Java多线程设计模式之线程池模式
- 格式:ppt
- 大小:269.00 KB
- 文档页数:33
Java使⽤newThread和线程池的区别1.new Thread的弊端执⾏⼀个异步任务你还只是如下new Thread吗new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// TODO Auto-generated method stub}}).start();说说弊端:a. 每次new Thread新建对象性能差。
b. 线程缺乏统⼀管理,可能⽆限制新建线程,相互之间竞争,及可能占⽤过多系统资源导致死机或oom。
c. 缺乏更多功能,如定时执⾏、定期执⾏、线程中断。
相⽐new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于:a. 重⽤存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳。
b. 可有效控制最⼤并发线程数,提⾼系统资源的使⽤率,同时避免过多资源竞争,避免堵塞。
c. 提供定时执⾏、定期执⾏、单线程、并发数控制等功能。
2.Executors提供四种线程池newCachedThreadPool创建⼀个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若⽆可回收,则新建线程。
线程池的规模不存在限制。
newFixedThreadPool 创建⼀个固定长度线程池,可控制线程最⼤并发数,超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建⼀个固定长度线程池,⽀持定时及周期性任务执⾏。
newSingleThreadExecutor 创建⼀个单线程化的线程池,它只会⽤唯⼀的⼯作线程来执⾏任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执⾏。
下⾯代码说明:(1). newCachedThreadPool创建⼀个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若⽆可回收,则新建线程。
⽰例代码如下:ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();for (int i = 0; i < 10; i++) {final int index = i;try {Thread.sleep(index * 1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}cachedThreadPool.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(index);}});}线程池为⽆限⼤,当执⾏第⼆个任务时第⼀个任务已经完成,会复⽤执⾏第⼀个任务的线程,⽽不⽤每次新建线程。
Java 多线程特性及用法大纲一. 简介1. 什么是多线程多线程是指在一个程序中同时运行多个线程的并发执行方式。
每个线程都是程序的独立执行单元,它们可以在同一时间内执行不同的任务,使得程序可以更高效地利用多核处理器和资源。
Java是一种支持多线程编程的编程语言,通过其多线程特性,可以实现并发执行不同任务,提高程序的性能和响应能力。
在 Java 中,每个线程都是由 Thread 类或实现了 Runnable 接口的类创建的。
线程可以独立地执行代码,具有自己的程序计数器、栈、寄存器等。
Java提供了多线程编程的支持,使得开发者可以轻松地创建、管理和控制多个线程,以实现并行处理任务,例如同时处理用户输入、后台计算、网络通信等。
2. 为什么使用多线程使用多线程是为了充分利用现代计算机的多核处理器和资源,以提高程序的性能、响应性和效率。
以下是一些使用多线程的主要原因:1. 并行处理:多线程允许程序同时执行多个任务,从而实现并行处理。
这对于需要同时处理多个任务的应用程序非常重要,如图像和视频处理、数据分析等。
2. 提高性能:多线程可以在多核处理器上同时执行不同的任务,从而显著提高应用程序的运行速度和性能。
3. 改善响应性:在单线程应用中,如果一个任务阻塞了,整个程序都会被阻塞。
而多线程允许程序继续响应其他请求,即使某些任务正在等待资源。
4. 任务分解:多线程使得大型任务可以分解成更小的子任务,每个子任务都可以在独立的线程中执行。
这样可以更有效地管理和调度任务。
5. 多任务处理:多线程允许程序同时处理多个任务,比如在一个Web服务器中同时处理多个客户端请求,提供更好的用户体验。
6. 资源共享:多线程允许不同的线程共享同一组资源,如内存、文件、数据库连接等。
这可以减少资源的浪费,并提高资源利用率。
7. 实时性:对于需要实时处理的应用,多线程可以使任务在严格的时间限制内完成,如嵌入式系统、实时图像处理等。
8. 异步编程:多线程可以用于实现异步编程模型,允许程序执行非阻塞的操作,如在网络通信中发送请求同时不阻塞其他操作。
threadpoolexecutor corepoolsize默认值Java中的线程池是一种常用的并发编程工具,可以帮助开发人员更好地管理和控制线程的生命周期。
在Java中,线程池通过线程池执行器(ThreadPoolExecutor)类来实现。
线程池执行器提供了一种灵活且可配置的方式来管理线程。
在ThreadPoolExecutor类中,有一个核心池大小(corePoolSize)的参数。
这个参数表示线程池中最小空闲线程数量。
默认情况下,corePoolSize 的值是0,也就是说线程池中一开始不会有任何线程,只有在任务到达时才会创建线程。
