居民可支配收入对消费支出的影响研究

城镇居民消费支出影响因素分析1. 引言1.1 背景介绍城镇居民消费支出是反映城镇居民生活水平和经济发展水平的重要指标，也是国民经济中的重要组成部分。

随着我国经济的快速发展和城镇化进程的加快，城镇居民消费水平不断提升，消费支出也逐渐成为拉动国内经济增长的重要动力。

城镇居民消费支出的大小和结构不仅直接影响社会总需求和经济增长，也对国民经济的结构优化和调整具有重要意义。

在当前经济形势下，深入研究城镇居民消费支出的影响因素，对于了解消费趋势、指导宏观调控、促进消费升级具有重要意义。

对城镇居民消费支出影响因素进行系统研究，能够为政府部门提供科学依据，制定更加有效的政策来引导和促进居民消费，推动经济持续健康发展。

基于以上背景，本文旨在对城镇居民消费支出的影响因素进行深入分析，为提高城镇居民生活水平和促进经济增长提供参考依据。

1.2 研究意义城镇居民消费支出是反映城镇居民生活水平和经济发展水平的重要指标之一。

通过分析城镇居民消费支出的影响因素，可以更好地了解城镇居民的消费行为，为政府制定相关政策提供依据。

研究城镇居民消费支出的影响因素，对于促进经济增长、提高民生福祉具有重要意义。

研究城镇居民消费支出的影响因素可以帮助我们了解城镇居民的消费结构和消费动向。

通过分析不同因素对消费支出的影响程度，可以为商家和企业提供市场研究数据，帮助他们更好地制定营销策略和产品定位。

研究城镇居民消费支出的影响因素还可以为政府部门提供政策建议。

政府可以根据不同因素的影响程度采取相应的措施，促进消费增长，推动经济发展。

通过研究消费支出的影响因素，还可以发现消费领域存在的问题和矛盾，为政府决策提供参考。

研究城镇居民消费支出的影响因素具有重要的理论和实践意义，对于推动经济发展、提高城镇居民生活水平具有重要作用。

深入研究城镇居民消费支出的影响因素，具有十分重要的意义。

1.3 研究目的本文旨在通过对城镇居民消费支出影响因素的分析，探讨影响城镇居民消费支出的关键因素，为政府部门制定相关政策提供参考依据。

计量经济学论文及作业姓名：陈敏捷消费状况的影响因素研究摘要：本文选取的是现已充分掌握数据资料的2013年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出，以及各地区的失业率。

通过建模分析，找出三者之间的量化关系，进一步分析得出现实指导意义。

关键词：消费支出可支配收入失业率(%)具体数据如下：消费支出(元/每人全年)Y可支配收入(元/每人全年)X1失业率(%)X2北京11123.84 13882.62 1.4 天津7867.53 10312.91 3.8 河北5439.77 7239.06 3.9 山西5105.38 7005.03 3 内蒙5419.14 7012.9 4.5 辽林6077.92 7240.58 6.5 吉林5492.1 7005.17 4.3 黑龙江5015.19 6678.9 4.2 上海11040.34 14867.49 4.9 江苏6708.58 9262.46 4.1 浙江9712.89 13179.53 4.2 安徽5064.34 6778.03 4.1 福建7356.26 9999.54 4.1 江西4914.55 6901.42 3.6 山东6069.35 8399.91 3.6 河南4941.6 6926.21 3.1 湖北5963.25 7321.98 4.3 湖南6082.62 7674.2 3.8 广东9636.27 12380.43 2.9 广西5763.5 7785.04 3.6 海南5502.43 7259.25 3.4 重庆7118.06 8093.67 4.1 四川5759.21 7041.87 4.4 贵州4948.98 6569.23 4云南6023.56 7643.57 4.1西藏8045.34 8765.45陕西5666.54 6806.35 3.5甘肃5298.91 6657.24 3.4青海5400.24 6745.32 3.8宁夏5330.34 6530.48 4.4新疆5540.61 7173.54 3.5数据来源于《中国统计年鉴（2013）》一、建立模型并回归建立回归方程：Y=β0+β1*X1+β2*X2 +μY消费支出(元/每人全年) X1 可支配收入 (元/每人全年) X2失业率(%)运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，Eviews程序：create u 31;data y x1 x2;ls y c x1 x2得回归分析结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/23/11 Time: 12:07Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.??C 99.66845 512.5545 0.194454 0.8472X1 0.749028 0.033317 22.48216 0.0000X2 30.99029 95.80441 0.323475 0.7487R-squared 0.949335 ????Mean dependent var 6433.182Adjusted R-squared 0.945716 ????S.D. dependent var 1761.376S.E. of regression 410.3820 ????Akaike info criterion 14.96382Sum squared resid 4715575. ????Schwarz criterion 15.10259Log likelihood -228.9392 ????F-statistic 262.3240Durbin-Watson stat 1.179608 ????Prob(F-statistic) 0.000000从表2中可以看出F检验显着，但有几项t检验不过关，说明变量之间存在多重线性。

