中国居民生活碳排放影响因素分析与峰值预测

中国碳排放周期、趋势与影响因素分析孙燕;张云鹏【期刊名称】《南京财经大学学报》【年(卷),期】2013(000)005【摘要】本文尝试运用经验模态分解方法(EMD)对1902年以来我国碳排放进行周期分解以及趋势分析.并在灰色关联分析结果的基础上,对影响我国碳排放总量的各指标因素,进行了EMD趋势分析.主要得到了以下研究结论:(1)自1902年以来,我国碳排放总量不断攀升,总体呈现指数式增长态势.(2)我国碳排放存在70年和106年的准周期波动,未来一段时间内碳排放总量将继续以指数方式高速上升,并于2025年前后碳排放量达到峰值,之后碳排放趋势将有所放缓.(3)人均GDP、能源消费总量,农业、工业、建筑业、交通运输仓储邮电通信业以及批发和零售贸易餐饮业生产总值等7项指标与我国碳排放均显示出显著的关联度,关联系数均在0.8以上,按照指标关联系数大小排列为,能源消费量＞农业＞人均GDP＞工业＞交通运输仓储邮电通信业＞批发和零售贸易餐饮业.(4)从各影响因素的EMD分解趋势来看,各影响因素均表现出增长态势,由此分析出我国碳排放量在未来一段时间内继续攀升的态势将继续维持.【总页数】7页(P1-7)【作者】孙燕;张云鹏【作者单位】南京财经大学公共管理学院,江苏南京210046;南京财经大学城市发展研究院,江苏南京210046;南京工业大学测绘学院,江苏南京210009【正文语种】中文【中图分类】X24【相关文献】1.中国高新技术产业碳排放趋势研究与影响因素分析——以电子及通信设备制造业为例 [J], 荆克迪;楚春礼;王圆生2.中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究 [J], 佟昕;陈凯;李刚3.中国通货膨胀周期波动与趋势的影响因素分析——基于总体平均经验模式分解法[J], 李成;郭哲宇;张琦4.中国通货膨胀周期波动与趋势的影响因素分析——基于总体平均经验模式分解法[J], 李成;郭哲宇;张琦;5.全寿命周期下装配式建筑碳排放影响因素分析 [J], 王婕;宋玉洁;边新茹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中国居民生活碳排放的区域差异及影响因素分析摘要本论文研究了中国居民生活碳排放的区域差异及其影响因素。

利用2005 年和2015 年的中国家庭能源调查数据，通过分析居民生活碳排放的主要来源、经济发展水平、城市化程度、人口密度、气候条件、能源结构等因素，探究了不同地区居民生活碳排放之间的差异，并分析了影响碳排放的主要因素。

研究发现，中国居民生活碳排放存在显著的区域差异，东部地区的碳排放量明显高于中西部和东北地区。

经济发展水平、城市化程度、人口密度和气候条件是影响碳排放的重要因素，其中城市化程度和气候条件的贡献最大。

最后，结合分析结果，提出了相应的政策建议，以减少中国居民生活碳排放的总量和区域差异。

关键词：居民生活碳排放；区域差异；经济发展；城市化程度；气候条件；能源结构AbstractThis paper examines the regional differences and influential factorsof carbon emissions from the daily lives of Chinese residents. By analyzing the major sources of emissions, economic development levels,urbanization rates, population densities, climatic conditions, and energystructures, based on the 2005 and 2015 Chinese Household EnergySurvey Data, this study explores the differences in carbon emissions between different regions and analyzes the main factors affecting carbon emissions. The study found that there are significant regional differences in carbon emissions from the daily lives of Chinese residents, with emissions being significantly higher in the eastern region than in the central and western regions and the northeast region. Economic development, urbanization, population density, and climatic conditions are important factors affecting carbon emissions, with urbanization and climatic conditions contributing the most. Finally, based on the analysis results, this paper proposes corresponding policy recommendations to reduce the total amount and regional differences of carbon emissions from the daily lives of Chinese residents.Keywords: carbon emissions from daily lives; regional difference; economic development; urbanization; climatic conditions; energy structure1.研究背景和意义随着经济的发展和城市化进程的加速，中国居民生活碳排放量逐年增长。

