通过对中国知网(C N K I )收录文献的年发文量的统计,发现关于精准扶贫的研究年发文量总体呈现上升趋势,2014 2019年分别为:8篇㊁72篇㊁522篇㊁940篇㊁1053篇和993篇,2020年预测值为1428篇㊂2014年是我国精准扶贫高水平研究的开端,年发文量为8篇,2014 2015年对其研究呈现大幅度增长趋势,2015年共发文72篇,同比2014年增翻9倍之多,拉开我国精准扶贫研究快速增长的序幕㊂2015 2018年与精准扶贫的相关研究数量稳中有增,到2018年达到第一个高峰,共发文1053篇㊂2018 2019年对其相关研究达峰后稳中有降,但年发文量仍处于较高水平共993篇㊂2020年是我国脱贫攻坚的收官之年,关于精准扶贫相关文献的年发文量预测值为1428篇,这要求我们持续关注扶贫㊁脱贫的工作开展,更加重视对扶贫㊁脱贫的相关研究,以防止减少 返贫 现象的发生㊂2.2 研究机构发文分析研究机构通过获取科研信息㊁共享研究资源等途现代商贸工业2021年第21期17径,为重要研究领域实现跨越式发展提供动力,是科学研究的重要载体㊂研究精准扶贫领域研究机构发文量网络共现分布特征(见图2),有利于了解我国研究机构关于精准扶贫研究分布规律,进一步推动高水平研究平台的建设和完善,为我国扶贫工作深化开展提供平台保障㊂图2 精准扶贫研究机构共现图谱注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂通过研究机构共现图谱发现,精准扶贫领域研究机构发文量排名前10分别是:中国人民大学(98篇),武汉大学(90篇),中国农业大学(85篇),华中师范大学(68篇),北京师范大学(67篇),西北农业科技大学(52篇),西南大学(51篇),四川大学(45篇),中央民族大学(42篇)和中共中央党校(40篇)㊂从排名前10发文机构类型上看,有4所机构为综合类大学,发文量占44.51%,有3所机构为农业和民族类大学,发文量占28.06%,有2所机构为师范类大学,发文量占22.16%,有1所机构为中共中央党校,发文量占6.27%,从中可以看出综合类大学是从事我国精准扶贫领域研究的主力军㊂从地理位置分布上看,有5所机构位于北京市,其余分别位于湖北省2所㊁陕西省1所㊁重庆市1所㊁四川省1所,从中可以看出北京市是我国精准扶贫科学研究的主要集中地,华中和西南地区亦是推动我国精准扶贫研究发展的坚实基础㊂3 我国精准扶贫研究热点可视化分析3.1 研究热点学科分析学科分类的发文量统计,有利于从侧面了解该研究领域研究切入点与理论基础,故将中国知网(C N K I)收录关于精准扶贫领域发文量排名前20的学科进行分类统计(见表1),深入了解和掌握我国精准扶贫研究热点学科结构体系特征㊂表1 精准扶贫研究热点学科分类序号学科分类文献数(篇)序号学科分类文献数(篇)1农业经济237511财政652教育35912商业经济593金融27313文化524政治21714理论经济学505公共管理20115公共卫生与预防医学496社会17516法学477旅游经济12117保险458国民经济11718区域经济439图书情报档案8619工商管理3010新闻传播7920民族25注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂在精准扶贫领域发文学科分类表中,排名前5的学科分别是:农业经济(2375篇),教育(359篇),金融(273篇),政治(217篇),公共管理(201篇);前5名占前20名发文量总和比重分别为:农业经济53.15%,教育8.03%,金融6.11%,政治4.86%,公共管理4.50%;前5名发文量总和占前20名发文量总和比重为71.80%,6-20名发文量总和占前20名发文量总和比重为28.20%㊂从中可以看出农业经济㊁教育㊁金融㊁政治和公共管理是精准扶贫研究的重点学科,其中,农业经济学科方面研究的发文量远超其他学科,农业经济发展推动我国精准扶贫工作开展,其占据主导地位㊂新时代,随着精准扶贫工作的深入开展,我国农村经济贫困问题得到有效治理,与此同时也给我们提出新的变化与挑战㊂在保持农业经济学科研究发展的同时,也应重视其他学科对于精准扶贫研究的开展,进一步优化我国扶贫工作开展优化配置,从而建立贫困治理长效机制,从经济㊁精神㊁制度和医疗等多维学科保障贫困问题得到长期有效的解决㊂3.2 研究热点关键词分析关键词是一篇文章研究主题和内容的概括和提炼,通过关键词研究分析可以了解和判断该领域的研究热点㊂对中国知网中收录的有关精准扶贫的核心期刊㊁C S S C I ㊁C S C D 文献关键词进行统计和整理(见图3),发现我国学者对精准扶贫的相关研究主要以贫困户㊁精准扶贫㊁ 互联网+ ㊁反贫困以及区块链等方面为切入点㊂综合这些关键词分析发现,现阶段精准扶贫研究涵盖了扶贫措施㊁扶贫区域以及跨学科理论运用至扶贫工作等研究热点㊂图3 精准扶贫研究热点关键词共现图谱注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂目前,我国关于精准扶贫领域研究分别以精准措施扶贫研究㊁精准区域扶贫研究和跨学科理论精准扶贫三大研究热点为主㊂精准措施扶贫主要包括:异地扶贫搬迁㊁改革开放㊁乡村旅游㊁产业扶贫㊁金融扶贫和乡村治理等研究关键词㊂精准区域扶贫主要有:贫困户㊁深度贫困地区㊁农村㊁贫困村和农村贫困等研究关键词㊂跨学科理论对精准扶贫的研究主要有:大数据㊁职业教育㊁ 互联网+ ㊁区块链㊁网络扶贫和农村体育资源开发等研究关键词㊂其中,区块链技术在扶贫中的运用是我国精准扶贫领域的新兴热点,区块链技术作为数字普惠金融的重要底层技术,将全面助推金融精准扶贫服务效能有效提高,并完善扶贫工作中的精准识别㊁实施效益有机衔接,有效形成合力㊂随着区块链技术的逐渐成熟,其运用于贫困治理将是今后我国现代物流与采购现代商贸工业2021年第21期18基金项目:福建农林大学东方学院校级2018年教学科研改革项目(D F K Y 2018010)㊂作者简介:刘泽(2000-),男,汉族,山西阳泉人,福州工商学院2018级物流管理本科生,研究方向:物流管理㊂扶贫工作开展的长期热点之一㊂4 我国精准扶贫研究趋势及展望精准扶贫研究是我国扶贫工作开展的重要战略举措,中国知网核心期刊㊁C S S C I ㊁C S S C D 期刊收录的精准扶贫领域文献是对扶贫工作理论发展历史轨迹的重要见证,通过对我国精准扶贫研究脉络㊁研究热点的统计分析,较为明了地掌握其基本现状和趋势,并得出以下结论:第一,通过年发文量的统计分析,我国精准扶贫研究的年发文量从2014年至2019年总体呈现快速上升趋势,预期在 后精准扶贫 时代仍将保持稳态增长趋势㊂第二,通过研究机构发文分析发现,综合类高校是从事我国精准扶贫领域研究的主力军,北京市是我国精准扶贫科学研究的主要集中地,华中和西南地区亦是助推我国精准扶贫研究发展的坚实基础㊂第三,通过研究热点学科分类分析发现,农业经济学科是我国精准扶贫研究的热点学科,农业经济的发展是推动我国精准扶贫工作开展的主导因素㊂第四,通过研究热点关键词共现分析发现,我国精准扶贫的研究主要集中在贫困户㊁精准扶贫㊁ 