层次分析法具体案例
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层次分析法经典案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种常用的多准则决策方法,被广泛应用于企业管理、工程项目评估、市场调研等领域。
本文将通过一个经典案例,介绍层次分析法的基本原理和应用过程。
一、案例背景某企业计划购买新设备,以提升生产效率和质量。
然而,在众多可选设备中,如何选择最适合企业发展的设备成为了业主面临的难题。
为了解决这一问题,业主决定应用层次分析法进行设备选择。
二、层次分析法基本原理层次分析法基于一个重要思想,即将复杂的决策问题拆解为具有层次结构的多个因素,并通过层次化的比较和综合分析,最终得出决策结果。
1. 构建层次结构首先,我们需要将决策问题划分为不同的层次,并构建层次结构。
在这个案例中,可以将设备选择问题划分为三个层次:目标层、准则层和备选方案层。
目标层代表企业的最终目标,即实现高效生产;准则层包括影响设备选择的各种准则,如设备价格、性能指标、售后服务等;备选方案层包括具体的设备选项。
2. 建立判断矩阵接下来,我们需要对不同层次的因素进行两两比较,建立判断矩阵。
通过专家主观判断,给出两个因素之间的相对重要性,采用1-9的尺度,其中1代表两者具有相同重要性,9代表一个因素相对于另一个因素极端重要。
比如,在准则层中,设备性能指标对设备价格的重要性为6。
3. 计算权重向量利用判断矩阵,我们可以计算出每个层次的权重向量。
通过对判断矩阵进行归一化处理,可获得各因素的权重。
权重向量表示了各因素对当前决策的贡献程度,可作为后续分析的依据。
例如,计算准则层中各因素的权重向量。
4. 一致性检验为了保证判断矩阵的合理性,我们需要进行一致性检验。
通过计算一致性指标和一致性比率,评估判断矩阵是否存在较大的一致性问题。
若一致性比率超过一定阈值,需要检查和修正判断矩阵。
5. 优先级排序最后,结合各层次的权重,我们可以进行优先级排序,得出对不同备选方案的排序结果。
根据排序结果,我们可以选择最合适的备选方案。
层次【2 】剖析法实例与步骤联合一个具编制子,解释层次剖析法的根本步骤和要点.【案例剖析】合理购置电脑决议计划:层次剖析法问题提出许多的电脑小白须要对购置哪个品牌的电脑进行决议计划,可选择的计划是购置戴尔公司临盆的笔记本(简称购置戴尔)或购置联想公司临盆的笔记本(简称购置联想).除了斟酌主板起源外,还要斟酌CPU机能.显卡方法等身分,等于多准则决议计划问题,斟酌应用层次剖析法解决.1. 树立递阶级次构造【案例剖析】合理购置电脑决议计划:树立递阶级次构造在购置哪个品牌的电脑决议计划问题中,许多电脑小白愿望经由过程选择不同的电脑品牌使性价比最高,即决议计划目的是“合理购置电脑使性价比最高”.为了实现这一目的,须要斟酌的重要准则有三个,即主板起源,CPU机能,显卡方法.但问题毫不这么简略.经由过程深刻思虑,还以为还必须斟酌本工场自产.代工场供给.主频的大小.焦点数.自力式显卡.集成式显卡等身分(准则),从互相关系上剖析,这些身分附属于重要准则,是以放鄙人一层次斟酌,并且分属于不同准则.假设本问题只斟酌这些准则,接下来须要明白为了实现决议计划目的.在上述准则下可以有哪些计划.依据题中所述,本问题有两个解决计划,即购置戴尔或购置联想,这两个身分作为措施层元素放在递阶级次构造的最基层.很显著,这两个计划于所有准则都相干.将各个层次的身分按其高低关系摆放好地位,并将它们之间的关系用连线衔接起来.同时,为了便利后面的定量表示,一般从上到下用A.B.C.D...代表不同层次,统一层次从左到右用1.2.3.4...代表不同身分.如许组成的递阶级次构造如下图.目的层A准则层B 准则层C合理购置电脑使性价比最高(A)显卡方法(B3)本工场自产(C1)代工场供给(C2)主频的大小(C3)焦点数(C4)自力式显卡(C5)集成式显卡(C6)措施层D图1 递阶级次构造示意图2. 构造断定矩阵并赋值【案例剖析】合理购置电脑决议计划:构造断定矩阵并填写3. 层次单排序(盘算权向量)与磨练【案例剖析】合理购置电脑决议计划:盘算权向量及磨练 上例盘算所得的权向量及磨练成果见下:可以看出,所有单排序的C.R.<0.1,以为每个断定矩阵的一致性都是可以接收的.4. 层次总排序与磨练【案例剖析】合理购置电脑决议计划:层次总排序及磨练上例层次总排序及磨练成果见下:层次总排序(CR = 0.0000)可以看出,总排序的C.R.<0.1,以为断定矩阵的整体一致性是可以接收的5. 成果剖析经由过程对排序成果的剖析,得出最后的决议计划计划.【案例剖析】合理购置电脑决议计划:成果剖析从计划层总排序的成果看,购置联想(D2)的权重(0.6592)远弘远于购置戴尔(D1)的权重(0.3408),是以,最终的决议计划计划是购置联想.依据层次排序进程剖析决议计划思绪.