2018广东互联网大会演讲PPT%7C携手共进+电信大数据赋能商业地产%7C中国电信

•
关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并 对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料， 交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排 名，然后，数据直达Zara仓储系统 。
7
Zara的大数据采集与决策
展示
• •
2010年秋天，Zara开始推出网络商店，除了增加营收，线上商
店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能
仅供开采162年 不可再生资源VS数据
2010年全球数据总量1.2ZB，年增长50%
仅供开采45年
仅供开采60年
大数据时代 → 数据爆炸式增长（每分钟……）
13000+个iPhone 应用下载
Skype上 37万+分钟的语音 通话
Twitter上发布 98000+新微博
上传6600张新照 片到flickr
KPI，完成Zara内部的垂直整合主轴。
8
Zara的大数据应用关键问题思考
有了大数据还要迅速回应、修正与执行
• • H&M一直想跟上Zara的脚步，积极利用大数据改善产品流程，
展示
成效却不彰，两者差距愈拉愈大，这是为什么? 大数据最重要功能是缩短生产时间，让生产端依照顾客意见，能 于第一时间迅速修正。但是，H&M内部的管理流程，却无法支撑 大数据供应的庞大资讯。H&M的供应链中，从打版到出货，需要 三个月左右，完全不能与Zara两周相比。
关键环节一：数据信息记录
一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会 获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计 算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。再加上从其他管道取得的统计资料，塔吉特便能形成一个庞大 数据库，运用于分析顾客喜好与需求。 每个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的 车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关记录、求学记录、阅读习惯等 等。乍一看，你会觉得这些数据毫无意义，但在Andrew Pole和顾客数据分析部的手里，这些看似无用的数据便 爆发了前述强劲的威力

5）开放生态。关于互联网+，生态是非常重要的特征，而生态的本身就是开放的。推进互联网+，其中一个重要的方向就是要把过去制约创新的环节化解掉，把孤岛式创新连接起来，让研发由人性决定的市场驱动，让创业并努力者有机会实现价值。
6）连接一切。连接是有层次的，可连接性是有差异的，连接的价值是相差很大的，但是连接一切是互联网+的目标。
积极发展众创空间
发展开放式创新
强化创业创新支撑
2、“互联网+”协同制造
推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系。
普惠金融
探索推进互联网金融云服务平台建设
鼓励金融机构利用互联网拓宽服务覆盖面
积极拓展互联网金融服务创新的深度和广度
第三方支付
网络信贷
周边产业
细分市场
服务人群
业务大类
金融网销
“互联网+”提出
1）跨界融合。“+”就是跨界，就是变革，就是开放，就是重塑融合。敢于跨界了，创新的基础就更坚实；融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。
2）创新驱动。中国粗放的资源驱动型增长方式早就难以为继，必须转变到创新驱动发展这条正确的道路上来。这正是互联网的特质，用所谓的互联网思维来求变、自我革命，也更能发挥创新的力量。
设计生产环节
物流仓储环节
原材料供应环节
C2B的倒逼式传导
中间商服务化： 信息透明使原来依靠信息不对称赚取差价的传统中间商逐步让位于拥有更强信息能力的服务商。 另一方面，互联网上容易产生信息冗余， 创造信息增值的服务商则涌现而出。“关 于信息的信息(Meta-information)的价值”

= 1,024 NB = 1,048,576 BB
“智能”
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
大数据的趋势
PART-04
TREND OF LARGE DATA
机遇3：大数据时代呼唤创新型人才
语音识别
多场景语音服务支持专家，让你的设备长上耳朵，让你的设备开口说话
文字识别
依托业界领先的深度学习技术，提供了自然场景下整图文字检测、定位、识别等功能
人脸识别
基于智能人脸分析算法，提供人脸检测、人脸识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一整套技术方案
机遇1：大数据技术促进国家和社会发展
当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
大数据的应用领域
教育学
情报学
公共服务
天文学
电子政务
传媒业
生物医学
商业智能
图书馆学
气候学
企业管理
市场营销
金融学
生活娱乐
总统选举

22
20
31
46
Source: ....
43
广东公司研究院
雷达图
Charttitle comes here
Variable 1
Criteria 1
Variable 2 Variable 3 Variable 4
Criteria 5 9 E + 2
Criteria 2
Criteria 4
Criteria 3
2002
3
3 5
1 18 17 17
1 4
2000
2 7
2001
1 6
2002
2000
2001
Country
2002
2000
2001
Country
2002
2000
Country
2001
2002
2000
Country
2001
Country
42
广东公司研究院
饼图
Charttitle comes here
32
广东公司研究院
条状图 – 两个并列
Charttitle comes here Charttitle comes here
North
North
West
West
East
East
0
50
100
150
200
0
50
100
150
200
Units
Source: ....
Units
33
广东公司研究院
条状图 – 三个并列
.....
.....
.....
.....