SPC 的常用统计量
➢ 计量数据：定量的数据，可用量测值分析 ➢ 计数型数据：可以用来记录和分析的定性数据 ➢ 总体 ：研究对象的全体， 个数用N 表示。 ➢ 样本 ： 总体的子集，样本元数个数用n表示。 ➢ 表示分布的中心位置的统计量:
平均值、中位数、众数
➢ 表示数据的离散程度的常用统计量：
方差、标准差、极差、移动极差
中心极限定理
➢ 中心极限定理：多个相互独立随机变量的平均值（仍然
是一个随机变量）服从或近似服从正态分布
定理1：设X1,X2,..... ,Xn是n个相互独立同分布的随机变量，假如其共同 分布为正态分布N(μ，σ2),则样本均值X 仍为正态分布，其均值不变仍 为μ，方差σ2都存在,样本均值 Xbar服从正态分布N(μ,σ2/n)
进行监控，如采用首检、巡回检验和检查及记录工艺等方式对过程进 行监控；利用质量信息对过程进行预警和评价，如利用控制图对过程 波动进行分析，对过程变异进行预警，利用过程性能指数和过程能力 指数对过程满足技术的程度和过程质量进行评定
➢对过程进行维护和改进
通过对过程的管理和分析评价，消除过程存在的异常因素，维护过
正态分布
•为何要研究正态分布?
1. 它是自然界的一种最基本的最普遍的法则，反应了事物内在的变化规律； 2. 它是我们进行统计分析的基础； 3. 它使我们得以通过少量抽样来把握全体，从而节省大量人力，物力，财力和时间。
•正态分布的特点：
68.3%
1. 形态如钟，左右对称，对称于分布中心
2. 于平均值处分布的频数最多，此外，越远
i=1
s=
n-1
平均值
均方差
n
( X i - X )2
i=1
