2021.01 /39智能制造新技术应用的安全风险分析与建议文│中国电子信息产业集团有限公司第六研究所智能制造总体研究室主任 杜军钊作为提高生产率和改善生活水平的最直接途径，制造业在全球经济中占有特殊地位。
自工业革命以来，制造业经历了机械化，电气自动化和数字化的阶段，正向着以智能化为代表的工业4.0时代迈进。
科技的进步促使生产力不断提高，而对更高的生产力和利润率的追求促使整个行业价值链不断变革重塑。
2015年5月，国务院正式印发制造业发展纲领性文件《中国制造2025》，并将智能制造列为五项重大工程之一，并作为主攻方向之一。
数字化、网络化、智能化发展成为未来制造业发展的主要趋势。
这也对国家、企业安全保障系统的建立提出了新的挑战。
一、智能制造安全风险如影随形智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，是以信息物理系统为基础，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，将生产制造与新一代信息技术深度融合的网络化、智能化的系统。
智能制造包括：开发智能产品；应用智能装备，自底向上建立智能产线，构建智能车间，打造智能工厂；践行智能研发；形成智能物流和供应链体系；开展智能管理；推进智能服务；最终实现智能决策。
近几年我国制造走向“智造”的步伐加快，智能制造发展迅速。
与传统信息系统不同，智能制造系统的高度集成、信息融合、异构网络互联互通等特性为系统安全带来了巨大的挑战。
近年来智能制造安全事故时有发生，如：智能设备安全事故。
2015年7月1日，一名22岁的技术工人在大众汽车包纳塔尔工厂中被一台机器人意外伤害致死。
2016年11月18日，深圳高交会上发生“机器人伤人事件”。
网络信息安全事件。
2016年三一重工近千台工程机械设备遭非法解锁破坏，波及多个省份，直接经济损失达3000余万元，间接损失近十亿元。
2018年，WannaCry 的变种侵入了全球最大的代工芯片制造商台积电，导致其停产三天，预计经济损失高达17.4亿元人民币。
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，制造业已成为国家经济的支柱产业。
为了更好地把握制造业的发展趋势，本报告通过对制造业相关数据的分析，旨在揭示我国制造业的现状、挑战和机遇，为相关部门和企业提供决策参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据主要来源于国家统计局、工信部、行业协会以及公开的市场调研报告等。
2. 数据处理在数据处理过程中，我们对数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和可靠性。
同时，根据分析需要，对部分数据进行加权处理，以反映实际情况。
三、制造业发展现状分析1. 产业结构分析近年来，我国制造业产业结构不断优化。
从行业角度看，装备制造业、高技术制造业和消费品制造业成为主导力量。
其中，装备制造业占比最高，达到40%以上。
2. 地域分布分析我国制造业地域分布不均，主要集中在东部沿海地区。
其中，广东、江苏、浙江、山东等省份的制造业规模较大。
西部地区制造业发展相对滞后，但近年来增速较快。
3. 企业规模分析从企业规模来看，我国制造业企业以中小型企业为主。
其中，中小型企业占比超过90%。
近年来，大型企业逐渐增多，但整体占比仍较低。
4. 技术水平分析我国制造业技术水平不断提高，但与发达国家相比仍有差距。
在高端装备制造、新材料、新能源等领域，我国企业技术水平相对落后。
四、制造业发展挑战1. 国际竞争压力加大随着全球经济一体化进程加快，我国制造业面临来自发达国家的竞争压力。
特别是在高端制造领域，我国企业面临的技术壁垒和品牌竞争力不足等问题。
2. 产业转型升级压力我国制造业正处于转型升级的关键时期，面临着产业结构调整、技术改造、创新能力提升等方面的压力。
3. 环境保护压力制造业是能源消耗和污染物排放的主要来源。
随着环保要求的不断提高，我国制造业在发展过程中面临着越来越大的环保压力。
4. 劳动力成本上升近年来，我国劳动力成本逐年上升，对制造业企业的利润空间造成一定影响。
五、制造业发展机遇1. 国家政策支持我国政府高度重视制造业发展，出台了一系列政策措施，如《中国制造2025》、《关于加快发展先进制造业的若干意见》等，为制造业发展提供了有力支持。
中国制造的主攻方向—“智能制造”核心驱动力是大数据制造业是一个国家综合国力最重要的表现，在国民经济中占有重要份额，也是决定民众生活质量的重要条件。
在经历了21世纪初的互联网泡沫和2008年全球经济危机之后，世界各国，尤其是发达国家都意识到，制造业是推动科技创新、经济增长和社会稳定的重要力量，成为各国发展和转型的机遇以及形成新竞争力的战场。
美国人之所以认为未来智能工业的发展必然从生产制造端转变到消费端，并且提出“工业互联网”的理念与“国家制造业创新网络计划”，是因为互联网与商业模式创新是美国的强项。
德国在制造业的核心优势是装备制造业以及生产线自动化，通过配置和自控的优化系统使得工业生产全自动化，所以德国工业4.0的实践关注销售、服务能力的提升。
虽然角度不同，无不围绕着制造业这个核心展开。
中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。
2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。
配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。
大数据是智能制造核心驱动力如何实现智能制造? 从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。
更为重要的是，这一共识同样来自众多的世界级制造业企业家们。
这一共识是基于无数技术趋势的融合。
例如物联网、信息物理系统技术(CPS)、工业物联网、移动技术、人工智能、云计算、虚拟／增强现实（VR／AR）、大数据分析等。
我们一定要保持头脑清醒，不要简单认为有了这些技术，未来五年就是制造业的黄金时期，因为新制造业文化的变革进程是相当复杂、缓慢和艰难的，没有行业与企业与用户的融合推进，这次变革无法实现。
数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把数字作为智能制造的核心驱动力，需要利用数据去整合产业链和价值链。
《中国制造2025》重点领域技术创新绿皮书《中国制造2025》重点领域技术路线图国家制造强国建设战略咨询委员会2015年10月前言制造业是实体经济的主体，是国民经济的脊梁，是国家安全和人民幸福安康的物质基础，是我国经济实现创新驱动、转型升级的主战场。
世界银行统计数据显示，2010年以来，我国制造业增加值连续五年超过美国，成为制造大国，一些优势领域已达到或接近世界先进水平。
然而，与发达国家相比，我国制造业创新能力、整体素质和竞争力仍有明显差距，大而不强。
因此，实现从制造大国向制造强国的转变，是新时期我国制造业应着力实现的重大战略目标。
为了推进这一历史性的转变，国务院组织编制并于2015年5月8日正式发布了《中国制造2025》，对我国制造业转型升级和跨越发展作了整体部署，提出了我国制造业由大变强“三步走”战略目标，明确了建设制造强国的战略任务和重点，是我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。
制造业覆盖面很广，为了确保用十年的时间，到2025年，迈入制造强国行列，必须坚持整体推进、重点突破。
《中国制造2025》围绕经济社会发展和国家安全重大需求，选择10大优势和战略产业作为突破点，力争到2025年达到国际领先地位或国际先进水平。
十大重点领域是：新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械。
为指明十大重点领域的发展趋势、发展重点，引导企业的创新活动，国家制造强国建设战略咨询委员会特组织编制了这些领域的技术路线图，汇总成册，称为“《中国制造2025》重点领域技术路线图”。
由于封面为绿色，也可称为“《中国制造2025》重点领域技术创新绿皮书”。
技术路线图的编制于2015年4月中旬启动，动员了48位院士、400多位专家及相关企业高层管理人员参与，广泛征集了来自企业、高校、科研机构、专业学会协会的意见。
