SQL中GROUP BY的用法
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SQL中GROUP BY的用法及常用聚合函数
问：select item.itemnum,item.in1,item.in4,inventory.location from
item,inventory where item.itemnum=inventory.itemnum and
inventory.location='DYB' and item.in1='D/MTD/MRM' GROUP BY ITEM.ITEMNUM
提示错误是NOT A GROUP BY EXPRESSION
那位高人能指点一下是我是那里出错了，还有GROUP BY的用法
谢谢了哈！
答：
GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY是和 聚合函数配合使用,你可以想想，你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示
A B
1 bc
1 bcd
1 asdfg
select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,
A B
abc
bcd
sdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如
select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
3
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。
常用的聚合函数
AVG
AVG聚合函数计算一个组中非NULL值的平均值
COUNT
COUNT聚合函数返回一个显示组中行数的整数值
COUNT_BIG
和COUNT功能一样，只是COUNT_BIG返回bigint数据类型值
MAX
MAX聚合函数返回一组非NULL值中的最大值
MIN MIN聚合函数返回一组非NULL值中的最小值
SUM
SUM聚合函数返回一个表达式中所有非NULL值的总和
STDEV
STDEV函数根据数据母体的样本返回由表达式提供的所有值的标准差
STDEVP
STDEVP函数也返回由表达式提供的所有值的标准差，只是它计算整个数据母体
VAR
VAR函数根据数据母体的样本返回由表达式提供的值的方差
VARP
VARP函数也返回表达式整个数据母体提供的值的方差
聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1，当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no
with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by
prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。
11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales
SQLSERVER中union,cube,rollup,cumpute运算符使用说明
UNION 运算符是将两个或更多查询的结果组合为单个结果集
使用 UNION 组合查询的结果集有两个最基本的规则：
1．所有查询中的列数和列的顺序必须相同。
2．数据类型必须兼容
a.UNION的结果集列名与第一个select语句中的结果集中的列名相同，其他select语句的结果集列名被忽略
b.默认情况下，UNION 运算符是从结果集中删除重复行。如果使用all关键字，那么结果集将包含所有行并且不删除重复行
c.sql是从左到右对包含UNION 运算符的语句进行取值，使用括号可以改变求值顺序
例如:
select * from tablea
union all (
select * from tableb
union all
select * from tablec
)
这样就可以先对tableb和tablec合并，再合并tablea
d.如果要将合并后的结果集保存到一个新数据表中，那么into语句必须加入到第一条select中
e.只可以在最后一条select语句中使用 order by 和 compute 子句，这样影响到最终合并结果的排序和计数汇总
f.group by 和 having 子句可以在单独一个select查询中使用，它们不影响最终结果
CUBE 汇总数据
CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。
扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。
GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
下列查询返回的结果集中，将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity
小计：
-->Title:生成測試數據
-->Author:wufeng4552
-->Date :2009-09-10 14:36:20
if not object_id('Tempdb..#t') is null
drop table #t
Go
Create table #t([Item] nvarchar(5),[Color] nvarchar(4),[Quantity] int)
Insert #t
select N'Table',N'Blue',124 union all
select N'Table',N'Red',223 union all
select N'Chair',N'Blue',101 union all
select N'Chair',N'Red',210
Go
select [Item],
[Color],
sum([Quantity])[Quantity]
from #t group by [Item],[Color] with cube
/* Item Color Quantity
----- ----- -----------
Chair Blue 101
Chair Red 210
Chair NULL 311
Table Blue 124
Table Red 223
Table NULL 347
NULL NULL 658
NULL Blue 225
NULL Red 433
*/
/*CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL
值和从实际数据中返回的 NULL 值？
这个问题可用 GROUPING 函数解决。
如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE
操作所生成的 NULL，则返回 1。
在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用
GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。
因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。
例如：
*/
-->Title:生成測試數據
-->Author:wufeng4552
-->Date :2009-09-10 14:36:20
if not object_id('Tempdb..#t') is null
drop table #t
Go
Create table #t([Item] nvarchar(5),[Color] nvarchar(4),[Quantity] int)
Insert #t
select N'Table',N'Blue',124 union all
select N'Table',N'Red',223 union all
select N'Chair',N'Blue',101 union all
select N'Chair',N'Red',210
Go
select [Item]=case when grouping([Item])=1 then 'ALL' else isnull(Item,
'UNKNOWN')end,
[Color]=case when grouping([Color])=1 then 'ALL' else
