振动控制 主动控制算法简介
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结构设计中的振动控制在现代工程领域,结构设计中的振动控制是一个至关重要的课题。
无论是高楼大厦、桥梁、机械装备还是航空航天器,都需要有效地控制振动,以确保其安全性、稳定性和正常运行。
振动,简单来说,就是物体在平衡位置附近的往复运动。
在结构中,振动可能由多种因素引起,比如风荷载、地震作用、机器运转、人群活动等。
如果对振动不加以控制,可能会导致结构的疲劳破坏、降低舒适度、影响设备的精度和可靠性,甚至造成严重的安全事故。
为了实现有效的振动控制,工程师们采用了多种策略和方法。
其中,被动控制是较为常见的一种。
被动控制主要是通过改变结构的固有特性,如质量、刚度和阻尼,来减少振动的响应。
例如,增加结构的刚度可以提高其自振频率,从而使其避开外部激励的频率范围,减少共振的发生。
在建筑结构中,常常通过增加梁柱的尺寸、使用高强度材料来提高刚度。
阻尼则是另一个关键因素。
阻尼能够消耗振动能量,使振动逐渐衰减。
在结构中,可以通过使用阻尼器来增加阻尼。
常见的阻尼器有粘滞阻尼器、金属阻尼器和摩擦阻尼器等。
粘滞阻尼器利用液体的粘性来消耗能量;金属阻尼器通过金属的塑性变形来吸收能量;摩擦阻尼器则依靠接触面的摩擦力来实现能量的耗散。
质量调谐阻尼器也是一种有效的被动控制装置。
它通过调整质量和刚度,使其与主体结构产生共振,从而将振动能量从主体结构转移到阻尼器上并消耗掉。
主动控制是振动控制中的另一个重要手段。
主动控制是指通过外部能源输入,实时监测结构的振动状态,并施加相应的控制力来抑制振动。
主动控制系统通常包括传感器、控制器和作动器。
传感器用于感知结构的振动信息,将其传递给控制器;控制器根据预设的算法和策略,计算出所需的控制力;作动器则根据控制器的指令施加控制力。
主动控制在一些对振动控制要求非常高的场合,如航空航天领域和精密仪器设备中,发挥着重要作用。
但主动控制也存在一些局限性,比如系统复杂、成本较高、可靠性相对较低等。
半主动控制则结合了被动控制和主动控制的特点。
结构振动控制技术的原理和应用摘要:结构的振动控制是一个应用领域相当广泛的问题,不仅产生振动的根源的种类繁多,而且消除和降低振动的方法也很多,所谓的结构振动控制是指通过某种方法使结构的动力响应控制在工程所容许的范围内,不至对结构和设备造成损害,对人造成不适。
关键词:结构振动;控制技术;原理;应用1被动控制所谓的被动控制,它是指的一种无需借助任何外来能源,只要在结构的某部位添加一个子系统,或者是通过对于结构之中的某些构件的结构体系进行适当的处理,从而使得整个结构体系的动力特性发生改变。
如果采用被动控制的方式,其主要的优势就在于构造较为简单,而且其造价也相对低廉,在使用的过程中,保养和维护都十分的容易,应用该方式不需要其它的能源支持,所以在实际的建筑工程中这种方式已经开始得到运用。
被动控制又可以分成隔震、吸振和耗能三种控制形式。
1.1基础隔震所谓的基础隔震,就是指的通在上部结构和基础之间设置专门的隔震消能装置,使得地震能量在向上传输的过程中能够被吸收,有效地减轻上部结构的振动。
基础隔震能够降低结构的振动频率,但只能对高频地震波产生效果,因此不适用于高层建筑,主要被应用在短周期的中低层建筑与刚性结构上。
1.2吸振隔震而吸收隔震则是指的在主体结构之上附加一个吸振器子系统,通过这个子系统来对于振动的能量进行吸收,从而有效地减少主结构的振动。
就吸振器而言,它自身也是一个小型的振动系统,其主要是由质量系和弹簧系所构成的,其质量系能够产生惯性力,而这一惯性力可以作为控制力,然后再利用弹簧系使得这一个控制力作用到主结构之上。
一般情况下,吸振器都是配合粘滞阻尼器共同进行使用的。
其中,被动协调质量阻尼器(TMD)、摆式质量阻尼器等是质量系为固体的阻尼器,其中的TMD已经被广泛应用在高层建筑和桥梁上。
而摆式质量阻尼器则主要是用来对于高层建筑的振动加以控制,一般摆式质量阻尼器可以分为摆锤式、环状式以及倒置式集中类型。
当然,除了固体质量系的阻尼器之外,液体质量系的阻尼器也非常常见,比如说调谐液体阻尼器(TLD)、液压阻尼系统(HDS)、油阻尼器、质量泵等。
航空航天推进系统的振动特性分析与控制导语:航空航天推进系统的振动特性是一个关键的研究领域,它对航天器的安全性、稳定性和性能都产生着重要的影响。
本文将探讨航空航天推进系统的振动特性分析与控制。
1. 引言航空航天推进系统的振动特性对航天器的稳定性和运行效果有着重要影响。
在推进系统中,由于其复杂的结构和高速旋转部件,振动问题容易产生。
不仅会给航天器带来机械应力和疲劳问题,还可能导致系统失控,从而危及飞行安全。
2. 振动特性分析航空航天推进系统的振动特性分析是为了确定振动模式、频率和振动幅度,以评估系统的稳定性和对周围环境的影响。
振动特性分析需要考虑推进系统的结构、工作原理和外界激励等因素。
2.1 结构分析航空航天推进系统的结构分析是基于有限元方法的,通过建立系统的三维模型,可以得到结构的模态、固有频率和振型等信息。
这对于系统的设计和优化具有重要价值,可以提前发现结构上的问题并予以改进。
2.2 动力学分析航空航天推进系统的动力学分析考虑推进系统工作时的旋转运动和非线性力学效应。
该分析可以帮助我们理解推进系统的运行特性和可能的振动问题,从而采取相应的措施进行改进。
3. 振动控制方法为了降低航空航天推进系统的振动影响,可以采取各种振动控制方法。
以下是几种常见的振动控制方法:3.1 主动振动控制主动振动控制是通过输入干扰力或采用自适应控制算法来抑制振动。
这种方法可以根据振动特性的变化自动调整控制参数,实现精确的振动控制效果。
3.2 被动振动控制被动振动控制是利用材料的动力学特性来吸收和分散振动能量。
常用的方法包括隔振垫、缓冲器和阻尼器等。
这种方法适用于航空航天推进系统中无法采用主动控制的部分。
3.3 结构优化设计结构优化设计是通过改变结构的形状、尺寸和材料等参数来改善系统的振动特性。
