KM振动检测仪对预测性维修的重要性

科学管理

292 2019年第6期光纤振动监测预警系统[1]，可以对管道沿线的土壤振动情况进行长距离实时无缝监测，通过精确的振动信号分析，对破坏事件做出准确的目标定位。 1 系统工作原理分布式光纤振动传感器是分布式光纤传感的一个重要分支，利用光波在光纤中传输时相位、偏振等对振动敏感的特性。分布式光纤安全预警技术基于相干瑞利原理[2]，通过采用扫描方式对管道沿线的振动信号进行检测，当光脉冲传播到受外界振动信号作用的光纤段时，其后向瑞利散射回到探测器的光信号也会产生变化，通过检测这种变化就可以检测出管道沿线的振动情况，并能精确定位，其定位距离2CtL×=。图1 检测原理图式中：L—振动距离起点的距离；C—光传播速度；t—光脉冲发出后遇振动再反射回来接收到的总时间2 系统组成2.1 硬件系统分布式光纤预警系统[3]硬件构成主要有：光纤、信号采集与处理系统、激光光源、脉冲发生器、光波调制解调器等。其中，光纤与管道同沟敷设，作为分布式传感器。2.2 软件系统系统软件由三个独立进程组成：数据采集进程、数据处理进程、用户界面进程。（1）数据采集进程 ：负责控制硬件设备采集数据信号。（2）数据处理进程： 负责将数据采集进程采集到的数据信号进行处理。（3）用户界面进程： 负责将数据处理进程发送的处理结果进行图表化，并且清晰准确的展示给用户。主要包括：事件报警视图，事件定位模块，事件报警光纤振动监测预警系统在油气长输管道中的应用张占源 张超 文小斌 长庆油田分公司第一输油处 陕西 西安 710000 摘要：油气管道已经成为石油、天然气最重要的运输工具，一旦发生泄漏，极易发生火灾、爆炸等恶性事故。以靖咸管道为例，介绍了一种基于相干瑞利原理的光纤安全预警实时监测系统。通过对管道沿线土壤振动信号的智能分析，判断出威胁管道安全的破坏事件，对目标进行精确定位和准确报警，从而实现对管道的安全预警。关键词：油气管道 相干瑞利 光纤振动 实时监测 安全预警

88上海铁道增刊2020年第2期

160 km/h an集中as组D2膣铊财砸膣固期iiiiffl只肮

陈建华郑卩日叶胜华中国铁路上海局集团有限公司上海车辆段

摘要车轮作为动车组的重要走行部件，其运行品质

直接关系到动车组的安全性和舒适性。时速160公里动

力集中动车组开行后，为其制定科学合理的车轮镞修策

略是十分必要和迫切的。基于对动力集中动车组长达一

年多的车轮运行品质跟踪监测，并结合动车组D1、D2修

现场检修实际，从车轮品质、生产组织、站场条件等多个

方面进行调研分析。初步结果表明：动力集中动车组在

D2修(30万km )时实施全列车轮镟修是合理的、必要的。

关键词动力集中动车组;车轮镟修;D2修

1前言

时速160 km动力集中动车组（以下简称动集)是复兴号

动车组系列的重要组成部分，是普速旅客列车的迭代升级产

品，其运用维修可充分利用既有检修资源，减少基础投人和

设备维护成本。当前，充分借鉴已有动力分散动车组和普速

列车的运维经验，针对动集多专业协同作业的特点，在标准

优化、技术完善、修程修制改革等方面进行有益探索和创新，

用以保障动集的运行安全，是动集运维部门需要应对的一个

课题。

上海车辆段自2019年初开行动集以来，高度重视动集

运维管理，杭州运用车间老牛工作室以高级技师叶胜华为核

心，集中运用一线人才骨干力量开展动集运行信息采集、故

障诊断、技术攻关等工作。

2合理制定车轮镟修周期的意义

从客车运用的实际情况来看，影响车辆运行品质的关键

部件是走行部，特别是轮对状态更是直接影响车辆运行品质

的主要因素。列车运行过程中，车轮与钢轨反复接触，产生滚

动接触磨耗、剥离、擦伤等现象会导致车辆运行稳定性、舒适

性、安全性降低。车轮踏面被破坏，会引起车辆系统的振动加

大，是造成车辆走行部故障的主要原因之一。从2018、2019

年统计数据看，上海车辆段杭州运用车间配属客车约315

辆，2018年处理走行部配件折损故障13件,2019年处理7

预测性维护｛维修｝又称预知性预见性维护

预测性维护（又称预知性预见性维护）

预测性维护，也被称为预知性预见性维护，是一种基于数据和分析的维护策略，旨在提前识别和解决潜在的设备故障和问题，从而最大程度地减少停机时间和维护成本。预测性维护通过监测设备的运行状态和性能参数，使用数据分析和模型预测技术，以及使用先进的传感器和监测设备等手段，帮助企业实现高效、可靠和可持续的设备维护管理。

