当前位置：文档之家 › 统计思维导图上课讲义

统计思维导图上课讲义

  • 格式：doc
  • 大小：18.50 KB
  • 文档页数：5

精品文档
精品文档
统计思维导图应用
在统计学的教学工作中我们发现，学生普遍对统计方法的应用及创新存
在困惑，究其根本的原因主要是对于知识的不理解，只是单纯地去记忆公式，
违背了统计学的特点及规律。为了解决这个问题，在课堂中引入统计学思维
导图，经实践证明，有利于学生掌握统计知识，提高学习效率，增强应用能
力及创新能力。

统计学是一门收集、分析、表述和解释数据的学科，在市场营销中有着
十分广泛的应用。首先，变异是社会中普遍存在的现象，采用统计方法，可
以发现不确定现象背后隐藏的规律，从而对营销过程中提出的理论假设加以
科学的验证。其次，结合统计学的知识，可以针对企业的特点，开展企业的
市场营销管理工作，制定合理的营销策略，对产品的质量进行分析，对客户
的需求进行定量化的描述，明确销售工作的重点和关键。因此，在我国目前
的医药市场营销的相关专业中，普遍开设了统计类的课程，但是在教学过程
中我们发现，学生在学习统计学时经常不知从何入手，教学内容主要以记忆
为主，违背了统计学科应用性的特点，不利于学生对知识的掌握和对方法的
创新。为了让学生更好的理解统计学，应用统计学，我们将思维导图应用于
日常的教学工作中，取得了一定的经验效果。
1 统计思维导图
精品文档
精品文档
统计学思维导图是表达发散性思维的有效的图形工具，是一种革命性
的思维工具。思维导图采用图文并重的方法，将各级各层的主题关系用相互
隶属的层级图形表现出来，把关键词和图形、图像、颜色等建立记忆链接。
思维导图充分利用人脑的机能，利用记忆、思维等规律，协助人们对问题进
行学习和理解，可以将其广泛地应用于统计学的教学工作中。

2统计学思维导图在教学中的应用
随着多媒体技术的普及，很多高等医学院校都采用了PPT进行教学，这
种教学方法比较直观，能通过生动的图像、声音等方法，调动学生的情绪，
提高学习效率。但是，由于其同样具有大信息量、大容量性的特点，使得学
生在学习时感觉吃力，跟不上授课的进度。而且，多数幻灯片对于学习内容
的排列方式是线式的，不符合人脑的发散性思维模式，不利于学生对知识的
掌握和理解。
统计学与一般的理科学科有所不同，它的知识自成体系，有逻辑，有层
次，在授课过程中，可以通过统计思维导图来帮助学生加深理解，并在此基
础上进行应用及创新。

2.1 思维导图在统计描述中的应用
统计描述是统计学中最基本的内容，也是统计分析中重要的一部分。在
统计学中，经常用统计指标和统计图表来揭示和反映原始资料的数量特征和
精品文档
精品文档
信息。在药学营销问题中，如果需要对理论问题加以验证，最常用的方法是
通过实验数据来说明。经过严谨的统计设计，将实验中收集的数据进行筛查
或转换，然后就可以通过统计描述的方法来总结这组数据的一些重要的特
征，使得实验得到的数据表达清晰，便于做进一步的分析。
在统计学中，对数据的描述可以是直观的图表，也可以是客观定量的计
算，无论是何种方式，都需要根据数据的类型及分布的类型等因素进行适当
的选择。同学们在学习的过程中，经常容易出现的问题就是方法选择的不准
确。如果计算的指标是错的，那么得到的结论以及后面的所有与之有关的分
析都是没有意义的。如何能帮助学生掌握正确的选择方法的技巧呢?我们在
授课的过程中，将统计描述的主要知识及关键点通过统计思维导图描述出
来，具体的图形如图1所示。有了这张图形后，同学们在复习及以后的科研
活动中，就可以根据不同的需要、不同的方法、不同的特点，做出正确的选
择。

2.2 统计思维导图在统计推断中的作用
统计推断是指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和
假设检验。简单来说，统计推断指的是经由上面的统计描述，无论是图表还
是指标，我们都可以得到与数据有关的一些特征和特点，但是，这些特征和
特点针对的仅仅是样本数据，即总体数据中的一部分，对于总体而言，是否
具有相同的特征和特点呢?这需要统计推断来回答。
参数估计是指由样本统计量估计总体参数，主要包括点估计和区间估计
两种。其中点估计由于误差较大，所以在实际中应用较少，主要以区间估计
精品文档
精品文档
为主。区间估计即按照预先给定的置信度计算置信区间，使得要估计的总体
参数有较大可能落在所计算得到的置信区间内。在应用中可以根据数据类型
的不同选择适当的区间计算方法，相关的思维导图如图2所示。
假设检验是统计学中重要的一部分内容，大多数药物制剂与营销问题都
需要与假设检验相结合，才能得出更为科学的结论。假设检验亦称为显著性
检验，是先对总体的参数或分布作出某种假设，然后用适当的方法，根据样
本对总体提供的信息，推断此假设应当被接受或被拒绝。这种方法主要是建
立在反证法和小概率思想的基础上，当然，所得到的结论并不是完全准确的，
有一定的犯错误的概率，但由于概率较小，因此在临床实践中，比一般直观
的判断要准确合理得多。假设检验方法的选择需要结合数据的类型、分布的
类型、实验设计的类型等因素进行选择，相对较复杂，我们同样可以通过统
计思维导图来展示各种方法的特点，通过这种层级关系的展示，使得这些常
用的统计方法更加清晰易懂。
除了前面几种常见统计方法的思维导图外，统计学中一些其他的统计方
法如相关与回归，也可以通过统计思维导图来展示，这种图示的方式更利于
学生对技术的掌握及进一步的应用。