通过优化设计可以降低系统的固有频率,改善系统的稳定性和振动性能。
4. 振动控制的挑战与展望航空航天推进系统的振动控制面临着许多挑战。
土木工程结构减震控制方法摘要:近几年来,结构振动控制的理论和技术日益引人注目,特别是在土木工程的结构设计中,一种以减震为手段的设计已在国内外一些地震多发地区得到了应用,本文分析了土木工程结构减震的控制方法。
关键词:土木结构;减震;控制方法 一、结构减震控制的概念及分类应用结构控制系统是解决结构工程安全性问题的一个可替代的方法,从而为结构控制理论在土木工程中的应用指出了光明的前景。
结构控制的概念可以简单表述为:通过对结构施加控制机构,由控制机构与结构共同承受振动作用,以调谐和减轻结构的振动反应,使其在外界干扰作用下的各项反应值被控制在允许范围内。
结构减震控制根据是否需要外部能源输入可分为被动控制、主动控制和混合控制。
被动控制是指不需要能源输入提供控制力,控制过程不依赖于结构反应和外界干扰信息的控制方法。
文中所讨论的基础隔震、耗能减震等均为被动控制。
 二、土木工程结构减震的控制方法1、被动控制结构被动控制是指控制装置不需要外部能源输入的控制方式。
其特点是采用隔震、耗能减震和吸能减振等技术消耗振动能量,以达到减小结构振动反应的目的。
被动控制的优点是构造简单、造价低、易于维护,并且不需要外部能源支持等。
目前,被广泛采用的被动控制装置有:1.1基础隔震体系。
基础隔振是在上部结构与基础之间设置某种隔振消能装置,以减小地震能量向上部的传输,从而达到减小上部结构振动的目的。
基础隔振能显著降低结构的自振频率,适用于短周期的中低层建筑和刚性结构。
由于隔振仅对高频地震波有效,因此对高层建筑不太适用。
1.2耗能减振体系。
常用的耗能元件有耗能支撑和耗能剪力墙等;常用的阻尼器有金属屈服阻尼器、摩擦阻尼器、黏弹性阻尼器、黏性液体阻尼器等。
1.3调谐减振系统。
常用的调谐减振系统有:调谐质量阻尼器(TMD )、调谐液体阻尼器(TLD)、液压质量振动控制系统(HMS)等。
调谐质量阻尼器是一个小的振动系统,由质量块、弹簧和阻尼器组成。
主动式和被动式阻尼减振技术概述及解释说明1. 引言1.1 概述阻尼减振技术是一种在结构体系中应用的重要技术,旨在减轻由于地震、风力或其他外部激励引起的结构振动。
主动式和被动式阻尼减振技术是两种常见的方法,它们在原理及应用领域上有所不同。
1.2 文章结构本文将从两个方面对主动式和被动式阻尼减振技术进行综述和解释说明。
首先,我们将介绍主动式阻尼减振技术的原理及其作用,并探讨其应用领域以及优缺点。
然后,我们将详细阐述被动式阻尼减振技术的原理、作用以及其在各个领域的应用情况。
最后,我们将对主动式与被动式阻尼减振技术进行比较,包括工作原理对比、效果对比和应用场景对比。
通过这样全面深入地了解这两种技术,可以更好地选择适合特定情况下使用的方法。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于主动式和被动式阻尼减振技术的全面概述,并对其原理、应用领域和优缺点进行详细解释。
通过对这两种技术的比较分析,读者可以了解它们各自的特点和适用情况,以便在实际工程中做出明智的选择。
同时,本文还将探讨未来阻尼减振技术研究的发展方向,展望其在结构工程领域的前景。
希望通过本文能够促进相关领域的学术交流与研究进展。
2. 主动式阻尼减振技术:2.1 原理及作用:主动式阻尼减振技术是一种基于主动控制的结构减振技术,其原理是通过感知结构的运动响应并实时调节阻尼系数来抑制结构产生的振动。
这种技术通常涉及使用传感器来监测结构的振动,并采用控制器和执行器实时调整阻尼力的大小。
主要作用在于提供实时控制反馈机制,使得结构能够根据外界环境变化与激励输入进行自适应调节,从而实现更好的减振效果。
通过主动控制可以对结构产生的振动进行精确调节,适应不同频率范围内的激励。
2.2 应用领域:主动式阻尼减震技术已经广泛应用于各个领域,包括建筑物、桥梁、风力发电机组等工程结构以及航空航天和汽车行业中。
在高层建筑中,通过在楼层或结构节点处安装主动控制设备,可以显著降低地震、风载和其他外部激励对结构的振动影响。
风能发电装置振动特性分析与振动控制随着能源需求的不断增加,越来越多的国家和地区开始重视风能的使用,尝试利用风力发电来应对能源不足和环境污染等问题。
风能发电技术已逐渐成熟,但由于风力发电机转子受到空气力的作用,容易产生振动,严重影响风能发电机的效率和寿命。
因此,对风能发电装置的振动特性进行研究和控制具有重要意义。
一、风能发电装置振动特性分析1. 风能发电机结构和振动模型风能发电机主要由发电机、转子、塔架和基础等组成。
在运行中,风通过叶片将转子带动旋转,同时也会对转子、塔架和基础等结构产生振动。
风能发电机的振动特性主要包括结构刚度、振动频率、振动模式和振幅等。
2. 风能发电机的自由振动风能发电机在运行中,由于弹性变形和质量不平衡等原因,存在自由振动。
自由振动可以分为前后摆动和扭转,分别对应着风向和风力的影响。
3. 风能发电机的强迫振动风能发电机在运行中,由于受到风力和颤振等原因,还会出现强迫振动。
强迫振动的主要特点是在一定频率下,振幅会逐渐增强,直至结构破坏。
4. 风能发电机振动特性分析方法目前,对于风能发电机的振动特性分析方法主要包括有限元方法、实验测试和计算流体力学等。
有限元方法通过建立精细的数学模型进行振动分析,可以得到较为准确的振动频率和振动模式等参数。
实验测试则通过模拟出发电机真实工作状态下的振动情况,进而分析和控制振动。
计算流体力学则主要用于分析风力对发电机的影响,包括风速、风向和风向偏角等参数。
二、风能发电装置振动控制方法1. 主动振动控制主动振动控制是指采用一系列控制算法和技术,对风能发电机的结构特点和振动模式进行实时监测和控制,从而达到减少振动、提高效率和延长寿命的目的。
2. 被动振动控制被动振动控制是指采用一些机械结构和材料,通过调整风能发电机内部的结构和强度等参数,来减少振动并提高发电效率。
