电网全社会负荷特性分析
- 格式:doc
- 大小:152.00 KB
- 文档页数:9
电⼒系统负荷预测⽅法分析及应⽤电⼒系统负荷预测⽅法分析及应⽤摘要:本⽂⾸先简要介绍了电⼒系统负荷预测的基本原理,然后系统地介绍和分析了⼏种主要的电⼒系统负荷预测的⽅法及其应⽤。
关键词:电⼒系统;负荷预测;基本原理1.引⾔负荷预测就是以已知的电⼒需求为出发点,详细分析电⼒的历史数据并综合考虑政治、⽓候、经济等⼀些相关的因素,对以后⽤电需求做出预测与估计。
负荷预测包含两⽅⾯,即预测未来的需求量和未来的⽤电量前者的预测可以决定发电、输电、配电系统容量的⼤⼩,⽤电量能够决定发电设备的类型。
负荷预测的⽬的是提供负荷发展的⽔平,通过分析,可以确定每个供电区、各规划年供⽤电量,规划地区总的负荷发展⽔平以及每⼀规划年⽤电负荷的构成等。
负荷预测是电⼒系统调度、规划、供电等管理部门的基础⼯作;准确、有效的负荷预测不仅可以合理安排电⽹内部机组的启停、保持电⽹安全稳定的运⾏,还可以减少⼀些不必要的储备容量,合理安排检修计划;从⽽保证了正常的⽣产,有利于经济效益和社会效益的提⾼。
2.电⼒系统负荷预测的原理通常来说预测电⼒系统负荷最直接最有效的⽅法是建⽴⼀个负荷模型,该模型有两层含义:⼀是负荷的时空特性,⼆是负荷电压和频率特性。
对于负荷的时空特性指的是随着时间与空间的不同分布,负荷的分布也会不同。
这种负荷模型往往是⽐较复杂的,研究⼈员通常是采⽤负荷时间曲线来描述这种特性。
这样负荷曲线以时间为依据,就可以分为⽇负荷、周负荷、季负荷以及年负荷;如果换成以时空⾓度为划分依据,则此曲钱⼜可分为系统、节点和⽤户三种负荷曲线;若按照负荷的性质来分,负荷曲线⼜可以分为⼯业、农业、市政以及⽣活负荷等。
在⼀般的安全运⾏的过程中,负荷模型指的就是未来时空特性,因此也可以将此作为负荷预测模型。
通常负荷预测模型包含的内容是⾮常⼴泛的,在运⾏的过程中不仅能进⾏短期或者实时的负荷预测,还能在规划电⼒系统时做长期的预测。
负荷的预测通常采⽤的是概率统计,有效地分析⼯具即为时间序列分析,由于是预测未来的负荷,所以会存在或多或少误差。
基于大数据的电力负荷特性分析与应用研究一、引言随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,对电力的需求量也不断增加。
电力负荷特性分析与应用研究作为电力行业中的重要课题,对于优化电力系统运行、提高电力供应效能和保障电力安全具有重要意义。
本报告将基于大数据技术,对电力负荷特性进行深入研究与分析,并探讨其应用前景和潜在挑战。
二、电力负荷特性分析方法2.1 传统电力负荷特性分析方法2.1.1 基于统计学的分析方法传统的电力负荷特性分析方法主要依靠统计学的原理,通过对负荷数据进行样本分析和参数估计来分析负荷特性。
受限于传统统计学方法的局限性,这种方法在数据规模庞大情况下容易导致计算效率低下,分析结果缺乏准确性和稳定性。
2.1.2 基于数据挖掘的分析方法基于数据挖掘的电力负荷特性分析方法通过挖掘数据中隐藏的模式和规律来揭示电力负荷的特性。
这种方法利用机器学习、数据聚类和关联规则挖掘等技术,可以有效地发现数据中的特征和相关性,提高负荷特性分析的准确性和效率。
2.2 基于大数据的电力负荷特性分析方法2.2.1 数据采集与处理基于大数据的电力负荷特性分析方法首先需要进行数据采集和预处理。
通过智能电表、传感器和监测设备等,实时采集电力系统中的负荷数据,并对数据进行清洗和整理,以消除异常值和数据噪声。
2.2.2 特征提取与选择在数据采集和预处理之后,需要对负荷数据进行特征提取和选择。
特征提取是将原始数据转化为可以表示负荷特性的关键指标或参数,例如峰值负荷、负荷波动系数等。
特征选择是从提取的特征中筛选出对负荷特性分析有重要影响的特征,以提高分析的准确性和效率。
2.2.3 模型建立与分析在特征提取和选择之后,需要建立合适的模型来进行负荷特性分析。
基于大数据的电力负荷特性模型可以采用传统的回归模型、神经网络模型和支持向量机模型等。
通过对负荷数据的拟合和预测,可以揭示负荷的变化规律和特征。
三、基于大数据的电力负荷特性分析应用3.1 电力系统规划与调度基于大数据的电力负荷特性分析可以为电力系统的规划和调度提供重要参考信息。
漯河电网高峰负荷运行分析摘要:本文通过对漯河电网高峰负荷期间电网的运行分析,找出电网安全运行的薄弱环节,为电网的规划和发展提供依据和数据支撑。
关键词:电网负荷运行分析1 前言漯河电网位于河南省中南部,是许漯周电网的连接枢纽中心,担负着漯河市两县三区的供电任务。
供电区现有500kV变电站一座,变电容量150万千伏安; 220kV变电站5座,变电容量132万千伏安;220kV 输电线路20条,总长度354.9千米。
110 kV变电站15座,变电总容量101.95万千伏安,110kV输电线路26条,总长度327.4千米。
供电区110kV电网已全部形成环网供电格局。
市区供电已形成以220kV英章、漯河、汇源变电站为支撑的围绕城市建成区的双环网供电网架;南北双环上8座110kV变电站全部采用外∏内T的接线方式,配合电源备自投装置,运行方式灵活,供电可靠性高。
供电区内现有统调电厂一座装机容量2×33万千瓦,为漯河地区电力供应提供了更加可靠的电源支撑。
2 电网负荷性质分析漯河电网全网最大负荷76.48万千瓦,最小负荷48.49万千瓦,峰谷差27.99万千瓦。
漯河电网在大负荷日的负荷性质,结构及比重统计如下:全网降温负荷约为30.5万千瓦,占总负荷的39.9%;直供大用户负荷约为21.5万千瓦,占总负荷的28.1%;一般工农业及民用负荷约为24.48万千瓦,占总负荷的32%。
3 电网发电平衡分析漯河供电区统调电厂装机容量66万千万,地方电厂装机容量5.5万千瓦,总容量71.5万千瓦,扣除10%的厂用电后机组供电能力约64.35万千瓦,邵陵联变下灌能力约为90万千瓦,漯河供电地区电网供电能力约为154万千瓦。
漯河供电区今年夏季最大负荷达76.48万千瓦,220千伏乔庄变负荷达14万千瓦,因此站供电归属平顶山电网,扣除后漯河供电区今年夏季最大负荷为62.48万千瓦。
大负荷时泽华电厂发电出力48万千瓦,地方电厂出力1.6万千瓦,邵陵联变下灌59万千瓦,向周口电网供43万千瓦,漯河电网可以满足最大负荷需求,备用容量约50万千瓦。
配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析摘要:在中国社会,用电设备的普及程度越来越高,对城市配电系统的规划也提出了更高的要求。
在实际工作中,对电力系统进行了预测,对其进行了详细的分析。
随着市场化进程的加快,电力系统必须不断完善运行机制,提升自身性能,以更好地满足快速发展的需要,因此,对电力系统进行负荷预测是电网运行和总体规划中非常关键的一环。
换句话说,相关工作人员要依据相应的科技手段,对电力负荷进行精确的预测,并依据预测的结果,对电力负荷的变化规律和因素进行更好地研究,提高配电系统规划的科学性。
