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陕西省电力需求量和经济增长关系的实证分析

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固圜圃　陕西省电力需求量和经济增长关系的实证分析　任婷　（西北大学经济管理学院，陕西　西安７１０１２７）　

摘要：在地区经济发展过程中，电力需求量是一个重要　的变量，他不仅是反映本地区经济发展水平的重要指标，同　时也受本地区经济发展水平的影响和制约。本文的分析基　于陕西省１９８９—２０１２年数据，利用ｅｖｉｅｗｓ６．０对陕西省电力　需求量与经济增长的动态效应关系进行实证研究，用以验证　陕西省电力消费和经济发展之间是否存在长期均衡关系，并　在此验证结果上，对陕西省电力政策提出相关建议。　关键词：电力需求量；国内生产总值；陕西省；向量自回　归模型　

１．引言　自第二次工业革命后，电力发展成为经济发展的一项重　要前提。随着经济的飞速发展，电力工业的生产与建设变得　更加重要，这也对电力供应和管理提出了更高的要求。　我国的电力生产供应与相关建设是在国家的监督下，由　各电力公司根据现有的电力需求和供给的关系来决定的。　因此，当前的电力需求量成为了电力工业生产与建设的基础　性和指导性指标。对电力需求量的预估是电力公司进行生　产与建设计划的基础，如果没有准确的电力需求量的预估能　、　＼９　达成的交易，极大的加速了资金和资产的运行速度。截至　２０１３年ｌ２月底，仅阿里小贷累计客户数超过了６４．２万家，　累计投放贷款超过１７２２亿。户均贷款余额不足４万元，户　均授信约１３万元，不良贷款率控制在１％以下。　经过１０余年的发展，第三方支付的业务范围基本覆盖　互联网支付、银行卡收单、数字电视及移动电话支付；并延伸　至购物、购票、航空、旅游、电信、医疗、车险、学费、考试等领　域；还逐渐扩展到基金支付服务、供应链金融服务、资产管理　服务、外汇结算服务等业务；限额以上单位网上零售额２０１４　年亦达０．４４万亿，年增长５６．２％。　传统金融机构室内的“存贷汇付”业务出现替代、分流、　疏散已成定局。央行２０１３年１０月信贷数据显示，住户存款　减少８９６７亿元。限额以上单位网上零售额２０１４年亦达　０．４４万亿，年增长５６．２％；相关数据显示，２０１４年仅元月份　传统银行就净流失低息存款４５００亿元。　互联互通、开放互动的金融在逻辑上就决定了直接融资　增加，间接融资减少。互联网金融筹集资金的渠道更简明有　效，全时空开放性服务更受迎，投向的资产收益与风险更清　晰，全程平台化作业可控性更好，规模与灵活同时兼得。当　互联网金融出现比较稳健的收益渠道与产品，且这种收益渠　力，会导致电力供应不足和电力资源浪费两种情况。电力供　应不足会使得电价持续走高，工业品成本攀升，更会制约经　济发展；另一方面，由于电力设备建设和运行的高昂成本，对　电力需求的过高估计会造成电力工业的重复建设，导致大量　的资源浪费。因此，对电力需求量与经济增长之间的动态效　应关系进行实证分析，具有一定的理论和实践意义。　现阶段对于全国电力需求与经济增长关系的研究有很　多，然而，由于我国地域辽阔，经济形态多样，各个省和地区　的经济发展水平差距较大，不同的城市化、工业化进程和气　候环境也造成了不同的用电习惯，这些都使得各个地区经济　发展与电力需求量的关系并不一致。因此，单独对某一个省　的电力需求量与经济增长关系进行动态分析可能会更具有　实际意义。　陕西省是我国西部综合经济实力较强的省份，其经济和　社会发展水平居西部省份前列。随着西部大开发的推进，陕　西省的工业化和城市化程度有了明显的提升，与此同时，电　力需求急速增长，电力的有效供应极为重要。因此，通过对　陕西省经济发展状况和电力需求之间关系进行研究和实证　分析，为制定电力需求量发展战略提供依据显得十分有　

