信息论与编码第三章课后习题答案
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信息论与编码理论习题答案LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第二章 信息量和熵八元编码系统,码长为3,第一个符号用于同步,每秒1000个码字,求它的信息速率。
解:同步信息均相同,不含信息,因此 每个码字的信息量为 2⨯8log =2⨯3=6 bit因此,信息速率为 6⨯1000=6000 bit/s掷一对无偏骰子,告诉你得到的总的点数为:(a) 7; (b) 12。
问各得到多少信息量。
解:(1) 可能的组合为 {1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1})(a p =366=61得到的信息量 =)(1loga p =6log = bit (2) 可能的唯一,为 {6,6})(b p =361得到的信息量=)(1logb p =36log = bit 经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问:(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少?(b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量?解:(a) )(a p =!521信息量=)(1loga p =!52log = bit (b) ⎩⎨⎧⋯⋯⋯⋯花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ⨯=1352134C 信息量=1313524log log -C = bit 随机掷3颗骰子,X 表示第一颗骰子的结果,Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和,Z 表示3颗骰子的点数之和,试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。
解:令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ,1x ,2x ,3x 相互独立,则1x X =,21x x Y +=,321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6= bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H=2⨯(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+366log 6= bit )|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H = bit或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H 而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H = bit),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H = bit )|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =+= bit设一个系统传送10个数字,0,1,…,9。
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解:同步信息均相同,不含信息,因此每个码字的信息量为 2=23=6 bit因此,信息速率为 61000=6000 bit/s2.3 掷一对无偏骰子,告诉你得到的总的点数为:(a) 7; (b) 12。
问各得到多少信息量。
解:(1) 可能的组合为 {1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1} ==得到的信息量 ===2.585 bit(2) 可能的唯一,为 {6,6}=得到的信息量===5.17 bit2.4 经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问:(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少?(b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量?解:(a) =信息量===225.58 bit(b)==信息量==13.208 bit2.9 随机掷3颗骰子,X表示第一颗骰子的结果,Y表示第一和第二颗骰子的点数之和,Z表示3颗骰子的点数之和,试求、、、、。
解:令第一第二第三颗骰子的结果分别为,,,相互独立,则,,==6=2.585 bit===2(36+18+12+9+)+6=3.2744 bit=-=-[-]而=,所以= 2-=1.8955 bit或=-=+-而= ,所以=2-=1.8955 bit===2.585 bit=+=1.8955+2.585=4.4805 bit2.10 设一个系统传送10个数字,0,1,…,9。
奇数在传送过程中以0.5的概率错成另外一个奇数,其余正确接收,求收到一个数字平均得到的信息量。
信息论第3章课后习题答案信息论是一门研究信息传输、存储和处理的学科。
它的核心理论是香农信息论,由克劳德·香农于1948年提出。
信息论的应用范围广泛,涵盖了通信、数据压缩、密码学等领域。
在信息论的学习过程中,课后习题是巩固知识、检验理解的重要环节。
本文将对信息论第3章的课后习题进行解答,帮助读者更好地理解和掌握信息论的基本概念和方法。
1. 证明:对于任意两个随机变量X和Y,有H(X,Y)≤H(X)+H(Y)。
首先,根据联合熵的定义,有H(X,Y)=-∑p(x,y)log2p(x,y)。
而熵的定义为H(X)=-∑p(x)log2p(x)和H(Y)=-∑p(y)log2p(y)。
我们可以将联合熵表示为H(X,Y)=-∑p(x,y)log2(p(x)p(y))。
根据对数的性质,log2(p(x)p(y))=log2p(x)+log2p(y)。
将其代入联合熵的表达式中,得到H(X,Y)=-∑p(x,y)(log2p(x)+log2p(y))。
再根据概率的乘法规则,p(x,y)=p(x)p(y)。
将其代入上式中,得到H(X,Y)=-∑p(x,y)(log2p(x)+log2p(y))=-∑p(x,y)log2p(x)-∑p(x,y)log2p(y)。
根据熵的定义,可以将上式分解为H(X,Y)=H(X)+H(Y)。
因此,对于任意两个随机变量X和Y,有H(X,Y)≤H(X)+H(Y)。
2. 证明:对于一个随机变量X,有H(X)≥0。
根据熵的定义,可以得到H(X)=-∑p(x)log2p(x)。
由于概率p(x)是非负的,而log2p(x)的取值范围是负无穷到0之间,所以-p(x)log2p(x)的取值范围是非负的。
因此,对于任意一个随机变量X,H(X)≥0。
3. 证明:对于一个随机变量X,当且仅当X是一个确定性变量时,H(X)=0。
当X是一个确定性变量时,即X只能取一个确定的值,概率分布为p(x)=1。
2.1 莫尔斯电报系统中,若采用点长为0.2s ,1划长为0.4s ,且点和划出现的概率分别为2/3和1/3,试求它的信息速率(bits/s)。
解: 平均每个符号长为:1544.0312.032=⨯+⨯秒 每个符号的熵为9183.03log 3123log 32=⨯+⨯比特/符号所以,信息速率为444.34159183.0=⨯比特/秒2.2 一个8元编码系统,其码长为3,每个码字的第一个符号都相同(用于同步),若每秒产生1000个码字,试求其信息速率(bits /s)。
解: 同步信号均相同不含信息,其余认为等概,每个码字的信息量为 3*2=6 比特;所以,信息速率为600010006=⨯比特/秒2.3 掷一对无偏的骰子,若告诉你得到的总的点数为:(a ) 7;(b ) 12。
试问各得到了多少信息量?解: (a)一对骰子总点数为7的概率是366 所以,得到的信息量为 585.2)366(log 2= 比特(b) 一对骰子总点数为12的概率是361 所以,得到的信息量为 17.5361log 2= 比特2.4经过充分洗牌后的一付扑克(含52张牌),试问:(a) 任何一种特定排列所给出的信息量是多少? (b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量?解: (a)任一特定排列的概率为!521, 所以,给出的信息量为 58.225!521log 2=- 比特 (b) 从中任取13张牌,所给出的点数都不相同的概率为 13131313525213!44A C ⨯=所以,得到的信息量为 21.134log 1313522=C 比特.2.5 设有一个非均匀骰子,若其任一面出现的概率与该面上的点数成正比,试求各点出现时所给出的信息量,并求掷一次平均得到的信息量。
解:易证每次出现i 点的概率为21i,所以比特比特比特比特比特比特比特398.221log 21)(807.1)6(070.2)5(392.2)4(807.2)3(392.3)2(392.4)1(6,5,4,3,2,1,21log )(2612=-==============-==∑=i i X H x I x I x I x I x I x I i ii x I i2.6 园丁植树一行,若有3棵白杨、4棵白桦和5棵梧桐。