本文首先介绍了电力负荷预测,然后对当前电力负荷预测中的一些现实问题进行了分析,并对其进行了简要的阐述,为今后的研究工作提供了借鉴。
关键词:配电网;规划;电力负荷预测方法引言:在配电网规划阶段,对电力负荷进行预测,将其与电网的历史数据相结合,对目前所拥有的资料进行分析,并对今后一段时间内的电力需求量、电力负荷、用电情况等进行预测。
提高负荷预算准确性是电网规划研究的核心内容,是提高供电质量、提高供电质量、促进电网安全稳定运行的重要途径。
然而,在对特定地区进行电力负荷预测时,由于其使用习惯具有一定的周期性,且受天气、节假日、市场交易等多种因素的影响,难以进行精确的预测。
1.概述1.1电力负荷预测的概述负荷预测是电网调度中不可忽视的一环,它关系到电网的整体规划与运营。
电力负荷预测的基本思想是,对电力系统的历史数据和实时数据进行整理、分析,判定电力系统的负荷发展态势,并对今后一段时期的电力系统的运行情况做出预测,其主要内容是电力系统的全部有功功率、各节点的有功和无功负载。
在此基础上,提出了一种基于概率论的电网负荷预测方法。
所以,建设一条好的线路,健全的管理制度,可以提升建设的效率,通过对工作过程中出现的各类错误的研究和引导,使得预报人员的工作检验时间大幅缩短。
首先,本项目拟采用对电网全局进行分析的方法,实现对实际用电负荷的预测,从而有效地解决电网运行中存在的问题,提高预测精度。
电力负荷需求预测分析--以合肥市经济技术开发区为例摘要:随着电网对电力预测的要求进一步的加大,电力负荷需求的精确分析能力将是电网进行电力运转、实时控制和调度的必要前提。
文章从电力负荷的概念出发,以合肥市经济技术开发区为例,对远期负荷与近期负荷预测做出分析。
关键词:电力负荷;需求预测;分析对电力负荷需求进行综合考察时,必须全面对它所受到的具体影响进行析,比如从自然因素、环境因素以及社会因素等方面进行分析探究,然后再按照规定的公式进行科学的预算。
电力负荷预测是保证电力系统重要的安全措施之一,只有对它进行科学的掌控,才能保障电力事业平稳安全的运行,同时这也对我国电力市场具有重要的适用性和理论价值。
1.电力负荷的介绍电力负荷具体来说是根据电力所在的自然、社会以及所处的具体环境的影响的前提下,根据以往具体的历史记录,对未来某种事物的发展趋势进行预测、分析,并得到达到一定准确性的一种数据。
电力系统对数据分析按照期限的不同可以分为长期、短期和中期三种。
由于电力预测是一种由现在推测未来的一种预测方法,因此本身就是一种不确定事件。
从而使电力预测具有以下几个方面的特点:①结果是不确定的;②要根据具体条件进行具体分析;③短期负荷预测有一定的时间范围限制;④由于多重因素的不确定和条件性,因此需要准备多种方案。
2.负荷预测思路合肥经济技术开发区重点发展家电电子产业、装备制造产业、汽车及零部件产业和快速消费品产业等四大支柱产业集群,同时积极推动转型升级改造,融入滨湖新区,发展总部经济、文化创意等服务业,用电负荷特性将出现变化。
因此,本次负荷预测充分考虑经开区发展定位以及用电负荷特性的变化,针对近远期分别采用不同的预测方法。
其中,近期采用自然增长加点负荷法,远期采用负荷密度指标法。
3.现状用电负荷分析2010—2015年,合肥经济技术开发区全社会最大用电负荷由42.42万千瓦增长到54.48万千瓦,实现连续5年稳步增长,年平均增长率为5.13%。
江苏泰州地区电网负荷率特性分析张勇;姚建光;俞晓荣;邹逸云【摘要】对江苏泰州地区的电网负荷率特性进行了分析,并针对泰州电网负荷率特性所具有的明显的"峰谷颠倒"效应,提出了相关建议.【期刊名称】《电力需求侧管理》【年(卷),期】2011(013)003【总页数】4页(P51-53,58)【关键词】负荷率;峰谷差率;峰谷颠倒;分时电价【作者】张勇;姚建光;俞晓荣;邹逸云【作者单位】泰州供电公司,电力调度中心,江苏泰州,225300;泰州供电公司,电力调度中心,江苏泰州,225300;泰州供电公司,电力调度中心,江苏泰州,225300;泰州供电公司,电力调度中心,江苏泰州,225300【正文语种】中文【中图分类】TM714电网负荷率特性是电网管理的一项重要指标,通过加强负荷管理和采取移峰填谷等措施能有效提高电网负荷率。
但是在不同的供电形势下,一味地采用移峰填谷措施并不能起到应有的作用,甚至会引起相反的效果[1—4]。
因此,有必要因地制宜对不同辖区电网采取差别化管理策略以确实提高电网负荷率。
1 负荷率的相关定义负荷率反映的是电网一定时间内的平均负荷与最高负荷的百分比,用以衡量平均负荷与最高负荷之间的差异程度。
式中:σ为日负荷率,α为日平均负荷,β为日最高负荷。
月平均负荷率为式中:σd1、σd2、…σdn为月内每天的日负荷率,n为每月的天数。
年平均负荷率为式中:σd1、σd2、…σdl为年内每天的日负荷率,l为每年的天数。
2 泰州电网负荷率分析近年来,江苏泰州电网负荷增长迅速,特别是工业负荷的增长速度远大于民用负荷及商业负荷的增长速度。
通过实施分时电价,鼓励错峰用电,确实实现了移峰填谷。
但是由于工业负荷远远大于居民负荷及商业负荷,导致移过去的“峰”太大,把原来的“谷”填成了新的“峰”,造成峰谷颠倒现象,即负荷曲线由前低后高变成了前高后低,峰谷差依然很大,负荷率也不是很高。
2.1 2010年泰州电网负荷率统计分析泰州电网2010年的平均日负荷率为84.9%,为了找到泰州电网负荷率偏低的原因,对泰州电网2010全年的日负荷率进行了统计分析。
广东电网用户负荷特性及用电特点研究代卫星;曹华珍;林冬;张雪莹【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2015(000)007【摘要】On the basis of investigation on users in different cities of Guangdong power grid,analysis on load characteristics of all industries users was conducted by selecting typical values according to classifications of national economy power con-sumption classification table. In aspects of load characteristic index,load curve,power consumption trend and load density, load characteristics and power consumption characteristics of various users were summarized and specific suggestions to devel-op power distribution network planning and demand side management were proposed.%在对广东电网各地市用户调研基础上,按《国民经济用电分类表》的分类对各行业用户选取典型值进行负荷特性分析,从负荷特性指标、负荷曲线、用电趋势、负荷密度等方面总结了各类用户负荷特性及用电特点,并对后续开展配电网规划和需求侧管理提出了具体建议。