在本篇文章中,我们将详细介绍corePoolSize的默认值,并解释它对线程池性能和行为的影响。
1. 默认值为0的含义:在默认情况下,线程池的corePoolSize为0,这意味着线程池中没有保留任何线程。
当有任务提交给线程池时,线程池会根据需要创建新的线程来执行任务。
虽然这样做可以确保在任务到达时始终有足够数量的线程可用,但会带来一些额外的开销。
每次任务到达时,都需要创建线程,这会增加线程创建和销毁的开销,可能对性能产生一定的影响。
2. 如何设置corePoolSize的值:我们可以通过ThreadPoolExecutor的构造方法来设置corePoolSize的值,也可以使用setCorePoolSize()方法来动态地更改其值。
在实际应用中,我们可以根据任务的特性和系统的负载来决定corePoolSize的大小。
3. corePoolSize对线程池性能的影响:corePoolSize的大小直接影响了线程池的性能。
a) 如果corePoolSize设置得过小,可能会导致任务无法及时处理。
当任务提交给线程池时,如果没有空闲线程可用,线程池会创建新的线程执行这个任务。
如果一个任务执行的时间很短,但是线程创建的时间很长,那么线程池的性能将受到较大的影响。
所以,在设计线程池时,应该确保corePoolSize的大小能够满足业务需求,避免线程创建和销毁过于频繁。
java 多线程理解
Java多线程是指在同一时间内,程序中有多个线程在同时执行。
这种并发性质让程序可以更有效地利用CPU资源,提高程序的响应速度和并发处理能力。
Java多线程的实现方式有两种,一种是继承Thread类,另一种是实现Runnable接口。
对于简单的多线程任务,继承Thread类更为简单,而对于复杂的任务,实现Runnable接口更为灵活。
Java多线程的核心概念包括线程安全、同步和互斥。
线程安全
是指多个线程同时调用一个对象或方法时,不会发生错误或数据损坏。
同步是指多个线程在执行时,需要互相协调和配合,确保数据的正确性和一致性。
互斥是指多个线程在访问共享资源时,需要通过加锁和释放锁来保证同一时间只有一个线程可以访问。
Java多线程的应用领域非常广泛,例如服务器端的并发处理、
多媒体处理、网络编程等等。
理解Java多线程的核心概念和实现方式,对于开发高并发、高可用的程序非常重要。
- 1 -。
java定时器线程池(ScheduledThreadPoolExecutor)的实现前⾔定时器线程池提供了定时执⾏任务的能⼒,即可以延迟执⾏,可以周期性执⾏。
但定时器线程池也还是线程池,最底层实现还是ThreadPoolExecutor,可以参考我的另外⼀篇⽂章多线程–精通ThreadPoolExecutor。
特点说明1.构造函数public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {// 对于其他⼏个参数在ThreadPoolExecutor中都已经详细分析过了,所以这⾥,将不再展开// 这⾥我们可以看到调⽤基类中的⽅法时有个特殊的⼊参DelayedWorkQueue。
// 同时我们也可以发现这⾥并没有设置延迟时间、周期等参数⼊⼝。
// 所以定时执⾏的实现必然在DelayedWorkQueue这个对象中了。
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,new DelayedWorkQueue());}2.DelayedWorkQueueDelayedWorkQueue是在ScheduledThreadPoolExecutor的⼀个内部类,实现了BlockingQueue接⼝⾥⾯存放任务队列的数组如下:private RunnableScheduledFuture<?>[] queue =new RunnableScheduledFuture<?>[INITIAL_CAPACITY];我们分析过ThreadPoolExecutor,它从任务队列中获取任务的⽅式为poll和take两种,所以看⼀下poll和take两个⽅法的源码,回顾⼀下,ThreadPoolExecutor它会调⽤poll或take⽅法,先poll,再take,只要其中⼀个接⼝有返回就⾏public RunnableScheduledFuture<?> poll() {final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lock();try {RunnableScheduledFuture<?> first = queue[0];// 这⾥有个getDelay,这是关键点,获取执⾏延时时间// 但是如果我们有延时设置的话,这就返回空了,然后就会调⽤take⽅法if (first == null || first.getDelay(NANOSECONDS) > 0)return null;elsereturn finishPoll(first);} finally {lock.unlock();}}public RunnableScheduledFuture<?> take() throws InterruptedException {final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lockInterruptibly();try {for (;;) {RunnableScheduledFuture<?> first = queue[0];if (first == null)available.await();else {// 获取延时时间long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);if (delay <= 0)return finishPoll(first);first = null; // don't retain ref while waitingif (leader != null)available.await();else {Thread thisThread = Thread.currentThread();leader = thisThread;try {// 使⽤锁,执⾏延时等待。
