2017云栖大会-苏州峰会：数据中台解决方案价值及案例分享

数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析一、概况层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰，有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。

本文将以数据研发相关领域为例，对比分析我们工作中高频出现的几个名词，主要包括以下几个方面：•数据▪什么是大数据▪数据分析与数据挖掘的区别是什么•数据库▪什么是数据库▪数据库中的分布式事务理论•数据仓库▪什么是数据仓库▪什么是数据集市▪数据库与数据仓库的区别是什么•大数据平台▪什么是大数据平台▪什么是大数据开发平台•数据中台▪什么是数据中台▪数据仓库与数据中台的区别与联系•数据湖▪什么是数据湖▪数据仓库与数据湖有什么区别与联系希望本文对你有所帮助，烦请读者诸君分享、点赞、转发。

二、数据什么是大数据？麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

我们再往深处思考一下，为什么会有大数据(大数据技术)？其实大数据就是在这个数据爆炸增长的时代，业务需求增长促进技术迭代，技术满足需求后又形成闭环促进业务持续增长，从而形成一个闭环。

数据分析与数据挖掘的区别是什么？数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析。

广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。

我们在工作中经常常说的数据分析指的是狭义的数据分析。

三、数据库据库什么是数据库？数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

一般而言，我们所说的数据库指的是数据库管理系统，并不单指一个数据库实例。

根据数据存储的方式不同，可以将数据库分为三类：分别为行存储、列存储、行列混合存储，其中行存储的数据库代表产品有Oracle、MySQL、PostgresSQL等；列存储的数据代表产品有Greenplum、HBASE、Teradata等；行列混合存储的数据库代表产品有TiDB，ADB for Mysql等。

企业数据中台建设方案企业数据中台是指在企业内部，基于数据共享与数据流转的方式，集中管理和整合企业各部门的数据资源，实现数据的统一管理和高效利用，提升企业的数据驱动能力。

企业数据中台的建设方案需要综合考虑企业的业务需求、数据治理、数据安全、数据平台架构和数据运营等方面。

一、业务需求分析首先，企业数据中台建设方案需要明确企业的业务需求，包括业务流程、数据指标、数据需求和数据应用场景等。

通过与各部门的沟通和调研，了解各部门的数据需求和痛点问题，确定数据中台的建设目标和重点。

二、数据治理数据治理是企业数据中台建设的基础，包括数据质量管理、数据一致性管理、数据安全管理和数据合规管理等。

在建设方案中，需要确定数据采集、数据清洗、数据集成和数据验证等数据治理环节的具体方案，并建立相应的数据治理团队和数据治理流程。

三、数据安全数据安全是企业数据中台建设不可忽视的重要方面。

建设方案中，需要考虑数据的机密性、完整性和可用性，并提供相应的技术手段和策略，包括数据加密、权限控制、访问控制和备份恢复等。

另外，还需要建立数据安全管理的机制和流程，加强对数据安全的监控和管理。

四、数据平台架构数据平台架构是企业数据中台建设的核心。

建设方案中，需要明确数据平台的总体架构和技术选型，包括数据存储、数据处理和数据分析等方面。

可以选择建立集中式的数据仓库或分布式的数据湖，使用云计算等先进技术，实现数据的实时流转和分析。

另外，还需要考虑数据平台的扩展性和可持续发展能力。

五、数据运营数据运营是企业数据中台建设的关键环节。

在建设方案中，需要定义数据中台的运营模式和运营指标，包括数据质量、数据时效性和数据价值等方面。

可以建立数据运营团队，负责数据中台的日常维护和运营，协助各部门进行数据分析和决策。

六、组织架构和人才培养企业数据中台的建设需要配备相应的人员和团队。

建设方案中，需要明确数据中台的组织架构和人才培养计划，包括数据管理人员、数据治理人员、数据分析师和数据工程师等。