数字信号处理试题
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请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注! 数字信号处理考试题 一:试求如下序列的傅里叶变换 (1) )1(δ21)(δ)1(δ21)(2nnnnx 解:cos1)ee(211 e211e21e)()e(jjjjj2j2nnnxX (2) x3(n)=anu(n) 0解:
二:设系统的单位脉冲响应h(n)=anu(n), 0x(n)=δ(n)+2δ(n-2) 完成下面各题: (1) 求出系统输出序列y(n); (2) 分别求出x(n)、 h(n)和y(n)的傅里叶变换。 解 (1)
j0jjj3e11e e)()e(aanuaXnnn
n
nn
)2(2)( )]2(δ)[δδ)()()()(2nuanuannnuanxnhnynnn
2jjje21e)]2(δ2)(δ[)e(nn
nnX 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!
(2) 三: 已知x(n)=anu(n), 0(1) x(n)的Z变换; (2) nx(n)的Z变换; (3) a-nu(-n)的Z变换。 解: (1)
(2) (3)
四: 已知线性因果网络用下面差分方程描述:
j0jjje11ee)()e(
aanuaHnnnnnn
j2jjjje1e21)e()e()e(
aXHY
azazznuanuazXnnnn 11)()]([ZT)(1
azazazzXzznnx )1()(dd)]( ZT[21
2
100 11)]([ZTazazzazanuannnnnnn 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!
y(n)=0.9y(n-1)+x(n)+0.9x(n-1) (1) 求网络的系统函数H(z)及单位脉冲响应h(n); (2) 写出网络频率响应函数H(ejω)的表达式, 并定性画出其幅频特性曲线; (3) 设输入x(n)=ejω0n, 求输出y(n)。
解:(1) y(n)=0.9y(n-1)+x(n)+0.9x(n-1)
Y(z)=0.9Y(z)z-1+X(z)+0.9X(z)z-1
令 n≥1时,c内有极点0.9,
n=0时, c内有极点0.9 , 0,
最后得到 h(n)=2 · 0.9nu(n-1)+δ(n) (2)
119.019.01)(zz
zH
cnzzzHnhd)(πj21)(1
119.09.0)()(nnzzzzzHzF
nznzzzzzFnh9.02)9.0(9.09.0]9.0),([sRe)( 9.01
]0),([sRe]9.0),([sRe)( ZFzFnh2)9.0()9.0(9.0]9.0),([sRe9.0zzzzzzF
1)9.0(9.0]0),([(sRe0zzzzzzF
jje11e9.01e9.019.019.01)]([FT)e(jzz
znhH 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!
极点为z1=0.9,零点为z2=-0.9。极零点图如题24解图(a)所示。 按照极零点图定性画出的幅度特性如题24解图(b)所示。
(3)
1. 计算以下序列的N点DFT, 在变换区间0≤n≤N-1内, 序列定义为
(3) x(n)=δ(n-n0) 0解:
(4) x(n)=Rm(n) 0解:
(8) x(n)=sin(ω0n)RN(n)
nnx0je)(
00000jjjje9.01e9.01e)(e)(
njneHny
00100100()δ() δ() 0,1,,1NknNnNknknNNnXknnWWnnWkN
π1j(1)0πsin1()e()π1sinkmmmkknNNNNknNmkWNXkWRkWkN
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8) 解法一 直接计算: 解法二 由DFT的共轭对称性求解。 因为 所以 所以 即 (10) x(n)=nRN(n) 解: 解法一: 上式直接计算较难,可根据循环移位性质来求解X(k)。因为x(n)=nRN(n), 所以 x(n)-x((n-1))NRN(n)+Nδ(n)=RN(n)
等式两边进行DFT, 得到 X(k)-X(k)WkN+N=Nδ(k)
)(]ee[j21)()sin()(00jj08nRnRnnxNnnNknNNnnnNnknNWnxnXπ2j10jj1088e]ee[j21)()(00
002π2π11j()j()001ee2jNNknknNNnn
0000jj22πj(-k)j()N11e1e2j1e1eNNωkN
)()]sin(j)[cos()(e)(00j70nRnnnRnxNNn)](Im[)()sin()(708nxnRnnxN
)()]](Im[j[DFT)](j[DFTo778kXnxnx)]()([21j)(j)(*77o78kNXkXkXkX
101,,1,0)(NnknNNknWkX 请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!
故 当k=0时, 可直接计算得出X(0)为
这样, X(k)可写成如下形式:
解法二 k=0时, k≠0时,
所以, 即
1,,2,1 1]1)(δ[)(NkWkNkXkN
101002)1()0(NnNnNNN
nWnX
1,,2,1,102)1()(NkW
N
kNNkXkN
102)1()(NnNN
nkX
kNNkNkNkNWNWWWkX)1(32)1(320)(
)1()2(320)()1(432NWNWWWkXWkNNkNkNkNkN
11()()(1)NkkmNNmXkWXkWN
10)1(1Nnkn
NNNW
0,1)(kWNkXkN
1,,2,1 102)1()(NkW
N
kNNkXkN
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4. 证明DFT的对称定理, 即假设X(k)=DFT[x(n)], 证明 DFT[X(n)]=Nx(N-k) 证: 因为 所以
由于 所以 DFT[X(n)]=Nx(N-k) k=0, 1, …, N-1 [例4.4.2] 假设系统函数如下式, 画出它的并联型结构。
解: 上式的分子分母是因式分解形式, 再写成下式: 上式的第二项已是真分式, 可以进行因式分解。
10)()(Nnkn
NWnxkX
101010)()()]([DFTNnNnknNNmmnNkn
NWWmxWnXnX
1010)()(NmNnkmn
NWmx
1 0, 010)(NmkNmkNmN
WN
nkmnN
)5.01)(5.01()264.524.14)(379.02()(211211zzzzzzzH
)5.01)(5.01(620816)(21121zzzzzzH
)5.01)(5.01(6208)(211211zzzzzzH
)5.0()5.0()5.0)(5.0(6208)(2221zzCBzzAzzzzzzzH8)5.0()(]5.0,)([sRe5.011zzzzHzzHA