究结果表 明两者之间存 在协整关 系 ： 于海静（ ２ ０ ０ ７ ） ￣ 对河北
省 城 镇 居 民 收 入 和 消 费 协 整 关 系进 行 实 证 分 析 ，研 究 表 明 了 河北 省城 镇 居 民 可 支配 收 入 与 消 费 之 间存 在 协 整关 系 ： 孙 海涛 （ ２ ０ １ １ ） 以我 国 １ ９ ７ ８ — ２ ０ ０ ９年 城 镇 居 民 人 均 可 支 配 收 入 和 人 均 消 费 支 出动 态 数 据 为 样 本 ，对 城 镇 居 民 人 均 可 支
支 出之 间 的 关 系 时 ， 所 用的数据基本是年度数据 ， 由 于 城镇
居 民的 可 支 配 收 入 和 消 费 性 支 出在 不 同季 度 时 表 现 出很 大 的 差异 ， 用 季度 数 据 来 研 究可 以更 加 细致 和 深 入 来 反应 出城 镇 居 民 可支 配 收 入 和 消费 支 出 之 间 的关 系 。基 于这 个 原 因 ． 本 文 选 择 广 州 市 城 镇 居 民人 均 可支 配收 入 和人 均 消费 性 支
中 图分 类 号 ： Ｇ ９ １ ３ ． ３ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ８ — ７ ５ ４ ０ （ ２ ０ １ ３ ） 一 ０ ４ — ０ ０ ５ ６ — ０ ４
一
、
前 言
配 收入 和人 均 消 费之 间 的数 量 关 系进 行 实 证研 究 ， 研究 表 明 人 均 可 支 配 收 入 和 人 均 消 费 支 出之 间存 在 长 期 均 衡 的单 向 因 果关 系 。 国 内学 者 研 究 城 镇 居 民人 均 可 支 配 收 入 和 人 均 消 费性
收 入 与 消 费支 出进 行 研 究 。 陈 雪 玲 等（ ２ ０ ０ ９ ） ｔ 】 应 用 线 性 回归

的 食 品 消 费 支 出 （ 格 尔 系 数 ）从 ４ ． ％ 下 降 为 恩 ０１
３ ． ％ ， 服 务 性 消 费 占 总 消 费 支 出 的 比 重 由 ４９
２ ． ％ 上 升 至 ９ ８ 。 ５１ Ｕ２ ． ％
消 费 结 构 变 化 对 地 区 经 济 增 长 和 产 业 结 构 升 级调 整 的拉动 作用 逐步体 现 。
（ ）家 庭 人 均 消 费性 支 出 首 破 万 元 ，消 费结 二
构 逐 步 升 级 ， 务 性 消 费增 加 明 显 服 １ ．居 民 家 庭 人 均 消 费 性 支 出 突 破 万 元 大 关 。 １９ ９ ８年 以来 ，天 津 市 居 民 消 费 需 求 进 入 结 构 调 整 阶段 ， 民家 庭 人 均 消 费 性 支 出维 持 稳 中 有 升 的趋 居
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天津市城市居民收入与消费支出定量及实证研究
人 民银行天 津分行调查统计处课 题组
（ 国人 民 银 行 天 津 分 行 中 天 津 市 ３ ０ ４ ） ０ ０ ０
摘
要： 消费是 经济发展 的根本动力。 如何把握居 民消费需求的基本特征 ， 解决好 当前扩大居民消
是 可 支 配 收 入 的 主 要 动 力 。 居 民 可 支 配 收 入 来 源 于 四个 部 分 ： 薪 收 入 、 营净 收 入 、 产 性 收 入 和 工 经 财
２ ．居 民 服 务 性 消 费 支 出逐 步 增 加 ， 费 结 构 消
变化 明显 。２０ ０ ０年 一２ ０ ０ ６年 期 间 ， 市 城 镇 居 民 全
度为 ０ ６ 。 ． ３
（ ） 消 费是 经 济 增 长 的 主 要 拉 动 力 量之 一 ． 二
但 作 用 远 落 后 于 投 资