ｐ　≯　道与产品为互联网金融所特有的时候，从传统银行流出的资　金将不再回流，即“只出不进”。规模有余灵性不足的传统银　行机构，也许将成为互联网金融的现金池和出入口，其主体　地位可能出现变化。　参考文献：　［１］新华社《金融世界》等．《中国互联网金融报告（２０１４）》　［Ｒ］．发布单位：新华社《金融世界》、中国互联网协会．　２０１４（８）：４２—４３　４８　７０．　［２］余额宝．《基于互联网的普惠金融实践》［Ｒ］．余额宝发　布社会价值报告．２０１４（３）．　［３］莫谨榕，戴曼曼．传统金融不应对互联网金融挑战将被　淘汰［Ｎ］．羊城晚报．２０１４（１２）．　［４］叶檀．去年数据有两亮点２０１５密切关注三大风险．每　日经济新闻．２０１５（１）．　［５］央行，（２０１３年１０月金融统计数据报告》中国人民银行　发布，２０１３（１０）．　［６］丁默，信贷冲刺“虎头蛇尾”四大行１月末压贷近千亿．　２１世纪经济报道．２０１４（２）．　［７］张向丽．２０１４年中国电子商务市场保持平稳快速增长．　艾瑞咨询．２０１５（２）．　

１４７　ＦＩＮＡＮＣＥ＆ＥＣＯＮＯＭＹ金融经济　必要。　２．数据和变量的选取　经济增长是电力需求的主要影响因素，它可以采用生产　总值来衡量；电力需求可采用陕西省全年用电量的数据。本　文选取的变量有：电力需求（ＥＤ）和陕西省生产总值（ＧＤＰ）。　为了消除数据的异方差性和波动性，所选变量均取对数，所　选数据来自于陕西统计年鉴和能源统计年鉴，样本区间是　１９８９—２０１２年。其中，１９９９年的陕西省用电量无法取得数　据，因此缺省。　３．变量平稳－陛检验　平稳性检验可以避免模型中变量出现伪回归问题。本　文采用ＡＤＦ检验法对所选变量进行平稳性检验，检验结果　如表１所示。　

表１变量平稳性检验结果　序列　ＡＤＦ值　ｌ％临界值　５％临界值　１０％临界值　Ｐ值　结论　ｌｎＥＤ　３．６７７５　—２．６７９７　—１．９５８ｌ　—１．６Ｏ７８　０．９９９７　不平稳　△ｌｎＥＤ　一５．６０８５　—３．８３１５　—３．０２９９　—２　６５５２　０．Ｏ０ｏ２　平稳　１ｎＧＤＰ　２．６６１５　—２．６７４３　一ｌ＿９５７２　—１．６０８２　０．９９６８　不平稳　△ｌｎＧＤＰ　一２．９５ｌ９　—３．７６９６　—３．ｏｏ４９　—２．６４２２　０．０５５５　平稳　

注：△表不变量的一阶差分　

检验结果如下：变量ｉｎ　ＥＤ、ｉｎ　ＧＤＰ的水平值存在单位　根，属于非平稳序列；１ｎＥＤ的一阶差分值在１％水平下显著，　ｌｎＧＤＰ的一阶差分值在１０％水平下显著，均通过检验，基本　属于平稳序列。　４．向量自回归估计　在上述平稳性检验的基础上，本文构建了Ｉｎ　ＥＤ与１ｎ　ＧＤＰ之间的向量自回归模型，结果可知，变量Ｉｎ　ＥＤ与ｌｎ　ＧＤＰ的向量自回归模型Ｒ２分别为０．９７４０、０．９９８０，接近于　１；调整的Ｒ２分别为０．９６６６、０．９９７４，接近于１，因此可知此　回归模型的拟合程度很好．Ｆ统计值分别为７４８．３２１　５、　１７５９．２８７，均通过１％水平下的显著性检验．ＡＩＣ值分别为一　３．５７８　４、一３．９３２　６，ＳＣ值分别为一３．３４２　４、一３．６９６　６，两者　均符合向量自回归模型的要求。这说明陕西省电力需求量　与生产总值之间存在良好的线性关系，运用此回归模型可以　较好的拟合出两者之问的动态效应关系。　表２为变量ｌｎＥＤ和ｌｎＧＤＰ的向量自回归结果，如表所　示，陕西省经济增长滞后一阶和滞后二阶对电力需求的正向　作用均是显著地，这意味着电力需求量随着经济增长而增　加；同时，电力需求滞后一阶和滞后二阶均对经济增长同样　有显著正向作用，这表明电力需求增加对经济增长具有促进　作用。　

