基本数据类型（整型和浮点型）
int：整型
作⽤：记录年龄、⾝份证号、个数等⽤整数表⽰的
⽰例：age = 31 #定义⼀个整型的变量
print(type(age))
输出结果：
作⽤：记录薪资、⾝⾼等⽤⼩数表⽰的
⽰例：height = 1.72
print(type(height))
数据结果：
注：整型和浮点型统称为“数字类型”
数字类型的使⽤
1、⽤于数学运算
⽰例：a = 23
b = 44.44
print(a+b)
注：整型和浮点型是可以相加的
2、⽤于⽐较⼤⼩
⽰例：a = 23
b = 44.44
print(a < b)
数据类型就是让计算机能够区分数字和字符注：查看是什么数据类型则⽤type（xx），如：alge = 31，则输⼊typy（alge），将输出该alge属于什么数据类型 在PyCharm 中打印出属于什么数据类型则：print(tpye(name))
⼀、数字* int（整型····整数）* long（长整型····⽆限⼤），在python 3中所有类型都按照int类型处理，整数发⽣溢出，Python会⾃动将整数数据转换为长整数* float（浮点数····约等于⼩数），如：3.141
注：其他语⾔中必须在声明变量钱定义好数据类型，属于强类型语⾔，python属于弱类型语⾔
标准的数据类型
概述：
数据类型是计算机编程中的基本概念，用于定义变量和常量的类型。不同的数据类型在内存中占领不同的空间，并且具有不同的取值范围和操作方式。本文将介绍常见的标准数据类型，包括整数、浮点数、字符、布尔和字符串。
1. 整数类型（Integer）：
整数类型用于表示整数值，包括正数、负数和零。常见的整数类型有：
- int：用于表示整数，通常占领4个字节的内存空间，可以表示范围为-2,147,483,648到2,147,483,647的整数。
- long：用于表示较大范围的整数，通常占领8个字节的内存空间，可以表示范围为-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807的整数。
- short：用于表示较小范围的整数，通常占领2个字节的内存空间，可以表示范围为-32,768到32,767的整数。
- byte：用于表示非常小范围的整数，通常占领1个字节的内存空间，可以表示范围为-128到127的整数。
2. 浮点数类型（Floating-point）：
浮点数类型用于表示带有小数部份的数字。常见的浮点数类型有：
- float：用于表示单精度浮点数，通常占领4个字节的内存空间，可以表示范围为1.4E-45到3.4E38的浮点数，并且具有大约7位的精度。
- double：用于表示双精度浮点数，通常占领8个字节的内存空间，可以表示范围为4.9E-324到1.8E308的浮点数，并且具有大约15位的精度。 3. 字符类型（Character）：
字符类型用于表示单个字符。常见的字符类型有：
- char：用于表示Unicode字符，通常占领2个字节的内存空间。可以表示范围为'\u0000'到'\uffff'的字符。
4. 布尔类型（Boolean）：
布尔类型用于表示真或者假的值。常见的布尔类型有：
- boolean：用于表示真或者假，只占领1个字节的内存空间。可以取值为true或者false。
标准的数据类型
数据类型是编程语言中用来定义数据的属性和操作的分类。不同的数据类型决定了数据可以存储的值的范围和可操作性。在本文中，我们将介绍常见的标准数据类型，并对每种类型进行详细的描述。
1. 整数型（Integer）：整数型是用来表示整数的数据类型。它可以存储正数、负数和零。在大多数编程语言中，整数型可以分为不同的大小，如byte、short、int和long。每种大小的整数型都有不同的取值范围。
2. 浮点型（Floating-Point）：浮点型是用来表示小数的数据类型。它可以存储带有小数点的数字。在大多数编程语言中，浮点型可以分为单精度浮点型（float）和双精度浮点型（double）。双精度浮点型的精度更高，可以存储更大范围的小数。
3. 字符型（Character）：字符型是用来表示单个字符的数据类型。它可以存储字母、数字、符号等。在大多数编程语言中，字符型使用单引号来表示，如 'A' 或
'5'。字符型还可以用来表示特殊字符，如换行符（'\n'）和制表符（'\t'）。
4. 布尔型（Boolean）：布尔型是用来表示真或假的数据类型。它只有两个取值，即true和false。布尔型通常用于条件判断和逻辑运算。
5. 字符串型（String）：字符串型是用来表示一串字符的数据类型。它可以存储多个字符，并且可以进行字符串的操作，如拼接、查找和替换等。在大多数编程语言中，字符串型使用双引号来表示，如 "Hello World"。
除了以上常见的标准数据类型，还有一些其他的数据类型，如数组、列表、字典和集合等。这些数据类型可以用来存储多个值，并且可以进行相应的操作。
6. 数组（Array）：数组是一种用来存储多个相同类型的值的数据类型。它可以按照索引访问和修改其中的元素。数组的大小一旦确定，就不能再改变。 7. 列表（List）：列表是一种用来存储多个值的有序集合的数据类型。它可以存储不同类型的值，并且可以根据需要动态地添加或删除其中的元素。
样本数据的基本类型
样本数据在统计学和数据分析中具有非常重要的作用，可以从中得到有关特定领域的信息和见解。在数据分析中，样本数据的类型可以分为以下几个基本类型：
1.数值型数据：数值型数据是代表数量的数据，可以进一步分为连续型和离散型两种类型。连续型数据可以取任意值，例如身高、体重等连续变量；离散型数据只能取特定值，例如年龄、数量等离散变量。
2.分类型数据：分类型数据是将对象或者现象根据其中一种特性进行分组的数据。例如，性别可以分为男性和女性，颜色可以分为红、蓝、绿等分类。
3.顺序型数据：顺序型数据是指数据具有顺序或者等级关系的数据，但不能进行精确的测量。例如，学历可以分为小学、初中、高中、本科等等。
4.时间型数据：时间型数据是指时间上的数据，通常以日期、时间或者时间段来表示。例如，2024年1月1日，上午9点。
5.原始数据：原始数据是指第一次收集的未经过任何加工、处理的数据，也称为“生数据”或者“未处理数据”。
6.统计数据：统计数据是对原始数据进行汇总、计算和解释得到的数据。统计数据包括各类统计指标和统计图表。
7.抽样数据：抽样数据是从总体中随机选取部分个体或者观察值得到的数据。抽样数据可以代表整个总体，可以用来推断总体的特性和参数。 8.样本数据：样本数据是指研究中用来具体描述和分析总体特征或者进行统计推断的有限数量的数据。
在实际应用中，样本数据可以是定量的（数值型、分类型、顺序型、时间型）或者定性的（原始数据、统计数据、抽样数据、样本数据）。根据研究需求，可以选择适当的样本数据类型进行分析和解释。