【总页数】8页(P55-61,67)【作者】代卫星;曹华珍;林冬;张雪莹【作者单位】广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东广州 510080;广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东广州510080;广东电网有限责任公司,广东广州 510600;广东电网有限责任公司,广东广州 510600【正文语种】中文【中图分类】TM711【相关文献】1.典型用户负荷特性及用电特点研究 [J], 李冉冉2.基于负荷特性分析平台的用户负荷特性及用电行为研究 [J], 陈奋开; 何永秀3.云南省两地区典型用户负荷特性及用电特点分析 [J], 李维; 王洪林; 南峰涛; 柴焰明; 李杰; 杨燕4.基于负荷特性分析的电力用户用电行为特征研究 [J], 孙胜博; 张凯; 冯剑; 白新雷; 陈宋宋; 朱栋; 高赐威5.典型用户负荷特性及用电特点研究 [J], 李冉冉因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
城市配电网电力负荷特性分析作者:王硕毛西吟来源:《华中电力》2014年第04期【摘要】:对于电力系统而言,电力负荷是其重要的一个部分,电力负荷作为电能的消耗者,对电力系统的设计、分析、控制等产生重要影响。
通过对城市配电网电力负荷特性进行分析,从而产生相应的预测方法,以使电力负荷预测的准确性得到提高,并进一步促进城市配电网的稳定运行。
【关键词】:城市配电网;电力负荷特性;分析所谓的城市电网电力负荷分析,是指对在一定范围之内的电力的发展方向、负荷的大小、电力分布特点等进行相应的描述。
对于城市的配电网电力负荷来说,有很大不同的特点,比如电力的增长情况、负荷的大小等等。
要对空间负荷进行预测,首先要对空间电力负荷进行分析,并且进一步提出有效可行的空间负荷预测。
也只有在进行电力负荷特性分析之后,然后提出相应的预测方法,才能提高电力负荷预测的精度。
一.电力负荷特性分析1.电力负荷具有周期变化的特性对于电力负荷来说,具有变化的周期性。
这是因为,在气候、温度以及工作规律的影响下,电力负荷的外在表现在负荷的周循环、季节性变化、工作日、节假日等具有一些相关特征。
一般情况下,每年电力负荷的峰值经常是出现在夏季、冬季,低谷是时候则是在秋季和春季。
在平时的周一至周五,显现出一定的规律性,在双休日时,则其负荷一般得到降低,而在节假日期间,电力的负荷值同样也会出现降低。
2.电力负荷具有随机变化的特性电力负荷的随机性一般分为内在和外在两种,内在的随机性主要是由电力系统中的非线性中的元件所具有的特性来决定的,因此,对于电力系统而言,其本身就是一个大型的非线性的系统,并且,电力负荷系统又是这个系统中的一部分,因此,对于电力负荷来说,也具有其非线性的特性。
而电力负荷外在的表现形式则是电力负荷数据的随机的变化性。
二.城市配电网空间电力负荷的分析只有进行电力负荷特性分析,才能对电力系统的负荷进行预测。
也就是说,电力负荷特性分析是系统负荷预测的基础条件。
电力数据中的负荷预测与异常检测分析摘要:智能电网是关键的发展前景,但在各个阶段的信息规划中,都涉及到电力数据。
大数据时代的到来让每个人都明白了数据的价值,而电力数据信息的内容可以合理处理电网安全稳定问题,为电网运行控制提供支持。
因此,有必要对电力数据管理和分析中的负荷预测分析及异常检测算法进行科学研究。
关键词:电力数据;负荷预测;异常检测电力数据已成为电网发展趋势和优化的重要依据,尤其是电力负荷预测和电力数据异常检测。
为了更快地处理电网运行问题,优化和扩展预测分析和检测算法,充分利用数据在可持续发展理念中的应用。
1数据管理1.1系统推进数据质量治理,夯实数字化转型基石确保数据质量是有效发挥数据价值的基础。
供电企业应根据业务需求和系统特点,制定源端数据录入规则、录入标准和录入责任,建立“数据质量责任制”制度。
按照“谁生产、谁提供、谁负责”的原则,形成数据质量评估报告,全面推进数据质量源头控制。
同时,结合业务数据的应用需求,从数据准确性、完整性、一致性、规范性和及时性等方面全面评价数据质量管理的质量和有效性,实施“以应用促治理、以应用促质量”的数据质量管理战略,夯实供电企业数字化转型的基石。
1.2中站连接源数据系统,加固数字化转换塔基础按照“一个数据源”的管理原则,收集内部和外部核心数据资源,实现数据源、导出、一次性收集和多种用途的统一。
根据数据,分批、分步访问内部和外部数据。
内部数据包括人力资源、财务、物资、规划、建设、交通检测、营销等核心业务系统数据,外部数据包括气象、地图、灾害、环保等三方系统数据,实现统一数据采集、统一授权、统一呼叫、集中共享。
基于数据中心的数据集成和数据分析能力,规范化支持供电企业的数据共享和应用需求。
依托数据中心提供灵活统一的数据存取、存储、计算和大数据分析管理服务,形成“地州”三级联动数据共享服务体系→ 县→ 团队/供电站”,为公司各部门提供实时稳定的数据共享访问、数据交互等服务。
配网负荷预测分析摘要:负荷预测是电网调度规划部门实行电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划工作前提,有显著的经济效益。
作者分析配网负荷预测的方法和影响影响因素,提出负荷预测准确率控制因素。
提高电力系统负荷预测准确率,可以不断提高电网运行的安全性和经济性,从而改善电能质量。
关键词:负荷预测影响因素准确率措施1负荷预测的方法1 . 1 单耗法根据计划产品数量之间和用电单耗来推算年用电量,比较适用于有单耗指标的工业和部分农业负荷,是预测有单耗指标的工业和部分农业用电量的一种直接有效的方法。
单耗法需要做大量细致的统计、分析工作,近期预测效果较佳。
但在市场经济条件下,未来的产业单耗和经济发展指标都具有不确定性,对于中远期预测的准确性难以确定。
此预测方法适用于工业比重大的系统。
预测时,可依据规划城市的社会经济发展总体规划目标,利用规划期各年份的工业农业产值指标和主要工业产量规划指标,通过对过去国民经济各部门在各种产品生产过程中的单位产品耗电量,亿元产值耗电量经过统汁,并根据产业结构调整,找出一定的规律,得出各种产品和产值的综合单耗。
然后按各部门编制的发展规划的产品产量指标及经济指标,按单耗进行预测。
单耗法的优点是:方法简单,对短期负荷预测效果较好。
缺点是:需做大量细致的调研工作,也不够准确。
1.2弹性系数法电力弹性系数是反映用电量的年平均增长率与国民生产总值年平均增长率之间关系的宏观指标,可用作远期规划粗线条的负荷预测。
电力弹性系数可以用下面的公式来表示:Kt=Kzch/Kgzch式中:Kt- 为电力弹性系数Kzch-为用电量的年平均增长率Kgzch-为国民生产总值年平均增长率根据过去各阶段的电力弹性系数值,分析其变化趋势,选用适当的电力弹性系数。