中国碳排放分析据国际能源机构统计，中国取代美国成为世界第一大温室气体排放国，就此西方国家经常借气候变化“说事儿”，对我国经济发展施加压力。

不过，我们也认识到碳减排是迟早的事，我国需及早着手发展低碳经济，从而避免陷入经济发展的恶性循环。

为此，需要对我国的碳排放现状以及未来趋势有个大致判断。

1、碳排放轨迹中国统计机构对碳排放没有专门的统计数据，已有的文献数据一般来源于以下四类：一是美国能源部二氧化碳信息分析中心（简称CDIAC）公布的年度数据；二是美国能源情报署（简称EIA）公布的年度数据；三是国际能源总署（简称IEA）公布的数据；四是根据IPCC指导目录和其他方法测算得到的数据。

通过对比，不同的数据来源从统计角度看不存在显著性差异，基于此我们采用如下公式对中国碳排放总量进行估算：c=∑m i×δi（1）式（1）中C为碳排放量；m i为中国一次能源的消费标准量；δi为i类能源的碳排放系数。

不同机构计算碳排放量时，确定能源消耗过程中的碳排放系数不完全相同，但差别并不大，收集到的不同文献的各类能源碳排放系数（表），然后取简单算术平均值为相应能源种类的碳排放系数，据此可以得出碳排放情况。

表1 各类能源的碳排放系数2、碳排放特征经济发展一般是随着时间的变动而发生变化，时间体现了阶段性，所以根据碳排放总量及其增长率情况和碳排放强度可以观察我国碳排放变动的阶段性特征。

碳排放总量在1978-1996年为迅速增加阶段，1996-2000年为平稳阶段，2000-2012年为急速增加阶段。

1990年以来，碳排放增长率的变化轨迹是，1992年达到高点，增长为14.2%，之后增速出现持续下降，1999年为阶段性低点，增速为7.6%，从2000年起，增速再度回升，到2007年达到高点，为14.1%，之后回落为平稳增长，但2010年出现了反弹。

从碳排放强度（指每单位国内生产总值所带来的碳排放量）看，中国碳排放强度在1980-2011年之间基本呈现逐年下降趋势，在1980-1996年之间下降趋势较为明显，1997-2012年尽管总体趋势下降，但下降趋势不是非常显著，其中2003年出现了反弹，2003—2007年的水平均高于2002年。

中国城市化进程中影响碳排放的因素分析【摘要】中国是世界上碳排放量最大的国家之一。

近年来随着城市化进程的加快，中国碳排放量将会进一步增加。

本文以碳排放量为因变量，以人均GDP、能源强度、城市化人口占总人口比重、第三产业占GDP比重、化石能源消费比例等作为自变量，分析城市化进程中相关因素对碳排放的影响。

研究结果表明，人均GDP、城市人口占总人口比重和能源强度的增加都会增加中国碳排放量；第三产业比重增加则会减少中国碳排放量；另外国家政策会影响中国的碳排放量，但是结果不显著。

【关键词】城市化；碳排放；能源强度0.引言过去10多年中，中国碳排放年增长17.8%，增长速度位于世界前列，且预期还会继续增长。

与此同时，地球气候系统正经历着一次以变暖为主要特征的显著变化，而温室气体特别是CO2增加已成为全球共识[1]。

中国十二五规划提出单位GDP能源消耗降低16%，单位GDP CO2降低17%。

可见中国在温室气体减排方面面临前所未有的压力。

为实现国民经济可持续发展和制定科学的减排路径，探索影响碳排放的因素至关重要。

考虑到中国城市化、工业化仍未完成以及中国政府对经济的驾驭能力，即使保守估计，中国的经济还可以再快速增长30年。

与经济快速增长相随的是城市化进程的加快，这正是导致碳排放快速增长的主要因素。

预计中国快速的城市化进程将在2020年左右告一段落，进入中等收入国家。

对于中国这样一个经济快速增长、人口规模庞大并处于经济转型中的发展中国家，城市化进程会给碳排放带来何种影响，是本文要考察的问题。

当前国内研究者通过各种计量模型分析碳排放的影响因素，研究各种政策和措施等，力求实现对经济最小负面影响的前提下达到最大限度减排。

宋春燕（2011）通过计算各类能源碳排放转化系数，计算出中国1978年~2008年碳排放量和人均碳排放量，并对中国人均碳排放量与人均GDP关系进行协整分析和因果检验，证明中国的人均碳排放同经济增长存在正向线性相关关系，并且这种关系是平稳的[2]。