互联网+㊁反贫困以及深度贫困地区等关键词,涵盖了措施㊁区域以及跨学科理论等研究热点㊂5 结束语基于对我国精准扶贫研究脉络㊁研究热点的统计分析,提出以下研究建议:第一,构建多元研究平台,推动扶贫工作稳定深入开展㊂我国精准扶贫研究高水平文献发文量保持在较高水平并呈现稳定的增长态势,但研究机构多以高校为主,区域分布较为不均,东部沿海经济较为发达地区研究机构参与度不高,因此,需加大基层㊁社会等多元研究平台的构建与保障,推动社会多元有效合力的形成,为我国扶贫工作的开展注入新型动力㊂第二,构建多元研究理论,推动扶贫长效机制的建立和完善㊂随着时代的不断发展,贫困问题不单单局限于经济贫困,在推动农业经济持续㊁健康㊁稳定发展的同时,应着力满足贫困人群对于美好生活的新追求,积极运用新技术㊁新理念㊁新产业,构建跨学科多元参与扶贫工作的治理体系,从经济㊁精神和医疗等多维度构建扶贫长效机制,为我国全面建成小康社会,实现伟大中国梦奠定坚实的人力基础㊂参考文献[1]曾莉,周浩男,王寅,等.中国农村扶贫政策范式的变迁与未来趋势 基于305份国家层面政策文本的分析[J ].天津行政学院学报,2019,21(04):27-35.[2]何柳.深入推进农村扶贫开发的若干思考[J ].农业经济,2014,(05):35-36.[3]张艳,张越.农业经济研究领域高频被引论文的学术特征研究:前沿热点与未来展望 基于17种农业经济领域核心期刊的C i t e S pa c e 分析[J ].农业经济,2020,(02):142-144.[4]胥爱欢,李红燕.区块链技术在我国金融精准扶贫领域的应用[J ].金融理论探索,2017,(05):34-40.5G 时代邮政提升物流竞争力对策研究刘 泽 魏秀林(福州工商学院,福建福州350715)摘 要:邮政物流作为我国物流产业中的国有独资企业,在带动物流行业发展㊁提升物流行业发展能力上扮演着重要角色㊂在当今新时代的发展下,物流市场竞争加剧,众多企业纷纷开始利用新技术提升企业自身能力,争夺市场㊂因此本文以邮政物流目前发展的现状为研究对象,分析目前邮政物流在发展中存在的问题,并提出相应的解决方法㊂关键词:5G ;邮政物流;智慧物流中图分类号:F 25 文献标识码:A d o i :10.19311/j .c n k i .1672-3198.2021.21.009 当前物流行业发展迅速,市场巨大㊂据‘2019年中国物流年鉴“中指出,2018年,我国全年快递业务量突破500亿件,连续5年保持全球快递业务量第一的地位㊂虽然市场发展迅速,但是随着国内外许多企业能力的增强,市场竞争已愈演愈烈㊂邮政物流在经过前期快速发展后,许多问题也随之逐渐暴露出来,使得邮政物流没办法更好地适应新时代物流行业竞争的需要,加之供给侧结构性改革的推入,新一轮科技革命的发展,邮政物流出于产业自身动能的培育㊁供给质量的提升也不得不进行新时代的改革㊂1 我国物流产业总体特点1.1 总体运行趋势趋于稳定2018年,我国社会物流总额为283.1万亿元,同比增长6.4%,增速比上年同期回落0.3个百分点;社会物流总费用与G D P 的比率为14%;物流业总收入为10.1万亿元,比上年增长14.5%,增速比上年同期提高3个百分点,其中我国快递业务量连续4年稳居第一,年业务量占全球45%以上,可见我国社会物流总额保持平稳,物流产业运行呈现总体平稳,稳中求进的基本趋势㊂1.2 物流企业集中度增强由于我国物流产业仍属于新兴产业,并且随着电商资源优势对快递价格的 打压 ,加之各类中小型企。