电力弹性系数的变动,是一定时期经济增长、结构变化、技术进步、供求关系等相关因素共同作用的结果。
一般来说,电力工业适度超前发展,就是电力弹性系数应大于 1 ,但是由于电力弹性系数是根据地区负荷结构、性质,并对历史资料及各类用电比重发展趋势加以分析后慎重确定的,因此,弹性系数法一般用于校核中期或远期的宏观负荷预测。
关于城市电力负荷在冬季及春节期间的预测分析摘要:城市电网冬季及春节负荷的预测分析为供电企业迎峰度冬、春节保障提供重要的数据支撑和决策参考。
本文以A区为例,首先分析电网规模和历史负荷,然后结合清洁能源行动煤改电工程,对该区2016-2017年电网冬季最大负荷和春节期间电网负荷进行预测分析,最后给出供电企业大负荷应对措施。
本文为同等规模城市冬季负荷预测分析提供了参考方法,具有一定的借鉴意义。
关键词:冬季;春节;最大负荷;煤改电1 选题背景随着城市的发展和居民生活水平的提高,电力需求日趋旺盛,大中城市的电网负荷逐年攀升,屡屡再创新高。
电网最大负荷往往发生在度夏和度冬两个用电高峰。
随着国家对空气污染的治理,北方的部分大中城市都陆续开展煤改电工程,利用清洁能源来提供热力的供应,这给供电企业带来了新的机遇和挑战。
冬季尤其是春节期间,城市电网能否承载新接入的众多煤改电负荷,能否为千家万户提供可靠供电,这个问题摆在了供电人的面前。
冬季及春节负荷预测分析是解决问题的关键一环,对供电企业负荷接入、迎峰度冬、春节保障等重点工作提供参考和数据支撑。
A区位于北方某特大型城市中心城区,2016年按照各级政府要求开展了煤改电任务,本文以A区为范例,科学计算2016-2017年冬季及春节最大负荷,全方位展示城市电网冬季负荷预测方法和应对措施。
2 电网规模和历史负荷分析2.1电网规模A区全区300平方公里,常住人口230万人。
辖区内有35千伏以上变电站39座,10千伏电缆线路3000公里,10千伏架空线路1700公里。
变电站多用单母线分段和桥型接线,10千伏配网分架空网和电缆网,架空网为多分段适度联络,电缆网为双射和双环网接线。
图1 2016.1.17-27日负荷特性曲线2.2 2015-2016年冬季最大负荷情况2015-2016年度冬期间,A区电网最大负荷147.2万千瓦,发生在2016年1月23日(周六)18时09分,较2014年冬季最大负荷138.7万千瓦增长6.13%,较历史冬季最大负荷(2012年12月12日)143.5万千瓦增长2.58%。
内蒙古西部电网负荷特性分析
杨敏;郝培生
【期刊名称】《内蒙古电力技术》
【年(卷),期】2001(019)005
【摘要】从蒙西电网的负荷率、用电构成、电力弹性系数、峰谷比等诸方面分析了内蒙古西部电网的负荷特性,指出目前电网存在的不足,建议各供电部门加强检测及改造,以确保电网的安全运行.?#
【总页数】2页(P13,25)
【作者】杨敏;郝培生
【作者单位】包头第一热电厂;内蒙古电力(集团)有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM715
【相关文献】
1.内蒙古西部电网负荷动态组合预测 [J], 王少峰;王春生;辛力
2.内蒙古西部电网负荷预测的方法分析与动态组合预测 [J], 辛力;李煜
3.基于气象指标的安徽电网负荷特性分析及研究 [J], 吴迪
4.西北电网负荷特性分析与预测 [J], 陈颖;段乃欣;张中丹;杨德州;吕金利;胡斌
5.基于数据挖掘技术的地区电网负荷特性分析与预测 [J], 迟作为;辛鹏;李振新因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
内蒙古电网负荷特性与调峰能力分析王睿淳;刘斌【摘要】对内蒙古电网用电负荷特性及风力发电负荷特性进行了分析,依据目前的电源结构,分析了内蒙古电网的开机方式及调峰能力,总结了影响电网调峰能力的主要因素:负荷中心供电能力不足、供热期间供热机组调峰能力不足、自备电厂不参与电网调峰等;提出了政府出台相关政策优化电源布局、要求自备电厂参与调峰、鼓励建设蓄能调峰电站等建议,以增加内蒙古电网的调峰能力,达到提高电网接纳风电装机容量能力的目的。
%This paper summarized the main factors that affected power peaking capacity through the research about the power load characteristics and wind power generation load characteristics in Inner Mongolia Power Grid. On the basis of power supply construction, this paper analysed the way of unit start-up and peak load regulating capacity, recommended the government would publish relevant policies to optimize power supply distribution, proposed the request of captive power plant to participate peak regulating, encouraged the construction of storage peaking power plants and other suggestions, in order to improve the ability of power grid to accept wind power capacity.【期刊名称】《内蒙古电力技术》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】6页(P5-10)【关键词】电网负荷特性;调峰能力;风电接纳能力;风力发电;自备电厂【作者】王睿淳;刘斌【作者单位】内蒙古电力集团有限责任公司,呼和浩特 010020;内蒙古电力集团有限责任公司,呼和浩特 010020【正文语种】中文【中图分类】TM714在2013年冬季供热期间,由于电源结构不合理和自备电厂不参与电网调峰,内蒙古电网接纳风电和保证居民供热矛盾突出。
