统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二
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模拟试题二
.单项选择题（每小题2分，共20分
）
一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示:
故障次数（ )
0 1 2 3
概率（
P（X
-
丙）二必
)
0.05 0.25 0.40 0.30
正好发生1次故障的概率为（）
A . 0.05
B. 0.25
C. 0.40
D. 0.30
要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（）
A . 饼图
B . 条形图
C. 箱线图
D. 直方图
从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。已知该种饮料的净含 量服从正态分布，
且标准差为5毫升。则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）
根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）
一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。随机抽取由200名学生组
成的一个随机样本，检验假设匚」■■ ' ，，得到样本比例为卜厂一二二计。检验
统计量的值为（）
在实验设计中，将：种 处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）
B .完全随机化设计
C •随机化区组设计
D•因子设计
某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81 ,对这一时间序列进行预测适合的模 型是（）
A •直线模型
B. 二次曲线模型
C. 指数曲线模型
D .修正指数曲线模型
I!在因子分析中，变量1的共同度量反映的是（）
A .第匸I个公因子被变量］的解释的程度
B .第-个公因子的相对重要程度
C.第：个变量对公因子的相对重要程度
D .变量［的信息能够被第Ll个公因子所解释的程度
K*如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）
A . Mann-Whit ney 检验
B . Wilcoxo n 符号秩检验
C . Kruskal-Wallis 检验
D . Spearman秩相关及其检验
E!在二元线性回归方程 E（y）
=
几+血1+A两 中，偏回归系数］的含义是（）
A . '■变动一个单位时，I二 的平均变动值为「
B .》变动一个单位时，因变量沟的平均变动值为伤
C.在二 不变的条件下，丄变动一个单位时，：’的平均变动值为二
D .在则不变的条件下，山变动一个单位时，丿的平均变动值为何
二. 简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
画出时间序列预测方法选择的框图。
曰简述因子分析的基本步骤。
三. 计算与分析下列各题（每小题15分，共60分）
H假定其他条件不变，某种商品的需求量（）与该商品的价格（）有关，现取得以下样本数据:
价格（元）
7 6 5 8 7 5 4
需求量（公斤）
75 80 70 60 65 85 90
根据上表数据计算得：亍二6，丁二乃， 羽广鮒广刃=-乃|，口叫知胡。
（1） 绘制散点图，说明需求量与价格之间的关系。
（2） 拟合需求量对价格的直线回归方程，说明回归系数的实际意义。
（3） 计算当价格为10元时需求量的点估计值。
曰一家物业公司需要购买一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。假如市场上有两种比较知名品牌 的灯泡，你希望从中
选择一种。为此，你从两个供应商处各随机抽取了 60个灯泡的随机样本， 进行 破坏性”试验，得到灯泡寿命数据
经分组后如下：
灯泡寿命 （小时） 供应商甲 供应商乙
700亠
/ 900 12 4
900〜
1100 14 34
1100 〜
1300 24 19
1300 〜1500
10 3
合计
60 60
(1) 请用直方图直观地比较这两个样本，你能得到什么结论？
(2) 你认为应当采用哪一种统计量来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平？请简 要说明理由
(3) 哪个供应商的灯泡具有更长的寿命？
(4) 哪个供应商的灯泡寿命更稳定？
旦为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了 225个网络用户的简单随机样
本，得样本均值为6.5小时，样本标准差为2.5小时。
(1) 试以95%的置信水平，建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。
(2) 在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，建 立年龄在20岁以
下的网络用户比例的置信区间。
(注：如3 = ^96 ,如= 1.64()
E!对于来自五个总体的样本数据进行方差分析，得到下面的方差分析表()
差异源
SS df MS F P-value F crit
组间
69.7 4 B D 0.002 3.055
组内
A 15 C
总计
105.2 19
<
(1) 计算出表中A、B、C、D四个单元格的数值。
(2) B、C两个单元格中的数值被称为什么？它们所反映的信息是什么？
(3) 在0.05的显著性水平下，检验的结论是什么？
模拟试题二解答
一、单项选择题（每小题2分，共20分）
1. B ; 2. D; 3. C; 4. B; 5. A; 6. B; 7. C; 8. D; 9. A ; 10. C
、简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
相关的。一般来说，相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3，就不适合作因子分析了。
（2）因子提取。根据原始变量提取出少数几个因子，使得少数几个因子能够反映原始变量的绝
大部分信息，从而达到变量降维的目的。
（3）因子命名。一个因子往往包含了多个原始变量的信息，它究竟反映了原始变量的哪些共同 信息？因子分析得
到的因子的含义是模糊的，需要重新命名，以便对研究的问题做出合理解释。
（4）根据因子得分函数计算因子在每个样本上的具体取值，以便对各样本进行综合评价和排序
、计算与分析各题（每小题15分，共60分）
1.框图如下：
。用于因子分析的变量必须是
1. (1)散点图如下:
I
从散点图可以看出，需求量与价格之间存在负线性关系，即随着价格的提高，需求量则随之下降
(2)由最小二乘法可得:
5c = v-M=75 + i25x "125
加1元，总需求量平均减少6.25公斤
(3)丸=112.5725x10 = 50 公斤。
2. 两个供应商灯泡使用寿命的直方图如下：
总需求量与价格的一元线性回归方程为: y = 112.5-6.25x 。回归系数-_|：' 表示：价格每增
价格
小时。
199.89
1106.67
= 0.18
小时
从集中程度来看，供应商甲的灯泡的使用寿命多数集中在1100小时〜1300小时之间，供应 商乙的灯泡的使用
寿命多数集中在900小时〜1100小时之间。从离散程度来看，供应商甲的灯泡 的使用的离散程度大于供应商乙的离
散程度。
(2)应该采用平均数来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平，因为两个供应商灯 泡使用寿命的分布
基本上是对称分布的。
(3)计算两个供应商灯泡使用寿命的平均数如下:
甲供应商灯泡使用寿命更长。
(4) 计算两个供应商灯泡使用寿命的标准差和离散系数如下:
30
$00x12 + 1000x14+1200x24 + 1400x10
50
(56400
1106.67
小时
Wfi
屜二 -----
n
800x4+1000x34+1200x19 + 1400x3 64200
----- = 10/0
60
60
小时
0
供应商乙
由于 ,说明供应商乙的灯泡寿命更稳定
3. ( 1)已知： 応 225，让65, s二25 , 网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为：
二 6二±196冥^=二
6.5±0.33 7225
即(6.17，6.83)。
。龄在20岁以下的网络用户比例的95%的置信区间为：
即(33.6%，46.4%)。
4. ( 1) A=105.2-69.7=35.5 ; B=69.7 一4=17.425 ; C=35.5 一 15=2.367 ; D=14.425 - 2.367=7.361。
(2) B=17.425被称为组间方差，反映组间平均误差的大小；C=2.367被称为组内方差，反映组
内平均误差的大小。
(3) 由于丄.…-「二---，拒绝原假设，表明五个总体的均值之间不全相等。
电
=
136.92
F= 1070
= 0.13
p =
----- = 0.4
(2)样本比例 225
P
土 罰
f
:历
=0.4±1.96x
225
竺山皿±0曲
