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多元课程论文 农村居民收入与支出多元统计分析

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多元统计分析课程论文
-----农村居民收入与支出多元统计分析

理学院
统计1001班
葛 菲
A20100072
2012.12.24
农村居民收入与支出多元统计分析
【摘要】本文主要研究农村居民收入与支出的相关问题，利用统计分析
的SAS软件，首先对农村居民收入进行研究，利用多元统计分析中的主
成分分析分析出影响农村居民收入的几个重要因素。再对其进行聚类分
析，按照农村居民不同的收入对30个省、自治区、直辖市进行聚类，分
出几个不同的收入等级。再农村居民支出情况的数据进行主成分分析，
分析出影响收入的因素，再对其进行聚类分析，分析不同的支出等级，
最后将收入与支出综合分析，得出分析结果。
【关键词】农村居民收入 农村居民支出 主成分分析 聚类分析
1. 引言
1.1研究问题的背景
我国是发展中的农业人口大国，农业的基础地位和作用比任何国家
都重要，小康目标能否全面实现，重点、难点在提高人民收入，要实现
农村稳定，农民小康和农业现代化，前提条件就是要保持农民收入的持
续稳定的快速发展。2000年，在国家连续三年扩大内需的宏观政策作用
下，我国居民消费保持了稳中有旺的运行态势。但是从城乡消费结构来
看，农村消费明显不如城市消费活跃。农村消费之所以增长缓慢，主要
是因为农村居民收入停滞不前甚至出现下降。
1.2研究问题的目的
劳动者报酬收入和家庭主营收入已成为农民收入的主要来源，但是
由于我国经济发展的不平衡，各地区的农民收入有着很大不同，另一方
面，经济改革使得地区之间、农民内部之间的富裕家庭和贫穷家庭之间
的收入差距越来越大。“二元思维”造就了经济发展层面上的“两个中国”-
----“城市中国”和“农村中国”，“三农”问题日益突出，“三农”问题的核心
是农民问题，即农民利益和平等待遇问题，“三农”是我国的根本问题，
建设现代化农业、发展农村经济、增加农民收入，始终是中国政府面临
的重大问题如何客观准确的分析这些差异，具有重要的理论和实际意
义，因此，本文试图用多元统计分析对我国各地区农民收入来源及消费
支出问题进行全面深入的分析。
2. 多元统计分析方法的简单介绍
2.1主成分分析
2.1.1主成分分析的思想
主成分分析也称主分量分析，由于多个变量之间往往存在着一定程
度的相关性。人们自然希望通过线性组合的方式，从这些指标中尽可能
快地提取信息。当第一个线性组合不能提取更多的信息时，再考虑用第
二个线性组合继续这个快速提取的过程，……，直到所提取的信息与原
指标相差不多时为止。这就是主成分分析的思想。一般说来，在主成分
分析适用的场合，用较少的主成分就可以得到较多的信息量。以各个主
成分为分量，就得到一个更低维的随机向量；因此，通过主成分既可以
降低数据“维数”又保留了原数据的大部分信息。
2.1.2主成分分析的几何意义
主成分分析数学模型中的正交变换，在几何上就是作一个坐标旋
转。因此，主成分分析在二维空间中有明显的几何意义。假设共有n个
样品，每个样品都测量了两个指标（X1，X2），它们大致分布在一个椭
圆内如图1所示。事实上，散点的分布总有可能沿着某一个方向略显扩
张，这个方向就把它看作椭圆的长轴方向。显然，在坐标系x1Ox2中，
单独看这n个点的分量X1和X2，它们沿着x1方向和x2方向都具有较大的
离散性，其离散的程度可以分别用的X1方差和X2的方差测定。如果仅考
虑X1或X2中的任何一个分量，那么包含在另一分量中的信息将会损失，
因此，直接舍弃某个分量不是“降维”的有效办法。
图1
如果我们将该坐标系按逆时针方向旋转某个角度变成新坐标系，这
里是椭圆的长轴方向，是椭圆的短轴方向。旋转公式为

我们看到新变量和是原变量和的线性组合，它的矩阵表示形式为：

其中，为旋转变换矩阵，它是正交矩阵，即有或。
2.2聚类分析
2.2.1聚类分析的思想
根据距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程
一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。
2.2.2聚类分析的过程
假设总共有n个样品（或变量），第一步将每个样品（或变量）独
自聚成一类，共有n类；第二步根据所确定的样品（或变量）“距离”公
式，把距离较近的两个样品（或变量）聚合为一类，其它的样品（或变
量）仍各自聚为一类，共聚成n 1类；第三步将“距离”最近的两个类进一
步聚成一类，共聚成n 2类；……，以上步骤一直进行下去，最后将所有
的样品（或变量）全聚成一类。为了直观地反映以上的系统聚类过程，
可以把整个分类系统画成一张谱系图。所以有时系统聚类也称为谱系分
析。
3. 农村居民收入的多元统计分析
3.1主成分分析
利用SAS软件，对农村居民收入情况的数据进行主成分分析，分析
结果如图一：
图一 相关矩阵的特征值

由图一可知，前两个因素的累计贡献率已达到92.13%，超过85%
图二 主成分分析特征向量

X1-x4与prin1-prin4之间的相关系数如图三所示：
图三 相关系数矩阵

第一个主成分中的4个变量在0.05水平上都是显著的，相关系数越
大，说明该主成分受该指标的影响也越大，因此，决定第一个主成分
prin1大小的主要是x1、x2、x3、x4第一个主成分即可反映农村居民收入
情况。
3.2聚类分析
通过以上主成分分析可得出：
第一主成分得分；
第二主成分得分；
综合得分E=0.8080prin1+0.1133prin2；
其中，0.8080为第一主成分贡献率，0.1133为第二主成分贡献率。
对数据进行聚类分析，可得出结果如图四：
图四 聚类分析结果1

由聚类分析结果1可以看出：当NCL为2时，半偏R2(SPRSQ)较大，
0.4359，说明RSQ在从NCL为3到2的过程中减少了0.4359，说明NCL为3时
为最优，再看CCC值，由于CCC无正数，所以忽略，再看PSF，当PSF在
NCL=3时达到峰值73.8，最后看PST2，在NCL=3时增加到NCL=2的增加量
最多，因此，将其分为3类。
图五 聚类分析结果2
第一类为高收入地区：上海
第二类为中等收入地区：北京、浙江、天津、江苏、广东
第三类为低收入地区：河北、辽宁、山东、黑龙江、吉林、海南、江
西、湖南、广西、福建、山西、安徽、内蒙、西藏、新疆、河南、四
川、贵州、青海、陕西、宁夏、云南、甘肃、湖北

4. 农村居民支出的多元统计分析
4.1 主成份分析
对数据中的农村居民支出数据进行SAS主成分分析结果如下：
图六 相关矩阵的特征值

由图可知，第一个因素的累计贡献率已达到89.55%，超过85%
图七 主成分分析特征向量
X1-x8与prin1-prin8之间的相关系数如图所示：
图八 相关系数矩阵

第一个主成分中的8个变量在0.05水平上都是显著的，相关系数越
大，说明该主成分受该指标的影响也越大，因此，决定第一个主成分
prin1大小的主要是x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8第一个主成分即可
反映农村居民收入情况。

4.2聚类分析
通过以上主成分分析可得出：
第一主成分得分；
综合得分E=0.8955prin1；其中，0.8955为第一主成分贡献率。
对数据进行聚类分析，可得出结果：
图九 聚类分析结果1
由聚类分析结果1可以看出：当NCL为2时，半偏R2(SPRSQ)较大，
0.4301，说明RSQ在从NCL为3到2的过程中减少了0.4301，说明NCL为3时
为最优，再看PSF，当PSF在NCL=3时达到峰值84.2，最后看PST2，在
NCL=3时增加到NCL=2的增加量最多，因此，将其分为3类。
图十 聚类分析结果2
第一类为高消费地区：上海
第二类为中等消费地区：北京、浙江、广东、江苏、福建
第三类为低消费地区：天津、辽宁、黑龙江、吉林、内蒙、广西、江
西、湖北、山东、湖南、河北、四川、安徽、宁夏、海南、山西、河
南、贵州、新疆、陕西、甘肃、青海、云南
5. 结论
本文主要研究分析了我国各地区农村居民家庭人均收入与消费支出
的统计特性。通过大量的统计数据，我们不难发现，我国实际的居民收
入与消费结构还存在一定的不合理。
通过对我国居民收入水平聚类分析以及主成分分析发现，我国居民
收入差距并没有得到明显的改善；而同时对比消费支出统计分析结果发
现高收入地区不一定对应高消费水平，例如福建省为低收入地区，而其
消费水平为高水平，天津市为高收入水平地区，其消费水平却为低水
平。尽管各省份发展的差距是贫富差距的主要原因，是市场经济的结
果，并对经济增长起到了促进作用．但贫富差距必须维持在一个适当
的“度”上，差距过大会引发诸多的危害，尤其是不合理因素造成的贫
富差距过大，不仅使得社会心理被扭曲。在这里，我们要着重分析一下
调整中低收入分配的重要性．基于本文的统计分析，我们知道，我国大
多数省市还处于中低收入水平，从分析结果中可以看出，收入水平低的
居民消费量与收入量的比例要远远大于高收入群体，消费差距再通过乘
数效应对经济拉动作用的差距是巨大的。所以应在保证人们基本生活水
平的基础上，使收入水平尤其是低收入水平人群的收入不断提高。
附录1
参考文献
1. 张九军. 中国农村居民家庭收入来源和烧沸支出的多元统计分析
2. 二十一世纪的中国城镇居民收入与支出的多元统计分析报告
3. 何晓群.多元统计分析
4. 黄燕,吴萍. SAS统计分析及应用

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农村居民收入分析与对策研究

农村居民收入分析与对策研究

农村居民收入分析与对策研究概述：近年来，农村居民收入问题一直备受关注。

社会经济发展的不平衡使得农村居民的收入增长速度远远不及城市居民。

本文将从不同角度对农村居民收入进行分析，并提出相应的对策，以推动农村居民收入的增长。

一、农村居民收入现状农村居民收入水平普遍较低，存在明显的差距。

一方面，农民务农收入依赖于天时地利，具有很大的不稳定性；另一方面，非农业收入缺乏多样性，很大程度上依赖于季节性的务工收入。

二、农村居民收入差距的原因收入差距的形成与多个因素密切相关。

首先，土地制度的不完善导致土地资源分配不合理，大量农民失去土地的经营权。

其次，技术和资金投入的不足影响了农业生产的效益，导致农民收入增长缓慢。

此外，教育水平低、技能培训不足等问题也限制了农村居民收入的增长。

三、农村居民收入增长的途径为促进农村居民收入增长，需从以下几个方面入手。

首先，加大对农业科技创新的投入，提高农业生产效率，为农村居民增加农产品的附加值。

其次，完善土地制度，确保农民的土地经营权，提供稳定的土地资源。

再次，加强基础设施建设，为农村居民提供便利的交通和通信条件。

此外，通过教育和培训加强农村居民的技能和知识水平，提高他们的就业竞争力。

四、发展乡村产业乡村产业的发展是增加农村居民收入的重要途径。

通过发展农副产品加工业、农村旅游业等，提供更多的就业机会，增加农村居民的收入来源。

同时，乡村产业的发展也有助于提升农村经济的整体竞争力，促进乡村振兴。

五、推进农村金融服务农村居民普遍缺乏金融服务，这在一定程度上制约了他们的收入增长。

因此，建立健全的农村金融体系，提供多样化的金融服务，对于农村居民收入的增长至关重要。

可以通过设立小额贷款机构、发展农村信用社等方式，为农村居民提供贷款和储蓄服务。

六、积极开展职业培训农村居民的技能和专业培训水平普遍较低，这限制了他们的就业和收入水平。

因此，需要积极开展职业培训，提高农村居民的就业技能和专业素养。

政府和社会组织可以提供经费支持和培训资源，开办各类职业培训机构，为农村居民提供多样化、专业化的培训服务。

多元统计分析案例分析

多元统计分析案例分析

一、对我国30个省市自治区农村居民生活水平作聚类分析1、指标选择及数据：为了全面分析我国农村居民的生活状况，主要考虑从收入、消费、就业等几个方面对农村居民的生活状况进行考察。

因此选取以下指标：农村产品价格指数、农村住宅投资、农村居民消费水平、农村居民消费支出、农村居民家庭人均纯收入、耕地面积及农村就业人数。

现从２０１０年的调查资料中抽取３０个样本，指标数据如下：数据来源：《中国统计年鉴2010》．２、将数据进行标准化变换：３、用Ｋ－均值聚类法对样本进行分类如下：分四类的情况下，最终分类结果如下：第一类：北京、上海、浙江。

第二类：天津、、辽宁、、福建、甘肃、江苏、广东。

第三类：浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。

第四类：山西、青海、宁夏、新疆、重庆、贵州、陕西、湖南、广西、江西、。

从分类结果上看，根据２０１０年的调查数据，第一类地区的农民生活水平较高，第二类属于中等水平，第三类、第四类属于较低水平。

二、判别分析针对以上分类结果进行判别分析。

其中将新疆作作为待判样本。

判别结果如下:**. 错误分类的案例从上可知，只有一个地区判别组和原组不同，回代率为96%。

下面对新疆进行判别：已知判别函数系数和组质心处函数如下：判别函数分别为：Y1=0.18x1 +0.493x2 + 0.087x3 + 1.004x4 + 0.381x5 -0.041x6 -0.631x7Y2=0.398x1+0.687x2 + 0.362x3 + 0.094x4 -0.282x5 + 1.019x6 -0.742x7Y3=0.394x1-0.197x2 + 0.243x3-0.817x4 + 0.565x5-0.235x6 + 0.802x7 将西藏的指标数据代入函数得：Y1=-1.08671Y2=-0.62213Y3=-0.84188计算Y值与不同类别均值之间的距离分别为：D1=138.5182756D2=12.11433124D3=7.027544292D4=2.869979346经过判别，D4最小，所以新疆应归于第四类，这与实际情况也比较相符。