表２变量Ｉｎ　ＥＤ与Ｉｎ　ＧＤＰ的向量自回归模型　ｌｎＥＤ　１ｎＧＤＰ　０．５４８２　０．１１２６　ｌｎＥＤ（一ｌ１　（０　２５６７）　（０．１２３４）　［２．１３５３］　３．９１２８　０．２９３８　Ｏ．１ｌ２２　ｌｎＥＤ（一２）　（０．２７６９）　（０　１３３１）　『１　０６０８］　［２　８４３１　

１４８　

ｌｎＥＤ　ｌｎＧＤＰ　０．４０８７　０．８７８５　ＬｎＧＤＰ（一１）　（０．５６７３）　（０．２７２７）　３．７２０５　『３　２２２０］　０　２９３３　Ｏ　Ｏ１２０７　ｌｎＧＤＰ（一２）　（０　５３８２）　（０．２５８７）　『３．５４５０］　ｆ０．０４６５］　

５．脉冲响应函数分析　在以上分析的基础上，本文根据向量白回归模型中的脉　冲响应函数，进一步对陕西省电力需求量和ＧＤＰ进行冲击　效应实证检验。这项分析可以使我们更加细致具体地观察　到ｌｎＧＤＰ与ｌｎＥＤ之间每一期相互影响程度的大小。如图１　和图２所示，其中实线用来说明脉冲响应函数程度，虚线用　来说明上下９０％区间的偏离程度。　

ＲｅｓｐｏｎｓｅｏｆＩｎＧＤＰｔｏＩｎ　ＥＤ　

．二二　——／　一　～～Ｌ＿　．－１ｌ’＿

～　～＇＿＿＿＿～１’　＇Ｌ　

２　４　６　８　１０　１２　１４　１６　１８　２Ｏ　图１　Ｉｎ　ＧＤＰ响应ｉｎ　ＥＤ冲击的脉冲响应函数　ＲｅｓｐｏｎｓｅｏｆＩｎ　ＥＤｔｏＩｎＧＤＰ　

图２　ｉｎ　ＥＤ晌应Ｉｎ　ＧＤＰ冲击的脉冲响应函数　由图１可知，在１～４期，陕西省电力需求量对ＧＤＰ的冲　击效应持续上升，在５期之后，上升趋于平稳，最后在１０％水　平下达到稳定状态。　由图２可知，在１～４期，陕西省ＧＤＰ对电力需求量的冲　击效应从０开始迅速上升，在第２期达到最大值，约为　２．５％，第３期明显下降，但随后从第４期逐渐上升，其后逐　渐达到稳定，在３％水平下处于稳定状态。在这个过程中，　ＧＤＰ对ＥＤ的冲击效应存在了一个短暂的下降，对这个现象　可能的解释是：在短期内，随着经济发展水平的增加，电价随　之升高，造成社会生产生活成本上升，为了降低成本，人们势　必会采取节约用电，或者寻找替代能源等措施，这使得电力　消费水平并不能随着经济发展水平同步上升。然而在长期，