3 结 论
统计思维导图是一种组织性思维工具，将其运用到医药统计学的教学
工作中，可以帮助学生系统地、有逻辑地、有层次地掌握一些常用的统计方
法，使得统计这门学科不再是一些复杂的公式，而是变成了我们思想中的一
精品文档
精品文档
部分，当学生掌握了这种思维后，才能更好地去利用它，达到学以致用的目
的。

合集下载

“思维导图”教案讲义

“思维导图”教案讲义


1.2 思维导图的历史
思维导图创始人 — 托尼.博赞
1、他既是著名的学者、作家、演讲家，又是 很多知名跨国企业的商务顾问，还是诗人、运 动员和奥林匹克教练；
2、他既是一位国际心理学专家，也是世界记 忆锦标赛和世界快速阅读锦标赛创始人；
3、他曾以帮助英国查尔斯王子提高记忆力而 闻名遐迩，被誉为英国的 “ 记忆之父 ” ；
❖ 这一简单便捷的思维工具，以大脑先生（Mr. Brain）闻名世界。曾因帮助英国查尔斯 王子提高记忆力被誉为英国的“记忆力之父”。是著名大脑潜能和学习方法研究专家 ，世界记忆锦标赛和世界快速阅读锦标
❖ 赛创始人。他是全球的公众媒体人物，在英国和国际电视台出现的累计时间超过 1000小时。拥有超过3亿的观众和听众。
❖ 沃伦·巴菲特(Warren Buffett) 运用了思维导图分析全球股市的动态和上市公司的股权结构，所以
成为了世界股神；
❖ 迈克尔·戴尔(Michael Dell) 运用思维导图的无限延伸性思维，让他的直销业务成爆炸性的增长而
成为了直销巨头——戴尔电脑，自己也成为了亿万富翁；
❖ 孙正义 学会了思维导图，因而看到了互联网的价值，所以在当时雅虎还亏损
1.3 思维导图的用途
❖ 比尔·盖茨(Bill Gates) 以思维导图的思想开发出了WINDOMS操作系统，而创造了微软帝
国，成为了世界首富；
❖ 拉里·佩吉(Larry Page)和塞尔吉·布林(Sergey Brin) 在学过思维导图后，基于思维导图的放射性原理和关键词原理，创
造出了GOOGLE帝国；
❖ 并于1971年出版了人类历史上第一本人类大脑的使用说明书《心智图》，引发了一场人类脑 力开发的革命……
❖ 这个年轻人就是现在被誉为“世界大脑先生”、“大脑魔术师”的东尼·博赞先生，也许你是 第一次听说这个人，现在让我给你介绍一下……
统计梳理 ppt课件

统计梳理 ppt课件

统计梳理
反戈一击：退一步，进两步
1）预测不准的零假设仍然可能是真的
2）犯一类错误的概率是随机抽出样本的小概率
3）二类错误的概率与一类错误的概率成反比
4）犯错的风险无法逃避，必择其一
5）不同学科不同的风险标准
6）同一学科的不同的学者有不同的风险标准
7）良心决断
统计梳理
3 路灯
样本（人为抽出） 样本统计值（可知） 研究假设（H1有关） 真 放弃 一类错误弃真 （概率可确知）
统计梳理
统计分析知识点梳理
统计梳理
精品资料
• 你怎么称呼老师？ • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
是否会认为老师的教学方法需要改进？ • 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我笨，
没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
总体（自然而然） 总体参数（不可知） 零假设（H0无关） 假 接纳 二类错误是纳伪（概率 不可确知）
根据零假设预测统计值出现的概率，急转弯
统计梳理
统计梳理
4 人的绝大多数属性的分布是正态分布
1）身高、体重、颜值、脑力、体力等等 2）勤奋、灵活、创意、远见、格局等等 3) 发现发扬正态分布对自己有利的属性 4）躲避弥补正态分布对自己不利的属性
统计梳理
抽样分布
1 从一个总体可以抽出无数个样本 2 任何样本都可能被抽出 3 样本的定比统计值的分布叫抽样分布 4 样本的定比统计值的分布是正态分布 5 样本统计值正态分布的标准差叫标准误
significance
统计梳理
2 显著度检验的六步
1）研究假设 H1 2）零假设 H0 3) 根据变量类型选择检验方法 4）决定愿意承担多大的犯一类错误的风险 5）根据样本计算犯一类错误的风险 6) 参照第4-5步决定是否放弃零假设
第六单元 统计表和条形统计图(二)五年级数学上册专项讲义(苏教版)

