数理统计模拟试题(卷)2 答案解析

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专业技术分享 《数理统计》模拟考试题二(含参考答案)

(注意:本试卷中可能用到的查表数据都附在卷末)

一、选择题(每小题3分,共15分)

1、X服从正态分布,1EX,25EX,),,(1nXX是来自总体X的一个样本,则niinXX11服从的分布为___B____。

(A)N(1,5/n) (B)N(1,4/n) (C)N(1/n,5/n)

(D)N(1/n,4/n)

2.设nXXX,,,21为来自正态总体2(,)N的一个样本,若进行假设检验,

当___D__时,一般采用统计量0/XUn

(A)220未知,检验= (B)220已知,检验=

(C)20未知,检验= (D)20已知,检验=

3.在单因子方差分析中,设因子A有r个水平,每个水平测得一个容量为im

的样本,则下列说法正确的是___D___

(A)方差分析的目的是检验方差是否相等

(B)方差分析中的假设检验是双边检验

(C) 方差分析中211.()imreijiijSyy包含了随机误差外,还包含效应间的差异

(D) 方差分析中2.1()rAiiiSmyy包含了随机误差外,还包含效应间的差异

4.在一次假设检验中,下列说法正确的是___C____

(A)第一类错误和第二类错误同时都要犯

(B)如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了

第一类错误

(C)增大样本容量,则犯两类错误的概率都要变小

(D)如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第

二类错误

5.设ˆ是未知参数的一个估计量,若ˆE,则ˆ是的___D_____

(A)极大似然估计 (B)矩法估计 (C)相合估计 (D)有偏估计

二、填空题(每小题3分,共15分)

1、判断对错:设总体~(,)Xbnp,p(01p)未知。设12,,,nXXX是

来自该总体的一个样本,设用矩法求得p的估计量为1ˆp,用极大似然法求

得p的估计量为2ˆp,则12ˆˆ。 __正确___

2.设总体X服从参数为p的两点分布,p(01p)未知。设1,,nXX是

来自该总体的一个样本,则21111,(),6,{},maxnniinininiiXXXXXXpX中是统 WORD格式可编辑

专业技术分享 计量的有2111,(),6,{}maxnniiniiniiXXXXX。

3.3.设总体X的密度函数为()px,设nXXX,,,21为来自该总体的一个简单

随机样本,则nXXX,,,21的联合密度函数1(,,)nfxx为1()niipx。

4.设总体服从正态分布(,1)N,且未知,设1,,nXX为来自该总体的

一个样本,记11niiXXn,则的置信水平为1的置信区间公式是

211Xun。

5.设2~(,)XXXN,2~(,)YYYN,且X与Y相互独立,设1,,mXX为

来自总体X的一个样本;设1,,nYY为来自总体Y的一个样本;2XS和2YS分

别是其无偏样本方差,则2222//XXYYSS服从的分布是(,)Fmn

三、证明题(共16分)

1.(8分)设1,,nXX是抽自正态总体22(0,)(0)N的一个样本求证:

11ˆ||2niiXn是ˆ的无偏估计.

证明: 首先计算

2221||||2xiEXxedx (2分)

22222200222()|xxxedxe (2分)

所以 11ˆ||2niiEEXn (2分)

122nn (2分)

2.(8分)设总体X的密度函数为

(;)(1),01pxxx

现在得到总体的一个样本1,,nXX,其观测值为1,,nxx,

求证:的矩法估计量 111ˆ211niiXn WORD格式可编辑

专业技术分享 的极大似然估计量 21ˆ1ln()niinX

证明:1、(1)先求数学期望

101()(1)2EXxxdx (1分)

(2)建立矩法方程

()EXX,其中 11niiXXn (2分)

即12X

(3)解:矩法方程得的矩法估计量:111ˆ211niiXn (1分)

2、(1)写出似然函数11()(1)(1)nnniiiiLxx(1分)

(2)取对数1ln[()]ln(1)lnniiLnx (1分)

(3)对求导数,得似然方程

1ln01niinx (1分)

(4) 解似然方程得

的极大似然估计量21ˆ1ln()niinX (1分)

四、计算题(共54分)

(注意:计算中所得数据只需要精确到两位小数,可以用分数表示)

1.1.(8分)设总体X有概率分布

取值 ix 1 2 3

概率 ip 2 2(1) 2(1)

现在观察到一个容量为3的样本,11x,22x,31x。求的极大似然估计值?