被动振动控制常用的材料包括弹簧、阻尼材料和减振板等。
3. 智能振动控制智能振动控制是指采用智能技术和实时监测系统,对风能发电机的振动和频率等参数进行分析,从而主动调整发电机的结构和调节风速等参数,减少振动并提高发电效率和寿命。
建筑结构的隔震、减振和振动控制一、本文概述随着社会的快速发展和科技的进步,建筑结构的隔震、减振和振动控制成为了土木工程领域的重要研究方向。
地震、风振、机械振动等外部因素都可能对建筑结构产生破坏,严重时甚至威胁到人们的生命安全。
因此,如何有效地隔绝、减少和控制这些振动带来的影响,成为了建筑设计和施工中不可忽视的问题。
本文旨在全面介绍建筑结构的隔震、减振和振动控制的基本原理、技术方法和实际应用。
我们将首先概述隔震、减振和振动控制的基本概念和重要性,然后详细分析各类振动控制技术的原理、特点和应用范围。
在此基础上,我们将深入探讨建筑结构隔震、减振和振动控制的设计方法、施工技术和评价标准。
通过具体案例分析,展示这些技术在实际工程中的应用效果和经济效益。
通过阅读本文,读者可以深入了解建筑结构隔震、减振和振动控制的基本理论和实践方法,为未来的建筑设计和施工提供有益的参考和借鉴。
我们也期望通过本文的探讨,能够推动建筑结构振动控制技术的进一步发展,为社会的繁荣和进步贡献力量。
二、隔震技术建筑物与基础之间设置隔震层,以隔离地震波对建筑物的直接作用,从而减小建筑物的地震响应。
隔震技术的基本原理是利用隔震层的柔性和阻尼特性,延长建筑物的自振周期,避开地震能量集中的频段,同时消耗地震能量,达到减小地震对建筑物破坏的目的。
隔震层通常由橡胶隔震支座、阻尼器、滑移隔震支座等构成。
其中,橡胶隔震支座以其良好的弹性和耐久性,在隔震技术中得到了广泛应用。
阻尼器则通过吸收和消耗地震能量,进一步减小建筑物的振动幅度。
滑移隔震支座则利用滑移面的摩擦力来消耗地震能量,实现建筑物的隔震。
隔震技术的应用范围广泛,包括住宅、学校、医院等各类建筑。
在实际工程中,需要根据建筑的结构特点、地震烈度、场地条件等因素,选择合适的隔震技术和隔震层设计方案。
同时,隔震技术的实施需要严格遵守相关规范和标准,确保隔震层的质量和性能。
隔震技术的优点在于其能够有效地减小建筑物的地震响应,保护建筑物免受地震破坏。
震动控制的分类
震动控制是一种重要的技术,它可以有效地减少或消除物体在振动时所产生的不良影响。
根据所使用的控制方法和应用领域,震动控制可以分为以下几类:
1.有源振动控制
有源振动控制是指通过主动干预物体的振动状态来实现控制。
其主要原理是在物体上安装传感器,测量其振动状态,并将数据反馈给控制器进行处理。
然后,通过激励器或执行器对物体施加反向力或位移,以消除或减少其振动。
2.无源振动控制
无源振动控制是指通过改变物体结构或材料来实现控制。
其主要原理是利用材料的特性来吸收、散射或反射振动能量,从而减少或消除物体的振动。
3.半主动振动控制
半主动振动控制是一种介于有源和无源之间的方法。
它利用电磁、压
电等效应来调节阻尼器、弹簧等机械元件的刚度和阻尼,从而实现对物体振动的调节。
4.被动振动控制
被动振动控制是指通过改变物体的质量分布或刚度来实现控制。
其主要原理是利用物体自身的惯性、弹性等特性来消耗、减弱或反射振动能量,从而减少或消除物体的振动。
5.混合振动控制
混合振动控制是指将上述不同类型的震动控制方法进行组合,以实现更加有效的控制。
例如,可以将有源和无源方法结合起来,利用有源方法调节无源材料的特性,以达到更好的效果。
总之,震动控制是一项重要的技术,在工业、交通、建筑等领域都有广泛应用。
不同类型的震动控制方法各具特点,在选择时需要根据具体情况进行综合考虑。
振动抑制算法
振动抑制算法是一种用于减小或消除振动的技术。
振动是物体围绕其平衡位置的周期性机械运动,其幅度和频率通常与物体受到的外力有关。
尽管振动可以在许多领域中充当有用的功能,但在某些情况下,振动会导致破坏、噪音、能量损失和不稳定,因此需要振动抑制技术。
振动抑制算法的主要思路是通过动态调整系统参数或控制输入,减少或消除振动的影响。
这可以通过许多不同的方法来实现,包括传统的PID控制、模糊控制、神经网络控制和自适应控制等。
传统的PID控制是最常用的控制方法之一,其基本思想是将输入信号分解为比例、积分和微分部分,对每个部分分别进行调节。
通过调整PID参数,可以使系统达到更稳定的状态,减少振动。
模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,它可以在输出端产生更柔和的响应,减少运动系统的振动。
模糊控制通过将输入信号映射到一组可能的输出,然后根据其在空间中的位置,计算输出信号的加权平均值来实现。
神经网络控制是一种比较新型的控制方法,利用神经网络来建立系统的非线性动态模型,进而实现对系统振动的抑制。
通过训练神经网络,可以调整系统的参数,使其更适应于实际环境。
自适应控制是一种实时地对系统进行参数调节的控制方法,其主要思路是通过反馈控制来实现系统的自校正。
自适应控制可以根据系统的变化,动态地调整控制参数,从而减少或消除振动。
总的来说,振动抑制算法是一种有效的技术,可以在无需完全消除振动的情况下,减少其不良影响并提高系统的稳定性。
在实际应用中,可以根据不同的需求选择合适的控制方法来实现最佳的振动抑制效果。
减震控的原理减震控制是指利用各种力学原理和控制策略,通过对结构体系进行主动或被动的控制,减小地震引起的结构振动与变形,保证结构的稳定性和安全性,降低地震对人身、财产和社会的危害。
减震控制的基本原理是通过改变结构系统的动力特性,使结构的振动响应降低,并且通过合理的控制措施来消耗和吸收地震能量。
减震控制可以分为被动减震控制和主动减震控制两种。
被动减震控制是指利用被动控制器来减小地震引起的结构振动。
常用的减震控制器包括液体阻尼器、摩擦阻尼器、钢性减震器等。
液体阻尼器通过流体流动的黏度阻尼效应来吸收地震引起的结构能量,减小结构振动。
摩擦阻尼器通过摩擦力的产生来吸收地震能量,减小结构的振动。