电网频率特性及负荷反馈df/dt的实测分析I9卷第12『第卷第期电菝术1995年12月PowerSystemTechnologyV o1.19NO.】2Dec.1995电网频率特性及负荷反馈df/dt王合桢李向荣陈拣新河莉试,450052州的实测分析727MEASUREMENTANDANALYSISF0RFREQUENCYCHARACTERISTICSAND L0ADFREQUENCYFEEDBACKdr~dr WangHezhenLiXiangrongChenDongxinHengnPowefTestandResearchIn$tituteZhengzhou.450052China ABSTRACTAccordingtotheimportanceoffrequen—cyinpowersystemoperation,theauthorstestedand calculatedthefrequencyattenuationtimeconstantT/ andtheaticIoadfrequencycoefficientK1..whichcharacterlnzethefrequencyvarmtionofpowersystem-hthis鲫mthe(reque~cydeviationd,caused powershortageandtheloadfrequencyfeedbackdfldtarediserlm/nated.itprovidesareliablebasisforthesettingofdigital~equencyrelay.KEYWORDSFrequencydeviationPowersystem△胡hf\擅蔓根据电罔顿率运行的要求,对表征电网顿率特性韵叛串衰减时间常数7,静态负荷频率调节系数K 进行了试验研究和理论分析计算.对系统功率缺颧频率滑差d,/出和便荷频率反馈dftdt进行了识别,为SZH-2型数字周波继电器的df/dt整定和低电压闭锁整定提供了可靠的参考.关t调频率罱荒df/dz频率特性负荷反馈实搿分析l前言电力系统频率的稳定是电力系统运行稳定的标志.电力系统一旦发生故障,如发电机跳闸联络线断开,系统解列等,都将引起发电机发电功率与负荷功率之间的不平衡.在发电功率富裕的情况下将发生频率升高.在发电功率缺额的情况下将发生频率降低.电网各部的自动装置和继电保护装置必须对系统故障有足够的反应,按事先预期的控制程序进行动作,以达到故障后马上恢复电网稳定运行和尽可能地减小事故影响范围.SZH一2型数字周波继电器是一一种高精度,高可靠性,宽范匿的自动频率控制装置,该装置的滑差闭锁电路能有效地防止装置内部元器件故障,电网电压相位接连突变(如一相闪络,短路故障,冲击负荷引起的相位突变),母线电压互感器二次侧回路接触不良等原因所引起的误动,同时还能防止负荷反馈(在A/7>整定值时)引起的误动.1989年能源部已明文规定:今后各省在频率继电器的选型过程中,必须采用带dr/dt闭锁的数字式频率继电器.大量的带有dr/出闭镁的数字式频率继电器的采用,无疑给电力系统的安全运行带来了积极的作用,同时也提出了需要研究的问题,即dr/dt整定值的确定.本文根据实测,分析研究了这一问题.2电力系统的频率特性●由文献['1],电力系统的静态频率特性取决于负荷的静态频率特性和发电机组的静态额率特性.发电机组的静态频率特性指的是发电机组发出功率随着频率的升或降而减或增的特性.也称发电机组的单位调节功率.它同发电机组的调差系数有着固定的关系,具体可甩发电机组静特性系数:来描述:^.,G--古×1oo%(1)PowerSystemTechnology,r0I.10No.12%=(f0一)/×100%(2)式中为额定频率{P为额定频率时的机组出力;△,为频率偏移;△P为△,时的机组功率变化量;为机组空载运行时的频率;/为额定运行频率'电力系统负荷的静态频率特性指的是负荷消耗功率随频率的升或降而增或减的特性.具体可用负荷静态频率特性系数描述:式中△?为△,时的负荷功率变化量(△/尸)(pu)}△厂.为频率变化量(△,/fN)(pu)}P为艇定频率下的负荷功率}△JJ为△,时的负荷功率变化量..电力系统静态频率特性的物理意义为电力系统发生功率缺额△P时的相对值与其所发生的最大频率偏差(为功率缺颧引起的稳态频率与功率缺额发生前频率之差)的相对值之比,也是系统发电机组和系统负荷共同作用的结果,其表达式为;K;=(AP/Pm/tf}lH或K,:--,+K,'4)式中.和为发生功率缺颤△P前的总负荷和系统频率.求取电力系统静态频率特性的关键在于求取电力系统负荷的静态频率特性.电力系统的动态额率特性所描述的是当系统发生功率缺额而产生频率下降(或上升)的过程.根据电路动态过程经典理论,电力系统动态频率特性是一条接撸敦规律衰减的曲线系统频率计算公式为'f.;fo.~,(1一e-t)式中,.为功率缺额后时刻f的系统频率(pu)}fo.为功率缺额起始时刻0的系统颡率(pu)}.为功率缺额引起的豫态频率与起始频率之差(pu);,为系统频率下降时问常觳,它与整个系统的转动部分机械惯性时间常数7有如下关系:式中P为系统机组出力{P,为系统负荷{△P,.为机组出力变化(pu);△P.为系统负荷变化(pu).由式(6),(7)可知:当系统发生功率缺额AP,.时,频率的下降速度取决于时问常数T,{而T,除了与T有关外,还与发生功率缺额的太小有关.3用实测数据分析电力系统频率特性由式(5)可知,依靠频率下降的连续过程数据就不难分析出时问常数7',和频率下降值△.从而使电力系统繁杂的频率特性研究变为简单而又具体的数学计算.电力系统的频率变化总是由功率缺额.所引起的,丽a.P.是一个具体的比较准确的数值,如果能求出式(6)中的△..那么系统负荷的静态频率特性系数K就不难由式(2)获得.1当系统发生功率缺额△P后,实际测量记录颍率动态过程.在频率下降的过程中.系统自动装置动作前,取时刻tl和t:(屯=.)两时刻的数据,可以推导出.的计算公式:△,'~=(.一,1.)/(+,|.一2.)(8)在式t8]中.,和+的取值应在低频减载动作之前的频率动态过程中选取.最好在ls 以内因为此时能很好地将低频减截和发电机调节系统的影响排除在外.式(8)所求出的是低频减载和发电机调节系统不参与动作情况下的频率下降至稳态值与韧始值之差,而不是在低频减载和发电机调节系统参与动作情况下的系统频率下降实际发生值.这一点必须引起注意所以代入式(2)的.必须是式(8)的计算结果,由式(8)可直接写出:一In(A—ft./(—ft.--第19卷第12期电网技术由以上分析,可使以往难以寻找的系统频率参数通过数值计算而明朗化.依靠这种简捷的计算和统计,要搞清楚系统的频率特性已不存在困难.剩下的问题是广泛地收集和捕捉系统频率动态数据资料,进行细致而又具体的数据分析.4河南电网频率特性和负荷反馈实测对于河南电网频率特性和负荷反馈的实际测量采用了多种办法.捕捉电力系统事故数据, 累积资料,以便更加准确地分析系统频率特性. 同时还有日的地实测小电阿解列运行和各种不同类型负荷的频率,电压反馈,利用磁带记录仪录下频率和电压的连续动态过程,经分析处理后得到了详细的频率资料.测量到的系统频率动态资料可归纳为两,大类型:(1)△P为正值(发电功率:缺额)}(2)△P为负值(负荷功率缺额).其典型过程曲线如图l所示.在上述术取n和的计算过程中,用的是△而不是,,△^在r,,和的计算中起育十分重要的作用,所以△{的求取是进行系统频率特性研究的关键.为是一个平均值.5河南电网频率特性实测分析捕捉系统故障频率动态过程和有计划地实测负荷反馈是分析电网频率特性必不可少的环节,大量的实测敷据是系统频率特性分折的原始依据.驻马店220kV变电站110kV驻牵东线A相接地,驻马店变电站l10kV母线母差保护动作,跳开所有l10kV开关,使驻马店地区l10kV与220kV解网,驻马店地区l10kV电网孤网运行.