【最新】毕业设计开题报告写作指导 (8000字)-优秀word范文 (2页)

毕业论文开题报告例文开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、相关课题研究情况、理论适用、研究方法。

下面是小编给大家整理的关于毕业论文开题报告例文，欢迎大家来阅读。

毕业论文开题报告例文篇1课题：石油常减压蒸馏工艺设计【课题的内容与要求】对常减压塔蒸馏工艺进行设计要求充分理解常减压蒸馏的设备以及工艺流程【前言】石油是一个国家稳定发展的命脉。

国家对石油开采开发的能力决定了一个国家的强弱。

而在石油、化工生产中，塔设备又是非常重要的设备之一，塔设备的性能，对于整个化工和炼油装置的产品质量及其生产能力和消耗额等均有较大影响。

据相光关资料报道，塔设备的投资和金属用量，在整个工艺装置中均占较大比例，因此塔设备的设计和研究，始终受到很大的重视。

在炼油过程中，塔设备被广泛应用于各种单元操作中。

塔的操作性能的好坏会直接影响到整个装置的生产以及产品的质量。

而常减压蒸馏装置是整个操作系统的核心。

所以常减压蒸馏工艺设计十分重要。

【方案的比较与评价】无其余方案【预期的效果及指标】改良常减压蒸馏工艺流程，一定程度上提升产品质量。

减少对环境的污染。

【进度安排】__年10月5日-__年10月28日选题、调研、收集资料__年11月1日-__年11月20日论证、开题__年1月13日-__年3月10日设计（写作初稿）__年3月14日-__年3月25日修改、定稿、打印【参考文献】1]林__.石油炼制工程.北京：石油工业出版社，__年3月.[2]邢__.国内外炼油装置技术现状与进展.石油工业出版社，__年10月[3]戴__.石油炼厂设备.中国石化出版社，__年5月【指导教师意见】（有针对性地说明选题意义及工作安排是否恰当等）□同意提交开题论证□修改后提交□不同意提交（请说明理由）指导教师签章：年月日【系部意见】□同意指导教师意见□不同意指导教师意见（请说明理由）□其它（请说明）系（部）主任签章：毕业论文开题报告例文篇2拟选题目：函数项级数一致收敛的判别选题依据及研究意义函数项级数的一致收敛性的判定是数学分析中的一个重要知识点，函数项级数既可以被看作是对数项级数的推广，同时数项级数也可以看作是函数项级数的一个特例。

毕业设计开题报告范文一、选题背景。

随着社会的不断发展和进步，大学生的毕业设计也变得越来越重要。

毕业设计是对学生四年学习成果的一次全面检验，也是学生将所学知识应用于实际的一个重要环节。

因此，选择一个合适的毕业设计题目显得尤为重要。

二、选题意义。

本次毕业设计的选题是《基于深度学习的图像识别技术研究与应用》，这个选题的意义主要体现在以下几个方面：1. 深度学习是目前人工智能领域的热门技术，通过对图像的识别，可以应用于各个领域，包括医疗、安防、智能交通等。

2. 本次毕业设计将通过对深度学习算法的研究和应用，为图像识别技术的发展做出一定的贡献。

3. 通过本次毕业设计的研究，可以提高学生对深度学习算法的理解和应用能力，为其未来的就业和学术研究打下良好的基础。

三、研究内容。

本次毕业设计的主要研究内容包括：1. 对深度学习算法的理论进行深入研究，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