钢性减震器则通过钢材的强度和塑性变形来吸收地震能量,减小结构振动。
这些被动控制器可以根据结构的需要进行设计和布置,以达到最佳的减震效果。
主动减震控制是指利用主动控制器来减小地震引起的结构振动。
主动控制器根据结构实时的振动反馈信号,通过计算和控制算法来产生主控力,使结构发生相应的位移和变形,以减小地震作用下的结构振动。
常用的主动控制器包括液压执行器、电磁执行器等。
液压执行器通过液压油的流动来产生主控力,实现对结构的主动控制。
电磁执行器则通过电磁力的变化来产生主控力,实现对结构的主动控制。
主动减震控制可以根据结构实时的振动状态进行自适应调整,具有更好的控制效果和适应性。
减震控制的策略包括阻尼控制、刚性控制、能量耗散控制等。
阻尼控制通过改变结构的阻尼特性,减小结构的振动。
刚性控制通过刚性消耗器或刚性连接件来改变结构的刚性分布,降低结构的自振频率。
能量耗散控制通过吸收和消耗结构的振动能量,减小结构的振动幅值和响应。
减震控制的实施需要考虑多种因素,包括结构的特性、地震的特点、减震系统的性能等。
在进行减震控制设计时,需要进行系统分析和优化设计,确定最佳的减震控制方案。
同时,还需要考虑减震系统的可靠性、耐久性、维护性等因素,确保减震系统的正常运行。
桥梁结构中的振动控制与减震措施桥梁结构是现代交通运输的重要组成部分,其安全性与稳定性对人们的出行和生活至关重要。
然而,桥梁在使用过程中会面临各种不可预料的挑战,其中之一就是振动问题。
本文将探讨桥梁结构中的振动控制与减震措施,以辅助提高桥梁的稳定性与安全性。
桥梁振动是指桥梁在受到外部荷载作用下,因自身特性而产生的振荡现象。
振动问题一方面可能影响桥梁的正常使用,另一方面也可能对桥梁的结构完整性造成威胁。
因此,控制和减震举措就显得至关重要。
一种常见的振动控制方法是采用调谐质量阻尼器。
调谐质量阻尼器是一种将振动能量吸收并以其他形式释放的装置。
它通常由质量块、弹簧和阻尼器组成。
当桥梁受到外力作用而发生振动时,调谐质量阻尼器能够通过质量块的移动将振动吸收,从而减少桥梁的振动幅度。
另一个常用的振动控制方法是使用主动控制技术。
主动控制技术是指通过外部激励力对桥梁进行控制,以减少桥梁的振动。
这种技术可以根据实时的振动情况调整力的大小和方向,从而实现振动的控制。
主动控制技术需要通过传感器监测桥梁的振动状态,并通过计算机算法进行实时控制。
在振动控制之外,减震措施也是提高桥梁稳定性与安全性的重要手段。
一种常见的减震措施是采用减震器。
减震器是一种能够吸收和释放振动能量的装置。
在桥梁结构中,减震器通常用于吸收由地震等外力引起的振动能量。
当地震发生时,减震器能够通过内部的弹簧和阻尼器将部分振动能量吸收,从而减少桥梁的振动幅度。
此外,结构设计中的某些特殊措施也可以用来减轻振动影响。
例如,采用抗振加固技术可以提高桥梁的整体刚度,从而减少振动幅度。
而在桥梁结构的材料选择中,采用具有优良振动特性的材料也可以降低振动的影响。
虽然桥梁结构中的振动控制与减震措施可以有效减少振动的影响,但我们也应该意识到振动控制与减震并非万能之策。
在实际工程中,振动控制与减震措施需要根据具体情况和需求进行合理选择和设计。
因此,在桥梁结构设计与施工过程中,需要考虑桥梁的使用条件、设计参数、材料特性以及工程成本等因素。
工程力学中的振动控制方法有哪些?在工程领域中,振动现象是一个常见且重要的问题。
过度的振动可能会导致结构的疲劳破坏、降低设备的精度和可靠性、产生噪音等不良影响。
因此,研究和应用有效的振动控制方法对于保障工程结构和设备的安全稳定运行具有至关重要的意义。
一、被动振动控制被动振动控制是指不需要外部能源输入,依靠自身的结构特性来减少振动的方法。
常见的被动振动控制技术包括以下几种:1、阻尼减振阻尼是指系统在振动过程中能量耗散的能力。
通过在结构中增加阻尼材料,如粘弹性阻尼器、摩擦阻尼器等,可以将振动能量转化为热能等其他形式的能量而耗散掉,从而有效地降低振动幅度。
2、质量调谐减振质量调谐减振器是一种利用质量和弹簧组成的振动系统,通过调整其固有频率与主结构的振动频率接近,从而实现对主结构振动的抑制。
常见的有调谐质量阻尼器(TMD)和调谐液体阻尼器(TLD)。
3、隔振隔振是通过在振源和被保护对象之间插入弹性元件或阻尼元件,来减少振动的传递。
例如,在机械设备的底座安装隔振垫,可以有效地隔离设备产生的振动向基础的传递。
二、主动振动控制主动振动控制则需要外部能源输入,并通过传感器监测振动状态,控制器计算控制策略,执行器施加控制作用来实现振动的抑制。
1、主动质量阻尼(AMD)AMD 系统由传感器、控制器、作动器和质量块组成。
传感器检测结构的振动响应,控制器根据检测到的信号计算出所需的控制力,作动器将控制力施加到质量块上,从而产生与结构振动相反的力,达到减振的目的。
2、主动杆主动杆是一种可以主动施加轴向力的元件。
通过实时调整杆的长度或内部的压力,来改变结构的刚度和阻尼特性,实现振动控制。
3、压电陶瓷作动器压电陶瓷具有在电场作用下产生变形的特性。
利用这一特性,将压电陶瓷片粘贴在结构表面,通过施加电压来改变结构的振动特性。
三、半主动振动控制半主动振动控制介于被动控制和主动控制之间,它不需要持续的外部能源输入,但可以根据结构的振动状态实时调整自身的参数,以达到较好的振动控制效果。
工程力学中的振动控制技术有哪些?在工程领域中,振动是一种常见但又往往需要加以控制的现象。
无论是大型的机械结构,如桥梁、高层建筑,还是精密的仪器设备,如光刻机、航天器,振动都可能带来诸多不利影响,如降低结构的稳定性、影响设备的精度和可靠性、产生噪音甚至导致结构的疲劳破坏。
因此,振动控制技术在工程力学中具有至关重要的地位。
首先,被动振动控制技术是较为常见且应用广泛的一类方法。
其中,阻尼减振技术是典型代表。
通过在结构中添加阻尼材料,如粘弹性阻尼器、摩擦阻尼器等,可以将振动能量转化为热能等其他形式的能量耗散掉,从而有效地减小振动幅度。
例如,在桥梁结构中,常常在连接处安装阻尼器来减少车辆通过时引起的振动。
质量调谐减振技术也是被动控制中的重要手段。
通过在主结构上附加一个质量块,并调整其质量和位置,使其与主结构的振动频率达到一定的匹配关系,从而实现减振效果。
这种技术在高层建筑和大型机械结构中常有应用。
此外,隔振技术也是一种有效的被动控制方法。
常见的隔振元件有橡胶隔振器、弹簧隔振器等。
将需要保护的设备或结构安装在隔振器上,可以阻断振动的传递路径,从而减少振动对其的影响。
比如,在一些精密仪器的安装中,常常采用隔振平台来隔离外界环境的振动干扰。
主动振动控制技术则是一种更加先进和有效的控制手段。
主动控制技术通常需要外部能源输入,并通过传感器实时监测结构的振动状态,控制器根据监测到的信息计算出控制策略,最后由作动器施加相应的控制力来抑制振动。
其中,主动质量阻尼(AMD)系统是一种常见的主动控制技术。
它通过作动器驱动质量块产生与结构振动相反的力,从而达到减振的目的。
这种技术在高层建筑和大跨度桥梁的风振控制中表现出色。
主动拉索控制技术在桥梁和大跨度空间结构中也有广泛应用。
通过调节拉索的张力,改变结构的刚度分布,从而控制振动。
半主动振动控制技术结合了被动控制和主动控制的特点,具有能耗低、可靠性高的优点。
磁流变阻尼器和电流变阻尼器是半主动控制中常用的元件。
总第321期交 通 科 技SerialNo.321 2023第6期TransportationScience&TechnologyNo.6Dec.2023DOI10.3963/j.issn.1671 7570.2023.06.004收稿日期:2023 07 13第一作者:何佳琛(1998-),男,硕士,助理工程师。
基于强化学习的大跨度桥梁风致振动主动控制研究何佳琛(中铁第四勘察设计院集团有限公司 武汉 430063)摘 要 主动控制措施依靠外部能源供给,可有效抑制大跨度桥梁的风致振动。
为探究基于强化学习的大跨度桥梁风致振动主动控制,以苏通长江大桥为工程背景,建立风 桥 主动质量阻尼器的时域控制方程,利用深度确定性策略梯度强化学习算法(DDPG)为主动质量阻尼器设计控制律,并与利用LQR算法所设计出的主动控制系统在抑振效果层面进行对比,检验利用强化学习算法所设计的控制系统在面对随机风环境及结构参数不确定时的鲁棒性能,并以一个单自由度非线性涡振主动控制的工况说明了强化学习对非线性系统的适用性。
结果表明,利用DDPG算法设计出的主动控制律在实施时仅需要测量桥梁跨中节点的位移响应和加速度响应就能够达到与LQR算法相当的控制效果;当系统产生外部扰动或桥梁结构本身的刚度矩阵发生改变时,利用强化学习设计的ATMD仍具备令人满意的控制性能;强化学习是一个适用范围广泛的通用性框架,可用于线性或非线性系统,由于其本身的理念,其所设计出的主动控制系统,在均方值控制效果方面优于相应的峰值控制效果。
关键词 主动控制措施 强化学习 深度确定性策略梯度算法 鲁棒性 非线性系统中图分类号 U441+.3 主动控制措施依靠外部能源供给,可有效抑制大跨度桥梁的风致振动。
主动控制律是主动控制设施的设计核心,其在很大程度上决定了主动控制设施的性能及鲁棒性。
在结构振动控制领域中较常使用的主动控制律设计方法主要可分为传统控制算法和智能控制算法[1]。
力学中的振动控制与结构健康监测随着科技的进步和工程复杂性的增加,振动控制和结构健康监测在现代工程中变得越来越重要。
在力学领域,振动控制是指通过采取各种措施来减小或消除结构的振动响应,以改善结构的性能和可靠性。
而结构健康监测则是通过实时的监测和诊断结构的运行状态,提供结构失效预警和维护指导。
本文将探讨力学中的振动控制与结构健康监测的原理、方法和应用。
一、振动控制振动是结构在受到外力刺激或内部能量激发时产生的周期性的机械波动。
振动控制旨在减小或消除结构的振动响应,以提高结构的性能和可靠性。
主要的振动控制方法包括被动控制、主动控制和半主动控制。
被动控制是利用各种被动元件,如阻尼器、质量调节器和隔振器,来消耗振动能量、改变结构的刚度或改变结构的振动模态。
被动控制方法简单可靠,适用于简单结构,但局限性在于无法动态地调整控制效果。
主动控制则是通过在结构上施加控制力,以实时地改变结构的振动响应。
主动控制方法需要使用传感器来获取结构的信息,并通过控制器计算控制力的大小和时机。
由于需要实时的数据获取和计算,主动控制方法的实施比较复杂,但可以实现动态调整和高效的振动控制。
半主动控制结合了被动控制和主动控制的优点,通过调节控制力的大小和时机,实现对结构振动响应的控制。
典型的半主动控制方法包括液体阻尼器和摩擦阻尼器。
半主动控制方法在实现相对灵活的振动控制的同时,也具有相对简单和经济的实施方式。
二、结构健康监测结构健康监测是通过实时的监测和诊断结构的运行状态,提供结构失效预警和维护指导。
结构健康监测可以帮助工程师和维护人员了解结构的健康状况,及时发现结构的损伤和隐患,并采取相应的维修措施。
结构健康监测的基本原理是基于结构的振动响应特性来分析和判断结构的健康状况。
常用的结构健康监测方法包括振动传感器、应变传感器和声发射传感器等。
这些传感器可以实时地采集结构的振动数据、应变数据和声发射信号,并通过数据分析和处理来判断结构的健康状况。
学号密级哈尔滨工程大学学士学位论文LMS算法、FLMS算法、振动控制院 (系) 名称:动力与能源工程学院专业名称:轮机工程学生姓名:黎文科指导教师:杨铁军教授哈尔滨工程大学2014年6月摘要振动的主动控制技术已被广泛应用于工业,以减少环境振动的危害。
传统的被动控制技术的不足可以用它来弥补,主动控制技术可以有效地控制低频噪声和振动并且自动跟踪声振频率的变化。
在实际的控制系统中,误差通道是影响减振降噪效果和系统稳定性的主要因素之一,它主要包括D/A、功率放大器、A/D、执行机构,物理路径,误差传感器等。
考虑到误差通道传递函数S(z)的影响,FXLMS算法作为LMS的延伸在主动控制中得到广泛的应用。
在实际系统中,S(z)是时变或者非线性的。
因此,保证FXLMS算法在声振主动控制系统中的收敛性,对误差通道的辨识有着重要的实际意义。