java异步处理方法在Java中,异步处理方法允许程序在执行任务时不必等待结果返回,而是继续执行其他操作。
这种方式可以提高程序的性能和响应能力,特别适用于处理需要等待较长时间才能完成的任务,比如网络请求、文件读写、数据库操作等。
Java提供了多种处理异步任务的机制。
下面是几种常用的方法:1. 线程池(ThreadPoolExecutor):使用线程池可以方便地管理和复用线程。
可以使用java.util.concurrent包中的ThreadPoolExecutor来创建一个线程池,并提交任务给线程池进行处理。
线程池会自动分配线程来执行任务,并在任务完成后将结果返回。
2. CompletableFuture:这是Java 8引入的一种新的异步编程方式。
CompletableFuture类提供了一系列方法来处理异步任务的执行结果。
它可以通过thenApply()、thenAccept()、thenRun()等方法来指定任务完成后的处理操作,也可以通过thenCompose()、thenCombine()等方法来组合多个异步任务。
3. 回调函数(Callback):回调函数是一种常见的异步编程模式,它可以在任务完成后回调指定的方法。
在Java中,可以使用接口作为回调函数的实现,将任务的结果传递给回调方法进行处理。
4. CompletableFuture与回调函数的结合:CompletableFuture类可以与回调函数相结合使用,实现更加灵活的异步处理方式。
可以使用thenApplyAsync()、thenAcceptAsync()等方法指定任务完成后的回调函数,并通过supplyAsync()、runAsync()等方法创建CompletableFuture实例。
需要注意的是,在使用异步处理方法时,需要注意线程安全性和资源管理。
确保在多线程环境下的正确性和性能。
另外,异步处理可能会导致代码逻辑的复杂性增加,需要合理设计和组织代码结构,确保代码的可读性和可维护性。
newscheduledthreadpool的使用-回复Newscheduledthreadpool是Java中的一个线程池,它提供了一种方便的方式来管理和执行多线程任务。
在本文中,我将逐步解释此线程池的使用,并提供示例代码和最佳实践建议。
一、什么是线程池在介绍Newscheduledthreadpool之前,我们首先需要了解什么是线程池。
在编程中,我们经常需要并发执行多个任务,而每个任务可能都需要创建一个新的线程来执行。
然而,频繁地创建和销毁线程是非常耗费资源的,因为线程的创建和销毁本身就是一个昂贵的操作。
线程池可以帮助我们解决这个问题,它允许我们预先创建一组线程并重用它们来执行多个任务。
二、Newscheduledthreadpool的作用Newscheduledthreadpool是Java中的一个线程池实现,它基于ScheduledExecutorService接口,并允许我们按照预定的时间间隔执行任务。
ScheduledExecutorService是一个接口,它继承了ExecutorService并添加了一些执行周期性任务的方法。
Newscheduledthreadpool的主要作用是在指定的时间间隔内周期性地执行任务。
它适用于需要按照一定的时间间隔重复执行任务的场景,比如定时任务、定时数据采集等。
三、如何使用Newscheduledthreadpool使用Newscheduledthreadpool非常简单。
我们只需要按照以下步骤进行操作:步骤一:创建一个ScheduledExecutorService实例可以使用Executors类提供的静态方法来创建一个ScheduledExecutorService实例,例如:ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);上面的代码创建了一个拥有5个线程的ScheduledExecutorService实例。
java中实现多线程的方法Java是一种非常强大的编程语言,它支持多线程,这是Java的一个重要特性。
多线程允许同时执行多个任务,从而大大提高了应用程序的效率和性能。
在Java中实现多线程的方法有很多种,下面我们将一步步地阐述这些方法。
第一种方法是继承Thread类。
我们可以在Java中创建一个继承Thread类的子类,并在子类中实现run()方法。
在run()方法中编写多线程代码。
以下是示例代码:```class MyThread extends Thread {public void run() {//多线程代码}}```在上述代码中,我们创建了一个名为MyThread的子类,并重写了Thread类的run()方法。
第二种方法是实现Runnable接口。
这种方法需要创建一个实现Runnable接口的类,然后实例化一个Thread对象并将实现Runnable 接口的类作为参数传递给Thread对象。
以下是示例代码:class MyRunnable implements Runnable {public void run() {//多线程代码}}public class Main {public static void main(String[] args) {MyRunnable obj = new MyRunnable();Thread thread = new Thread(obj);thread.start();}}```在上述代码中,我们创建了一个名为MyRunnable的类,并实现了Runnable接口。
