大数据时代高校思想政治工作者主体行为探究_张跃聪

大数据时代高校思想政治工作者主体行为探究

张跃聪（闽南师范大学物理与信息工程学院，福建漳州３６３０００）

［摘要］大数据改变了人们探索世界的方式，使得高校思想政治工作者主体行为具有关

注学生信息的全面性、混杂性、相关性等品质特性。大数据也促进了思想政治工作者主体行为能力的发展。高校思想政治工作者应树立大数据意识，创新数据收集处理的技术与方法，并将数据转化为行动、创新思维与工作方式，以适应大数据时代对高校思想政治工作的新要求。［关键词］大数据；高校思想政治工作；主体行为

〔中图分类号〕Ｇ６４１〔文献标识码〕Ａ〔文章编号〕１００２－５７０７（２０１４）１２－００６８－０５

进入２１世纪，由于互联网、物联网、云计算和智能手机等信息技术的迅速发展，一切皆媒体，媒体皆联网，一场改变人类思维模式的大变革———大数据时代应运而生。大数据正在颠覆着人们探索世界的方法，“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。”［１］９高校思想政治工作正处于大数据时代，必然受到大数据的深刻影响。大学生的行为方式、互动关系等都可以被记录并保存下来，并成为数据的来源，通过大数据技术对这些数据的收集、处理能够揭示高校思想政治工作的本质、规律。但目前我们所掌握的高校思想政治工作的许多规律还只停留在经验基础上的总结、定性分析，有的还停留在感性认识阶段，科学化和系统化不够，尚待研究、探讨。大数据的开发及利用价值毋庸置疑，然而高校思想政治工作者主体行为的局限性暂时使得数据价值难以充分地体现。本文中探究的高校思想政治工作者主体行为是指在一定的思想观念主导下高校思想政治工作者的思维、决策方式、工作方法方式等方面的活动。大数据时代高校思想政治工作者面临着对大数据的认知、态度以及处理数据的能力等主体行为方面的课题。因此，研究大数据时代高校思想政治工作者主体行为的品质特性、发展价值及其创新构想，是高校思想政治工作者迎接大数据挑战、智谋未来的一项极具战略眼光的工作。一、大数据时代高校思想政治工作者主体行为的品质特性

所谓大数据，是指数据规模巨大、类型繁多、更新速度极快的数据库。［２］其要义有二：一是指数据规模大到或复杂到从中可以挖掘出符合事物发展规律性的数据集。二是指捕捉、存储、管理、分析和应用这些数据需要全新的技术体系，涉及数据存储、知识发现、可视呈现、关联规则、分类聚类和决策支持等技术。数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，大数据时代处理数据理念上应有三大转变：要全体不要抽样；要效率不要绝对精确；要相关不要因果。［１］１７这些变化正在引起高校思想政治工作者主体行为的变革，表现出如下品质特性。（一）关注全体学生的全部数据而非随机抽样首先，大数据时代高校思想政治工作关注的是全体学生。大数据是基于现代信息技术的一切可以记录的全体数据，其特征之一就是数据数量巨大，尽量多地包含数据，是全面的数据而非随机抽样，这里的“大”是全体的意思，“样本”与“总体”