一、预测性维护的意义

预测性维护在现代工业和设备运营中具有重要的意义。首先，它能够提高设备的可用性和可靠性。传统的定期维护往往是基于时间或使用寿命来安排的，这种维护方式无法准确预测设备的真实状态和故障潜在风险，并且容易导致设备停机时间过长。而预测性维护借助先进的传感器和监测设备，可以实时监测设备的运行状态和性能指标，及时发现设备问题，并针对性地进行维护和修复，从而提高设备的可用性和可靠性。

其次，预测性维护可以降低维护成本和维护工作量。通过实时监测设备的运行状态，我们可以提前发现设备存在的问题并及时采取措施。这样，就可以避免因设备故障而导致的停机和维修时间，减少维修成本和工作量。另外，预测性维护还可以帮助企业有效规划维护资源，提高维护效率和维护质量，降低额外的维护费用。 最后，预测性维护有助于延长设备的使用寿命。通过持续监测设备的运行状况和性能指标，我们可以提前发现设备存在的问题并及时修复，减少不必要的损伤和磨损。这样，设备的寿命得以延长，减少了设备更换和更新的频率，进一步降低了成本和资源的浪费。

二、预测性维护的实施步骤

实施预测性维护需要进行以下步骤：

1. 设立监测系统：在设备上安装传感器和监测设备，实时监测设备的运行状态和性能参数。监测数据可以包括温度、压力、振动、电流等信息。同时，还需要建立数据采集和存储的系统，确保数据的完整和准确性。

2. 数据分析和建模：利用数据分析和数据建模技术，对监测数据进行处理和分析。通过建立预测模型和故障诊断模型，可以准确评估设备的运行状况和故障潜在风险。

军队装备维修与预测性维护技术研究

一、引言

装备是军队的重要财力之一，其正常的运转和有效维修都是保证军队任务完成的重要环节。然而，随着装备的老化和战斗力的提升，军队对于装备维护的需求也越来越高。因此，预测性维护技术的研究受到了广泛关注。

二、军队装备维修的重要性

军队的人员、物资、机动力量都依赖于装备的支撑，因此装备管理与维护是军队保持作战状态的重要保障。维护装备的目的是为了保证其正常的运转，从而保证军队执行任务时的战斗力。

接下来介绍一些军队装备维护中需要注意的问题：

1. 装备老化问题

由于长时间的使用和保养不善，装备会慢慢老化。一旦出现老化问题，装备将面临使用不顺畅，更糟糕的情况是直接被淘汰。因此，装备老化的问题需要及时检查和维护，让其拥有更长的使用寿命。

2. 状态监测 装备状态监测是实时监控军队所使用装备的健康状况。通过对装备的检查和维护，能够及时发现和解决一些问题，从而降低了军队的运输时间和维护费用。

3. 故障维护

在使用装备时，随时可能出现传感器损坏、机械结构变形等问题，如果没有及时处理，可能会影响装备的使用效率和安全，甚至导致装备弃用。此时需要进行故障维护，以最快速度和最小代价修复故障。

三、预测性维护技术概述

预测性维护技术是一种在条件允许的情况下，通过设备状态监测与信号处理，实时预测设备故障的技术方法。通过对故障可能出现的准确性预测，可以降低邮件维护的频度，最大限度地保证装备的正常使用，提升军队作战力。

目前，主流的预测性维护技术包括故障诊断、寿命预测和健康管理。下面详细介绍这三种技术。

1. 故障诊断

故障诊断技术是对装备故障进行识别和定位。这种技术可以通过对故障识别和定位，为后续的故障解决提供必要的决策支持。通常情况下，故障诊断技术需要通过实验验证和模型调整等方式提高其准确度，以便更好地监控装备的运行状态。 2. 寿命预测

寿命预测技术是为了确定装备的寿命而采用的技术。通过对装备寿命的预测，可以合理安排装备的维修和更新周期，最大限度地节约军队的资源。寿命预测技术多数基于装备的健康状态，比如运转时间、使用频率和检验结果等因素，进行预测并调整维修计划。