我们在主类中创建了一个MyRunnable对象,并通过传递该对象作为参数创建了一个Thread对象。
最后启动线程。
第三种方法是使用匿名内部类。
这种方法可以减少代码的数量。
以下是示例代码:```public class Main {public static void main(String[] args) {new Thread(new Runnable() {public void run() {//多线程代码}}).start();}```在上述代码中,我们使用匿名内部类创建了一个Runnable对象并启动了一个线程。
Java中常⽤的设计模式23种JAVA设计模式项⽬实战教程java数据结构算法Java中常⽤的设计模式 23种JAVA设计模式项⽬实战教程java数据结构算法58套Java⾼级架构师视频教程,微服务,⾼并发,分布式,⾼可⽤,⾼性能,集群架构,设计模式,数据结构,中间件,并发编程,虚拟机,⾼可扩展,服务器,数据库,性能调优,负载均衡,安全架构,全⽂检索,权限管理Spring Boot,Spring Cloud⼤型分布式综合电商项⽬实战等视频教程JAVA⾼级架构师技术包含:JAVA架构设计,系统架构,缓存架构,分布式架构,安全架构,微服务,⾼并发,⾼可⽤,⾼可扩展,⾼性能,集群搭建,设计模式,数据结构,中间件,并发编程,JVM虚拟机,性能调优,负载均衡,单点登录,⽇志分析,全⽂检索,任务调度,权限管理,⼯作流,⽹络编程,脚本编程,分布式事务,分库分表,团队协作,持续集成,⾃动化部署,服务器,数据库,图形数据库,项⽬实战,SSM框架,SpringBoot,SpringCloud,Maven,Mybatis,Docker,K8S,Devops,Jenkins,Elasticsearch,Nginx,Tomcat,RabbitMQ,RocketMQ,ActiveMQ,Kafka,Dubbo,Solr,SSO,CAS,OA,Ehcache,Memcached,Activiti,Quartz,Shiro ,Git,Netty ,NIO,Linux,Shell,IDEA,Spring,Springmvc,SpringSecurity,SpringData,VueJS,RectJS,AngularJS,NodeJS,Hadoop,Hbase,Spark,HttpClient,Json,Nosql,Mysql,Redis,MongoDB,Zookeeper,Mycat,Oracle,健康项⽬实战,秒杀系统实战,电商项⽬实战,在线教育实战,P2P⾦融项⽬实战,⼤型分布式综合电商项⽬实战等视频教程......58套精品教程介绍:1、58套精品是掌柜最近整理出的最新教程,都是当下最⽕的技术,最⽕的课程,也是全⽹教程的精品;2、58套资源包含:全套完整⾼清视频、完整源码、配套⽂档;3、知识也是需要投资的,有投⼊才会有产出(保证投⼊产出⽐是⼏百上千倍),如果有⼼的朋友会发现,⾝边投资知识的⼤都是技术经理或者项⽬经理,⼯资⼀般相对于不投资的也要⾼出很多;总⽬录:58套JAVA⾼级架构师,微服务架构,亿级⾼并发,分布式架构,源码剖析系列,项⽬实战,设计模式实战,数据结构与算法,消息中间件,并发编程多线程,服务器系列,数据库,分布式事务,⼤型分布式综合电商项⽬实战视频教程第⼀套:01.【⾼并发课】亿级⾼并发⼤型电商详情页系统的⾼性能与⾼可⽤缓存架构实战视频教程第⼆套:02.【微服务课】微服务架构实战160讲.8⼤核⼼模块精讲.打通架构师进阶之路视频教程第三套:03.【项⽬实战】微服务电商系统从设计到实现全流程讲解基于SpringCloud视频教程第四套:04.【项⽬实战】微服务架构⼴告设计系统实战基于SpringCloud+Kafka+Mysql视频教程第五套:【项⽬实战】精讲SpringBoot2.0互联⽹⾦融理财项⽬实战,开发实战与原理分析视频教程(3套)第01套【主流框架】SpringBoot2.0全新系列精通到实战史上最全的完整版视频教程第02套【主流框架】Spring Boot实战与原理分析视频课程第03套【主流框架】SpringBoot2.0互联⽹⾦融理财系统综合项⽬实战视频课程第六套:06.【微服务课】精通SpringBoot Cloud微服务框架,实战案例与源码剖析视频教程(2套)第01套.Spring Cloud微服务最新技术⼊门到精通视频教程第02套.精通Spring Boot Cloud使⽤并理解框架的原理与底层运作机制视频教程第七套:07.【源码解析】深度剖析Spring Spring5 Mybatis Tomcat源码系列底层框架解析视频教程第⼋套:08.【项⽬实战】微服务容器化综合实践Docker+Kubernetes践⾏DevOps理念 k8s部署落地(3套)第01套:Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化及多技术综合实践视频教程第02套:深⼊系统学习Docker容器技术,实践DevOps理念视频教程第03套:Kubernetes(k8s)落地全程实践企业级应⽤实践从部署到核⼼应⽤视频教程第九套:09.【项⽬实战】从⽆到有搭建中⼩型互联⽹公司后台服务架构与运维架构视频课程第⼗套:10.【设计模式】精讲Java23种设计模式源码分析+内存分析+编程思想+Debug⽅式视频教程第⼗⼀套:11.【项⽬实战】设计模式综合项⽬(实战)设计模式综合应⽤的实战案例视频教程第⼗⼆套:12.【项⽬实战】软件系统功能设计(实战)训练(6个设计案例)视频教程第⼗三套:13.【数据结构】恋上数据结构与算法,程序员修炼编程内功(数组,栈,队列,链表,递归,排序,堆等)第⼗四套:14.