对于准则层B的3个因子,主板起源(B1)的权重最低(0.1429),cpu(B2)和显卡(B3)的权重都比较高(皆为0.4286),解释在决议计划中比较重视cpu和显卡.对于不重视的主板,其影响的两个因子本工场(C1).代工场(C2)单排序权重都是购置戴尔远弘远于购置联想,对于比较重视的cpu和显卡,其影响的四个因子中有三个因子的单排序权重都是购置联想远弘远于购置戴尔,由此可以推出,购置联想计划因为cpu和显卡较为凸起,权重也会相对凸起.从准则层C总排序成果也可以看出,主频数(C3).自力显卡(C5)是权重值较大的,而假如单独斟酌这两个身分,计划排序都是购置联想远弘远于购置戴尔.由此我们可以剖析出决议计划思绪,即决议计划比较重视的是cpu和显卡,不太重视主板,是以对于具体因子,主频数和自力显卡成为重要斟酌身分,对于这两个身分,都是购置联想计划更佳,由此,最终的计划选择购置联想也就瓜熟蒂落了.。
层次分析法经典案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种常用的决策分析方法,旨在帮助决策者在复杂的决策问题中进行合理权衡,准确选择最佳方案。
本文将通过介绍一个经典案例,说明层次分析法的应用过程及其重要性。
案例背景某公司计划推出一款新产品,该产品具有多个特性:价格、品质、功能、服务等。
为了确定最佳的产品设计方案,决策者需要评估各个特性对产品整体性能的影响程度,以便制定出最佳的产品设计方案。
层次分析法的步骤1. 建立层次结构:首先,决策者需要将整个决策问题划分为层次结构,包括目标层、准则层和方案层。
目标层即决策问题的最终目标,准则层是实现目标的关键准则,方案层包括不同的决策方案。
2. 构建判断矩阵:在准则层和方案层,决策者需要通过对每个准则或方案与其他准则或方案进行两两比较,建立判断矩阵。
判断矩阵的元素是准则或方案之间的相对重要性,用数字表示。
3. 确定权重向量:根据判断矩阵,通过计算特征向量的平均值,得到每个准则和方案的权重向量。
4. 一致性检验:通过计算一致性指标,评估判断矩阵的一致性程度。
一致性指标越接近0,判断矩阵越一致。
5. 优先级排序和决策:根据准则和方案的权重向量,对准则和方案进行排序,从而选择最佳的决策方案。
案例应用在本案例中,我们假设有四个特性:价格、品质、功能和服务。
决策者通过两两比较这些特性,建立判断矩阵如下:价格品质功能服务价格 1 3 2 3品质 1/3 1 1/2 1/2功能 1/2 2 1 1/2服务 1/3 2 2 1通过计算,我们得到判断矩阵的一致性指标为0.05,说明一致性较好。
接下来,计算每个特性的权重向量。
根据判断矩阵的计算结果,我们得到价格的权重为0.24,品质的权重为0.29,功能的权重为0.22,服务的权重为0.25。
最后,根据权重向量进行排序,得到价格>品质>服务>功能的优先级顺序。
因此,公司应该优先考虑价格和品质,其次是服务,最后是功能。
ahp层次分析法案例AHP层次分析法是一种决策分析方法,适用于解决复杂的决策问题。
以下是一个AHP层次分析法的案例,用于决策一个公司在新市场中选择合适的产品。
某公司考虑进入新市场,希望选择一个适合的产品。
为了做出最佳决策,他们使用AHP层次分析法,按照以下步骤进行分析:1. 首先,确定决策层次结构。
公司将决策分为三个层次:目标层、准则层和备选方案层。
目标层是公司的终极目标,准则层是实现目标所需的因素,备选方案层是可以选择的不同产品。
2. 其次,制定判断矩阵。
为了做出决策,公司需要以对比方式,对准则和备选方案进行比较。
他们使用一个判断矩阵,将每个准则和备选方案两两对比,来确定它们的重要性或优劣。
假设公司选择了三个准则:市场需求、竞争力和技术实施。
他们对每个准则进行两两对比,并使用1-9的标度,表示相对重要性。
例如,市场需求对竞争力的重要性可能被评价为5,而竞争力对技术实施的重要性可能被评价为3。
3. 确定权重向量。
根据判断矩阵,公司计算每个准则的权重。
通过对矩阵的每一列进行平均化,可以计算出每个准则的权重向量。
例如,如果市场需求对竞争力的重要性为5,竞争力对技术实施的重要性为3,则市场需求的权重为5/(5+3)=0.625,竞争力的权重为3/(5+3)=0.375。
4. 计算一致性检查。
公司通过计算一致性指标(CI)和一致性比率(CR)来确定判断矩阵的一致性。
如果CI小于0.10,且CR小于0.10,则认为判断矩阵是一致的。
5. 最后,比较备选方案。
根据判断矩阵和准则的权重,公司可以计算每个备选方案的总权重。
备选方案的总权重越高,表示其相对于其他备选方案的优势越大。
根据AHP层次分析法,公司能够比较不同产品在新市场中的优势,并根据准则的权重,做出最佳选择。
通过AHP层次分析法的应用,公司能够对于复杂的决策问题进行系统化、结构化的分析,以更有根据地做出决策,提高决策的准确性和可靠性。
同时,该方法还能帮助公司更好地理解和分析决策过程中的关键因素和限制条件,以及它们之间的相互关系,从而更好地促进决策的质量和效益。