当时古城电厂2号发电机运行,出力l2 Mw}热电厂4号,1号发电机运行,出力l2.9 Mw.阿络示意图如图2所示.阁z驻5店地区电网解列运行系缱示意图Fig一2Zhumadianpan,qeparatefrompowersyste~ 丁使△,的求取不出现误差或出现尽可能小的偏差t在计算过程巾采取了曲线寥点拟合法. 更确切地说就是在f1s附近时间段内找出若干个,按照t,=/2的规律找出相同多个.,代入式(8)可求出若干个△然后根据概率正态分布原理最终确定A,实际上图1糍率动态曲线Fig,1Frequencydyr~mic两回110kV驻东线断开后使驻马店地区电网产生l9.5Mw的功率缺额,使地区电阿频率发生动态过程实际记录了吉城电厂和热电厂的频率动态戢据,经整理后得到的频率动态趋势为:解阿后1.4s频率降至48.32Hz}解网后3.7s在电网低频减载和发电机调节系统的共同作用下,电网领率升至51.85}I卫I大约于18s后地区电网频率逐步降至正常.解网后0~ls的频率动态过程数据列于表1.解网前驻马店地区电网总负荷及功率缺额:P=P.+f=l2+l2.9+l9.5=44.4MWApl9.5MW△P.:=19.5/44.443.9×l0—由此可求出的驻马店地区电网负荷静态频率特性系教t}6PowerSystemTechnology:一.x表1解网后的频率动态过程数据噩相关计算结果TabklFrequencydynami~dataands0mcalculatingresultsafter~poratefrompowersystem7.(s){0l01l0.2i0.f0.:05j.6l0.0.8in.9l1.0,()l4987"l4968i4932l49j6i49…,~1l4907l4891{48.7560I4874l4834 ~Il1.61.561.536,(Ht)I(8.97,8.889.14)9.0(3)『5.37频率动态过程的数据所求得的负荷频率静态特性系数有一'定的分散性,这正是网为其所对应的系统状况的不同丽引起的,主要是鲤荷结掏及运行状况的不同由于测挺i时的系统背疑不同,所以分析得到的结果应浚是一样的,有一定的分散性这是宛全台乎情理的.既不能说某次分析结果是错误的,也不能说某次分析结果是非常准确的,因为每次频率动态过程的町比性由于系统背景情况的不同而已不复存在由电网颧率动态过程实j曼1分析得出:河南电网的颇率动态衰减时间常数为5s左右,电网负荷频率调节系数取值应在2.u~2.5之间遗与盒网的开机方式和负荷构成有关还需要进一步积累分析电网频率动态资料,才能找出n与开机方式和负荷构成之间的变化规律.这是一项更为复杂的工作作为工程使用,谊取得出的Tr=5s,足可用于电网的一般计氨.6河南电网负荷反馈实测分析为研究电网故障,颜帛动态过程和负荷额率反馈dr~dr,结合电网拉闸限电,在河南各地进行了大量的|夤荷领事反馈实测,在汇总情况的基础上拽出其内{_E规律洛阳铁门110kV变电站铁玻线,洛阳玻璃厂采矿厂(异步电机群)宣配专线拉闸,线路功率为807.8+j403.8kVA,cosge:0.895,据统计,异步电动机负荷约占90,负荷反馈实测据如表2所示.丧2负荷反馈实测数据Table2Measureddataorloadfeedback前额犁叵糍一一一一一一一分辨毫境牡牟橱I置}"2|=J40图3系统发生功率映插与负荷频率反馈r/分辨图Fig?3Distinguishbetweensystempowerlack frequencyslidef7and,oa~equencyedbackf{进行2O余次有意识的限荷拉闸实测,从分析20余例负荷拉闸限电的负荷反馈动态过程. 可以找出如f规律;(1)负荷反馈频率下降速度A厂/与负荷性质有关,如电阻性负荷(电孤炉)拉闸后频率随电压瞬间消失;电动机负荷比重愈大,拉闸后反馈频率下降速度愈慢,拉闸后0.2s时的最小△,/l为9.4,对应于异步电动机群负荷,第l9卷第12期电网技柬47拉闸后0.5s时的最小M/At为12.5,对应于同步电动机群负荷.(2)负荷反馈电压下降速度和频率下降速度密切相关,电阻性负荷(电弧炉)拉闸后电压瞬间消失{电动机负荷比重愈大,拉闸后反馈电压下降速度愈慢所澍到的拉闸后0.2s时的最高反馈电压为0.78,0.3s时的最高反馈电压为0.67,0.5s时的最高反馈电压为0.55U..(3)系统发生功率缺额后△,/At的大小与.的大小密切相关,与系统等值转动部分的频率时间常数有关,但是其M/At的数值恒小于负荷矮率反馈之数值.(4)同步电动机群和异步电动机群的负荷反馈投有明显的界限,然而系统发生功率缺额和负荷反馈之间确有明显的区别,这之间存在有一个分辨区,如图3和图4所示,即当M/At< 4及48.5Hz时电压大于0.85.则可以翔定是功率缺额;当>9及0.2s时电压小于0.78,则可以判定是负荷反馈.O0.10.20.340.5圉4系统发生功率蛱檀与负荷反填时同~电压分辨圉Fig.4Distinguishbetweenlystempowerlackand laodfeedbackbyT-VC~tlrve7SZH-2型数字局波继电器~3df/dt的整定根据系统实际情况,对于河南电网来说,失去运行中的一座大型电厂(tt如姚盂电厂)是河南电网可能产生功率缺瓤的极限.然而河南最大的姚盂电厂装机为1200MW,不到河南电阿装机容量的30,所以对河南电同来说30功率缺额情况下的dr~dr就已具有代表意义.如果能找出大于30功率缺额情况下的d,/出数值,就能整定河南电阿30功率缺额情况下的措差定值,就能保证SZH-2型继电器滑差定值整定的可靠性,就能保证精差闭锁动作在电网功率缺额和负荷反馈情况下的准确性.实测到郑热区域电网,在发生45功率缺额情况下,48.sHz前0.2s间的值为1.3;实测到洛阳陆浑水库农电小阿,在发生45功率缺额情况下.48.5Hz前0.2s问的~f/At值为3.45;实测到驻马店地区解网,发生43.9功率缺氟情况下,48.5Hz前0.2s问的△,/值为1.7.这三歇解网运行所发生的功率缺额都大于30,而且功率缺额百分散值相近,但是△,/的数值相差较大.这是由于被解电网的等值转动部分的频率时间常数不相等的原因所造成的.这正有利于选择其中的大者,因为遗更骺反映系统发生相同功率缺凝所可能产生的最大的频率滑差dr~at.除此之外,正如图4所示的那样,因为电网发生功率缺额与负荷频率反馈M/At之间存在一个分辨区i所以这里仍象常规的继电保护整定一样引入一个可靠系数.I(=1.2,使整定的df/dt定值稍稍进入分辨区,但还远离负荷频率反馈区,这样有利于分辨电网功率缺额频率滑差和负荷频率反馈.由此可{:{硫定,当系统发生45以下功率缺颤时的量太.嚷事滑差为(.I(?LXf/~=4.32≈)5.0,以此来整定sz}I.2型数字周波继电器的滑蓑闭愤一定是可行的. 因为当系统发生小于或等于45功率缺辐时的频率滑差都一定小于5,蔚负荷频率反馈所产生的滑差邦远太于5,因此本文推荐SZH-2型数字周波继电器的滑差闭填整定值S为5.8结论通过对电力系统频率特性的实测分析和实用计算方法的推导,使以往需经专门组织大型(下转第53页continuedⅡpageS3)第19卷第l2期电弼技术1995l19(3)5结语2韩敲,曹巨,橱以涵a.