我国碳排放量影响因素分析摘要：当前，中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中，二氧化碳排放保持快速增长态势，控制二氧化碳排放的形势十分严峻。

是什么因素影响中国的碳排放量，值得探讨。

本文通过建立多元线性回归模型，筛选出影响碳排放量的主要因素。

通过对这些影响因素的分析，提出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。

关键词：碳排放，GDP，能源1.我国二氧化碳排放基本现状我国已经成为世界上温室气体排放量第二多的国家，随着经济社会的继续发展，到2020年，预计中国将超过美国成为温室气体排放世界第一大国。

我国的温室气体排放具有以下特点：第一，温室气体排放总量大；第二，单位GDP的二氧化碳排放率大；第三，二氧化碳的能源排放系数大；第四，相对OECD国家，GDP能耗强度较高。

温室气体排放的主要来源是能源消费，我国长期以来的经济结构和能源消费结构决定了温室气体排放的上述特点：第一，我国是世界上最大的发展中国家，经济发展速度很快，2007年我国的GDP总量仅次于美国、日本和德国，达到30100亿美元，居世界第四位。

经济发展需耗费大量能源，产生温室气体，因而我国的温室气体排放总量非常巨大；第二，我国的能源结构中化石能源占70%左右，煤炭是主要的能源。

据预测，我国需要消耗31亿吨标准煤左右的能源，包括约23亿吨煤炭，才能实现全面建设小康社会的经济增长目标；第三，我国是以第二产业为主的经济结构，工业是最大的能源消费产业，其中，钢铁、化学、水泥、电力、造纸和玻璃等支柱行业都属于能源密集型产业，是温室气体的排放基地。

1992年，中国正式签署了联合国气候变化框架公约，对于维护全球气候正常有一定的义务；2002年8月中国又批准了京都议定书，从此合法具备参与国际碳排放交易的资格。

虽然在第一承诺期我国没有减排目标，但是我国已经面临着很强的国际减排压力，在第二承诺期（2012年以后）可能被分派一定的减排任务。

而减排任务的承担必然会对我国的社会、经济发展造成不小的影响。

碳排放影响因素分析及减排对策碳排放影响因素分析及减排对策来源：经济预测部作者：肖宏伟时间：2015-09-182014年11月，中美发布《中美气候变化联合声明》，中方首次正式提出，计划2030年左右中国二氧化碳排放达到峰值且将努力早日达峰，并计划到2030年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。

这一声明的发表，标志着我国政府已向世界正式宣布，未来将通过限定碳排放总量，加快形成转变经济发展方式的倒逼机制，实现绿色发展、循环发展、低碳发展。

因此，有必要对碳排放影响因素进行分析，进而有针对性地探讨如何碳减排。

一、碳排放影响因素分析1、工业化进程的加快，是促进工业领域碳排放快速增长的主要因素受发展阶段、资源禀赋、技术水平和体制机制等诸多因素影响，我国工业增长具有典型的高能耗、高污染特征，工业能源消费产生的碳排放占据中国能源消费产生的碳排放70%左右。

目前我国整体已步入工业化后期，距离基本完成工业化（工业化水平为80%）还有近10个百分点的空间，距离完成工业化（工业化水平为100%）还有近30个百分点的空间。

从工业化国家经验来看，基本完成工业化之前，工业化水平每增长1个百分点，碳排放相应增加约0.6亿吨；工业化水平超过80%以后，碳排放增长主要来源于新兴产业和服务业，工业化水平每增长1个百分点，二氧化碳排放则相应增加约0.3亿吨。

随着我国工业化进程的快速推进，工业领域的碳排放还将保持一定的刚性增长。

2、城镇化进程的快速推进，是推动交通和建筑领域碳排放增长的关键因素近年来，我国城镇化建设进程快速推进，城镇化率以每年约1个百分点的速度上升，城镇化过程中能源消费主要集中在交通和建筑领域，交通和建筑等部门当前占碳排放总量的近30%。

目前我国正处于工业经济为主向城镇经济为主转变的阶段，2020年、2030年我国城镇化率将分别达到60%、70%。

按OECD和国家统计局数据测算，中国城镇人均生活能耗约是农村人均水平的1.5倍、城镇单位建筑面积能耗约是农村地区的4.5倍，相应的总能耗和排放约为农村水平的3倍，随着城镇化进程的快速推进，交通和建筑领域的碳排放将呈刚性增长。