基于层次分析法评选“大学最佳体育运动”一、背景分析如今,大学生课余时间很多,利用课余时间开展一项体育运动很有必要,但许多同学不知道该选择哪一项体育运动。
本文运用层次分析法评选“大学最佳体育运动”,旨在为大学生选择运动方式提供参考。
二、系统分析目标是选择一项开展广泛、关注度高、场地易得、费用低且技术难度低的体育运动。
候选体育运动为:篮球、羽毛球、足球、高尔夫球。
三、影响因素分析影响因素有:参与人数、场地普遍性、关注度、费用、技术难度以及运动量。
优选参与人数多、场地要求小、关注度高、花费低、运动量适中且技术难度较低的运动。
经过分析得出分析图如下:四、制定比例标度比例标度如下,从1至9,数字越大代表强度越大。
五、寻找专家共寻找到了3名专家,分别是:六、第一层分析经过第一层分析可知:关注度所占比重最大,其次是参与人数和运动量六、第二层分析(1)篮球运动分析篮球综合分值为:15×19%+15×13%+18×30%+8×12%+7*10%+14*16%=14.1。
(2)高尔夫球运动分析篮球综合分值为:3×19%+3×13%+12×30%+3×12%+3*10%+3*16%=10.02。
(3)足球运动分析篮球综合分值为:18×19%+7×13%+5×30%+12×12%+8*10%+18*16%=10.95。
(4)羽毛球运动分析篮球综合分值为:5×19%+5×13%+8×30%+8×12%+4*10%+9*16%=6.8。
根据评分情况综合排名为篮球>足球>高尔夫球>羽毛球七、分析这里写分析的原因。
层次分析法经典案例层次分析法是一种比较常见且实用的决策分析方法,通过对待比较的各种方案的因素逐一分析,将其组织成一种层次结构,然后再运用数学方法对其进行计算,得出最终的结果。
经典案例有很多,比如金融领域、生产制造等许多行业都可以应用到层次分析法,下面我来介绍一下层次分析法在一个工厂的生产制造中的应用案例。
某工厂是一家生产钢管的制造厂,该工厂本着“质量第一、信誉第一”的原则,一直都很重视生产制造中的质量管控。
但是,由于市场竞争日益激烈,不断有新的小厂涌现,压力越来越大,所以该工厂决定对生产制造中的质量问题进行深入分析,并采用层次分析法,制定出更加合理的质量管控方案。
该工厂首先将生产制造中的质量管控分成了几个层次,分别是管理层次、生产层次、产品层次和客户需求层次,当然,每个层次下面还有自己的一些小要素,如管理层次下面就包括质量文化、质量指数等等,生产层次下面包括人员培训、设备状态等等,小要素比较复杂,不做过多介绍。
接下来是层次分析法的重头戏,对每个小要素的影响程度进行量化,以及对不同小要素之间的相关性进行评估,这是做好层次分析法的关键,必须要准确评估,否则得出的结果很可能会偏差较大。
为了保证量化的准确性,该工厂引入了专家协助,共同制定出适合该企业的一套量化标准。
原本需要量化的小要素有50个,经过专家评估和筛选,最终选出了20个,其余30个小要素的影响程度与剩下的20个小要素的相关性贡献较小,因此不被列入对比。
在对20个小要素进行量化之后,该工厂得出了各小要素的权重值,这个权重值表示每个小要素对于决策结果的影响程度,根据这些权重值,可确定各个小要素的重要性,从而制定出更加合理的质量管控方案。
经分析,该工厂管控方案的优先级排序如下:1.产品质量:该项权重值为0.408,被认为是影响质量管理的最重要因素,因为一个工厂的根本目的就是要生产出高质量的产品,切实提高其竞争力。
2.生产管理与控制:该项权重值为0.325,生产管理是确保产品质量的基础,虽然位于产品质量之下,但同样很重要。
层次分析法案例
假设有一家公司需要决定是否要在某个城市建立新工厂。
使用层次分析法进行决策,以下是具体步骤:
1. 制定层次结构模型
层次结构模型需要包括目标层、标准层和方案层。
在本案例中,目标是建立新工厂,标准层包括:成本、政策、市场和人力资源,方案层包括两个备选城市A和城市B。
2. 确定判断矩阵
判断矩阵是评估各个因素之间相对重要性的矩阵。
在本案例中,假设公司决策者认为成本对于建立新工厂最为重要,因此将其赋予1的权重,然后比较其他标准层的相对重要性,进而得到所有标准层的判断矩阵。
3. 计算权重向量
通过对判断矩阵求特征值和特征向量,然后计算出每个标准层的权重向量。
4. 计算一致性比率
计算每个判断矩阵的一致性比率,以确保决策者的判断合理可靠。
如果一致性比率超过一定阈值,则需要重新调整判断矩阵,直到达到一定的一致性。
5. 计算得分
将权重向量和备选方案的属性值相乘,得到每个备选方案的得分。
根据得分进行排序,如果得分最高的是城市A,则说明公司应该在城市A建立新工厂。
通过上述步骤,公司可以使用层次分析法来做出更为客观科学的决策。
层次分析法步骤与实例1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序.2 次分析法的步骤:3 以一个具体案例进行说明:【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。