电力市场一定会出现电网技来1995l19(在电力市场中,电网调度人员不仅要完成电网的控制运行功能,还要作为电力经纪人完成电力交易.机组组合由各厂的投标决定,且机组的参数及可用性可以由于商业原因而变化.在负荷预报中要通过价格弹性矩阵考虑电价的影响,井按不同的用户响应方式对用户分类进行负荷预报.电力交易中,网络开放和转运将变得越来越重要,交易计划的目标函数,结算过程都将具有多种选择电力市场对电网快速安全分析软件,电网快速闭环控制,安全可靠快速的通信系统等都提出了很高的要求由于篇幅所限,电力市场对调度运行的其它很多影响,本文未能涉及.但可以肯定地说,电力市场的出现需要电力工业整体上的进步,是电力工业面向市场经济的又一次飞跃,其目标是对电力工业中所有生产和服务进行科学的定价.6参考文献1于尔健,谢开,韩放.群"电力市辅概连.电网技术3帏斌.f时,扬以涵d.实对电竹.电网技术,1995I19(9)4Dark]AKLoadForecastingunderspotprlcml~.砸Pzoceed~s,1988|135(5)5SchweppeFC.SpotPriciofElectichy.Kluwer. AcadmicPublisher.1988'.6DoryKW.McEntlrePL.Ananalysisofelectric0omrbrokeragesystem.IEEETrsasactions0ⅡPowerAppsrs—tLWsndSystem.1982|101(2)7SchwFppeFC.CaramanisMC.TsborsRD.SpotpriceK]uwarAc~demlcPubllshe憎.19888FsrmerED,CoryBI.0p山曲Iprici~0ftrsnsmission snddlst~burionserv~eslⅢelectricityservice.IEEProce—gener.T憎呱Distrib.1993I142(1)9LiYZ,DevidAK.0p血∞Imulti?IuF~iwkIlng.IEEE TrsactiononPowerSystems,1994I8(3)10h_Nmm,T=borsRnBeadltoptimLzationofcemrali=edI丑ddecentrallm~powe~system'皿●multi-utilk tyenviconme~t.rE;EETrsaMctiononPowerSystems.1993l8(3)收瞢日期95一∞一O7.作者俺舟请旦1995年奉刊第3搠.(1-接第47页continuedonpage4/)系统试验方能求得的电力系统频率特性参数,可以简便地通过捕捉电力系统频率负荷动态数据的方法求得.这不但节省了大量的人力和物力,而且排除了专门组织大型试验所带来的虚假现象和人为的因素.所以由此求得的参数能更为准确地描述电力系统的频率特性.电力系统的频率衰减时间常数丁是与全系统的开机方式,负荷结构和所发生的△P的大,j,相关的.因为电力系统每时每刻都处于动态平衡之中,所以丁也应在某一范曝内变化.某一具体的丁数值只能表征某一具有代表性的运行状态下的系统情况.就河南电网而言,乃取5s可适用于电网的一般工程计算.根据多次频率动态过程的数据所求得的系统负荷频率调节系数有一定的分散性,河南电网的凰应在2,0~2.5之间取值.?本项研究是应生产所需而开晨的,重点试验研究了系统功率缺颠频率滑差和负荷频率反馈之间的识别,其目的是为SZH一2型数字式周渡继电器的滑差闭镇提供定值.根据大量的实测数据和归纳分析,最终确定SZH一2型数字式周渡继电器的滑差闭镇定值应为5.这样整定可以准确地识别系统功率缺额情况下的频率滑差和负荷频率反馈,为SZH一2型数字周渡继电器的广泛实用提供了科学依据.9参考文献1胄京工学院主稿,电力摹统2安●省●'竹无拽电厂,SZH-2盟矗字周渡堆电嚣使用校醢说啊书收稿日期t95.0I一21.主音植高圾工程辟.1988~毕业于弗州工学院电机亲,从●电力幕境技术工作,曾发衰过多篇论文.。
1 xx电网全社会负荷特性分析 xx (xx公司) 摘要:本文结合xx电网的实际,对电网的负荷特性进行深入研究,并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨,同时对xx电网负荷特性未来发展趋势进行展望。 关键词:xx电网 负荷特性 影响因素 未来展望 在电力系统规划设计中,为了进行电力电量平衡,确定运行方式,安排电源建设进度和变电站布点,需要对该地区的历史电力负荷及负荷特性进行分析,从而掌握历史用电规律,优化电力资源配置。 1分析思路 在负荷特性分析中通常用典型年负荷曲线和日负荷曲线反映电网负荷特性,相关的负荷特性指标主要有季不均衡系数ρ、月不均衡系数σ、典型代表日的日负荷率γ和日最小负荷率β,以及年最大负荷利用小时数Tmax等。 电网的负荷特性受到产业结构、地理气候、城镇化率、居民生活水平、生活习惯、电价政策等诸多因素影响。在对xx“十二五”和远景年的负荷特性进行预测时,将分析多种影响因素未来的变化情况,权衡各个变化因素对负荷特性的影响程度,并结合有关xx电网历史负荷特性的调研成果,通过横向和纵向对比分析等多种手段对xx电网的负荷特性未来演变趋势进行判断。 2年负荷特性分析 2
xx县属于典型的热带海洋性季风气候区,长夏无冬,年平均气温24.3℃,最冷的1、2月15~20℃,最热的7、8月35~39℃。因此,xx取暖用电需求较低,年最大负荷主要受降温负荷影响,一般出现在6月或7月份。年末的负荷也较大,主要是由于xx县工业用电比重较大,其用电负荷比重占到全县的85%左右,年末工业用户为了完成年生产任务而使用电量增加的情况也常发生。年最小负荷一般出现在2月份,这主要是时值春节生产下降造成的。 参阅表2-1,xx电网的季不均衡系数ρ从2005年的0.82逐步上升至2009年的0.88,相对于其它地区电网,表现出ρ值较高的特点,这主要是受二产用电比重快速增长的影响。 表2-1 xx年负荷特性指标 表2-1 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 季不均衡系数ρ 0.82 0.85 0.85 0.84 0.88
未来xx电网ρ值的变化将受到抬升和压低两方面因素的影响,分析如下。 (1)造成ρ值上升的影响因素 考虑到海南作为全国唯一热带省份,冬季仍将是旅游的高峰季节,随着xx棋子湾旅游度假区、霸王岭热带雨林和王下黎族风情村的不断大力开发,xx冬季负荷与夏季负荷的差值将逐渐减小,因此在冬季旅游负荷的影响下未来ρ值仍有持续走高的趋势。 从产业结构而言,目前xx县第三产业是以传统服务业为主,而传统服务业如饮食业、旅店业、商业等具有用电波动性大的特点。今 3