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山西省能源消费与经济增长关系的实证分析

山西省能源消费与经济增长关系的实证分析

持， 实现 经 济社 会 的可持 续 发展 。
与经济发展 的关系。马超群等（ ２ ０ ０ ４ ） 利用 中国 １ ９ ５ ４ ＿
２ ０ ０ ３年 间 的 数 据 研 究 表 明我 国 Ｇ Ｄ Ｐ分 别 与 能 源 总 消
一
、
国 内外研 究现 状
费、 煤炭消费之间存在协整关系， 而与石油 、 天然气和水
的产业结构 ， 为全省乃至全国的经济发展作 出了巨大贡 采用美国 １ ９ ７ ４ 年 １ 月至 １ ９ ９ ０年 ４月间的月度数据 ， 利 — Ｇ两步法检验发现能源消费和经济增长之间不存 献。与此同时， 资源消耗强度大、 能源利用效率低 、 环境 用 Ｅ 污染和生态破坏等一系列 问题 日益 凸显 ， 严重制约了山 在长 期协 整 关系 ， 因此提 出“ 中性假 定 ” 的观 点 。Ａ ｂ ｕ ｌ Ｍ ．
各构成部 分之 间的关 系。结果表明 ， 山西省 Ｇ Ｄ Ｐ与能源消 费总量 、 煤炭 消费、 电力消 费之 间存在 着协整 关系， 且Ｇ Ｄ Ｐ是能
源消费总量和 电力消费的单向 Ｇｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｒ 原 因， 反 映 出山西 经济属 于增长诱致 的能 源需求型经济 ， 采用 节能政 策 而不牺 牲 山 西省 经济的增 长是 可行 的 ， 并提 出促进 能源 多元化发展 、 提 高能源利用效率 、 加 强政府 引导的政策建议 。
政治 联 系对 公 司 财 务 的影 响 ， 但 是 在 政 治联 系 对 经理 人 ［ ２ ］ 万华林 ， 陈信元． 经理人 市场 、 薪酬契约有效性与管 个人 的 决策 影 响 以及 对 经 理 人 市 场 的激 励 约 束 机 制 的 理 层 侵 占—— 基 于 国有 企 业 经 理人 “ ５ ９岁现 象” 的
基于宏观经济指标的全社会用电量预测方法研究

基于宏观经济指标的全社会用电量预测方法研究

基于宏观经济指标的全社会用电量预测方法研究周琪;陈泉;姜楠;罗欣【摘要】宏观经济同全社会用电量呈现出一定程度的波动相关性，以经济指标走势为参考依据，可以从社会发展角度判断电量的预期增长范围。

文章通过对江苏省宏观经济指标的分析和提取，结合全省实际的全社会用电量情况，密切跟踪宏观经济发展态势，研究影响电量发展的经济因素变化规律和轨迹；建立基于经济发展轨迹和地域特征的电量预测模型，实现计算机系统化建设；全面准确地把握全社会用电量走势，主动适应江苏地区经济社会发展的需要。

%It is known that total electricity consumption shows relativity with macro economy. As the rages of electricity growth could be judged by the tendency of macroeconomic variables ,this paper proposed a forecasting method for total electricity consumption. The method integrated Jiangsu province economic development ,actual conditions of electricity, relations between electricity and macroeconomic variables. In order to implement systematic construction,a prediction model was established based on economic development tracks and regional features. Accordingly,the tendency of total electricity consumption would be mastered accurately to actively adapt future requirements of Jiangsu economic development.【期刊名称】《江苏科技信息》【年(卷),期】2015(000)023【总页数】4页(P52-55)【关键词】经济指标;模块设计;电量预测;算法模型【作者】周琪;陈泉;姜楠;罗欣【作者单位】江苏省电力公司，江苏南京 210024;江苏省电力公司，江苏南京210024;北京清软创新科技有限公司，北京 100085;北京清软创新科技有限公司，北京 100085【正文语种】中文基于宏观经济指标的全社会用电量预测方法研究周琪1，陈泉1，姜楠2，罗欣2（1.江苏省电力公司，江苏南京210024；2.北京清软创新科技有限公司，北京100085）摘要：宏观经济同全社会用电量呈现出一定程度的波动相关性，以经济指标走势为参考依据，可以从社会发展角度判断电量的预期增长范围。