除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。
【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。
为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。
但问题绝不这么简单。
通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。
假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。
根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。
很明显,这两个方案于所有准则都相关。
将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。
同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A 、B 、C 、D 。
代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。
代表不同因素。
这样构成的递阶层次结构如下图。
目标层A准则层B准则层C措施层D图1 递阶层次结构示意图2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。
条理阐发法实例与步调之五兆芳芳创作结合一个具体例子,说明条理阐发法的根本步调和要点.【案例阐发】公道采办电脑决策:条理阐发法问题提出良多的电脑小白需要对采办哪个品牌的电脑进行决策,可选择的计划是采办戴尔公司生产的笔记本(简称采办戴尔)或采办联想公司生产的笔记本(简称采办联想).除了考虑主板来源外,还要考虑CPU性能、显卡方法等因素,便是多准则决策问题,考虑运用条理阐发法解决.1. 成立递阶条理结构【案例阐发】公道采办电脑决策:成立递阶条理结构在采办哪个品牌的电脑决策问题中,良多电脑小白希望通过选择不合的电脑品牌使性价比最高,即决策目标是“公道采办电脑使性价比最高”.为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即主板来源,CPU性能,显卡方法.但问题绝不这么复杂.通过深入思考,还认为还必须考虑本工场自产、代工场提供、主频的大小、焦点数、独立式显卡、集成式显卡等因素(准则),从相互关系上阐发,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一条理考虑,并且分属于不合准则.假定本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些计划.按照题中所述,本问题有两个解决计划,即采办戴尔或采办联想,这两个因素作为措施层元素放在递阶条理结构的最下层.很明显,这两个计划于所有准则都相关.将各个条理的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来.同时,为了便利前面的定量暗示,一般从上到下用A、B、C、D...代表不合条理,同一条理从左到右用1、2、3、4...代表不合因素.这样组成的递阶条理结构如下图.目标层A准则层B本工场自产(C1) 代工场提供(C2)主频的大小(C3)焦点数(C4)独立式显卡(C5)集成式显卡(C6)准则层C 措施层D2. 机关判断矩阵并赋值【案例阐发】公道采办电脑决策:机关判断矩阵并填写表2 判断矩阵表3. 条理单排序(计较权向量)与查验【案例阐发】公道采办电脑决策:计较权向量及查验 上例计较所得的权向量及查验结果见下:都是可以接受的.4. 条理总排序与查验【案例阐发】公道采办电脑决策:条理总排序及查验上例条理总排序及查验结果见下:,认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的5. 结果阐发通过对排序结果的阐发,得出最后的决策计划.【案例阐发】公道采办电脑决策:结果阐发从计划层总排序的结果看,采办联想(D2)的权重(0.6592)远远大于采办戴尔(D1)的权重(0.3408),因此,最终的决策计划是采办联想.按照条理排序进程阐发决策思路.对于准则层B的3个因子,主板来源(B1)的权重最低(0.1429),cpu(B2)和显卡(B3)的权重都比较高(皆为0.4286),说明在决策中比较看重cpu和显卡.对于不看重的主板,其影响的两个因子本工场(C1)、代工场(C2)单排序权重都是采办戴尔远远大于采办联想,对于比较看重的cpu和显卡,其影响的四个因子中有三个因子的单排序权重都是采办联想远远大于采办戴尔,由此可以推出,采办联想计划由于cpu和显卡较为突出,权重也会相对突出.从准则层C总排序结果也可以看出,主频数(C3)、独立显卡(C5)是权重值较大的,而如果单独考虑这两个因素,计划排序都是采办联想远远大于采办戴尔.由此我们可以阐发出决策思路,即决策比较看重的是cpu和显卡,不太看重主板,因此对于具体因子,主频数和独立显卡成为主要考虑因素,对于这两个因素,都是采办联想计划更佳,由此,最终的计划选择采办联想也就顺理成章了.。