后,xx第三产业比重将由2010年的18.9%逐步提高到2015年的35%和2020年的38%,且在第三产业内部,现代服务业比重将会逐步提高,即xx未来将着重发展以现代服务业为主导的第三产业。相对于传统服务业,现代服务业诸如金融保险、物流、创意产业、软件产业、技术咨询与服务等的用电负荷相对稳定、持续性较强、受季节性因素影响小,其用电比重的增加势必对未来xx电网ρ值起到抬升作用。 (2)造成ρ值下降的影响因素 从统计资料看,在全球变暖的大环境下,xx夏季最高气温呈缓慢上升趋势。这将造成夏季降温负荷上涨,拉大与其它月份最大负荷的差距,导致ρ下降。 除受气温影响之外,降温负荷大小与城镇化率和居民收入水平关系密切。根据《xx黎族自治县国民经济和社会发展十二个五年规划纲要》,城镇居民收入在2010年、2015、2020年将分别达到14182元、28400元、57100元,农村居民收入在2010年、2015、2020年将分别达到4632元、9700元、20300元,城镇化率在2010、2015、2020年分别达到46%、55%和65%。持续走高的城镇化率和居民收入,将提高居民尤其是农村居民的生活电气化水平,加大夏季降温负荷,降低ρ值。 就用电构成而言,第二产业用电、尤其是持续性用电负荷的比重变化对ρ值影响较大。从历史数据看,xx县第二产业用电比重从2005年的,相应地,ρ值由2005年的0.82逐步增长至2009年0.88,二产用电比重对ρ值的影响显而易见。根据xx县“十二五”规划,xx 4
以旅游为龙头的现代服务业快速发展,到2015年全县三次产业结构由2010年的23.9:57.2:18.9调整为15:50:35,2020年为14:48:38,相应的未来xx第二产业用电比重总体上呈下降趋势,从2010年的85%降至2015年的82%、2020年的80%,这势必对ρ值带来下降的压力。 (3)xx电网ρ值变化趋势综合判断 结合上述分析,未来夏季气温的上升和居民生活水平的提高都将加大夏季降温负荷从而降低ρ值,第二产业用电比重的下降也会降低ρ值,而以冬季旅游为主导的旅游业的持续升温、现代服务业的快速发展则对年负荷曲线有拉平作用,从而抬高ρ值。 从各种因素的影响程度来看,尽管第二产业用电比重下降,但降幅不大,到2020年用电比重仍高达80%,而第三产业用电比重仅从目前的18.9%增至2020年的38%,居民生活用电比重还有所下降。因此,本报告认为第二产业用电特性对xx负荷特性的影响将长期起着主导作用,随着第二产业用电比重下降,xx未来季不均衡系数也将呈下降趋势,但降幅不会太大。通过对负荷特性多种关联指标的综合计算分析,预测xx电网ρ值将从2010年的0.888逐步降至2015年的0.882和2020年的0.879(详见表2-2)。 预计xx未来年最高负荷仍将主要在7月出现。至于年最小负荷发生月,由于2月份春节放假造成生产下降的因素将长期存在,未来xx电网最小负荷月仍然主要是2月份。 xx全县年负荷曲线预测结果如下。 5
表2-2 xx电网全社会年负荷曲线预测结果 表2-2 2010年 2015年 2020年 1月 0.85 0.83 0.85
2月 0.80 0.79 0.78
3月 0.83 0.82 0.81 4月 0.85 0.83 0.84 5月 0.89 0.88 0.87 6月 0.92 0.91 0.90
7月 1.00 1.00 1.00
8月 0.93 0.94 0.92
9月 0.90 0.88 0.87 10月 0.86 0.86 0.87 11月 0.90 0.90 0.89 12月 0.92 0.94 0.95
ρ 0.888 0.882 0.879
0.700.750.800.850.900.951.001.05
1234567891011122010年2015年2020年 图2-1:xx电网全社会年负荷曲线预测图
3日负荷特性分析 (1)历史数据 6
日负荷特性主要日负荷率γ和最小日负荷率β来反映。 日负荷特性反映了电网的用电构成。2005~2009年,xx电网第二产业用电比重为70%~85%,年平均日负荷率为0.845~0.885,年平均日最小负荷率为0.652~0.735,参阅表3-1。 表3-1 2005~2009年xx电网日负荷特性平均值 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 日负荷率γ 0.845 0.858 0.86 0.865 0.885 最小日负荷率β 0.652 0.674 0.686 0.7 0.735
(2)全社会典型日负荷曲线 日负荷特性反映了电网的用电结构。未来随着第二产业用电比重的进一步下降,城镇居民生活用电的增长,农网升级改造的不断深入,广大农村地区供电瓶颈制约因素的明显缓解,将使得典型日负荷曲线的γ和β值降低。另一方面,以现代服务业为主导的第三产业用电比重的增长则对γ和β值又起到抬升作用。 从各种因素的影响程度来看,如前所述,由于未来第二产业用电比重降幅不大,到2020年其用电比重仍高达80%,第二产业的用电特性对全社会典型日负荷特性的影响将占主导地位,现代服务业等的影响不会太显著,未来典型日曲线的γ和β值将呈小幅下降趋势。通过对负荷特性多种关联指标的综合计算分析,预测“十二五”及远景年xx全社会典型日负荷曲线的γ和β值的变化趋势如下表所示。 7
表3-3 2010~2020年xx日负荷特性预测指标汇总表
项 目 2010年 2015年 2020年
冬季 γ 0.856 0.852 0.839 β 0.6 0.59 0.58
夏季 γ 0.883 0.864 0.86 β 0.73 0.69 0.68
xx电网夏季、冬季典型日负荷曲线预测见下表,均呈现“两峰一谷”特点。夏季最高负荷出现在20时,最低负荷出现在4~5时;冬季最高负荷出现在19点,最低负荷出现在早上3~4时。
表3-4 xx全社会典型日负荷曲线 年份/日时 2010年 2015年 2020年 夏季典型日 冬季典型日 夏季典型日 冬季典型日 夏季典型日 冬季典型日 1点 0.78 0.63 0.69 0.66 0.69 0.66 2点 0.80 0.62 0.70 0.62 0.70 0.62 3点 0.81 0.60 0.75 0.65 0.75 0.59 4点 0.73 0.60 0.69 0.59 0.68 0.58 5点 0.74 0.89 0.74 0.72 0.69 0.72 6点 0.91 0.94 0.85 0.85 0.85 0.85 7点 0.93 0.92 0.87 0.89 0.87 0.88 8点 0.94 0.84 0.92 0.86 0.92 0.86 9点 0.98 0.96 0.95 0.95 0.95 0.95 10点 0.95 0.95 0.93 0.93 0.93 0.93 11点 0.92 0.93 0.90 0.93 0.90 0.89 12点 0.88 0.92 0.88 0.98 0.88 0.95 13点 0.87 0.85 0.87 0.93 0.87 0.85 14点 0.86 0.94 0.92 0.94 0.92 0.92 15点 0.84 0.92 0.90 0.96 0.90 0.96 16点 0.84 0.88 0.90 0.93 0.90 0.88