我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析

基于Malmquist指数法的我国高新技术产业全要素生产率增长分析【摘要】本文基于我国高新技术产业2002-2011年期间的省际数据，运用malmquist指数法测算我国高新技术产业全要素生产率的变动趋势，并把全要素生产率的增长构成分为技术进步和技术效率变化两个部分。

结果显示：2002-2011年我国高新技术产业全要素生产率指数为0.863。

主要原因是技术进步水平的影响，技术进步的提高与下降与全要素生产率呈正相关，直接影响着全要素生产率的增长。

【关键词】高新技术产业全要素生产率 malmquist指数法一、引言随着经济全球化的发展，当今国家和地区间的竞争主要表现在科学技术和产业升级上，高新技术产业的发展不仅对于国家和地区的国际竞争力起着关键性作用，还可以提升国家和地区在产业格局中的地位，对推动产业结构升级，提高劳动生产率和经济效益，具有不可替代的作用。

重点发展高新技术产业，就必须要加大资源投入，提高技术进步水平。

因此，注重提高科技资源配置效率和提高技术水平成了发展关键。

目前，关于高新技术产业全要素生产率方面的研究已经有了一定的成果。

宋东林，魏宝明（2011）以江苏省为例，从投入产出角度分析技术创新绩效水平，认为技术创新活动是高新技术产业经济高质量增长的源泉。

单春霞（2011）以高新技术产业中的五类制造行业为研究对象，认为现阶段我国高新技术产业的制造业资源配置的提高快于技术进步的提高，r&d绩效总体增长主要受技术进步的影响。

刘勇（2010）从对高技术产业运行效率评价出发，将运行效率分为低效型、徘徊型、低增长型和高增长型4种类型。

综合相关文献可知，提高技术进步和优化资源配置效率可以推进产业结构优化，提高产品的价值，从而实现技术产业的经济效益。

因此，本文运用malmquist指数法，根据2002-2011年我国30个省投入与产出的面板数据，对我国高新技术产业全要素生产率增长进行测算分析，并对技术进步、技术效率和全要素生产率之间的关系进行分析。

我国三大产业高新技术企业竞争力的DEA分析*清华大学经济管理学院方重合肥市地方税务局梅玉华一、引言进入21世纪,经济发展的全球化和科技发展的加速化,使得企业尤其是高新技术企业的竞争力出现了一些新的特征。

这些特征突出地表现在企业的竞争力正从工业经济时代的成本质量管理向知识经济时代的创新效率管理转变。

这就要求高新技术企业必须以市场为导向,立足于技术创新,迅速吸收消化国内外的先进技术并进行衍生研发,快速高效地实现创新成果商业化和创新技术产业化,通过工艺创新和流程优化,建立起效能更强、效率更高和消耗更少的生产经营系统,增加产品的功效和附加值,进而提高市场占有率,增强企业竞争力,创造更大的经济效益。

由此可见,当今的高新技术企业主要依靠技术创新和效率提升来获取竞争优势。

通过对高新技术企业竞争力的分析,可以使高新技术企业科学地认识自身的生存发展状态,分析影响企业技术创新和效率提升的主要因素,从而促进高新技术企业优化管理系统,提高资源配置及使用效率,采取更有效的技术创新和效率提升战略,保持和增强竞争优势,获得更加的经济效益和社会效益。

二、方法数据包络分析(Data E i velop me it A ialy n i n, DE A)是由著名的运筹学家A C harien和W W Coo per以及E R ho den等学者在1978年提出的一种多指标投入和多指标产出的有效性综合分析方法,主要用来分析同类型企业之间的相对有效性,所以也是一种衡量多投入、多产出决策单元(Dec i n i oi Mah ii g U iitn,D M U)相对效率的方法。

它的基本思想是:把单输入单输出的工程效率概念推广到了多输入多输出的同类型的决策单元的有效性分析中,运用数学规划来分析具有多个输入多个输出的单位的相对有效性。

它能够根据各D M U的观察数据判断其是否有效,本质上是判断D MU是否位于生产可能集的前沿面上。

因此,DEA实际上是一种非参数估计方法。

高新技术企业认定面临的困难和建议高新技术企业是指以科技创新为驱动力，依靠自主知识产权进行经营活动，具有较高的技术水平和较快的技术更新速度，具有良好的市场竞争和可持续发展能力的企业。