层次分析法案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种常用的决策分析方法,由美国运筹学家托马斯·L·萨蒂(Thomas L. Saaty)在20世纪70年代提出。
该方法通过将决策问题分解为更小的部分,并通过比较这些部分的重要性来帮助决策者做出最终选择。
下面是一个层次分析法的案例分析。
首先,决策者需要明确决策目标,然后将其分解为多个层次,包括目标层、准则层和方案层。
目标层是决策的最终目的,准则层是影响决策的因素,方案层是可供选择的具体方案。
在本案例中,假设一个公司需要决定投资哪个研发项目。
目标层即为“选择最佳研发项目”。
准则层可能包括“技术可行性”、“市场潜力”、“成本效益”和“风险评估”。
方案层则是公司正在考虑的四个研发项目:A、B、C和D。
接下来,决策者需要对准则层的各个因素进行两两比较,并根据其相对重要性给出评分。
评分通常采用1-9的标度,其中1表示两个因素同等重要,9表示一个因素比另一个因素重要得多。
例如,如果认为“市场潜力”比“技术可行性”更重要,可以给出一个大于1的分数,如3或5。
完成准则层的两两比较后,决策者需要对方案层的每个方案根据每个准则进行评估。
这一步骤同样采用1-9的标度进行评分。
然后,利用层次分析法的计算方法,对准则层和方案层的评分矩阵进行一致性检验。
如果一致性比率在可接受范围内(通常小于0.1),则认为评分矩阵具有一致性,可以继续进行下一步计算;否则,需要重新评估评分。
一致性检验通过后,计算准则层和方案层的权重。
这通常是通过计算每个因素或方案在所有比较中的相对重要性来实现的。
最后,将方案层的权重与准则层的权重相乘,得到每个方案的综合得分。
根据综合得分,决策者可以选择得分最高的方案作为最终决策。
在这个案例中,如果项目C的综合得分最高,那么公司应该选择投资项目C。
层次分析法的优势在于它能够系统地处理复杂的决策问题,并通过量化的方式帮助决策者理解各个因素和方案的相对重要性。
层次分析法步骤与实例1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序.2 次分析法的步骤:3 以一个具体案例进行说明:【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。
除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。
【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。
为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。
但问题绝不这么简单。
通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。
假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。
根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。
很明显,这两个方案于所有准则都相关。
将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。
同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A 、B 、C 、D 。
代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。
代表不同因素。
这样构成的递阶层次结构如下图。
目标层A准则层B准则层C措施层D图1 递阶层次结构示意图2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。
层次分析法简单案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种多准则决策分析方法,它可以帮助人们在复杂的决策环境中进行合理的决策。
本文将通过一个简单的案例来介绍层次分析法的基本原理和应用过程。
假设小明在选择手机时遇到了瓶颈,不知道如何在价格、性能和外观之间进行权衡。
为了帮助小明做出决策,我们将运用层次分析法来解决这个问题。
首先,我们需要确定决策的目标。
在这个案例中,小明的目标是选择一款性价比高的手机。
然后,我们需要确定影响决策的准则。
在这个案例中,价格、性能和外观是影响小明选择的重要准则。