【⾼级进阶】深度解析Spring5新特性,Java8~11新特性原理与实践,⾼级进阶实战视频教程第01套:Java8新特性原理,⾼级进阶实战视频教程第02套:Java9、10、11新特性全套精讲视频教程第03套:深⼊浅出spring原理与实践视频课程第04套:Spring5新特性及应⽤举例精讲剖析视频教程第⼗五套:15.【项⽬实战】快速上⼿SSO单点登录开发与项⽬实战单点登录在集群开发的作⽤视频教程(2套)第01套【单点登录】SSO单点登录快速上⼿与项⽬实战视频教程第02套【单点登录】SSO单点登录开发与实战,单点登录在集群开发的作⽤视频教程第⼗六套:16.【⾼级架构】Java架构之消息中间件Kafka RabbitMQ RocketMQ ActiveMq精通实战(4套)01.【中间件】ActiveMq中间件基础到精通⾼级实战视频课程02.【中间件】JAVA-ACE架构师系列课程 Rocketmq03.【中间件】RabbitMQ中间件基础到精通,消息订阅视频课程04.【中间件】Kafka分布式消息中间节原理剖析及实战演练视频课程第⼗七套:17.【项⽬实战】企业⽇志平台⽣产案例实战,⽇志分析之ELK stack实战视频教程第⼗⼋套:18.【⾼级进阶】顶尖⾼⼿系列Elasticsearch快速上⼿篇+⾼⼿进阶篇视频课程第⼗九套:19.【项⽬实战】基于Activiti6.X⼯作流进阶与项⽬实战,Activiti整合Drools视频课程第⼆⼗套:20.【任务调度】Spring+Quartz的分布式任务调度及源码解析视频课程第⼆⼗⼀套:21.【系统学习】Java架构之Shiro权限管理权限设计实现项⽬案例,与Springboot整合教程(3套)第01套.SpringBoot与Shiro整合-权限管理实战视频第02套.Shiro基础到精通,原理与架构视频课程第03套.Apache Shiro权限框架实战+项⽬案例+权限设计实现视频课程第⼆⼗⼆套:22.【系统学习】深⼊学习Zookeeper分布式系统开发实战视频课程第⼆⼗三套:23.【分布式】Dubbo第三⽅⽀付项⽬的系统架构实战视频教程第⼆⼗四套:24.【微服务】基于⽀付系统场景的微服务架构的分布式事务解决⽅案视频课程第⼆⼗五套:25.【项⽬实战】实战技能Linux100讲全⽅位实战讲解视频教程第⼆⼗六套:26.【linux精讲】Shell脚本编程⼤量企业级实例带你全⾯掌握六⼤技术点视频教程第⼆⼗七套:27.【⾼级进阶】⾼并发多线程实训营-Java多线程编程三个阶进阶实战视频教程第⼆⼗⼋套:28.【⾼级架构】架构之⾼并发系统架构实战⽅案 Java⾼并发解决⽅案与并发编程教程第⼆⼗九套:29.【⾼级进阶】深⼊Java并发编程原理与实战线程安全+锁原理+同步容器+实战讲解视频教程第三⼗套:30.【分布式】分布式事务框架Myth+Raincat+Tcc源码解析视频教程第三⼗⼀套:31.【分布式】分布式常见问题解决⽅案,分布式事务与锁,缓存实战解决⽅案视频教程第三⼗⼆套:32.【分布式】解决分布式事务数据⼀致性开发与实践分布式事务实现视频教程第三⼗三套:33.【分布式】分布式集群部署实战,分布式存储缓存协调调度视频教程第三⼗四套:34.【性能优化】深⼊JAVA虚拟机,JVM内核-原理,诊断与优化+内存模型+虚拟机原理视频教程第三⼗五套:35.【性能优化】架构⼤⽜带你学习MySql,Nginx,Tomcat,JVM性能调优系列专题视频教程第三⼗六套:36.【性能优化】深⼊JAVA程序性能调优视频(阿姆达尔定律、缓存组件、并⾏开发、线程池、JVM调优)第三⼗七套:37.【⾼级进阶】全⾯深⼊Mysql数据库系统优化+查询优化,Mysql⼤型分布式集群,从⼩⽩到⼤神(3套)第01套:全⾯深⼊Mysql数据库优化查询优化mysql⾼级第02套【数据库】MySQL⾼级⼤型分布式集群,主从复制,负载均衡,数据库中间件视频课程第03套:Mysql从⼩⽩到⼤神视频教程第三⼗⼋套:38.【⾼级进阶】深⼊进阶Oracle DBA性能优化+⾼可⽤+海量数据库设计视频课程(2套)第三⼗九套:39.【项⽬实战】企业级开发与运维Redis从⼊门到项⽬实战视频教程第四⼗套:40.【项⽬实战】精通MongoDB4.0从⼊门到实践,掌握NoSQL数据库企业主流解决⽅案视频教程第四⼗⼀套:41.【⾼级架构】Java架构之Mycat实现mysql⾼可⽤集群,分布库分表中间件视频教程第四⼗⼆套:42.【数据库】图形数据库之王 Neo4j从⼊门到精通视频教程第四⼗三套:43.【⾼级进阶】企业级Nginx核⼼知识,百万并发下的Nginx性能优化之道视频教程。
浅谈Java线程池的7⼤核⼼参数⽬录前⾔⼀、线程池的创建及重要参数⼆、ThreadPoolExecutor中重要的⼏个参数详解三、workQueue队列(阻塞队列)四、常见的⼏种⾃动创建线程池⽅式五、线程池实现线程复⽤的原理六、⼿动创建线程池(推荐)七、Springboot中使⽤线程池前⾔java中经常需要⽤到多线程来处理⼀些业务,我不建议单纯使⽤继承Thread或者实现Runnable接⼝的⽅式来创建线程,那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下⽂切换问题。
同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险,这个时候引⼊线程池⽐较合理,⽅便线程任务的管理。
java中涉及到线程池的相关类均在jdk1.5开始的java.util.concurrent包中,涉及到的⼏个核⼼类及接⼝包括:Executor、Executors、ExecutorService、ThreadPoolExecutor、FutureTask、Callable、Runnable等。