电力需求响应信号与新能源制造企业绩效

电力需求响应信号与新能源制造企业绩效

电力需求响应信号与新能源制造企业绩效目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景及意义 (3)1.2 研究目的与范围 (4)1.3 研究方法与论文结构 (5)2. 电力需求响应信号概述 (6)2.1 电力需求响应信号的定义 (7)2.2 电力需求响应信号的分类 (9)2.3 电力需求响应信号的作用机制 (10)3. 新能源制造企业绩效分析 (11)3.1 新能源制造企业的概念及特点 (12)3.2 新能源制造企业绩效的评价指标 (14)3.3 新能源制造企业绩效的影响因素 (15)4. 电力需求响应信号对新能源制造企业绩效的影响 (16)4.1 直接影响 (17)4.2 间接影响 (18)4.3 不同类型电力需求响应信号的影响差异 (20)5. 新能源制造企业应对电力需求响应信号的策略建议 (21)5.1 优化生产计划与调度 (22)5.2 提升企业技术研发能力 (24)5.3 加强与电网企业的合作 (25)5.4 完善企业绩效管理体系 (26)6. 案例分析 (27)6.1 案例背景介绍 (29)6.2 电力需求响应信号在案例中的应用 (30)6.3 案例分析结果及启示 (31)7. 研究结论与展望 (32)7.1 研究结论 (33)7.2 研究不足与展望 (34)7.3 政策建议与研究建议 (35)1. 内容概要随着全球能源结构的转型和低碳经济的发展，电力需求响应（Demand Response, DR）作为一种重要的能源管理手段，在电力市场中扮演着日益关键的角色。

新能源制造企业作为推动可再生能源发展的重要力量，其绩效评估与激励机制也受到广泛关注。

电力需求响应信号是指通过经济激励或行政手段，引导电力用户在高峰时段减少用电量，以缓解电力供应压力或满足新能源消纳需求的一种信号。

这些信号可以通过价格信号、激励机制或可中断负荷等方式传递给电力用户，从而激发用户的节能意识和响应能力。

新能源制造企业的绩效评估则涉及对其生产过程、产品质量、技术创新、市场表现等多个方面的综合评价。

电力需求响应业务模式分析与应用方案(PDf版)

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电力需求响应业务模式分析与应用方案1.需求响应概述2.业务模式分析3.总体建设方案目 录CONTENTS需求响应，是指当电网系统可靠性受到威胁或电力市场价格升高时，电力用户接收到供电方发出的诱导性减少负荷的直接补偿通知（激励模式）或者电力价格上升信号后，改变其固有的习惯用电模式（价格模式），达到减少或者推移某时段的用电负荷而响应电力供应，从而保障电网稳定，并抑制电价上升的短期行为。

需求响应工作流程：1.1 需求响应简介输配电友好 互动用电① 提高用电效率② 提供多元化服务⑦ 促进新能源消纳⑧ 节能减排③ 改善电网负荷曲线，削峰填谷④ 缓解区域过负荷，提高系统可靠性⑤ 减少、延缓电网设备投入⑥ 提高电网设备运行效率信全息面交监互控发电源荷网可以有效地形成“削峰”效果1.2 需求响应的作用美国：DR、电网友好型设备Ø 最早开展需求响应试点、用户侧能源管理试点Ø美国太平洋燃气与电力公司基于自动化平台执行需求侧竞价项目，达到削峰15 MW的目标ØLBNL：制定Open ADR 2.0标准ØPNNL：研发电网友好型设备欧盟：Ø英国RLtec 公司开发了智能设备在电力峰谷时用作电网缓冲器Ø德国FRANKE 公司发明了法兰克盖姆普负荷控制系统，取得10~15%的削减效果日本：能效管理、冰蓄热空调Ø亚洲最早开展能效管理研究Ø发明了有效利用夜间电力的冰蓄热组合式空调机（ECO-ICE），利用峰谷分时电价，大量减少运行费用30%－50%智能设备、负控系统 发达国家在需求侧响应实践、用户侧能效管理等方面研究较早，形成了以电力市场为导向的需求响应激励机制，积累了丰富的经验。

国外需求响应大多通过电价、激励等手段来引导用户参与需求响应，其机制、手段、标准等不符合中国电力实际，国内难以直接借鉴。

成熟经验中外差异①居民需求响应模式、技术、产品成熟②中央空调负荷控制技术成熟③电力交易发展较早，电价需求响应模式灵活多样①国外居民用电量较高，需求响应围绕居民场景较多。