接下来,我们需要建立一个层次结构。
层次结构是层次分析法的核心,它将决策问题分解成不同层次的准则和方案。
在这个案例中,我们可以将目标设置为最高层,价格、性能和外观设置为第二层,具体的手机型号设置为第三层。
然后,我们需要构建判断矩阵。
判断矩阵用来比较不同准则和方案之间的重要性。
在这个案例中,我们可以让小明对价格、性能和外观之间两两进行比较,然后给出它们的相对重要性。
接着,我们需要进行一致性检验。
一致性检验是为了确保判断矩阵的合理性和稳定性。
在这个案例中,我们可以通过计算一致性指标和随机一致性指标来检验小明的判断矩阵是否合理。
最后,我们可以进行权重计算和方案选择。
通过层次分析法,我们可以计算出每个准则和方案的权重,然后根据这些权重来选择最终的手机型号。
通过上述步骤,小明可以通过层次分析法来做出合理的决策,选择一款性价比高的手机。
层次分析法不仅可以帮助小明解决手机选择的问题,还可以在其他多准则决策问题中发挥重要作用。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解层次分析法的原理和应用过程。
层次分析法案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多目标决策方法,它通过构建层次结构、建立判断矩阵、计算权重和一致性检验等步骤,帮助决策者进行系统化的决策分析。
下面我们通过一个案例来详细介绍层次分析法的具体应用。
案例背景:某公司准备引进一款新的生产设备,但在选择适合的设备时面临多个因素的考量,比如设备的性能、价格、维护成本等。
为了做出最合理的决策,公司决定采用层次分析法来进行决策分析。
步骤一,构建层次结构。
首先,公司将引进新设备的决策问题分解为三个层次,目标层、准则层和方案层。
目标层是引进新设备,准则层包括设备性能、价格和维护成本,方案层则是具体的设备选项。
在这个案例中,我们假设有A、B、C三种设备可供选择。
步骤二,建立判断矩阵。
接下来,公司需要对准则层和方案层进行两两比较,以确定它们之间的相对重要程度。
通过专家意见调查或者问卷调查,公司得到了比较矩阵,比如设备性能对价格的重要程度、设备性能对维护成本的重要程度等。
步骤三,计算权重。
利用AHP的计算方法,公司可以根据比较矩阵计算出每个准则和方案的权重。
这些权重可以帮助公司确定对于引进新设备而言,性能、价格和维护成本的重要程度,以及A、B、C三种设备的优劣。
步骤四,一致性检验。
在计算权重之后,公司需要进行一致性检验,以确保比较矩阵的合理性和可靠性。
如果比较矩阵通过一致性检验,则可以继续进行下一步决策分析。
步骤五,综合分析。
最后,公司可以利用计算出的权重,对三种设备进行综合分析,以确定最佳的选择。
在这个案例中,公司可以根据性能、价格和维护成本的权重,对A、B、C 三种设备进行打分和排名,从而做出最合理的决策。
通过以上案例,我们可以看到层次分析法在多目标决策问题中的应用。
它通过构建层次结构、建立判断矩阵、计算权重和一致性检验等步骤,帮助决策者进行系统化的决策分析,提高决策的科学性和准确性。
总之,层次分析法是一种强大的决策分析工具,它不仅可以用于企业的决策问题,也可以应用于个人生活中的选择问题。
条理分解法真例取步调之阳早格格创做分离一个简直例子,证明条理分解法的基原步调战重心.【案例分解】合理买买电脑计划:条理分解法问题提出很多的电脑小黑需要对付买买哪个品牌的电脑举止计划,可采用的规划是买买戴我公司死产的条记原(简称买买戴我)或者买买偶像公司死产的条记原(简称买买偶像).除了思量主板根源中,还要思量CPU本能、隐卡办法等果素,即是多规则计划问题,思量使用条理分解法办理.1. 修坐递阶条理结构【案例分解】合理买买电脑计划:修坐递阶条理结构正在买买哪个品牌的电脑计划问题中,很多电脑小黑期视通过采用分歧的电脑品牌使性价比最下,即计划目标是“合理买买电脑使性价比最下”.为了真止那一目标,需要思量的主要规则有三个,即主板根源,CPU本能,隐卡办法.但是问题绝没有那样简朴.通过深进思索,还认为还必须思量原工厂自产、代工厂提供、主频的大小、核心数、独力式隐卡、集成式隐卡等果素(规则),从相互闭系上分解,那些果素隶属于主要规则,果此搁正在下一条理思量,而且分属于分歧规则.假设原问题只思量那些规则,交下去需要精确为了真止计划目标、正在上述规则下不妨有哪些规划.根据题中所述,原问题有二个办理规划,即买买戴我或者买买偶像,那二个果素动做步伐层元素搁正在递阶条理结构的最下层.很明隐,那二个规划于所有规则皆相闭.将各个条理的果素按其上下闭系晃搁好位子,并将它们之间的闭系用连线连交起去.共时,为了便当后里的定量表示,普遍从上到下用A、B、C、D...代表分歧条理,共一条理从左到左用1、2、3、4...代表分歧果素.那样形成的递阶条理结构如下图. 目标层A规则层B规则层步伐层图1 递阶条理结构示企图2. 构制推断矩阵并赋值【案例分解】合理买买电脑计划:构制推断矩阵并挖写表2 推断矩阵表3. 