２０１４年１２月第１２期总第２４３期思想教育研究

ＳｔｕｄｉｅｓｉｎＩｄｅｏｌｏｇｉｃａｌＥｄｕｃａｔｉｏｎ网络思想政治教育

６８等同。大数据时代每个大学生都是高校思想政治工作的主体，都成为参与大数据的一分子，都是大数据的制造者、传播者、共享者和分析对象。其次，大数据时代思想政治工作关注每一个学生的方方面面的信息。包括每个大学生的思想、认知、行为、需求、情感等，也包括过程性的、即时性的行为与现象记录。所以大数据时代高校思想政治工作关注所有学生的所有方面的信息数据，其信息来源具有广阔性、多元性、全面性的特点。在云计算等互联网技术高速发展的今天，我们可以比较容易地获取学生通过感应器、网站点击等产生的大量数据，从而实现对研究对象信息数据的收集全面性、完整性与客观性。（二）重视学生数据的混杂性，弱化精确性大数据类型繁多，除了标准化、结构化编码数据之外，还包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等半结构化或非结构化数据。维克托·迈尔·舍恩伯格认为，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。目前，人类社会产生的数据只有５％的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下９５％的非结构化数据都无法使用。因此，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户，进一步接近事实的真相。全样本就必须接纳混乱的数据，这是数据规模扩大的逻辑前提；因为体量足够大，个别的不精确可以忽略，大数据也不强调数据的精确性。大数据时代可以获取大学生网上的所有复杂多样的数据，但其中必然有很多不准确的、甚至是错误的、无用的信息数据；还有大量的图像、声音、视频等非结构性信息。这些信息数据是混乱的，不仅在内容方面混乱，也在格式方面混乱。大学生个体之间个性的差异性和多元性，使得高校思想政治工作只有接纳越来越多的纷繁复杂的数据而不执迷于精确性，才能充分全面地了解大学生各方面的信息。（三）关注学生数据的相关性，而非因果关系以往人们探索世界的方式是从因果关系的角度出发———在经验的基础上提出假设，再采集少量样本数据给予论证。而大数据不仅强调全面的数据，而且强调数据的相关关系。维克托·迈尔·舍恩伯格认为，在大数据时代，知道是什么就够了，没有必要知道为什么。正是由于这种从“因果”到“相关”的转变，使我们不再需要执著于数据之间的因果关系，只需了解信息数据之间的相关关系，便可以让数据“发声”，对未来作出预测。通过找出一个关联物并且监控它，我们就能预测一些即将发生的事情，及时采取措施开展思想政治工作，化解问题和矛盾。比如，通过观察大学生在百度或搜狗上搜索频率较高的词语可以判断他们关注的热点；再比如，通过对一个高校较多学生在ＢＢＳ讨论评优评奖的现象可以判断出评优评奖中有问题需要关注。

二、大数据对高校思想政治工作者主体行为的发展价值

通常情况下人的感觉有盲点，直觉有时也不可信，理性思维和大脑的信息加工能力也有局限。过去无法收集的数据、“不可研究”或“难以研究”大脑的信息都正在被大数据时代新的技术手段赋予了可能性，这为思想政治工作者认识真正的自己、走出错觉，提升主体行为能力带来了机遇。（一）更加准确、快速、全面地洞察学生的真实状况首先，大数据信息的收集是凭借一定的观测技术与设备的辅助，由机器自动生成。数据源的产生根本不涉及与人的互动，学生完全是在不知情的情况下以最自然、最真实、最全面的状态被调查、分析。大数据通过这种间接的调研方式能够克服因采用问卷调查、访谈等方式而给学生带来的外界压力和干扰，能够了解到学生的真实思想，复原学生的各种信息，其准确性比直接的采集方式要高得多。其次，大数据时代，互联网技术全面渗透，信息增长和传播提速，人们的认识和思想也处于变化中，要求其思维的敏捷性也必须不断提高。大数据技术能够快速反映、收集高校思想政治工作中的海量的、过程性、即时性信息数据，及时掌握动态。再次，大数据的全样本分析方法要求人们要敞开头脑，扩展思维的空间，从多角度、多层面搜集异源异构信息，把握事物的全貌。大数据时代，只要基于足够成熟的技术就可以实现所有特定目标数据的高速甚至实时收集、分析与处理。通