借鉴国外教育扶贫经验为“教育扶贫”献计献策教育扶贫是一项长期而艰巨的任务，它需要全社会的关注和参与。

在国际上，很多国家已经积累了丰富的教育扶贫经验，这些经验对于我国的教育扶贫工作具有借鉴意义。

本文将就国外教育扶贫经验进行研究，为我国的教育扶贫工作献计献策。

一、从国外教育扶贫经验中汲取启示1.1 美国的优秀教育资源配置美国的教育扶贫工作有着较为成熟的经验，其中之一便是优秀教育资源的合理配置。

在美国，政府会根据学校所在地区的经济水平和教育需求，通过资源调配等方式，确保每个学校都能够获得足够的教育资源。

政府还会对贫困地区学生进行资助，确保他们能够接受良好的教育。

这种做法给予了我们很多启示，我们可以借鉴美国的经验，逐步解决教育资源的不均衡问题，确保每个孩子都能够有机会接受优质的教育。

1.2 澳大利亚的务实教育扶贫政策澳大利亚是另一个在教育扶贫方面表现较为优秀的国家。

澳大利亚的教育扶贫政策非常务实，他们通过实施多元化的教育项目，针对不同的贫困群体制定专门的教育政策，确保每个孩子都能够得到适合自己的教育帮助。

澳大利亚政府还会对贫困学生进行金钱上的资助，帮助他们解决学习上的困难。

这种务实的教育扶贫政策为我们提供了非常有价值的借鉴，我们应该结合我国的国情，制定更加切实可行的教育扶贫政策。

1.3 日本的家庭教育扶贫经验日本的教育扶贫工作也值得我们去学习。

日本政府在教育扶贫方面非常重视家庭的教育扶贫。

他们通过家长教育培训、家庭教育支持等方式，帮助贫困家庭提高教育水平，促进家庭教育的良性循环。

这种家庭教育扶贫模式对于我们改善学生家庭教育环境，帮助贫困家庭提高教育意识非常有启发意义。

二、针对我国教育扶贫工作的建议在吸取国外教育扶贫经验的基础上，结合我国的国情，我认为应该在以下几个方面进行改进和创新：我国教育资源配置存在着较大的不均衡性，城乡教育差距、地区教育差距等问题依然存在。

为此，我们应当建立一套统一的教育资源配置标准，确保每所学校都能够获得适量的教育资源，同时还需要根据贫困地区学生的实际情况，针对性地制定教育扶贫政策，确保每个孩子都能够受益。

隹Isl^iSls V12021年第03期(总第219期)基于大数据挖掘算法的江西省精准扶贫信息系统设计赵巍(南昌交通学院，江西南昌330100)摘要:传统信息系统存在运行响应慢、无法达到用户对系统提出的预期要求，因此，引进大数据挖掘算法，以江西省地区为例，提出精准扶贫信息系统的设计方法。

通过分析大数据挖掘算法的定义，对系统整体结构与设计思路进行规划，并从系统支撑服务器及其他相关元器件层面，进行系统硬件的选型设计。

在此基础上，引进行为决策树，设计精准扶贫信息管理算法，以此感知信息资源在系统中的存储状态。

同时，基于大数据挖掘算法的应用，识别精准扶贫价值数据，重构精准扶贫信息库。

将识别的数据进行组织重构，生成扶贫信息管理权限表格，完成对系统的设计。

设计对比实验，证明提出的系统，不仅响应时间快速，同时还能够确保系统运行后的实际结果与系统用户预期相符。

关键词：大数据;挖掘算法;江西省;精准扶贫;信息系统;硬件设计;软件设计中图分类号:TP311.5文献标识码:B文章编号:2096-9759(2021)03-0070-040引言我国自经济改革工作全面实施后，便重视起了对地区扶贫工作的研究，但由于早期相关支撑设备不全面，导致一些扶贫工作的实施尚停留于表层阶段。

综合市委书记对精准扶贫工作的市场调研，可显著看出大部分地区的扶贫信息管理仍属于纸面工程，无论是对于贫困地区的信息整理，或是针对档案的计划性管理，均缺少现代化设备为其提供支撑网。

而此种不严谨的工作流程，不仅造成了贫困信息反馈与获取不到位，同时也无法在工程中满足贫困地区的需求。

究其原因，均为地区精准扶贫工作缺少信息化所造成的回。

为此，本文将以江收稿日期:2021-01-24基金项目：①江西省高校人文社会科学研究项目(编号:GL20147)；②江西省教育厅科学技术项目(编号:GJJ209301)；③南昌市5G无线网 络优化重点实验室(编号：2020-NCZDSY-015)；④南昌市移动通信重点实验室项目(编号:2018-NCZDSY-008)。