2. 对图像识别技术的发展进行调研，了解当前主流的图像识别技术及其应用领域。

3. 基于深度学习算法，设计并实现一个图像识别系统，并对其性能进行评估和优化。

四、研究方法。

为了完成以上研究内容，本次毕业设计将采用以下研究方法：1. 文献综述，通过对相关领域的文献进行综述，了解当前深度学习算法和图像识别技术的最新进展。

2. 算法实现，基于所学的深度学习算法知识，设计并实现一个图像识别系统，包括数据采集、模型训练和性能评估等环节。

3. 系统评估，对设计的图像识别系统进行性能评估，包括准确率、召回率、速度等指标的评测。

五、预期成果。

本次毕业设计的预期成果包括：1. 对深度学习算法在图像识别领域的应用进行深入研究，形成一定的理论成果。

2. 设计并实现一个基于深度学习的图像识别系统，并对其性能进行评估和优化。

3. 撰写毕业论文，总结研究成果并展望未来的发展方向。

六、总结。

通过本次毕业设计，我将深入学习和应用深度学习算法，提高自己的科研能力和实践能力。

毕业设计开题报告范例一、选题背景与意义（一）选题背景随着社会的发展和科技的进步，＿____领域得到了越来越广泛的关注和应用。

在这个背景下，具体选题成为了一个具有重要研究价值的课题。

（二）选题意义1、理论意义本选题有助于深入理解_____相关的理论知识，拓展和完善现有的理论体系，为后续的研究提供一定的理论基础。

2、实践意义通过对具体选题的研究，可以为实际应用提供有效的解决方案和策略，提高_____的效率和质量，具有重要的实践指导意义。

二、研究现状（一）国内研究现状国内学者在相关研究领域方面进行了大量的研究。

列举一些国内的研究成果和观点，但仍然存在一些不足之处，如指出国内研究的不足。

（二）国外研究现状国外在相关研究领域的研究起步较早，取得了较为丰富的成果。

列举一些国外的研究成果和观点，然而，与国内情况类似，也存在一定的局限性，例如指出国外研究的不足。

三、研究目标与内容（一）研究目标本毕业设计旨在明确阐述研究的主要目标，通过具体的研究方法和手段，实现预期的研究成果。

（二）研究内容1、具体研究内容一对相关方面进行深入分析，探讨其具体特征和规律。

2、具体研究内容二研究相关因素对研究对象的影响，揭示其内在的作用机制。

3、具体研究内容三基于上述研究，提出具体的解决方案或策略，并进行验证和优化。

四、研究方法与技术路线（一）研究方法1、文献研究法广泛查阅国内外相关文献，了解研究领域的研究现状和发展趋势，为研究提供理论支持和参考。

2、实证研究法通过具体的实证方法，如实验、调查等，收集相关数据，进行分析和处理，以验证研究假设和得出结论。

3、案例分析法选取具体的案例进行深入剖析，总结经验教训，为研究提供实践依据。

（二）技术路线首先，进行文献调研和相关理论学习；其次，确定研究方法和数据收集方式；然后，开展实证研究和案例分析；最后，对研究结果进行分析和总结，提出相应的结论和建议。

五、预期成果与创新点（一）预期成果1、完成一篇高质量的毕业设计论文，包括引言、研究背景、研究方法、研究结果、结论等部分。

开题报告填写要求 1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效； 2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见； 3．“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于15篇（不包括辞典、手册）； 4．有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—2005《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2007年3月15日”或“2007-03-15”。 毕 业 设 计（论 文）开 题 报 告 1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写 2000字左右的文献综述：

文 献 综 述

1. 引言 目前，用手机来进行条码扫描的技术在国外已经得到了很好的发展。在美国、日本等国家，通过手机识别条码信息，已经是屡见不鲜的事情。人们在超市通过手机扫描购买商品的条码，然后通过无线上网可以方便的购物；在电影院手机购买电影票，进场时只需将扫描的条码信息通过蓝牙发送给门口检查处，就能通过，方便又快捷。而在国内这种技术还不曾得到发展，所以手机来识别条形码还是一门比较新的技术。随着科学技术的不断发展，条码技术得到了广泛应用。条码信息的识别方式主要有光电扫描技术和图像处理技术。光电扫描技术通过条码阅读器将光信号转换成电信号，进而识别条码。该技术受光照强度的影响较大，一次性识读率不高，条码位置的检测一般要靠人工完成，而在有些特殊场合无法采用。图像处理技术主要利用相机采集图像，采用图像处理的方法对条码进行预处理、定位以及识别，无需人工参与，即可实现自动识别。 2.研究现状 条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术，条码应用技术就是应用条码系统进行的信息处理技术。条码技术的研究始于20世纪中期，是继计算机技术应用和发展应运而生的。对于降质的条码图像，我们需采用图像恢复算法[1]先对其进行恢复，进而完成条码解码。图像恢复就是利用客观标准以及图像的一些先验知识来改进一幅退化图像的过程，因而图像恢复技术也就是先建立图像退化模型，进而逆向反解这个退化过程来获得优化的原始图像[2]。利用合适的算法可以使得图像复原到最佳的效果。图像恢复本质上是解卷积(deconvolution)运算。 2.1 常用解卷积方法 当所给图像通过观测图像信噪比较高时，可以采用直接求逆的方法进行解卷积，而在信噪比较低的情况下简单的直接求逆方法是行不通的，针对退化图像的不同特点，有专门的解卷积方法，其中比较常用的有：逆滤波方法，维纳滤波方法等。 2.1.1 逆滤波方法 逆滤波恢复法也叫做反向滤波法，基本原理是：如果退化图像为g(x,y)，原始图像为f (x,y)，在不考虑噪声的情况下，如果己知退化图像的傅立叶变换和“滤波”传递函数，则可以求得原始图像的傅立叶变换，经反傅立叶变换就可求得原始图像f(x,y)。这就是逆滤波法恢复的基本原理。 在有噪声的情况下，利用上述原理进行恢复处理时得到的噪声项可能会非常大，这样也会使f(x,y)不能正确恢复。因此直接求逆法一般不能应用，除非图像的信噪比比较高。 2.1.2 维纳滤波法 Helstrom 针对含有加性噪声的情况提出了一种基于最小均方误差估计的维纳去卷积滤波器[3]。维纳去卷积提供了一种有噪声条件下导出去卷积函数的最优方法，但也因为有以下几个方面的缺陷限制了其有效的应用。 (1) 从人的主观视觉来说，单纯的均方误差准则具有一个严重的缺点，这就是对人眼视觉系统HVS来说，人眼对图像中不同亮度、不同色度区域具有不同的敏感度，而最小均方误差MSE 准则对图像所有区域中的误差赋予相同的权值。出于使均方误差最小化的目的，维纳滤波器中采用一种主观视觉上并非最佳的方式对图像进行了平滑。 (2) 经典的维纳去卷积方法不能处理线性移变模糊的情况。 (3) 维纳去卷积方法不能处理图像信号中的非平稳部分以及非平稳噪声的情况，而对大多数图像来说，其中都含有大量的非平稳分量，另外图像中通常含有大量统计特性与局部信号相关的噪声，为了适应这些情况，就需要对维纳去卷积方法做出相应的扩展与改进。 2.2 最大熵图像恢复算法 在众多的图像恢复方法中， 最大熵方法因其优于一般线性恢复方法的恢复质量而占据着重要的地位。最大熵方法的一般数学模型如下：