⼀、线程池的创建及重要参数线程池可以⾃动创建也可以⼿动创建,⾃动创建体现在Executors⼯具类中,常见的可以创建newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduledThreadPool;⼿动创建体现在可以灵活设置线程池的各个参数,体现在代码中即ThreadPoolExecutor类构造器上各个实参的不同:public static ExecutorService newFixedThreadPool(int var0) {return new ThreadPoolExecutor(var0, var0, 0L, LISECONDS, new LinkedBlockingQueue());}public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {return new Executors.FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, LISECONDS, new LinkedBlockingQueue()));}public static ExecutorService newCachedThreadPool() {return new ThreadPoolExecutor(0, 2147483647, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue());}public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int var0) {return new ScheduledThreadPoolExecutor(var0);}(重点)public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {……}⼆、ThreadPoolExecutor中重要的⼏个参数详解corePoolSize:核⼼线程数,也是线程池中常驻的线程数,线程池初始化时默认是没有线程的,当任务来临时才开始创建线程去执⾏任务maximumPoolSize:最⼤线程数,在核⼼线程数的基础上可能会额外增加⼀些⾮核⼼线程,需要注意的是只有当workQueue队列填满时才会创建多于corePoolSize 的线程(线程池总线程数不超过maxPoolSize)keepAliveTime:⾮核⼼线程的空闲时间超过keepAliveTime就会被⾃动终⽌回收掉,注意当corePoolSize=maxPoolSize时,keepAliveTime参数也就不起作⽤了(因为不存在⾮核⼼线程);unit:keepAliveTime的时间单位workQueue:⽤于保存任务的队列,可以为⽆界、有界、同步移交三种队列类型之⼀,当池⼦⾥的⼯作线程数⼤于corePoolSize时,这时新进来的任务会被放到队列中threadFactory:创建线程的⼯⼚类,默认使⽤Executors.defaultThreadFactory(),也可以使⽤guava库的ThreadFactoryBuilder来创建handler:线程池⽆法继续接收任务(队列已满且线程数达到maximunPoolSize)时的饱和策略,取值有AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy、DiscardPolicy线程池中的线程创建流程图:(基于<Java并发编程的艺术>⼀书)举个例⼦:现有⼀个线程池,corePoolSize=10,maxPoolSize=20,队列长度为100,那么当任务过来会先创建10个核⼼线程数,接下来进来的任务会进⼊到队列中直到队列满了,会创建额外的线程来执⾏任务(最多20个线程),这个时候如果再来任务就会执⾏拒绝策略。
new threadpoolexecutor()方法中的7个参数及其作用ThreadPoolExecutor是Java并发编程中一个非常重要的类,它实现了线程池的设计,能够有效地控制线程的数量和执行效率。
在ThreadPoolExecutor类中,new ThreadPoolExecutor()方法用于创建一个线程池对象。
该方法通常有七个参数,这些参数分别代表了不同的含义和作用。
1. corePoolSize:核心线程数这个参数表示线程池中最少应该保持的线程数。
即使线程池中没有任务需要执行,这些核心线程也会一直存在。
如果尝试提交的任务数少于这个值,那么就会启动新线程来执行任务。
2. maximumPoolSize:最大线程数这个参数表示线程池中线程的最大数量。
当线程数量达到这个值时,即使有线程空闲,也不会再创建新的线程。
只有当提交的任务数减少到允许的空闲线程数量时,才会关闭一些空闲的线程。
3. keepAliveTime:空闲线程的存活时间这个参数表示空闲线程在被关闭之前可以存活的时间。
超过这个时间的线程会被销毁,以防止系统消耗过多的资源。
4. unit:存活时间的单位这个参数表示存活时间的单位,常见的有毫秒(LISECONDS)和秒(TimeUnit.SECONDS)等。
根据任务的特点和需求,可以选择合适的单位。
5. workQueue:任务队列这个参数表示任务排队的队列,常见的有ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。
队列的容量决定了任务队列的容量大小,如果提交的任务数量超过了队列的容量,那么新提交的任务将会被拒绝。
6. threadFactory:线程工厂这个参数用于创建新线程时使用的工厂对象。
通过这个工厂对象,可以自定义新线程的名称、日志、优先级等属性。
7. handler:拒绝策略这个参数表示当队列已满且无法创建新线程时,如何处理新提交的任务。