基于大数据的高校贫困生精准认定研究作者：***来源：《高教学刊》2020年第34期摘要：教育公平是社会公平的重要基础，高校贫困生资助是教育公平的关键环节。

然而，贫困生快速准确认定已成为高校资助育人工作发展的瓶颈问题，突出表现在入校之初新生贫困生的认定环节。

大数据时代的到来给高校资助育人工作带来新机遇。

文章开展了基于大数据的高校贫困生贫困指数精准测度研究并研发了相关系统，重点介绍了该系统中贫困认定指标与权重的由来。

研究表明，该系统具有较强的可靠性，有助于实现贫困认定过程中的量化，增强认定过程的高效性和认定结果的精准性，从而有效保障资助工作自身的公平、公正、高效。

关键词：贫困生;大数据;精准认定;精准资助中图分类号：G640 文獻标志码：A 文章编号：2096-000X（2020）34-0120-04Abstract： The work of university students' financial aids is a key link of education equity which is an important foundation of the social equity. However， how to identify financial candidates rapidly and accurately has been a bottleneck in the development of the work of university student funding. The new era of big data brings new opportunities. In this paper， an accurate measurement system of poverty index for university financial candidates based on big data technology is developed. The origin and weight of poverty identification index and design principle are explored. The research shows that the system is reliable， which is helpful for providing quantitative analysis in the poverty identification process. Meanwhile， the system can improve the efficiency of the process and the accuracy of the results related to identification to effectively guarantee the fairness， justice and efficiency of the university student funding work.Keyword： financial candidates; big data; accurate identification; accurate financial aids一、问题的提出习总书记多次强调，“扶贫先扶智，教育是阻断贫困代际传递的重要途径”，在高校，精准资助正是实现教育扶贫的有力途径和促进教育公平的重要基础。

天水行政学院学报2018年第2期（总第110期）集中连片特困区精准扶贫的难点及路径选择李乔乔（武汉理工大学马克思主义学院，湖北武汉430070）[摘要]现阶段，精准扶贫的主要区域分布在集中连片特困区。

贫困人口多、贫困程度深和致贫原因复杂是连片特困区的贫困现状。

集中连片特困区面临的主要挑战有致贫原因复杂、扶贫实施难度大、数字化脱贫和碎片化扶贫现象突出、扶贫资源分配不均、扶贫资金整合难度大和基层政府自主权限小。

可以从如下途径寻找突破：强化扶贫政绩考核、不定期巡回考核和干部驻村工作、加强连片特困区的区域协作治理、以多维视角推动连片特困区贫困人口精准识别、大力推动特色产业扶贫、电商扶贫、教育扶贫、加快基础设施建设、完善投融资机制。

[关键词]连片特困区；精准扶贫；难点；路径[中图分类号]F124.1[文献标识码]A[文章编号]1009-6566（2018）02-0013-05精准扶贫是我国民生领域的理论和实践方面的重大创新，开创我国扶贫开发事业的新局面。

2013年11月习近平总书记在湖南考察时提出“扶贫要实事求是，因地制宜。

要精准扶贫，切忌喊口号，也不要定好高骛远的目标。

”[1]精准扶贫战略的提出为当前和未来的扶贫开发工作指明前进方向，鼓舞贫困人口脱贫的信心。

精准扶贫工作开展近4年，扶贫成效显著，仅2016年贫困人口就减少1240万人[2]。

但是从我国精准扶贫的实施情况来看，精准扶贫的实施仍然面临一些现实的挑战与难题，尤其问题突出反映在连片特困区。

目前，全国仍有14个集中连片特困地区，592个国家扶贫开发重点县，由于集中连片特困区多分布在山区、丘陵、高原、石漠化和边境地区，地理生态环境恶劣，自然灾害频发，贫困户自我发展能力缺乏，致使扶贫攻坚任务形势严峻且艰巨。

这些贫困人口的脱贫工作已然成为最难啃的骨头，他们的脱贫直接关系到我国在2020年全面建成小康社会目标的实现，这对人民整体获得感的提升至关重要。

一、连片特困区精准扶贫的内涵和核心问题（一）精准扶贫的内涵精准扶贫是指扶贫政策和措施要针对真正的贫困家庭和人口，通过对贫困人口有针对性的帮扶，从根本上消除导致贫困的各种因素和障碍，达到可持续脱贫的目标[3]。