虽然传统的前馈结构的FXLMS算法以其良好的控制效果和自适应性而得到广泛应用,但其有一个严重的缺点:需要参考信号,这在很多情况下是很难保证的。
因此,需要采用反馈结构的控制算法,也称为内模算法,它通过误差信号来估计原始的声振信号,并用估计值来作为参考输入信号。
考虑到控制过程中误差通道的影响和前馈结构的FXLMS算法的局限性,采用误差通道在线辨识的自适应内模算法来实现声振的主动控制是本论文的研究重点。
在MATLAB 环境下,对主动控制系统进行了仿真研究。
仿真结果表明,在不同形式激励条件下,采用具有误差通道在线辨识功能的自适应内模算法来实现的主动控制取得了比较满意的控制效果,系统具有很强的鲁棒性。
关键词:LMS算法;内模控制;振动主动控制;误差通道在线辨识AbstractActive vibration control (AVC) has been widely applied in industry to reduce environmental vibration because of its more efficient and economical than the traditional passive methods for low-frequency noise and vibration suppression and its ability of tracking the disturbance under the time varying phenomena.In practical control systems, the secondary path comprising the D/A converter, smoothing filter, power amplifier and A/D converter actuator, physical path, error sensor, and other components is one of the key affecting factors for noise and vibration reduction and the stability of the system .The FXLMS algorithm is an extension of LMS algorithm for active noise and vibration control systems, which takes into account of the influence of secondary path transfer function S(z) .In some practical cases, S(z) can be time varying or non-linear. For these cases, online modeling of S(z) is required to ensure the convergence of the FXLMS algorithm for the active noise and vibration control system .So the modeling of secondary path is important and practical.Though typical Feed Forward Filtered-x Least Mean Square algorithm (FXLMS) has the advantage of high control correction rate and strong adaptive capacity for non-stationary response, it has a critical defect that the reference signal of the external excitation should be obtained which is very difficult for some situation. So a feedback control algorithms which is also called adaptive internal model control technique (IMC) is presented which uses the system error signal to obtain an estimate of the original vibration signal and uses the estimated value as the reference signal adaptive filter.Considering the effects of the second path and the limitations of feedforward control structure which adopt the FXLMS algorithm, an adaptive internal model control technique (IMC) with online secondary path modeling is proposed to reduce environmental vibration in this research. Both the theoretical analysis and the simulation using MATLAB indict that the new control algorithm with online secondary path modeling has a satisfied control performance and a strong robustness.Keywords:LMS algorithm ; Internal-Model-Control ; Active Vibration Control ; Online Secondary Path Modeling目录第一章绪论 (1)1.1研究的目的和意义 (1)1.2国内外研究状况 (3)1.2.1国外研究状况 (3)1.2.2国内研究状况 (4)1.3 论文的主要研究内容 (5)第二章性能函数 (6)2.1 性能函数的推导 (6)2.2.