第六单元 统计表和条形统计图(二)五年级数学上册专项讲义(苏教版)

第六单元统计表和条形统计图（二）（思维导图+知识梳理+典型精讲+真题演练）知识点一：复式统计表1、复式统计表。

复式统计表能把两个(或多个)统计内容的数据合并在一张表中,可以更加清楚、明了地反映数据的情况。

复式统计表由标题、日期、线条和表格内容组成。

填写复式统计表的方法与填写单式统计表的方法基本相同,只是需要计算出合计和总计。

知识点二：复式条形统计图1、复式条形统计图。

（1）运用横向、纵向、综合,对比等不同的观察方法观察,可以读懂复式条形统计图,从中获取尽可能多的信息。

（2）与复式统计表相比,复式条形统计图能够更清楚地表示出各种数量的多少,形象地表示出两种量或多种量之间的数量关系。

复式条形统计图和单式条形统计图一样,都是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成宽窄一样而长短不同的直条来表示数量。

在单式条形统计图中只表示一组数据,只用一组长短不同的直条来表示一组大小不等的数据。

在复式条形统计图中,同时表示两种数据,则需要两组直条分别来表示,为了清楚地区分两组数据,通常用不同颜色或底纹的直条表示两组数据。

考点一：复式统计表【典例一】据统计，目前我国10－11岁女生标准身高的范围是：138－155cm；标准体重的范围是：29－50kg。

下表是五年级4位女生的身高、体重情况。

不符合标准的是A．王媛B．李想C．刘菲D．张奕【分析】根据题意，符合标准身高的范围是：138－155cm，即比138cm大或等于138cm，比155cm小或等于155cm；标准体重的范围是：29－50kg，即比29kg大或等于29kg，比50kg小或等于50kg；据此对五年级4位女生的身高、体重分别进行对比，即可得出结论。

【详解】A．王媛身高145cm，体重50kg，身高在138－155cm范围内，体重在29－50kg范围内，符合标准；B．李想身高151cm，体重46kg，身高在138－155cm范围内，体重在29－50kg范围内，符合标准；C．刘菲身高143cm，体重43kg，身高在138－155cm范围内，体重在29－50kg范围内，符合标准；D．张奕身高153cm，体重55kg，身高在138－155cm范围内，体重大于50kg，不符合标准；所以五年级4位女生的身高、体重情况。

第九单元《统计》(讲义)

第九单元《统计》(讲义)

第九单元《统计》（讲义）一、教学目标1. 统计图形的分类及其应用2. 用数量特征描述数据的集中趋势和离散程度3. 学会制作简单的统计图形，并阅读图表信息二、教学重点1. 统计图形的分类及其应用2. 用数量特征描述数据的集中趋势和离散程度三、教学难点1. 制作简单的统计图形，并阅读图表信息四、教学步骤1. 导入通过举例，向学生引入本节课的主要内容——统计。

引导学生回忆自己在日常生活中进行的各种统计工作，例如：班级人数统计、作业评分统计、饮食记录统计等等。

让学生通过切身实际的例子了解到统计在日常生活中的重要性。

2. 学习统计图形按照《讲义》中的内容，向学生介绍有哪些类型的统计图形，以及它们的使用场景和特点。

例如：条形图、折线图、饼图等。

同时，也可以使用丰富的图片和实例来帮助学生更好地理解和记忆不同类型的统计图形，增强学生的图表阅读能力。

3. 统计图形的制作引导学生制作简单的统计图形，并解释如何选择图形及如何制作、处理数据。

例如：制作柱状图来对比不同品种的水果销售量情况，制作饼图来表示一家餐厅的销售分布情况等。

在此基础上，让学生自主制作一些统计图形，并分享给同学进行交流和讨论。

4. 数量特征的描述通过实际例子，向学生介绍如何使用数量特征描述数据的集中趋势和离散程度。

例如：平均数、中位数、众数等。

同时，让学生自己进行实际数据的计算和分析。

在此基础上，引导学生讨论数值的变化对数据分布的影响，以及如何选择合适的数量特征进行描述。

5. 总结通过类比的方式，让学生回忆本节课的主要内容，例如：统计图形的分类、统计图形的制作、数量特征的描述等。

并引导学生思考，统计在生活中的应用方法和实际意义。

同时，让学生通过互动游戏和小测验等形式来检验自己所学的知识。

五、教学反思本节课通过实际例子引导学生走进了统计的世界，同时也让学生学会了制作简单的统计图形，以及了解如何使用数量特征描述数据。

但是，需要注意的是，在讲解过程中不能过分依赖计算机等工具，要让学生主动思考，自主设计和制作统计图形。