常见的拒绝策略有AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。
在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列。
Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。
注:什么叫线程安全?这个首先要明确。
线程安全的类,指的是类内共享的全局变量的访问必须保证是不受多线程形式影响的。
如果由于多线程的访问(比如修改、遍历、查看)而使这些变量结构被破坏或者针对这些变量操作的原子性被破坏,则这个类就不是线程安全的。
今天就聊聊这两种Queue,本文分为以下两个部分,用分割线分开:•BlockingQueue 阻塞算法•ConcurrentLinkedQueue,非阻塞算法首先来看看BlockingQueue:Queue是什么就不需要多说了吧,一句话:队列是先进先出。
相对的,栈是后进先出。
如果不熟悉的话先找本基础的数据结构的书看看吧。
BlockingQueue,顾名思义,“阻塞队列”:可以提供阻塞功能的队列。
首先,看看BlockingQueue提供的常用方法:可能报异常返回布尔值可能阻塞设定等待时间入队add(e) offer(e) put(e) offer(e, timeout, unit)出队remove() poll() take() poll(timeout, unit)查看element() peek() 无无从上表可以很明显看出每个方法的作用,这个不用多说。
我想说的是:•add(e) remove() element() 方法不会阻塞线程。
当不满足约束条件时,会抛出IllegalStateException 异常。
例如:当队列被元素填满后,再调用add(e),则会抛出异常。
•offer(e) poll() peek() 方法即不会阻塞线程,也不会抛出异常。
java 多线程submit lambda表达式在Java中,可以使用多线程来实现并行处理任务,以提高程序的执行效率。
Java 提供了多种实现多线程的方式,其中一种是使用线程池。
线程池是一种管理和复用线程的机制,它可以避免频繁创建和销毁线程的开销,并且能够合理地管理线程资源,提供更好的性能和可靠性。
在Java中,可以使用Executor框架来创建并管理线程池。
Executor框架提供了一套统一的接口,用于将任务的执行和线程的管理分离开来。
它定义了一个Executor接口和一个ExecutorService接口,前者用于执行任务,后者用于管理线程池。
在Executor框架中,可以使用submit方法提交任务到线程池中执行。
submit 方法接受一个实现了Callable接口或Runnable接口的对象作为参数,并返回一个表示任务执行结果的Future对象。
其中,Callable接口或Runnable接口中的run方法就是需要多线程执行的代码。
使用lambda表达式可以更简洁地定义任务的执行逻辑。
lambda表达式可以看作是一种匿名函数的简化写法,它可以用来替代实现了函数式接口的类的匿名内部类实例。
例如,下面的代码展示了使用多线程的方式来计算一个列表中所有元素的和:javaimport java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;public class MultiThreadExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 1000; i++) {numbers.add(i);}ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);使用lambda表达式定义任务的执行逻辑计算列表中一部分元素的和Future<Integer> future1 = executor.submit(() -> {int sum = 0;for (int i = 0; i < 250; i++) {sum += numbers.get(i);}return sum;});计算列表中另一部分元素的和Future<Integer> future2 = executor.submit(() -> { int sum = 0;for (int i = 250; i < 500; i++) {sum += numbers.get(i);}return sum;});计算列表中剩余部分元素的和Future<Integer> future3 = executor.submit(() -> { int sum = 0;for (int i = 500; i < 750; i++) {sum += numbers.get(i);}return sum;});计算列表中剩余部分元素的和Future<Integer> future4 = executor.submit(() -> {int sum = 0;for (int i = 750; i < 1000; i++) {sum += numbers.get(i);}return sum;});try {int sum = future1.get() + future2.get() + future3.get() + future4.get();System.out.println("Sum: " + sum);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}executor.shutdown();}}在上述代码中,我们首先准备了一个包含1000个数字的列表。
线程池使用场景
线程池使用场景
一、什么是线程池?
