遥感实验 辐射定标 终极版

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一 辐射定标
(1)实验的目的和意义:
辐射定标就是将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率,目的是消除传感器本身
产生的误差。为了正确评价目标的反射或辐射特性,必须消除或减弱这些失真。
辐射定标使图像尽量恢复本来面目,为遥感图像的识别分类解译等后续工作打下基础。

(2)辐射定标的原理
反射率法:在卫星过顶时同步测量地面目标反射率因子和大气光学参量(如大气光学厚
度、大气柱水汽含量等)然后利用大气辐射传输模型计算出遥感器入瞳处辐射亮度值。具有
较高的精度。
辐亮度法:采用经过严格光谱与辐射标定的辐射计,通过航空平台实现与卫星遥感器观
测几何相似的同步测量,把机载辐射计测量的辐射度作为已知量,去标定飞行中遥感器的辐
射量,从而实现卫星的标定,最后辐射校正系数的误差以辐射计的定标误差为主。仅仅需要
对飞行高度以上的大气进行校正,回避了底层大气的校正误差,有利于提高精度。
辐照度法:又称改进的反射率法,利用地面测量的向下漫射与总辐射度值来确定卫星遥
感器高度的表观反射率,进而确定出遥感器入瞳处辐射亮度,。这种方法是使用解析近似方
法来计算反射率,从而可大大缩减计算时间和计算复杂性

(3)辐射定标的步骤

1、使用ENVI工具进行定
标,打开实验数据,焦作市
影像数据3-7,在主菜单中
选择工 具

2、 打开
head文件
夹,并在TM
Calibration
Parameter
对话框中输
入相应数
据,如图所

输入数据之前 输入数据之后
3、输入图像前后的对比可看出个选项参数如下所述:
Landsat Satellite:4 Data Acquisition Month:Dec Data Acquisition Day:28
Data Acquisition Year:2004 Sun Elevation(deg):50.00 Data Acquisition Band:7
Calibration Type:Radiance
输入数据完毕之后,选择好保存路径,并将该文件命名为fsdb3-7.
(4)、比较辐射定标前后的区别

(5)收获和体会
由于页数限制,只能将总结插在辐射定标实验的最后一个图之前了。通过该实验,我了
解了ENVI 4.4 里面的关于辐射定标工具的具体运用,对辐射定标的原理和作用也有了初步
的了解,但是就最终经定标之后的差异到底表现在哪里,我还不是很清楚,不知道最后一个
步骤到底对不对。

打开basic tool
下的statics选
项,选择相应的
查看功能,先选
择辐射定标之
前3-7的相关
数据,所得结果
如图所示,接着
再选择先前所
保存的fsdb3-7,
我们很容易就
可看出其数据
上的差异。
二 、遥感图像的几何校正(配准)
(1)实验的目的和意义:
遥感成像时由于飞行器的姿态高度,速度,以及地球自传等因素的影响,造成图像相对
于地面目标发生几何畸变,这种畸变表现为象元相对于地面目标的实际位置发生挤压,扭曲,
拉伸和偏移,因而要进行几何校正,它可以
(2)几何校正的原理

在遥感理论上,将遥感平台位置和运动状态、地形起伏、地球表面曲率、大气折射等遥
感系统内外因素影响造成的遥感图像几何位置上的变化统称为几何畸变,也就是遥感图像在
几何位置上与实际地面位置有差异。几何校正,即图像级别中的几何精校正,方法机理是通
过若干控制点,建立不同图像间的多项式空间变换和像元插值运算[ 5, 6 ] ,实现遥感图像与实
际地理图件间的配准,达到消减以及消除遥感图像的几何畸变,是获取第3个级别遥感数据的
重要方法。
(3)几何校正的操作步骤
1、将3-7作为参考,在新窗口中打开4-8。
分别打开,即在display#1,display#2中打
开;
2、进行关联,
选择
map->Registration->se
lect GCPs:image to
image;特别要注意的
是,选择的时候出现
窗口Image to Image
Registration,分别在两
边选中DISPLAY 1
(左),和DISPLAY 2
(右)。 在本例中,
Base Image是3-7,需
校正的Warp 则是
4-8,然后点选OK!

3、接着就是选点了:将
两边的影像十字线焦点
对准到自己认为是同一
地物的地方,选择好之后
就点击ADD POINT添加
点了。根据要求可以选择
四个点,注意选点的位置
要均匀分布,如所图示,
是加点之后的图形。选好
4个点后就可以预测:把
十字叉放在参考影像某
个地物,点选predict则待
校正影像就会自动跳转
到与参考影像相对应的
位置,而后再进行适当的
调整并选点。
5、进行校正:
在ground control points.对话框中选择:options->warp file(as
image to map)在出现的imput warp image中选中你要校正的影像,点ok进入
registration parameters对话框:首先点change proj按钮,选择坐标系,然后
更改象素的大小,本例中就是30*30的标准,所以不用再调整。接着选择重
采样方法(resampling),选择双线性的(bilinear),最后选择保存路径就行了。
如图所示,在registration parameters,输入相关系数

(4)实验收获和体会
通过这个实验,我了解了与几何校正相关的,图片关联,匹配等的相关步骤。上理论
课时,我虽也认真听讲,可是到了真正实验室还是要和同学一起讨论,熟悉了好久才能慢慢
把步骤完成。可见,我们一定要将理论付诸于实践,加深我们对知识的理解。

4、
选点结
束后,首先
把点保存
了 :ground
control
points->file-
>save gcp
as ASCII..,
如右图所
示: