旅游业发展水平评价问题
摘要
为了研究比较两个旅游城市Q、Y的旅游业发展水平，建立层次分析法]3[数学模型，对两个旅游城市Q、Y的旅游业发展水平进行了评价.
首先，通过对题目中的图1、表1进行了分析与讨论，根据层次分析法，建立了目标层A、准则层B和子准则层C、方案层D四个层次，通过同一层目标之
间的重要性的两两比较，得出判断矩阵,利用]1[
MATLAB编程对每个判断矩阵进行求解.
其次,用MATLAB软件算出决策组合向量，再比较决策组合向量的大小，由“决策组合向量最大”为目标,得出城市Y的决策组合向量为0.4325，城市Q组合向量为0.5675.
最后，通过城市Q旅游业发展水平与旅游城市Y旅游业发展水平的决策组合向量比较，得出城市Q的旅游业发展水平较高.
关键词层次分析法MATLAB旅游业发展水平决策组合向量
1.问题重述
本文要求分析Q
Y,两个旅游城市旅游业发展水平,并且给出了两个城市各方面因素的对比，如城市规模与密度，经济条件，交通条件，生态环境条件，宣传与监督，旅游规格，空气质量，城市规模，人口密度，人均GDP，人均住房面积，第三产业增加值占GDP比重，税收GDP，外贸依存度，市内外交通，人均拥有绿地面积，污水集中处理率，环境噪音，国内外旅游人数，理赔金额，立案数量，A级景点数量，旅行社数量，星级饭店数量.建立数学模型进行求解.
2.问题分析
本文要求分析Q
Y,两个城市的分析Y,两个旅游城市旅游业发展水平，在对Q
中，发现需要考虑因素较多，第一、城市规模与密度，包括城市规模与人口密度.第二、经济条件，包括外贸依存度，人均GDP，人均住房面积，第三产业增加值占GDP比重，税收GDP.第三、交通条件，包括市内外交通.第四，生态环境条件包括空气质量，人均绿地面积，污水处理能力，环境噪音.第五、宣传与监督，包括国内外旅游人数，游客投诉立案件数.第六、旅游规格，包括A级景点个数，旅行社个数，星级饭店个数，这就涉及到层次分析法来估算各个指标的权重，评出最优方案.具体内容如下：
（1）本文选择了对Q
Y,两个旅游城市旅游业发展水平有影响的19个指标作为评价要素,指标规定如下：
城市规模：城市的人口数量.
人口密度：单位面积土地上居住的人口数.是反映某一地区范围内人口疏密程度的指标.人口影响城市规模.人口密度越大城市规模也就越大.
人均GDP：即人均国内生产总值.
人均城建资金：即用于城市建设的资金总投入.
第三产业增加值：增加值率指在一定时期内单位产值的增加值.即第三产业增加值越高越能带动城市经济的发展.
税收GDP：税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式.
外贸依存度：即城市对于外贸交易的依赖程度.
市内交通：即城市市区交通情况.
市外交通：即城市郊区交通情况.市内交通与市外交通对于城市交通条件具有同等的重要性.
空气质量：即城市总体空气质量情况.空气质量越好对于城市生态环境就越好.
人均绿地面积：即反应城市绿化面积以及人口密度的比值关系.
污水处理能力：城市污水处理水平.
环境噪音：城市环境噪音情况.
国内外旅客人数：国内外来旅客一年总人数.人数越多说明宣传与监督就越好.
理赔金额：即立案后需要赔付的资金数.
立案件数：即在旅游时发生违法事件后公安部立案的件数.
A 级景点数量：即A 级景点的个数.A 级景点越多,越能带动旅行社数量以及星级饭店数量,则旅游规格越大.
旅行社数量：即旅行社的个数.
星级饭店数量：即星级饭店在旅游景点的个数.
（2）用层次分析法建立模型，根据判断矩阵，利用MATLAB 软件，算出每个判断矩阵的特征向量W 、最大特征根c 、一次性指标CI ，再结合随机一次性指标，得出每个指标的特征向量.
（3）用（2）得出的数据，运用MATLAB 软件算出两个城市的决策组合向量，做比较.
3.模型假设
1.假设两个城市Q 、Y 的人口流动不大.
2.假设两个城市Q 、Y 的各项指标短期内不会发生太大的改变.
4.符号说明
A : 表示目标层；
j B : 表示准则层第j 个指标的名称)6,,2,1( =j ；
i C : 表示子准则层第i 个指标的名称()19,,2,1 =i ； q D : 表示方案层第q 个指标的名称()2,1=q ；
1w : 表示准则层对目标层的特征向量组成的矩阵； 2w : 表示子准则层对准则层的特征向量组成的矩阵； 3w : 表示方案层对子准则层的特征向量组成的矩阵；
CI : 表示一次性指标；
CR : 表示随机一次性指标； Z : 表示决策组合向量.
5.模型建立与求解
5.1 根据层次分析法分析以及题目中的图1可以建立如下表5-1的层次分析结构，并构造两两比较判断矩阵
在递阶层次结构中，设上一层元素B 为准则层，所支配的下一层元素为
1C ……19C ，要确定元素1C ……n C 对于准则层B 相对的重要性即权重，可分为
两种情况：
（1）如果1C 2C ……n C 对B 的重要性可定量，其权重可直接确定； （2）如果问题复杂，1C 2C ……n C 对B 的重要性无法直接定量，而是一些定性的，确定权重用两两比较方法.
（3）其方法是，对于准则层C ，元素i C 和j C 哪一个更重要，重要多少，按1-9比例标度对重要性程度赋值.表5-2中列出了1-9标度的含义.
对于准则B ，n 个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵P =()mxn ij P ，
表示其中ij P 表示i P 和j P 对B 的影响之比，显然ij P >0，ij P =ij
P 1
，ij P =1，由ij P 的特点，P 称为正互反矩阵.
通过两两判断矩阵用方根法求出他们的最大特征根和特征向量，求法如下： 1. 判断矩阵每一行元素的乘积，其中ij n
1j 1p m =∏=，i =1,2…,n .
2. 计算i m 的n 次方根_i w ，_
i w =n i m .
3. 对向量T
n w w w ⎪⎭⎫ ⎝⎛=_
_
1,...,归一化，即∑==n j j
i w 1
__
i w w ，则T
n w w w ⎪⎭
⎫
⎝⎛=__1,...,为所
求的特征向量.
4. 计算判断矩阵的最大特征跟m ax λ，()
∑
==n
1max i i
i
nw pw λ，式中()i pw 表示pw 的
第i 个元素.
5. 定义⎪⎭⎫ ⎝
⎛
--=1max n n CI CI λ为矩阵A 的一致性指标，为了确定A 的不一致性
程度的容许范围，需要找出衡量A 的一致性指标CI 的标准.引入随机一致性指标
RI .
平均随机一致性指标RI 是这样得到的；对于固定的n ，随机构造正互反矩
阵A ，其中ij a 是从1，2，……9,91
......31,21中随机抽取的，这样的A 是最不一致
的，取充分大的样子（500个样本）得到A 的最大特征跟的平均值m ax λ，定义