线程池是指创建一个可复用的线程集,这些线程可以被重复利用,而不需要每次都创建新线程。
它可以帮助我们避免在系统中创建大量线程,从而减少内存消耗、节省时间开销和CPU开销。
二、线程池使用场景
1. 后台服务
后台服务通常会执行长时间的任务,这些任务可能需要运行几小时或几天,线程池可以很好地处理这类任务,因为它可以缓存线程,减少对系统资源的占用。
2. 并发任务
使用线程池可以有效地处理大量并发请求,如在Web 应用程序中处理HTTP请求,线程池可以更快地处理这些请求,并且可以更好地控制系统资源的分配。
3. 批量任务
当需要处理大量相似的任务时,可以使用线程池来提高效率,比如在数据库中批量处理数据,使用线程池可以加快处理速度。
4.实时任务
如果有一系列的实时任务,可以使用线程池来处理,比如在游戏中,可以使用线程池来处理实时的玩家操作,这样可以更好地分配系统资源,提高性能。
5. 长时间任务
线程池可以用来处理长时间运行的任务,例如爬虫任务,它可以帮助我们更好地控制系统资源的分配,减少系统负载。
6. IO密集型任务
IO密集型任务可以使用线程池来加速处理,比如从数据库或文件系统中读取数据,使用线程池可以加快处理速度,减少等待时间。
7. 网络通信
网络通信中的任务也可以使用线程池来处理,线程池可以帮助我们更好地分配系统资源,提高网络通信的性能。
总之,线程池可以帮助我们更好地管理和分配系统资源,提高程序的性能,有效地处理大量请求和长时间任务,因此它在多种场景下都很有用。
java多线程使用案例Java言作为当今应用最广泛的语言之一,其在多线程方面的能力非常强大。
多线程技术是一种分布式的高级的编程技术,它可以显著提高软件效率、改善系统性能,可以处理多任务并发以及加快任务完成速度。
在使用 Java言时,如果熟练掌握多线程的使用方法,我们可以轻松实现自己的功能。
本文将介绍 Java言多线程具体使用方法,以及它在开发中的应用案例。
一、Java线程使用方法1、创建线程要创建 Java线程,首先需要创建一个 Thread的实例,然后使用它的 start()法来启动线程。
Thread th = new Thread(new MyThread());th.start();2、实现 Runnable口除了使用 Thread来创建线程外,还可以使用 Runnable口来实现多线程。
这种方法的好处是,在创建实例时可以传递参数,并且可以在一个实例中实现多个线程。
Thread th = new Thread(new MyRunnable());th.start();3、线程调度Java多线程技术可以使用线程调度(Thread scheduling)来控制线程的执行顺序。
在 Java 中,可以通过使用 Thread的setDaemon()法来制定线程的执行顺序。
4、线程同步Java言中的多线程还可以使用线程同步(Thread sync)来保证在多线程环境中的安全问题。
线程同步可以防止多线程对同一变量进行高速访问,从而避免程序出现错误。
二、Java线程使用案例1、多线程实现的网络聊天室现在的网络聊天室软件使用Java多线程技术来提高网络效率。
多线程可以使用多个线程同时听取和发送消息,以此来提高聊天室软件的效率。
2、多线程实现的定时任务使用 Java线程技术可以实现定时任务,例如定时刷新数据库内容,定时发送邮件等等。
在这些任务中,可以使用多线程来实现,从而大大提高任务的执行效率。
3、多线程实现的文件读取在 Java件开发中,我们经常需要将数据从文件中读取出来,如果文件内容较多,查询起来就会很慢。
threadpooltaskexecutor.execute多线程实现的原理一、引言在Java中,ThreadPoolTaskExecutor是Executor框架中的一个重要组件,它用于实现多线程编程,以高效地处理大量任务。
ThreadPoolTaskExecutor允许我们定义一个线程池,并指定线程池的大小以及任务执行时的超时、队列大小等参数。
execute方法是ThreadPoolTaskExecutor的一个核心方法,它允许我们将任务提交到线程池中,从而利用多线程的优势来提高程序的执行效率。
二、execute方法的原理execute方法的基本原理是利用Java的并发机制,通过创建多个线程来并行处理任务,从而提高程序的执行效率。
具体来说,当我们将任务提交给ThreadPoolTaskExecutor的execute方法时,它会将任务放入一个任务队列中。
然后,ThreadPoolTaskExecutor会根据配置的线程池大小,从任务队列中取出任务并分配给相应的线程执行。
这样,多个线程可以同时处理多个任务,从而大大提高了程序的执行效率。
三、线程池的工作原理ThreadPoolTaskExecutor的线程池机制是其核心特点之一。
它通过维护一定数量的线程来确保在任务提交时能够快速响应并立即执行任务,而不需要等待新线程的创建和启动。
当线程空闲时间过长时,ThreadPoolTaskExecutor会自动将其终止,以节省系统资源。
这种机制能够有效地管理线程资源,避免资源的浪费和过度消耗。
四、超时和队列大小设置execute方法还允许我们设置任务的超时时间和队列大小。
超时设置用于限制任务执行的时间,超过指定时间则会被自动取消。
队列大小设置用于限制任务队列中的任务数量,避免因任务过多而导致队列溢出。
这些设置可以有效地控制任务的执行流程,确保ThreadPoolTaskExecutor能够高效地处理大量任务。