WOS助力科研培训
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基于WOSAPI辅助准确检索学者论文程序的设计与实现作者:高营来源:《河北科技图苑》2020年第01期摘要:如何准确识别学者的研究成果是科研人员、管理人员、图书馆员等亟待解决的问题,WOS等数据库本身的作者检索功能难以准确检索出学者所发文献。
本文利用Python语言编写程序,通过WOS API接口获取数据,并利用正则表达式进行作者和地址的匹配筛选。
研究表明,该方法能准确匹配作者及地址信息,提高检索效率。
关键词:文献检索;Web of Science数据库; Python;正则表达式中图分类号:G254 文献标识码:A1 引言深圳大学城图书馆与利益相关方合作建设的深圳学者知识库,学者论文采用自动采集和人工提交相结合的数据采集模式[1]。
数据建设第一阶段是纯手工阶段,需要根据学者简历人工检索学者当前及以前工作机构的科研成果。
此外,科研人员在研究工作中需要追踪相关专家发表的文献,学校或机构管理人员对学者进行评价考核等需要了解学者的发文准确情况,图书馆员在学者评估、情报研究或学者库建设等工作中也需要准确获取学者的所有文献。
如何准确识别某位学者的研究成果是科研人员、管理人员、图书馆员等面临的问题。
虽然在Web of Science(WOS)、Ei Village(EI)、Scopus等数据库检索时均具有作者检索功能,其作者检索是根据作者姓名和机构或地址字段组合进行检索,会因为作者重名或英文姓名类似等导致检索结果不够准确,需要进行大量的筛选检查工作[2]。
中文作者姓名由于重名、同音字、缩写名相同等会带来更多重复现象,给查准查全学者论文带来很大困扰。
尤其是在WOS数据库中进行作者检索时可以组合检索作者姓名和地址,但是其匹配的是所有作者的地址,在检索结果中会出现很多在其他机构的同名或同音作者,仍然需要逐篇进行检查筛选。
如何消除姓名拼写歧义,准确对应学者和其研究成果,已经有很多学者在不同方法上进行了很多工作,但是目前一直没有很完美的解决方案。