最新数学建模(数学模型)期末考试题(试卷)及答案详解(附答案)

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数学建模(数学模型)期末考试卷及答案详解

第一部分 基本理论和应用

1、计算题(满分10分)

设电路供电网内有10000盏灯,夜间每一盏灯开着的概率为0.7,假设各灯的开关是相互独立的,利用中心极限定理计算同时开着的灯数在6900与7100之间的概率.

2、计算题(满分10分)

设某种电子元件的使用寿命服从正态分布) ,(2N,现随机抽取了10个元件进行检测,

得到样本均值(h)1500x,样本标准差(h)14S. 求总体均值的置信概率为99%的置信区间

3、计算题(满分10分)

从正态总体)6 ,4.3(~2NX中抽取容量为n的样本,如果要求样本均值位于区间

(1.4,5.4) 内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大?

4、计算题(满分10分)

设总体X的概率密度为:

其他,,0,10,)1();(xxxf )1(

nXXX,,,21是来自总体X的简单随机样本,求参数的矩估计量和极大似然估计量.

5.(15分)设总体X服从区间[0,]上的均匀分布,>0未知,12,,,nXXX是来自X的样本,(1)求的矩估计和极大似然估计;(2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是请修正为无偏估计量;(3)试问(2)中的两个无偏估计量哪一个更有效?

6. (15分)设),(~2NX,nXXX,,,21是取自总体的简单随机样本,X为样本均值,2nS为样本二阶中心矩,2S为样本方差,问下列统计量:(1)22nnS,(2)1/nSXn,(3)212)(niiX各服从什么分布?

7. (10分)一个小班有8位学生,其中有5人能正确回答老师的一个问题.老师随意地逐个请学生回答,直到得到正确的回答为止,求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数的概率分布.

8. (10分)设某人有100位朋友都会向他发送电子邮件,在一天中每位朋友向他发出电子邮件的概率都是0.04,问一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是多少?试用二项分布公式和泊松近似律分别计算.

9. (10分)某商品的每包重量2~(200,)XN.若要求{195205}0.98PX,则需要把控制在什么范围内.

10. (15分)设系统L由两个相互独立的子系统12,LL联接而成,联接的方式分别为串联,并联和备用(当系统1L损坏时,系统2L开始工作),如图7.1所示.1L和2L的寿命为X和Y,分别有密度(0,)()()xXpxeIx和(0,)()()yYpyeIy,其中0,0且.请就这三种联接方式分别写出系统L的寿命Z的密度.

答案

第一部分 基本理论和应用

1、计算题(满分10分)

设电路供电网内有10000盏灯,夜间每一盏灯开着的概率为0.7,假设各灯的开关是相互独立的,利用中心极限定理计算同时开着的灯数在6900与7100之间的概率.

解:设同时开着的灯数为X,(10000,0.7)Xb ……………2分

10000*0.7(0,1)10000*0.7*(10.7)XN(近似) ……………3分

100{69007100}2()10.9712100PX …………5分

2、计算题(满分10分)

设某种电子元件的使用寿命服从正态分布) ,(2N,现随机抽取了10个元件进行检测,得到样本均值(h)1500x,样本标准差(h)14S. 求总体均值的置信概率为99%的置信区间.

解: T(1)XntnS 0.005{(1)}0.99PTtn ………4分

0.0050.005{(1)(1)}0.99SSPXtnXXtnnn ………………4分

所求为(1485.61,1514.39) …………2分

3、计算题(满分10分)

从正态总体)6 ,4.3(~2NX中抽取容量为n的样本,如果要求样本均值位于区间

(1.4,5.4) 内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大?

解: 3.4(0,1)6XnN ………………3分

3.42{1.45.4}{}2()1663XnnPXPn ……………4分

解2()10.953n 得34.6n n至少取35 ……………3分

4、计算题(满分10分)

设总体X的概率密度为: 其他,,0,10,)1();(xxxf )1(

nXXX,,,21是来自总体X的简单随机样本,求参数的矩估计量和极大似然估计量.