多元统计分析-居民消费

多元统计分析-居民消费

中国城镇居民消费支出因素分析一、研究目的改革开放30年以来，中国经济发生巨大变化，尤其是近几年来，我国的GDP 实现了高速发展，而居民消费作为拉动GDP 的三驾马车之一，在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。

居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长，而且也是人民生活水平的具体体现。

为了深入的研究居民消费状况，本文选取城镇居民消费为典型，从侧面反应居民消费状况，而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。

二、模型建立本文选用1990-2008年19年的统计数据作为样本数据，将城镇居民人均消费支出作为被解释变量Y ，选取城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数等4个指标作为解释变量，利用SPSS 软件建立回归模型，联系理论和实际对模型进行检验及修正。

建立如下模型：t t t t t t u X X X X Y +++++=443322110βββββ其中 ：Y 一 城镇居民人均消费支出（亿元）； X1一城镇居民人均可支配收入（元）； X2一年平均货币流通量（亿元）； X3一城市居民物价指数（%）； X4一全社会固定资产投资总额（亿元）表1 中国城镇居民消费支出及其影响因素数据来源：中国统计年鉴2009.三、模型估计及检验（一）模型估计根据我国1990-2008年间城镇居民人均消费支出及其影响因素的数据，利用SPSS 软件进行多元回归，得到如下结果：得到回归方程为：t t t t t X X X X Y 4321013.0321.2012.0881.0032.187ˆ-+-+-= SE= (229.992) (0.04) (0.016) (1.997) (0.001)t= (-0.813) (21.826) (-0.802) (1.162) (-11.904)12=R 12=R F=14933.933 df=19（二）模型检验1．拟合优度检验：可决系数 12=R ，修正的可决系数12=R ，这表明模型对样本的拟合很好。

农民收入支出情况调查报告（精选5篇）

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农民收入支出情况调查报告（精选5篇）第一篇：农民收入支出情况调查报告农民收入支出情况调查报告摘要：自十八大召开之后，“三农”问题成为全党工作的重中之重，一系列的措施如：要加大统筹城乡发展力度，促进城乡共同繁荣。

加大强农惠农富农政策力度，让广大农民平等参与现代化进程、共同分享现代化成果。

加快发展现代农业，增强农业综合生产能力，确保国家粮食安全和重要农产品有效供给。

深入推进新农村建设和扶贫开发，全面改善农村生产生活条件。

着力促进农民增收，保持农民收入持续较快增长。

一系列措施推行以后给农民等生活带来巨大的变化，特别是就土地产权分配，生产现代化运营等的改革会对对人们的日常生活模式造成一种较大的变革，针对这种现象，在暑期就农民收入支出进行了简单的的调查，以此来深入了解改革的益处。

关键词：三农农村家庭收入支出问题及对策通过对邹平县明集镇部分居民的收入及消费情况进行了分析，了解农民生活中最迫切解决的问题，影响农民收入多少的原因，农民增收途径，收入成分，消费的大小及消费途径。

邹平县明集镇成家村是山东省最为普遍的一个农村。

由于资源等某些因素，没有发展有力的实业，主要经济收入为农产品，以及在外务工收入。

通过调查显示近年来，各户的平均收入均稳步提高，年均纯收入的增长率变化较大，而主要消费支出为农资成本,教育费用，医疗费用。

在这次社会实践中我调查了一下几点：（一）农民收入来源分析从目前农村生产经营方式的角度，农村居民的主要收入来源有以下5个部分：（1）家庭农业生产经营收入：这是实行家庭承包制后农民取得收入的最主要方式，也是最稳定的方式，以农业种养殖业为主的收入来源仍是目前农村家庭经营性收入的基本部分。

（2）家庭在乡从事非农经营收入：如服装业，餐饮业，服务业等等，一般为小本经营，伴随着城乡结合趋势的发展，个体经营越来越多，这是在乡农民的一个重要增收点，也是发展农村市场经济，繁荣农村经济的重要内容。

（3）外出务工收入：在改革开放浪潮下，外出务工成了农民获得农业收入以外收入的新选择。