管理信息系统技术基础
在当今数字化的时代，管理信息系统（Management Information
System，简称 MIS）已成为企业和组织运营的重要支撑。它就像一个智能的中枢神经系统，收集、处理、存储和传递各种信息，帮助管理者做出明智的决策，提高运营效率，增强竞争力。而要实现这些功能，离不开一系列的技术基础。
首先，我们来谈谈数据库技术。数据库可以说是管理信息系统的核心，它就像一个巨大的仓库，存储着各种有价值的数据。想象一下，如果一个企业没有一个有效的数据库来管理客户信息、销售数据、库存情况等，那将会是多么混乱的局面。数据库管理系统（DBMS）负责组织、管理和访问这些数据，确保数据的准确性、完整性和安全性。常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。通过使用结构化查询语言（SQL），我们可以方便地对数据库进行操作，比如查询、插入、更新和删除数据。
接下来是网络技术。如今，信息的传递和共享离不开网络。管理信息系统需要依靠网络将不同地点的用户和设备连接起来，实现信息的快速流通。从局域网（LAN）到广域网（WAN），再到互联网，网络技术的不断发展为管理信息系统提供了更广阔的应用空间。例如，通过企业内部网（Intranet），员工可以方便地访问公司的各种资源和信息；而通过电子商务平台，企业可以与客户、供应商进行在线交易和信息交流。同时，无线网络技术的普及也让移动办公成为可能，管理者可以随时随地通过手机、平板电脑等设备获取和处理信息。
硬件技术也是管理信息系统的重要基础之一。服务器、计算机、存储设备等硬件设施为系统的运行提供了物理支持。高性能的服务器能够快速处理大量的数据请求，保证系统的稳定运行；大容量的存储设备可以存储海量的数据；而可靠的计算机终端则为用户提供了友好的操作界面。此外，硬件的不断升级和更新也推动着管理信息系统的发展，使其能够处理更复杂的任务和满足更高的性能要求。
第1章 管理信息系统概论
信息、数据、知识
数据
是用来反映客观世界而记录下来的可以鉴别的物理符号。
特点：粗糙、杂乱；真实、可靠；有积累价值
信息
数据经过加工处理后得到的另一种形式的数据，在某种程度上影响接受者的行为。
特点：真实性；时效性；共享性；层次性；不完全性；滞后性；转换性
信息生命周期
信息收集(识别信息需求、确定收集方法、信息表达方式)
信息传输(香农模型及信息传输模式（下一页）)
信息加工（实现信息价值增值的关键环节）
信息存储(存储内容、存储时间、存储方式、存储介质)
信息维护(安全性、准确性、及时性、完整性、一致性、保性)
信息使用（信息价值转化和实现的关键环节）
信息传输的一般模型
知识
经过实践证明的客体在人的意识中相对正确的反映，可形成指导组织决策和应对变化的能力
特点：时效性、动态性、复杂性
显性知识和隐形知识
信息、数据、知识的联系和区别
联系
“数据—>信息—>知识”相互包含，可以相互转换
数据是原材料；信息是经过加工处理和解释的数据；知识是信息经过人的大脑加工后的产品，是信息之间的联系和规律
区别
知识必须是人脑对客观事物运动规律的正确反映，是主观的
信息与接受者有关；数据是原始、客观记录，与接受者无关。
信息直接反应现实概念，与承载介质无关；数据随承载介质改变而改变。 数据、信息、知识的相互转换
只有畅通信息渠道、加快信息传递速度、提高处理能力，才能更快地积累知识
信息生命周期
信息收集(识别信息需求、确定数据收集方法、信息表达方式)
信息传输(申农模型及信息传输模式)
信息加工
信息存储(存储内容、存储时间、存储方式、存储介质)
信息维护(安全性、准确性、及时性、完整性、一致性、保密性)
管理信息系统-第一章
管理信息系统第一章
在当今数字化的时代，管理信息系统（Management Information
