基于TRIGRS簇头沟物源特征分析
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基于TRIGRS簇头沟物源特征分析
摘要:汶川地震之后,震区内山体结构遭到破坏,山体崩滑塌陷形成了大量
的松散堆积物,为泥石流发育提供了丰富的物源条件,震区地形复杂,在降雨集
中条件下极易诱发泥石流灾害。本文基于TRIGRS,以簇头沟为例,分析其物源特
征,为防灾减灾提供理论依据。
0引言
泥石流作为一种常见的地质灾害类型,易在降雨、冰水融化等水源条件激发
下发生,泥石流是介于滑坡和水流之间的三相混合流体。泥石流暴发突然、历时
短暂、来势凶猛并且破坏能力极强,是一种危害极大的地质灾害。影响泥石流发
育的三个基础条件分别是:物源、水源和地势条件,物源是泥石流发生最基础最
重要的条件,物源储量决定了泥石流成灾规模的大小。物源的产生一般由地震和
降雨引起,地震和降雨会使山体和斜坡结构变松散发生滑动,形成的大量堆积物
堆积在沟道内和山麓坡脚,在短期集中强降雨激发下发生大规模的群发性泥石流
灾害。泥石流运动过程中会造成沟道两侧一些稳定斜坡内部结构破坏,最终演化
成崩滑灾害成为下一次泥石流灾害新的物源。因此,对泥石流沟物源储量进行定
量分析和研究变得十分重要。
1研究方法
TRIGRS主要包括水文模型、入渗模型和斜坡稳定性模型三部分。该模型结合
高程、坡度和流向等一系列地形数据,通过输入控制参数,包括土体物理力学参
数、土层深度、水文参数和实时降雨量等数据,实现复杂地形上的降雨入渗水分
运移、地表径流的数值模拟,最后基于边坡孔隙水压时空分布情况,结合无限边
坡稳定性分析模块计算边坡三维空间的稳定性变化。TRIGRS计算结果均自动保存
为ASC文件,其基于栅格数据的稳定性结果可在GIS平台上进一步深入分析。根
据Iverson,利用无限边坡稳定性分析建立了边坡稳定性模型。无限边坡的破坏
特征是抗滑力与重力诱导的下滑力之比。这个比值被称为稳定性系数系数Fs。
(1)
2数据准备
TRIGRS模型所需参数较多,主要包括:地形数据、坡度分布数据、流向数据、
岩土参数、水文参数、土壤厚度和降雨数据等。基于TRIGRS模型对区域滑坡进
行稳定性分析计算时,影响稳定性系数结果的主要参数有:土壤粘聚力、内摩擦
角、斜坡坡度、土壤厚度分布、土壤容重等参数,模拟结果的精度和准确度直接
受到上述参数的影响。因此,为了保证模拟结果的精度和准确度,需要尽可能的
保证输入的参数与实际情况一致。但是受到人力条件和物力条件的限制,研究区
面积较大地形也极其复杂,难以做到各种参数都能与实际情况相符合,进行模型
敏感性分析,可以有效的降低人力和物力成本。为获取可信度更好的模拟结果,
本文选取输入参数中的粘聚力、内摩擦角、压力水头、土壤容重和土壤厚度对
TRIGRS模型进行敏感性分析。其中粘聚力和土壤容重是岩土力学参数,与研究区
的地层岩性有关。因此,获取的研究区地层岩性数据和岩土参数是否准确,决定
了TRIGRS模型的精度和准确度。此外,土壤厚度对模型模拟结果也有较大的影
响,为了得到精度更高的模拟结果,在获取土壤厚度数据时,应该确保获取的数
据与实际情况接近。地形数据采用30m分辨率的DEM,坡度和流向数据基于GIS
对地形数据处理获得。土壤厚度选取适用于簇头沟的土壤厚度推导公式推导计算
研究区内土壤厚度分布情况,公式如下:
(2)
水文参数、岩土参数选取根据簇头沟的地质条件得到,如表1所示:
表3-1 TRIGRS模型所需参数
粘聚力(kPa) 内摩擦角(°) 土体容重(kN/m3) 初始入渗速率(m/s) 水力扩散系数(m2/s) 饱和
渗透系数
(m/s)
24 22 19 1×10-6 1.32×10-3 1.32
×10
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3模拟结果及分析
根据上文获取的基础数据,基于TRIGRS模型模拟分析簇头沟泥石流物源分
布特征,TRIGRS模型输出的模拟结果为TXT文件,不能直接看出研究区内稳定性
系数的变化情况,需要借助其他软件实现模拟结果的可视化,GIS软件可直接读
取TXT文件,GIS软件还可将模拟结果进行分类,根据安全系数大小,将研究区
分为稳定区域和不稳定区域。本文将模拟输出的的文件在ArcGIS中打开,利用
其图像显示功能和重分类工具,对模拟结果进行处理。根据每个栅格的稳定性系
数Fs是否大于1,将栅格分为稳定状态栅格和不稳定状态栅格进行簇头沟流域内
降雨型滑坡分析。模拟结果如下图所示:
根据模拟结果可以看出,研究区内处于不稳定状态的栅格数达到2454个,
面积约为0.58km2,占研究区总面积的2.5%。不稳定栅格多处于泥石流形成区的
沟道两侧的斜坡之上,每条支沟内均存在大量的不稳定栅格,在降雨条件下极易
发生坍塌,这也为泥石流的形成创造力大量的物源条件。在已知泥石流流域内的
崩滑体面积后,如何量化崩滑体物源的体积变得十分重要。对于崩滑体物源储量
定量分析,目前大多采用的方法是根据经验公式计算,国内外学者也提出了大量
的计算经验公式,但是同一公式难以适用于不同的地区,不同地区之间使用同一
计算公式的结果会存在较大的误差。因此,选取适用于研究区内的经验公式进行
计算变得十分重要。根据TRIGRS模型模拟结果可知,研究区的滑坡体在降雨达
到24小时时,崩滑体面积为0.82km2,代入经验公式后可计算得到研究区的崩滑
体物源储量为;143.92×104m3。本文基于TRIGRS模型进行模拟时选择安全系数
Fs<1的区域作为研究区崩滑体,因此计算得到的崩滑体物源储量可以认定为崩
滑体物源的动储量。根据收集到的资料分析,统计簇头沟内的崩滑堆积物源共
133.9万m2,与本文模拟计算误差不到10%,证明了本文基于TRIGRS模型计算得
到的崩滑体储量结果可靠。
4结论
本文基于TRIGRS,以簇头沟为例,分析其物源特征。得到在降雨作用下簇头
沟泥石流不稳定状态的栅格数达到2454个,面积约为0.58km2,占研究区总面积
的2.5%。根据经验公式计算得到崩滑体物源动储量为133.9万m2。大量的不稳定
区域在降雨条件下极易发生崩滑,为泥石流形成提供物源物质。
参考文献
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