高新技术企业认定是对企业技术水平和创新能力的认可，是企业获得政府支持和优惠政策的重要依据。

高新技术企业认定却面临着诸多困难，主要包括技术评价标准不够明确、资料准备困难、认定程序繁琐等问题。

鉴于此，本文将从这些方面展开分析，并提出解决问题的建议。

高新技术企业认定面临的困难之一是技术评价标准不够明确。

目前，我国对高新技术企业认定的技术评价标准尚不够明确，因此在认定过程中往往存在评审标准主观性强、不够科学等问题，给企业带来了很大的不确定性。

为了解决这一困难，建议政府相关部门应当及时修订和完善高新技术企业的评价标准，明确其技术指标和标准，提高评审的科学性和准确性，为企业的认定提供明确的依据。

资料准备困难也是高新技术企业认定面临的一大难题。

高新技术企业认定所需要的材料非常繁琐，包括企业的技术创新成果、专利情况、人员构成等多个方面，企业要花费大量的人力、物力和财力来准备这些资料。

而且，由于企业自身信息不够完善或者不够清晰，很难满足认定的要求。

政府部门应当在资料准备方面提供更多的指导和帮助，简化审批手续，减少繁琐的材料要求，从而降低企业的准备成本，提高认定的效率。

认定程序繁琐也是高新技术企业认定面临的困难之一。

目前高新技术企业认定的程序非常复杂，需要企业投入大量的时间和精力去跑部门、盖章、提交材料等等，往往需要数月甚至一年以上的时间来完成认定程序。

这对企业来说无疑是一种负担，也影响了企业的正常经营。

政府应当简化认定程序，压缩审批时间，提高认定的效率，减少企业的认定成本，提高认定的便捷性。

针对这些困难，笔者建议政府在高新技术企业认定方面采取以下措施：一是建立统一的评审标准。

政府应当加强对高新技术企业认定的标准制定和修订工作，明确认定的技术指标和标准，提高评审的科学性和准确性，为企业的认定提供明确的依据。

高新技术产业技术创新与技术转移平台建设方案第一章绪论 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与任务 (3)第二章技术创新体系建设 (3)2.1 技术创新体系的构成 (3)2.2 技术创新体系的运行机制 (4)2.3 技术创新体系的评价与优化 (4)第三章技术转移平台建设 (4)3.1 技术转移平台的功能定位 (4)3.2 技术转移平台的建设内容 (5)3.3 技术转移平台的管理与运营 (5)第四章政策与法规支持 (6)4.1 政策支持体系 (6)4.1.1 政策制定 (6)4.1.2 政策实施 (6)4.2 法规保障体系 (6)4.2.1 法规制定 (6)4.2.2 法规实施 (7)4.3 政策与法规的实施与监督 (7)4.3.1 政策与法规实施协调 (7)4.3.2 政策与法规监督 (7)第五章技术创新资源整合 (7)5.1 技术创新资源的分类与特点 (7)5.1.1 分类 (7)5.1.2 特点 (8)5.2 技术创新资源的整合模式 (8)5.2.1 政产学研合作模式 (8)5.2.2 产业链整合模式 (8)5.2.3 资本市场整合模式 (8)5.3 技术创新资源整合的效益评价 (8)5.3.1 评价指标体系 (8)5.3.2 评价方法 (8)第六章技术转移机制创新 (9)6.1 技术转移机制的类型 (9)6.2 技术转移机制的创新策略 (9)6.3 技术转移机制的实施与评估 (10)6.3.1 实施步骤 (10)6.3.2 评估指标 (10)第七章产学研合作模式 (10)7.1 产学研合作的重要性 (10)7.2 产学研合作模式的构建 (11)7.3 产学研合作模式的实践与案例分析 (11)第八章国际合作与交流 (12)8.1 国际技术转移的现状与趋势 (12)8.2 国际合作与交流的渠道与方法 (12)8.3 国际合作与交流的成效评估 (13)第九章技术创新与技术转移案例分析 (13)9.1 典型技术创新案例分析 (13)9.1.1 背景介绍 (13)9.1.2 技术创新过程 (13)9.1.3 技术创新成果 (14)9.2 典型技术转移案例分析 (14)9.2.1 背景介绍 (14)9.2.2 技术转移过程 (14)9.2.3 技术转移成果 (14)9.3 案例分析的启示与建议 (14)9.3.1 启示 (14)9.3.2 建议 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 主要成果与经验 (15)10.2 面临的挑战与问题 (15)10.3 未来发展展望与建议 (15)第一章绪论1.1 背景与意义全球科技创新步伐的加快，高新技术产业已成为推动国家经济发展的重要引擎。

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科技创新促进高质量发展评价指标摘要：随着科学技术快速发展，需要明确科技创新与高质量发展之间的关系，以全新的发展评价指标体系，确保科技创新质量。

对于高新企业而言，需要提升科技创新成功率，为技术应用创造良好空间。

关键词：科技创新；高质量发展；评价指标新时代背景下，我国经济处于持续增长状态，实体经济发展和科技创新工作同等重要，在社会发展过程中，需要优化经济创新能力，才能为社会发展提供保障。

在科技创新理念提出后，可以解决经济发展存在的深层次问题，做好发展理念变革，调整已有的经济结构，为经济效益提升创造良好环境。

一、科技创新促进高质量发展评价指标研究的重要性通过了解高质量发展评价指标体系可以得出，这种评价指标主要应用于经济方面，将科技创新作为核心内容。

在现实角度来看，关于此方面的理论研究较少，本文在研究过程中通过数据分析方法，收集大量相关数据，保证研究工作的全面性。

在收集科技创新资料的过程中，对高质量发展评价指标进行了测评，选取2019到2021年的数据作为实证基础，了解科技创新实际状态，寻找科技创新遇到的问题，提出针对性解决方案[1]。

二、研究数据来源和研究指标选取（一）研究数据来源通过了解评价标准后，对相关数据进行了收集，所有数据来源于文献库，主要包含2019到2021年科技创新数据。

在建立数据评价体系的过程中，深入了解研究成果，提出科技创新高质量发展的最终目的，整理出科技创新的逻辑框架，为基础资源优化和政策落实创造良好空间。

随着科技能力快速发展，技术创新已经成为多个行业发展的技术条件。

在技术创新工作完成后，需要及时转变市场发展路径，达到高质量发展目标，2019到2021科技创新数据如表1所示[2]。

表1 2019到2021科技创新数据指标2019年2020年2021年综合得分60.1 5.96 5.10.530.660.79科技创新基础条件科技创新环0.900.840.73境（二）数据选取原则为了构建全面的发展质量评估体系，在数据选取过程中需要遵循代表性原则，重点考虑科技创新的相关指标，保证数据获取的及时性与真实性，保证数据的清晰度。