条理单排序(估计权背量)取考验【案例分解】合理买买电脑计划:估计权背量及考验上例估计所得的权背量及考验截止睹下:表4 条理估计权背量及考验截止表不妨瞅出,所有单排序的C.R.<0.1,认为每个推断矩阵的普遍性皆是不妨交受的.4. 条理总排序取考验【案例分解】合理买买电脑计划:条理总排序及考验上例条理总排序及考验截止睹下:表5 C条理总排序(CR = 0.0000)表表6 D条理总排序(CR = 0.0000)不妨瞅出,总排序的C.R.<0.1,认为推断矩阵的完全普遍性是不妨交受的5. 截止分解通过对付排序截止的分解,得出末尾的计划规划.【案例分解】合理买买电脑计划:截止分解从规划层总排序的截止瞅,买买偶像(D2)的权沉(0.6592)近近大于买买戴我(D1)的权沉(0.3408),果此,最后的计划规划是买买偶像.根据条理排序历程分解计划思路.对付于规则层B的3个果子,主板根源(B1)的权沉最矮(0.1429),cpu(B2)战隐卡(B3)的权沉皆比较下(皆为0.4286),证明正在计划中比较瞅沉cpu战隐卡.对付于没有瞅沉的主板,其做用的二个果子原工厂(C1)、代工厂(C2)单排序权沉皆是买买戴我近近大于买买偶像,对付于比较瞅沉的cpu战隐卡,其做用的四个果子中有三个果子的单排序权沉皆是买买偶像近近大于买买戴我,由此不妨推出,买买偶像规划由于cpu战隐卡较为超过,权沉也会相对付超过.从规则层C总排序截止也不妨瞅出,主频数(C3)、独力隐卡(C5)是权沉值较大的,而如果单独思量那二个果素,规划排序皆是买买偶像近近大于买买戴我.由此咱们不妨分解出计划思路,即计划比较瞅沉的是cpu 战隐卡,没有太瞅沉主板,果此对付于简直果子,主频数战独力隐卡成为主要思量果素,对付于那二个果素,皆是买买偶像规划更好,由此,最后的规划采用买买偶像也便水到渠成了.。
层次分析法案例层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种对决策问题进行排序和比较的数学模型和解决方法。
它广泛应用于各个领域,如管理学、经济学、工程学、环境科学等。
本文将以一个案例来介绍层次分析法的应用。
假设有一个公司要选择一种新的营销策略,以推广他们的产品。
他们面临的问题是如何确定最佳的营销策略以及相应的权重。
首先,公司需要确定评价标准。
在这个案例中,我们设定了三个评价标准:市场覆盖面、成本效益和品牌影响力。
市场覆盖面表示策略的推广范围,成本效益表示策略的投入与产出比例,品牌影响力表示策略对品牌形象的影响程度。
接下来,公司需要确定备选方案。
在这个案例中,我们选择了四种备选方案:A、B、C和D。
方案A是通过电视广告推广产品,方案B 是通过社交媒体推广产品,方案C是通过线下宣传推广产品,方案D 是通过搜索引擎优化推广产品。
然后,公司需要建立一个判断矩阵,用于比较不同评价标准之间的重要性。
在这个案例中,我们设定了市场覆盖面对成本效益、品牌影响力对市场覆盖面和成本效益的相对重要性。
通过对公司内部专家的意见进行调查,我们可以得到一个专家判断矩阵。
接下来,我们需要对备选方案进行两两比较,以确定它们在不同评价标准下的权重。
在这个案例中,我们需要比较每个备选方案在市场覆盖面、成本效益和品牌影响力上的相对重要性。
通过专家的意见调查,我们可以得到备选方案的比较矩阵。
通过逐步比较,我们可以得到每个备选方案在不同评价标准下的权重值。
最后,我们可以计算出每个备选方案的排名,以确定最佳的营销策略。
通过层次分析法,公司可以根据自己的需要和目标来确定最佳的营销策略。
这种方法能够系统地分析和比较各种因素,帮助决策者做出明智的决策。
除了在商业领域中的应用,层次分析法在其他领域也有广泛的应用。
例如,在环境科学中,可以使用层次分析法来评估不同的环境保护策略;在工程学中,可以使用层次分析法来选择最合适的工程方案。
层次分析法实例与步骤结合一个具体例子,说明层次分析法的基本步骤和要点。
【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。
除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。
1. 建立递阶层次结构应用AHP解决实际问题,首先明确要分析决策的问题,并把它条理化、层次化,理出递阶层次结构。
AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成:●目标层(最高层):指问题的预定目标;●准则层(中间层):指影响目标实现的准则;●措施层(最低层):指促使目标实现的措施;通过对复杂问题的分析,首先明确决策的目标,将该目标作为目标层(最高层)的元素,这个目标要求是唯一的,即目标层只有一个元素。
