第4章模拟信号数字化知识点：(1) 理想低通抽样定理；(2) 线性量化及量化信噪比计算，有关参量；(3) 基于语音的PCM——非线性量化策略、优点；(4) 预测编码——DPCM、DM、ADPCM基本原理。
知识点层次：(1) 掌握运用抽样定理和线性量化过程及一切有关术语、参数；(2) 熟知量化信噪比计算方法；(3) 掌握基于A律、μ律的非线性量化策略，基本实施，如13折线；(4) 对PCM基群有所了解；(5) 理解预测编码的基本原理，熟悉DPCM基本构成、优点；掌握量化信噪比公式；(6) 掌握全部例题和简答填空内容。
本章主要介绍模/数转换基本原理，以PCM为代表，并涉及相关技术，DPCM、DM、ADPCM均属一条技术脉络，计为PCM系列。
本章基本内容属于“信息论”的信源编码部分，为了不同应用与传输要求，在信源编码的基础上，尚含进行各种处理、信号设计，以及PCM系列的技术与理论，更具较大的深、广度。
第4章模拟信号编码传输返回本章（1）本章讨论了模拟信号为何要转换成数字信号，以及怎样操作——包括数学的严密性和实际可行性。
主要针对语音信号特点，在均匀量化基础上，介绍了非均匀量化的具体方案。
（2）数字化起步于抽样，抽样定理从时域、频域证明其正确性，首先需对信号限带，按照抽样定理的理想抽样条件，实际是不可行的，对语音信号，正常频带在300～3400Hz，国际标准的抽样率为8kHz，恢复信号是不成问题的，关键是任何A/D 转换决不能出现抽样序列谱的混叠失真。
（3）均匀量化是线性量化过程，非线性量化是经过压－扩特性后的均匀量化，现行PCM系统针对语音的两个特征推出了A律和U律（4）本章简介了PCM基群帧结构，以及PCM高次群。
（5）介绍了DPCM、DM、ADPCM及ASBC等数字化原理，其实均属于PCM一个总体系。
DPCM是对相邻样本的差值进行较低码率的简单预测编码，ADPCM却是通过自适应量化与自适应预测，在多个相邻样本间进一步去掉冗余信息，并利用人耳听觉特征，以低比特率编码的编码机制。
数字通信系统的设计与实现摘要：本设计为掌握利用MATLAB来加深对2DPSK数字频带通信系统的理解与掌握，理解运用所学的知识。
我主要是用模块和程序设计出数字通信系统中的信源、信源编码、调制器、噪声、信道、解调器、信源译码、信宿。
通过MATLAB仿真平台，运用所学的理论和方法进行仿真、调试、波形眼图分析，最终成功实现了2DPSK数字通信系统。
关键词：MATLAB；2DPSK；调制；解调目录第1章引言 (1)1.1背景 (1)1.2选题的目的和意义 (1)1.3本课程设计的主要内容 (2)第2章 2DPSK基本原理 (3)2.12DPSK信号的原理 (3)2.22DPSK信号的调制原理 (3)2.2.1 2DPSK调制 (3)2.2.2模拟调制法 (3)2.2.3键控法 (4)2.32DPSK信号的解调原理 (4)2.3.1 2DPSK解调 (4)2.3.2极性比较法 (6)2.3.3相位比较法 (6)第3章 2DPSK系统模块设计仿真 (7)3.1模拟调制法和极性比较法构成的2DPSK系统 (7)3.2模拟调制法和相位比较法构成的2DPSK系统 (7)3.3键控法和相位比较法构成的2DPSK系统 (8)3.4模拟调制法和极性比较法模块分析 (8)3.4.1模拟调制法模块 (8)3.4.2键控法调制模块 (9)3.4.3模拟信道模块 (10)3.4.4极性比较法模块 (10)3.4.5相位比较法模块 (11)3.4.6误码率模块 (12)3.4.7延时器和观测模块 (12)3.4.8眼图模块 (13)3.5模块调试 (14)3.5.1模拟调制法极性调解法仿真 (14)3.5.2模拟调制法极性调解法仿真分析 (16)第4章 2DPSK系统程序设计仿真 (18)4.1MATLAB程序 (18)4.2仿真波形 (20)4.3波形分析 (21)第5章结束语 (22)5.1综合总结 (22)5.2心得 (22)参考文献 (23)第1章引言1.1 背景数字通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种新的通信方式。
