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1文档收集于互联网，如有不妥请联系删除. 点的绘制
1、点的绘制在绘制下选择点或者是在工具条上面找点的图标
2、点的类型：单点 快捷键po
多点（只能按Esc键结束）工具条上的点
定数等分（将一条线段分为几等分，画直线的方法是按键盘上的F8）
操作方法：A、在视图中创建一根线段，选择线段
B、选择绘制下的定数等分
C、在命令行中输入要分的段数，按回车
D、在格式下选择点样式，方便观察点
定距等分（将一条线段按设置的距离进行测量）
A、在视图中创建一条线段
B、选择绘制下的定距等分
C、在命令行中输入每两点之间要设置的距离，按回车
D、在格式下选择样式点
3、工具行中的点和点类型中的多点一样
坐标系（精确的绘制图纸利用坐标系）
世界坐标系：打开CAD时，左下角没有经过任何改动的坐标成为世文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.
2文档收集于互联网，如有不妥请联系删除. 界坐标系
用户坐标系：根据绘图的需要可以放置到任何的位置上，位置发生了变化，目的是方便我们绘制图纸
直线的绘制
一、位置：1、绘图——直线
2、快捷工具栏中的直线图标
二、创建方法：单机鼠标左键创建第一个点，连续单击可以创建其它的点
第2章 二维图形绘制
2.1 点的绘制
2.1.1 一般点绘制 点的绘制和抓取是绘制其它二维图形甚至三维图形的基本。选择→→命令，在工具栏上，可以查到如图2-1所示的11种定义点的方式（如表2-1所示），进入时系统默认是处于任意的点创建方式，可以从中任意选择一种，然后按照定义方法即可在绘图区中创建点图素。在二维视图的图形屏幕上用“+”表示点，在三维视图的图形屏幕上用“*”表示点。
图2-1 点创建下拉列表框
表2-1 点（Point Entry）子菜单选项说明
点的类型 说明 操作 图例
坐标输入 直接输入坐标 在自动光标（AutoCursor）工具栏中输入点的坐标
原点（Origin） 创建坐标原点 选择
圆心点（Arc
Center） 通过捕捉已知圆弧，生成其圆心点 选择
端点（Endpoint） 生成已知对象某一端的端点（根据鼠标选择的位置） 选择
交点（Intersetion） 通过分别选择两个对象，生成它们的实际交点或假想交点 选择
中点（Midpoint） 生成已知对象的中间点 选择
已存在点（Point） 捕捉已经创建出的点 选择
相对点（Relative） 用相对坐标的确形式创建点 选择选择P1点，输入相对值
选择选择P1点，输入
四等分点（Quadrant） 创建圆弧与工作坐标轴X，的实际交点 选择
最近的点（Neatest） 创建所选对象图素上距光标最近的点 选择在绘图中选择直线，圆弧或样条
任意点（Sketch） 用鼠标创建任意点 直接在绘图区中任意位置单击生成
切点（Tangent） 捕捉与圆或圆弧的切点 选择，选择相切圆弧即可 这两种方式仅在绘制相切直线或圆弧及绘制垂直的状态下，处于激活状态 垂点（Perpendicular） 捕捉与图素垂直的点 选择，选择垂直图素对象即可
1.1.2 特殊点绘制
特殊点的绘制方法如表2-2所示。
表2-2 特殊点绘制说明
点的类型 说明 操作 图例 等分\等数点（Segment） 沿着一条线、圆弧或样条曲线构建一系列的等距离的点 选择构图（C）→点（P）→分段绘点（S）命令，选取一个对象，在工作条（Ribbon）上的
第2章 绘制二维图形及注写文本
二维图形是由一些基本的图形对象(亦称图元)组成的，AutoCAD提供了十余个基本图形对象，包括点、直线、圆弧、圆、椭圆、多段线、矩形、正多边形、圆环、样条曲线、文本、图案填充等。本章将分类介绍这些基本图形对象的绘制方法，读者应注意绘图中的技巧。