然后找出影响目标实现的准则,作为目标层下的准则层因素,在复杂问题中,影响目标实现的准则可能有很多,这时要详细分析各准则因素间的相互关系,即有些是主要的准则,有些是隶属于主要准则的次准则,然后根据这些关系将准则元素分成不同的层次和组,不同层次元素间一般存在隶属关系,即上一层元素由下一层元素构成并对下一层元素起支配作用,同一层元素形成若干组,同组元素性质相近,一般隶属于同一个上一层元素(受上一层元素支配),不同组元素性质不同,一般隶属于不同的上一层元素。
在关系复杂的递阶层次结构中,有时组的关系不明显,即上一层的若干元素同时对下一层的若干元素起支配作用,形成相互交叉的层次关系,但无论怎样,上下层的隶属关系应该是明显的。
最后分析为了解决决策问题(实现决策目标)、在上述准则下,有哪些最终解决方案(措施),并将它们作为措施层因素,放在递阶层次结构的最下面(最低层)。
明确各个层次的因素及其位置,并将它们之间的关系用连线连接起来,就构成了递阶层次结构。
【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。
层次分析法实例与步骤
结合一个具体例子,说明层次分析法的基本步骤和要点。
【案例分析】合理购买电脑决策:层次分析法问题提出
很多的电脑小白需要对购买哪个品牌的电脑进行决策,可选择的方案是购买戴尔公司生产的笔记本(简称购买戴尔)或购买联想公司生产的笔记本(简称购买联想)。
除了考虑主板来源外,还要考虑CPU性能、显卡方式等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。
1. 建立递阶层次结构
【案例分析】合理购买电脑决策:建立递阶层次结构
在购买哪个品牌的电脑决策问题中,很多电脑小白希望通过选择不同的电脑品牌使性价比最高,即决策目标是“合理购买电脑使性价比最高”。
为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即主板来源,CPU性能,显卡方式。
但问题绝不这么简单。
通过深入思考,还认为还必须考虑本工厂自产、代工厂提供、主频的大小、核心数、独立式显卡、集成式显卡等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。
假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。
根据题中所述,本问题有两个解决方案,即购买戴尔或购买联想,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。
很明显,这两个方案于所有准则都相关。
将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。
同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A、B、C、D。
代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。
代表不同因素。
这样构成的递阶层次结构如下图。
目标层A
准则层C
措施层D
图1 递阶层次结构示意图
2. 构造判断矩阵并赋值
【案例分析】合理购买电脑决策:构造判断矩阵并填写
表2 判断矩阵表
3. 层次单排序(计算权向量)与检验
【案例分析】合理购买电脑决策:计算权向量及检验
上例计算所得的权向量及检验结果见下:
表4 层次计算权向量及检验结果表
4. 层次总排序与检验
【案例分析】合理购买电脑决策:层次总排序及检验
上例层次总排序及检验结果见下:
表5 C层次总排序(CR = 0.0000)表
D层次总排序(CR = 0.0000)
可以看出,总排序的C.R.<0.1,认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的
5. 结果分析
通过对排序结果的分析,得出最后的决策方案。
【案例分析】合理购买电脑决策:结果分析
从方案层总排序的结果看,购买联想(D2)的权重(0.6592)远远大于购买戴尔(D1)的权重(0.3408),因此,最终的决策方案是购买联想。
根据层次排序过程分析决策思路。
对于准则层B的3个因子,主板来源(B1)的权重最低(0.1429),cpu(B2)和显卡(B3)的权重都比较高(皆为0.4286),说明在决策中比较看重cpu和显卡。
对于不看重的主板,其影响的两个因子本工厂(C1)、代工厂(C2)单排序权重都是购买戴尔远远大于购买联想,对于比较看重的cpu和显卡,其影响的四个因子中有三个因子的单排序权重都是购买联想远远大于购买戴尔,由此可以推出,购买联想方案由于cpu和显卡较为突出,权重也会相对突出。
从准则层C总排序结果也可以看出,主频数(C3)、独立显卡(C5)是权重值较大的,而如果单独考虑这两个因素,方案排序都是购买联想远远大于购买戴尔。
由此我们可以分析出决策思路,即决策比较看重的是cpu和显卡,不太看重主板,因此对于具体因子,主频数和独立显卡成为主要考虑因素,对于这两个因素,都是购买联想方案更佳,由此,最终的方案选择购买联想也就顺理成章了。