解:此时的似然函数为

123123()(1,2,1)(1)(2)(1)LPXXXPXPXPX (2分)

即 225()2(1)2(1)L (2分)

ln()ln25lnln(1)L (1分)

ln()511dLd (1分) WORD格式可编辑

专业技术分享 令 ln()0dLd (1分)

得的极大似然估计值5ˆ6.(1分)

2.2.(12分)对某种产品进行一项腐蚀加工试验,得到腐蚀时间X(秒)和

腐蚀深度Y(毫米)的数据见下表:

X 5 5 10 20 30 40 50 60 65 90 120

Y 4 6 8 13 16 17 19 25 25 29 46

假设Y与X之间符合一元线回归模型01YX

(1)试建立线性回归方程。

(2)在显著性水平0.01下,检验01:0H

解:(1)解:根据公式可得

01ˆˆYX

其中 011ˆˆˆXYXXllYX (2分)

2222211111()()nnnnXXiiiiiiiilXnXXXXXn (1分)

111111()()()()nnnnnXYiiiiiiiiiiiiilXYnXYXXYYXYXYn(1分)

用上述公式求得01ˆ4.375ˆ0.323 (2分)

即得线性回方程为ˆ4.3750.323YX

(2)1121()1464.531TiiSyy,1121ˆ()1418.8744RiiSyy

45.6565ETRSSS (1分)

检验假设0111:0,:0HH (1分)

0H的检验统计量为1(1,2)/(2)RESFFnSn (1分)

0H的临界值10.01(1,2)(1,9)10.6FnF(1分)

由前面的计算可知1279.67910.6(1,2)/(2)RESFFnSn(1分)

所以在显著性水平0.01下,拒绝原假设,认为10。(1分) WORD格式可编辑

专业技术分享 3、(7分)设有三台机器制造同一种产品,今比较三台机器生产能力,记录其五天的日产量

机器 I II III

138

144

135

149

143 163

148

152

146

157 155

144

159

141

153

现把上述数据汇总成方差分析表如下

方差来源 平方和 自由度 均方和 F比

A

352.933

e 12

T 893.733 14

解: (1)

方差来源 平方和 自由度 均方和 F比

A

352.933

2

176.467

3.916

e 540.8 12 45.067

T 893.733 14

(每空1分,共5分)

(2)又因为3.916F0.95(2,12)3.89F,所以样本落入拒绝域,即认为三台机器的生产能力有显著差异。 (2分)

4.(10分)设总体X在),0()0(上服从均匀分布,nXX,,1为其一个

样本,设},,max{1)(nnXXX

(1))(nX的概率密度函数()npx (2)求()[]nEX

解:(1)由公式可得

)(nX的概率密度函数11()01()0 , nnxnxpx, << 其它 (5分)

即 101()0 , nnnnxxpx, << 其它(2分)

(2) 111()00[]()1nnnnnnEXxpxdxxxdxn (3分) WORD格式可编辑

专业技术分享 5.(7分)机器包装食盐,假设每袋盐的净重服从2~(,)XN正态分布,规定每袋标准重量为1kg,方差220.02。某天开工后,为检验其机器工作是否正常,从装好的食盐中随机抽取抽取9袋,测得净重(单位:kg)为:0.994,1.014,1.02,0.95,1.03,0.968,0.976,1.048,0.982算得上述样本相关数据为:均值为0.998x,无偏标准差为0.032s,在显著性水平0.05下,这天生产的食盐的净重的方差是否符合规定的标准?

解:220:0.02H,220:0.02H (2分)

选统计量222211()~(1)0.02niiXXn (2分)

确定否定域2221{(1)}{15.5}Wn (1分)

统计量的观测值为222221180.032()20.480.020.02niixx (1分)

因为22120.4815.5(1)n,所以拒绝220:0.02H (1分)

6.(10分)设总体X服从正态分布2(,)N,1,,nXX是来自该总体的一

个样本,记11(11)kkiiXXknk,求统计量1kkXX的分布。