解: 1101()(2EXdx+1)x ……………3分

解12X,得的矩估计量为211XX ……………2分

1()1()niiLxn=()

1lnln1lnniiLnx()+ ……………2分

令1lnln01niidLnxd 得的极大似然估计量为11lnniinX …………3分

5.(15分)设总体X服从区间[0,]上的均匀分布,>0未知,12,,,nXXX是来自X的样本,(1)求的矩估计和极大似然估计;(2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是请修正为无偏估计量;(3)试问(2)中的两个无偏估计量哪一个更有效?

解:(1)2EX,令2X,得的矩估计量1ˆ2X; ……………5分

似然函数为:12121,0,,,(,,,;)0nnnxxxLxxx,其它

其为的单调递减函数,因此的极大似然估计为212()ˆmax,,,nnXXXX。

(2)因为1ˆ2EEX,所以1ˆ为的无偏估计量。 ……………5分

又因为()nX的概率密度函数为:1()1,0()0,nnxnxfx其它

所以1()011nnxnEXxndxn

因此2ˆ为的有偏估计量,而3()1ˆnnXn为的无偏估计量。

(3) 221/12ˆ443DDXnn, ……………5分 23(2)212202211ˆ11111ˆ(2)(2)3nnDDXnnxnxndxnnDnnnn

于是3()1ˆnnXn比1ˆ2X更有效。

6. (15分)设),(~2NX,nXXX,,,21是取自总体的简单随机样本,X为样本均值,2nS为样本二阶中心矩,2S为样本方差,问下列统计量:(1)22nnS,(2)1/nSXn,(3)212)(niiX各服从什么分布?

解:(1)由于)1(~)1(222nSn,又有21221)(1SnnXXnSniin

22)1(SnnSn,因此)1(~222nnSn; ……………5分

(2)由于)1(~/ntnSX,又有1nSnSn,因此

)1(~1/ntnSXn; ……………5分

(3)由),,2,1)(,(~2niNXi得:),,2,1)(1,0(~niNXi,由2分布的定义得:)(~)(2212nXnii ……………5分

7. (10分)一个小班有8位学生,其中有5人能正确回答老师的一个问题.老师随意地逐个请学生回答,直到得到正确的回答为止,求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数的概率分布.

解:第1个能正确回答的概率是5/8, ………5分 第1个不能正确回答,第2个能正确回答的概率是(3/8)(5/7)15/56,

前2个不能正确回答,第3个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(5/6)5/56,

前3个不能正确回答,第4个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(5/5)1/56, …5分

前4个都不能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(0/5)0.

设在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数为X,则X有分布

X 0 1 2 3

P 5/8 15/56 5/56 1/56

8. (10分)设某人有100位朋友都会向他发送电子邮件,在一天中每位朋友向他发出电子邮件的概率都是0.04,问一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是多少?试用二项分布公式和泊松近似律分别计算.

解:设一天中某人收到X位朋友的电子邮件,则~(100,0.04)XB,一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是(4)PX.

1) 用二项分布公式计算 …5分

31001000(4)1(4)10.04(10.04)0.5705kkkkPXPXC.

2) 用泊松近似律计算 …5分

331004100004(4)1(4)10.04(10.04)10.5665!kkkkkkPXPXCek.

9. (10分)某商品的每包重量2~(200,)XN.若要求{195205}0.98PX,则需要把控制在什么范围内.

解 设200~(0,1)XZN,则~(0,1)ZN. …4分

195200205200{195205}(5/)(5/)2(5/)1PXPZ.

{195205}0.982(5/)10.98PX

15/(0.99)2.335/2.332.15. …6分

10. (15分)设系统L由两个相互独立的子系统12,LL联接而成,联接的方式分别为串联,并联和备用(当系统1L损坏时,系统2L开始工作),如图7.1所示.1L和2L的寿命为X和Y,分别有密度(0,)()()xXpxeIx和(0,)()()yYpyeIy,其中0,0且.请就这三种联接方式分别写出系统L的寿命Z的密度.