概率论与数理统计课程教学大纲
一、课程说明
（一）课程名称：概率论与数理统计
所属专业：物理学
课程性质：必修
学分：3
（二）课程简介、目标与任务；
《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。
（三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接；
先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。
（四）教材与主要参考书。
教材：
同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教
育出版社，2012.
主要参考书：
1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版），
高等教育出版社，2008.
2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数
理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004.
二、课程内容与安排
第一章随机事件
1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。
第二章事件的概率
2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性
3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性；
3.5 伯努利试验和二项概率。
第四章随机变量及其分布
4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。
第五章二维随机变量及其分布
5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。
第六章随机变量的函数及其分布
6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。
第七章随机变量的数字特征
7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。
第八章统计量和抽样分布
8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。
第九章点估计
9.1 点估计问题；9.2 估计方法；9.3 点估计的优良性。
第十章区间估计
10.1 置信区间； 10.2 正态总体下的置信区间。
第十一章假设检验
11.1 检验的基本原理； 11.2 显著水平检验法与正态总体检验。
教学安排：54学时，包括习题课在内。
（一）教学方法与学时分配
教学方法：课堂讲授，多媒体教学。
第一章随机事件---------------------------------------（共2学时）第二章事件的概率--------------------------------------（共4学时）第三章条件概率与事件的独立性--------------------------（共6学时）第四章随机变量及其分布-------------------------------（共6学时）第五章二维随机变量及其分布---------------------------（共4学时）第六章随机变量的函数及其分布-------------------------（共4学时）第七章随机变量的数字特征-----------------------------（共6学时）第八章统计量和抽样分布--------------------------------（共7学时）第九章点估计------------------------------------------（共5学时）第十章区间估计---------------------------------------（共6学时）第十一章假设检验--------------------------------------（共4学时）
（二）内容及基本要求
主要内容：
【重点掌握】：概率的公理化定义，事件的独立性，贝叶斯公式，二项分布，泊松分布，正态分布，数学期望，方差与标准差，中心极限定理，t分布，置信区间
【掌握】：古典概型，条件概率，全概率公式，均匀分布，指数分布，二维随机变量，随机变量的函数及其分布，卡方分布，假设检验
【了解】：概率的概念，边缘分布，协方差和相关系数，统计量，点估计，点估计的优良性
【一般了解】：
【难点】：泊松分布，中心极限定理，抽样分布，置信区间
（重点掌握、掌握、了解、一般了解四个层次可根据教学内容和对学生的具体要求适当减少，但不得少于两个层次）
制定人：张钱华柴国志
审定人：
批准人：
日期：2016.6
赠送以下资料
《3D打印技术》课程教学大纲
课程名称：3D打印技术
课程编码：1100001120
学分及学时：1学分理论学时18学时(其中理论课10学时)
适用专业：物联网应用技术
开课学期：第三学期
开课部门：计算机与互联网学院
先修课程：物联网技术概论、电子技术、无线传感网、传感器原理及应用
考核要求：考查
使用教材及主要参考书：
作者:高帆《3D打印技术》著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年10月 1．本课程属于设计类的课程
一、课程性质和任务
《走近3D打印技术》课程是根据国家课程改革要求，结合我校学生发展的实际状况，教师的课程开发能力、兴趣、特长及本校的课程资源等要素而开发的设计课程。
3D打印技术，是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。它无需机械加工或任何模具，就能直接从计算机图形数据中生成任何形状的零件，从而极大地缩短产品的研制周期，提高生产率和降低生产成本。与传统技术相比，三维打印技术还拥有如下优势：通过摒弃生产线而降低了成本；大幅减少了材料浪费；而且，它还可以制造出传统生产技术无法制造出的外形，让人们可以更有效地设计出飞机机翼或热交换器。因此，3D打印技术今后会在世界上替代大部分制造业；如果我们不能在3D打印技术中占有一席之地，就将难以进入发达国家行列。因此，走近3D 打印技术，了解并学习3D打印技术，对学生今后的学习与就业有非常重要的现实意义。
本课程本着满足学生个性化发展的需要，融合本校办学理念和传统文化。旨在通过学生对世界制造业领域正在迅速发展的“具有工业革命意义的制造技术（3D打印技术）”的学习与实践；在“挥动想象的翅膀”的过程中，体验创意的神奇和伟大；快速提高学生的空间思维能力和创造力；提高学生参与社会实践活动的积极性与合作、协调能力。同时也初步体会3D制造技术将给社会带来的社会伦理困境。
二、课程教学目的和要求
1. 通过学习，了解3D打印技术的现状，开阔学生的视野，丰富学生的生活，发展学生的创意思维，激发学生学习技术的兴趣与热情。形成初步的3D制造技术概念以和了解3D 建模的方法，以及对技术作品的鉴赏能力。
2.学习3D建模技能，提高学生的动手能力；实现能力的迁移与拓展。同时培养学生的社会责任感；提高学生的技术素养。