２０１４年１２月第１２期总第２４３期网络思想政治教育

６９过数据挖掘，我们就可以比以往任何时候都更接近真正的学生，真正读懂我们的学生。（二）更易找到真正起作用的教育影响因素事实上，在思想政治工作中许多对学生真正起作用的影响因素，未必是我们经验中认为重要的因素；而我们内心认定的重要因素，也未必真有如此重要。在大数据的思维方式下，真正的重要因素来自数据挖掘而非想当然的经验。大数据一个重要的功能，就是运用数学算法分析纷繁复杂的、海量的信息数据，找到问题的关键因素，从而预见事物发展的方向和趋势，以获得“大知识”和“大价值”。所以大数据是客观认识、分析世界的科学思维。大数据使得高校思想政治工作中许多潜藏在信息数据表面之下的知识、规律得以呈现，从而对思想政治工作者主体的决策加以指导。例如，复旦大学通过数据研究发现，学生的学业成绩受不同地区基础教育发展状况影响较大。再如，许多大学生会通过微博、微信群、朋友圈等途径宣泄在遇到就业不顺、学业受挫、人际矛盾等情况时的不良情绪，并寻求帮助，这时利用大数据技术进行数据挖掘和分析后，就可以发现学生的思想和情绪波动，进而有针对性地采取朋辈互助、教师的沟通和引导或心理咨询辅导等措施。（三）实施个性化教育成为可能大数据个性化商业服务已有例证，人们通过对用户的行为习惯和喜好进行追踪，将这些信息数据进行汇总、整理、归类和分析，找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。而个性化教育在国内外教育界是一个备受热议的话题：我国政府２０１０年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（２０１０—２０２０年）》中提出“关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。”并提出要为学生构建个性化教育环境。［３］卡耐基·梅隆大学教育学院简介中写道：“不得不承认，对于学生，我们知道得太少”。［４］这个使教育者备受困扰的难题，如今出现得以改善和解决的技术和思路。一种智能自适应教学系统在学生的个性化教学中已得到充分的应用和展示。这一系统会根据所收集的学生背景、行为和评估等数据即时决定和随时调整个人每一步的学习内容，以及提供相应的反馈和指导。［５］大数据在思想政治工作中的应用，其最重大的意义莫过于能够让我们走近每一个学生的真实，只要学生在互联网等媒体上留下痕迹，就可以进行数据挖掘和分析，揭示出每一位学生的生活习性、思想倾向、行为规律、兴趣爱好等“人性”方面的信息，乃至个体的体验、感受、位置角色也得以量化与显现，从而能够关注和尊重学生的差异性，重新审视每个学生的状况和需求，制定个性化的教育方案，润物细无声地走进每个学生的内心。例如，华东师范大学开发的“家庭经济困难学生预警系统”，通过对学生校园卡消费记录的分析，有针对性地向学生提供相应的资助帮扶。再如，通过对本校图书馆图书目录检索的数据进行分析，能够充分掌握到学生的学习需求，也能够提供不同类别的学生参考书籍资料。

三、大数据时代高校思想政治工作者主体行为的创新构想

任何事物都是质和量的有机统一体，思想政治工作也是如此，既有质的规定、又有量的指标。然而在传统的高校思想政治工作中，往往侧重定性分析，忽视定量分析。如何在大学生产生的海量信息数据中寻找具有价值的内容，仅仅依靠传统的定性分析方法显然不适用。大数据引起变革的最重要方面在于它创造了前所未有的可量化维度，这使得定量分析方法取得了突破性的进展。树立大数据意识，创新信息数据的收集、处理与应用，是大数据时代高校思想政治工作者展示主体行为工作效能的必然选择。（一）树立大数据意识，转变思维路径高校思想政治工作者主体应当重视定量分析，树立大数据意识，主动学习统计学、网络技术等专业知识，掌握数据收集、分析技能，高度重视收集大量的、多维的、数据化的信息并进行整合和深度智能分析，融合自身对思想政治工作的深刻认识和理解，深度解读数据，为思想政治工作提供强大的数据支撑。大数据时代人们的决策并非凭个人经验、直觉、思索、领悟等传统方法获得，而是通过大量数据的汇集而“自动涌现”，其决策一般更为客观、科