2.1 “绘图”下拉菜单及工具栏
1.“绘图”下拉菜单
2.“绘图”工具栏
2.2 对象捕捉和自动追踪
对象捕捉和自动追踪是非常有用的工具，能帮助用户迅速、准确绘图。
2.2.1 对象捕捉
1. 对象捕捉的功能
用户在绘图和编辑图形时，常常需要准确地找到某些特殊点(如直线的端点、圆心、切点等)，AutoCAD提供了迅速、准确捕捉这些特殊点的功能，即对象捕捉。
当命令行提示输入一个点(各种类型的点)的时候，均可以采用对象捕捉。用户若要找到某个点(例如线段的交点)，激活捕捉功能后，只要光标移到该点附近，系统会自动捕捉到这个点。
2．执行对象捕捉的方式
执行对象捕捉有两种方式，一是利用“草图设置”对话框设置隐含对象捕捉；二是利用“对象捕捉”工具栏、“标准”工具栏内的对象捕捉按钮或“对象捕捉”快捷菜单，执行单点优先方式的对象捕捉。
在执行对象捕捉的时候，还可以按下Shift键同时单击右键，弹出一个对象捕捉快捷菜单
AutoCAD 基础教程
2 2.2.2 自动追踪
自动追踪是光标跟随参照线确定点位置的方法，它有两种工作方式：极轴追踪和对象捕捉追踪。将自动追踪和对象捕捉功能结合起来应用将会使图形绘制更加方便。极轴追踪是光标沿设定的角度增量显示参照线，在参照线上确定所需的点。利用对象捕捉追踪可获得对象上关键的点位，这些点即为追踪点，它们是参照线的出发点。
1.设置极轴追踪和对象捕捉追踪
2．极轴追踪的应用
2.3 绘制直线类对象
AutoCAD提供了五种直线对象，包括直线、射线、构造线、多线和多段线。本节介绍它们的画法。
机器视觉定位算法：二维图像模式定位系统算法
机器视觉（Machine Vision），又被称为计算机视觉或人工视觉，是用计算机模拟人眼的视觉功能，从图像或图像序列中提取信息，对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别。 机器视觉技术已广泛应用于工业自动化生产线，各类检验和监视，视觉导航，图像自动解释、人机交互及虚拟现实等领域。
二维图像模式定位系统算法
机器视觉中的二维图像模式定位系统算法整体流程图如图1所示，由RBF网络模式训练和模式定位两个部分组成。
径向基函数（RBF，Radial basis funcTIon） RBF网络为两层MLP（MulTIple Layer PropagaTIon）提供了一种前馈结构，具有最佳逼近（Best approximaTIon）性质，无须学习系数，学习收敛速度极快，在样本数目多的情况下，正确率趋于稳定。故本算法中采用RBF网络对图像特征进行神经网络学习训练。
定位系统具体工作流程图如图2所示。先设定训练模式，对模板图像进行预处理，滤除干扰、噪声后再经特征提取得到训练样本，对样本进行学习，提供分类决策。在待识别模式中对待识别图像同样经过预处理、特征提取后，用训练模式中的分类器中提取的分类决策进行RBF网络识别，得到结果。若分类器不能提供目前的分类决策，则得到错误检测，需要更新训练模式，直到重新获得正确的分类决策。其中最重要的一个环节就是特征提取与选择，影响到最后的定位精度。
图像特征提取
小波变换具有多分辨率特性，对原始图像的分解呈Mallat塔式分解，具有集中信号能量的能力，小波变换后图像的信息仅仅集中在少数几个变换系数上，多数变换系数为零，有助于降低图像目标小波变换的时间复杂度和空间复杂度（如图3所示）。同时小波变换后代表图像顶点等特征点的模极大值的范数不随图像的旋转、平移和伸缩的变化而改变，故本文在小波变换的基础上对图像提取特征。
视觉系统获得具有实际模式的二维图像，记为I（x，y）。存储在计算机内存中具有同样模式的参考图像（即模板）记为