寻找最优点的方法 (9)2.2.1最陡下降法 (9)2.2.2牛顿法 (11)2.2.3共轭梯度法 (12)2.3本章小结 (14)第三章LMS算法 (15)3.1 LMS算法的导出 (15)3.2自适应LMS算法的收敛性 (17)3.3自适应滤波器的关闭 (19)3.4 LMS的一些改进算法 (20)3.4.1可调参数对性能影响 (20)3.4.2变步长(VSSLMS)算法 (22)3.4.3归一化LMS算法 (23)3.5本章小结 (24)第四章 LMS算法在振动控制中的应用 (25)4.1 LMS算法在振动控制中面临的问题 (25)4.2滤波x-LMS 算法及其收敛性 (26)4.2.1滤波x-LMS(FxLMS)算法的推导 (26)4.2.2滤波x-LMS 算法的稳定性和收敛性分析 (27)4.3 M-LMS 算法及其收敛性 (29)4.3.1 修改的LMS(MLMS)算法的推导 (29)4.3.2 MLMS算法稳定性和收敛性分析 (31)4.4误差通道的在线辩识问题 (32)4.4.1叠加噪声的技术 (33)4.4.2 不叠加噪声的技术 (35)4.5本章小结 (37)结论 (52)参考文献 (54)攻读学士学位期间发表的论文和取得的科研成果 (61)致谢 (62)符号及缩写为了方便读者的阅读和理解,本文的符号采用统一规范,标量用小写字母表示,向量和矩阵用大写字母斜体表示。
一、主动控制简介1.概念:结构主动控制需要实时测量结构反应或环境干扰,采用现代控制理论的主动控制算法在精确的结构模型基础上运算和决策最优控制力,最后作动器在很大的外部能量输入下实现最优控制力。
2.特点:主动控制需要实时测量结构反应或环境干扰,是一种需要额外能量的控制技术,它与被动控制的根本区别是有无额外能量的消耗。
3.优缺点:主动控制具有提高建筑物的抵抗不确定性地面运动,减少输入的干扰力,以及在地震时候自动地调整结构动力特征等能力,特别是在处理结构的风振反应具有良好的控制效果,与被动控制相比,主动控制具有更好的控制效果。
但是,主动控制实际应用价格昂贵,在实际应用过程中也会存与其它控制理论相同的问题,控制技术复杂、造价昂贵、维护要求高。
4.组成:传感器、控制器、作动器5.工作方式:开环、闭环、开闭环。
二、简单回顾主动控制的应用与MATLAB应用1.主动变刚度AVS控制装置工作原理:首先将结构的反应反馈至控制器,控制器按照事先设定好的控制算法并结合结构的响应,判断装置的刚度状态,然后将控制信号发送至电液伺服阀以操纵其开关状态,实现不同的变刚度状态。
锁定状态(ON):电液伺服阀阀门关闭,双出杆活塞与液压缸之间没有相对位移,斜撑的相对变形与结构层变形相同,此时结构附加一个刚度;打开状态(OFF):电液伺服阀阀门打开,双出杆活塞与液压缸之间有相对位移,液压缸的压力差使得液体发生流动,此过程中产生粘滞阻尼,此时结构附加一个阻尼。
示意图如下:2. 主动变阻尼AVD控制装置工作原理:变孔径阻尼器以传统的液压流体阻尼器为基础,利用控制阀的开孔率调整粘性油对活塞的运动阻力,并将这种阻力通过活塞传递给结构,从而实现为结构提供阻尼的目的。
关闭状态(ON):开孔率一定,液体的流动速度受限,流动速度越小,产生的粘滞阻尼力越大,开孔率最小时,提供最大阻尼力,此时成为ON状态;打开状态(OFF):控制阀完全打开,由于液体的粘滞性可提供最小阻尼力。
示意图如下:3.振动实例已知多自由度有阻尼线性结构的参数:276200027600002300M kg ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,54.406 1.92101.921 3.443 1.52210/0 1.522 1.522K N m -⎡⎤⎢⎥=--⨯⎢⎥⎢⎥-⎣⎦,阻尼矩阵采用瑞利阻尼C M K αβ=+,,αβ根据前两阶自振频率及阻尼比确定,阻尼比取0.05,该多自由度结构(参数同上)所受地震波数据见dzb.xls 文件,文件第一列为时间,单位s ,文件第2列为加速度,单位m/s2。
方法采用中心差分法。
3.1变刚度对比了刚度分别为K 、10*K 以及0.1*K 时M1的响应时程曲线以及最大位移。
MATLAB程序如下:clearclcM=diag([2762 2760 2300]); %质量矩阵 K=100000*[4.406 -1.921 0;-1.921 3.443 -1.522;0 -1.522 1.522];kk={K,10.*K,0.1.*K} %细胞矩阵-变刚度 W=[4.1041;10.4906;14.9514]; %各阶频率 zuni=0.05area=2*W(1)*W(2)*zuni/(W(1)+W(2));byta=2*zuni/(W(1)+W(2));C=area*M+byta*K; %阻尼矩阵 num=xlsread('dzb.xls',1,'B1:B1501');P=M*ones(3,1)*num'; %读入外荷载 *********中心差分法**********h=0.02; %步长para=[1/h^2,1/(2*h),2/h^2,h^2/2]; %参数向量 Kx=para(1)*M+C*para(2); %x(i+1)前系数 x(:,1)=zeros(3,1); %初位移 v(:,1)=zeros(3,1); %初速度 a(:,1)=-0.00082*num(1)*ones(3,1); %初加速度 for j=1:3for i=1:1:1501 %差分迭代第一步 if