System，简称 MIS）已经成为企业和组织运营中不可或缺的一部分。它就像是一个智能的中枢神经系统，收集、处理、存储和传递各种信息，帮助管理者做出明智的决策，提高运营效率，增强竞争力。
管理信息系统是什么呢？简单来说，它是一个由人、计算机硬件和软件、网络通信设备以及数据资源等组成的，能进行信息的收集、传输、加工、存储、更新和维护，以支持组织决策、管理和控制的系统。
想象一下一个大型企业，每天都有海量的数据产生，包括销售数据、库存数据、客户信息等等。如果没有一个有效的管理信息系统，这些数据就会像一堆杂乱无章的拼图碎片，难以拼凑出有用的信息。而有了管理信息系统，这些碎片就能被有序地整理、分析和呈现，为管理者提供清晰的视角，了解企业的运营状况。
管理信息系统的发展历程可以追溯到上世纪中叶。最初，它只是简单地处理一些事务性的数据，比如工资核算、库存记录等。随着计算机技术的不断进步和企业管理需求的日益复杂，管理信息系统也逐渐变得强大和智能化。 在早期，计算机主要用于处理大量重复的计算工作，提高数据处理的速度和准确性。但这时候的系统功能还比较单一，缺乏综合性和灵活性。
到了 20 世纪 70 年代，数据库管理系统的出现使得数据的存储和管理更加高效和规范。企业可以将各种相关的数据整合到一个统一的数据库中，方便查询和分析。
进入 80 年代，随着个人电脑的普及和网络技术的发展，管理信息系统开始向分布式和网络化方向发展。不同部门和地区的人员可以通过网络共享信息，协同工作。
到了 90 年代，企业资源规划（ERP）系统的出现标志着管理信息系统进入了一个新的阶段。ERP 系统将企业的财务、采购、生产、销售等各个环节整合到一个统一的平台上，实现了资源的优化配置和流程的标准化。
如今，随着大数据、人工智能、云计算等新兴技术的兴起，管理信息系统更是迎来了前所未有的变革。大数据技术让企业能够处理和分析海量的结构化和非结构化数据，挖掘出隐藏在数据背后的价值。人工智能则可以实现自动化的决策支持和预测分析，帮助企业提前洞察市场趋势和客户需求。云计算则为管理信息系统提供了灵活、可扩展的基础设施，降低了企业的 IT 成本。
第三章管理信息系统技术基础
治理信息系统是基于治理和运算机的系统，同时也是基于网络的系统。治理信息系统的技术基础要紧包括运算机系统、网络技术、数据库技术和科学治理等几个方面的内容。
§3.1运算机系统
运算机系统包括运算机硬件和运算机软件两部分。运算机硬件是机器的可见部分，是运算机系统工作的基础，运算机软件关心用户使用硬件以完成数据的输入、处理、输出及储备等活动。
§3.1.1运算机体系结构
1．单机结构
假如在一个系统内每台运算机的使用是各自独立的，如此的系统确实是单机结构的系统。单机结构中的运算机处于各自为政的孤立状态，各自运行一套系统软件、应用软件和业务数据。单机结构的运算机之间不能直截了当交流信息，它们之间的通信只能靠磁盘、磁带等介质备份来完成。这种分散式结构使得各个部门即使拥有各自的单机信息处理系统，无法联合构成一个统一的综合的治理信息系统，这就形成了一个个“信息孤岛”。各部门不能充分利用运算机来进行和谐和合作。
2．主机/终端结构
主机--终端结构采纳集中式处理方式，提高了信息处理的效率，降低了系统费用，易于治理操纵，也能够保证数据的安全性和一致性。在早期的运算机系统中主机--终端结构系统曾风靡一时。它有一台大型主机，能够同时接数台或数十台终端机。所有的文件都储备在主机的磁盘中，程序也在主机上运行。主机对各终端机用户传来的数据进行分时处理，使每个终端用户感受像拥有一台自己的大型运算机一样。终端只是一种数据输入输出设备，没有CPU和储备器，只是负责将用户键盘输入的信息传到主机，然后输出由主机返回的处理结果。 但由于程序运行和文件访问都在主机上，用户完全依靠于主机，一旦主机显现故障就会使所有用户受到阻碍。由于许多用户共享一台主机。主机要同时处理来自各个终端的数据，如此可能造成主机的负荷过重。因此系统的性能要紧取决于主运算机的性能和通信设备的速度。