i<2;x0=x(:,1)-h*v(:,1)+h^2/2*a(:,1);Px(:,i)=P(:,i)-(kk{j}-para(3)*M)*x(:,i)-(para(1)*M-para(2)*C)*x0;x(:,i+1)=inv(Kx)*Px(:,i);a(:,i+1)=para(1)*(x0-2*x(:,i)+x(:,i+1)); %加速度响应v(:,1)=para(2)*(x(:,i+1)-x0); %速度响应else %差分迭代Px(:,i)=P(:,i)-(kk{j}-para(3)*M)*x(:,i)-(para(1)*M-para(2)*C)*x(:,i-1); x(:,i+1)=inv(Kx)*Px(:,i);a(:,i+1)=para(1)*(x(:,i-1)-2*x(:,i)+x(:,i+1)); %加速度响应v(:,i)=para(2)*(x(:,i+1)-x(:,i-1)); %速度响应endend*************中心差分法*************X=x(:,1:1501);Y=max(abs(X),[],2);Z(j)=max(Y);save X %保存位移相应subplot(3,1,j) %画图plot(X(1,:))xlabel('时间t/0.02s')ylabel('位移X1/m');end运行结果如下:最大位移分别为:0.0085m0.0045m 0.0100m3.2变阻尼依旧使用上述系统,对比了无阻尼,阻尼为C和0.5C的情况下M1的响应时程曲线和最大位移。
MATLAB程序:clearclcM=diag([2762 2760 2300]); %质量矩阵K=100000*[4.406 -1.921 0;-1.921 3.443 -1.522;0 -1.522 1.522]; %刚度矩阵W=[4.1041;10.4906;14.9514]; %各阶频率zuni=0.05area=2*W(1)*W(2)*zuni/(W(1)+W(2));byta=2*zuni/(W(1)+W(2));C=area*M+byta*K;cc={0*C,C,0.5*C}; %变阻尼num=xlsread('dzb.xls',1,'B1:B1501');P=M*ones(3,1)*num'; %读入外荷载**************中心差分法************h=0.02; %步长para=[1/h^2,1/(2*h),2/h^2,h^2/2]; %参数向量Kx=para(1)*M+C*para(2); %x(i+1)前系数x(:,1)=zeros(3,1); %初位移v(:,1)=zeros(3,1); %初速度a(:,1)=-0.00082*num(1)*ones(3,1); %初加速度for j=1:3for i=1:1:1501 %差分迭代第一步if i<2;x0=x(:,1)-h*v(:,1)+h^2/2*a(:,1);Px(:,i)=P(:,i)-(K-para(3)*M)*x(:,i)-(para(1)*M-para(2)*cc{j})*x0;x(:,i+1)=inv(Kx)*Px(:,i);a(:,i+1)=para(1)*(x0-2*x(:,i)+x(:,i+1)); %加速度响应v(:,1)=para(2)*(x(:,i+1)-x0); %速度响应else %差分迭代Px(:,i)=P(:,i)-(K-para(3)*M)*x(:,i)-(para(1)*M-para(2)*cc{j})*x(:,i-1);x(:,i+1)=inv(Kx)*Px(:,i);a(:,i+1)=para(1)*(x(:,i-1)-2*x(:,i)+x(:,i+1)); %加速度响应v(:,i)=para(2)*(x(:,i+1)-x(:,i-1)); %速度响应endend**************中心差分法******************X=x(:,1:1501);Y=max(abs(X),[],2);Z(j)=max(Y);save X %保存位移相应subplot(3,1,j) %画图plot(X(1,:))xlabel('时间t/0.02s')ylabel('位移X1/m');end运行结果是:最大位移分别为:0.0115m0.0085m0.0068m??三、主动控制算法简介主动控制算法是主动控制的基础,它们是根据控制理论建立的。
好的控制理论算法必须在线计算时间短、稳定性及可靠性好、抗干扰能力强。
结构控制算法分为经典控制理论与现代控制理论两类。
1.经典控制理论:经典控制理论的特点是以输入输出特性(主要是传递函数)为系统数学模型,采用频率响应法和根轨迹法这些图解分析方法,分析系统性能和设计控制装置。
经典控制理论的数学基础是拉普拉斯变换,占主导地位的分析和综合方法是频域方法。
经典控制理论包括线性控制论、采样控制理论、非线性控制理论三个部分。
2.现代控制理论:现代算法计算主要用时间域,采用状态空间法(State Space Method) 来描述系统的动力性态,其数学工具为线性代数、矩阵理论和变分法。
其主要包括下面一些算法:(1)经典线性最优控制法(2)瞬时最优控制法(3)极点配置法(4)独立模态空间控制法(5)随机最优控制法(6)界限状态控制法(7)模糊控制法(8)预测实时控制法(9)H∞优化控制(10)变结构控制3.简要介绍各种算法最优控制算法通俗来讲:即对一个受控的动力学系统或运动过程,从一类允许的控制方案中找出一个最优的控制方案,使系统的运动在由某个初始状态转移到指定的目标状态的同时,其性能指标值为最优。
在工程上,最优控制算法以现代控制理论中的状态空间理论为基础,采用极值原理,使用最优滤波或者动态规划等最优化方法,进一步求解结构振动最优控制输入,在振动主动控制领域应用比较普遍。
当被控对象结构参数模型可以被精确建模,并且激励和测量信号比较确定时,采用最优算法设计控制器可以较容易地取得控制效果。
最优控制法根据具体算法又可分为经典线性最优控制法、瞬时最优控制法、随机最优控制法等等,下面简单介绍:A经典线性最优控制法该算法基于现代控制理论,以线性二次型性能指标为目标函数来确定控制力与状态向量之间的关系式。
目标函数中用权矩阵来协调经济性与安全性之间的关系,需求解Riccati 方程。