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统计学实验

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统计学实验内容

一、频数统计

1．A公司在招聘时采用了综合能力测试（满分为100分），由于应聘的人数较多，现随机抽取了157名应聘者的测试成绩，其测试分数的数据如book1所示。

（1）根据上面的资料，进行分组，并确定组数和组距。

根据资料判断，进行分组，分为六组，组距为10。

（2）编制频率分布表

上限 成绩 频数 频率

19 10～20 16 0.101911

29 20～30 27 0.171975

39 30～40 56 0.356688

49 40～50 39 0.248408

58 50～60 14 0.089172

68 60～70 5 0.031847

合计 157

接收 频率 累积 %

19 16 10.19%

29 27 27.39%

39 56 63.06%

49 39 87.90%

59 14 96.82%

69 5 100.00%

其他 0

100.00%

（3）画出直方图

。直方图0204060192939495868其他接收频率频率 2 / 19 0102030405060192939495969其他接收频率0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%

2. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果见book2。

(1) 指出表中的数据属于什么类型？定序型

(2) 制作一张频数分布表；

服务质量等级 频数 频率

1 A 14 0.14

2 B 21 0.21

3 C 32 0.32

4 D 18 0.18

5 E 15 0.15

合计 100

(3) 绘制一张条形图，反映服务质量的分布。

服务质量分布图010203040ABCDE服务质量等级频数汇总请将页字段拖至此处计数项:服务质量等级服务质量等级在此处放置系列字段 3 / 19 计数项:服务质量等级

服务质量等级 汇总

A 14

B 21

C 32

D 18

E 15

总计 100

二、参数估计

1．已知灯管使用寿命服从正态分布，其标准差为50小时。现从一批产品中抽取25个作为样本，测得其平均使用寿命为1600小时，要求在95%的概率保证下估计该批产品平均使用寿命的置信区间。（运用CONFIDENCE函数）

标准差 50

置信度 0.95

样本容量 25

平均值 1600

极限误差 19.59964

置信区间 1580.4 1619.6

抽样平均误差 19.59964，置信区间即（1580.4003~1619.59964）

2．在一篇关于“通货紧缩”的文章中，作者考察了各种各样投资的收益情况。这些投资包括股票、债券以及房地产等。这篇文章抽取的是样本容量为2004 / 19 的样本，计算的房地产投资收益（单位：%）如book3所示。同时根据经验假定，房地产投资收益的总体标准差为2.3%。请你用区间估计的方法，采用95%的置信度估计房地产投资的平均收益率。

解：用函数AVERAGE求得，样本均值＝12.08

运用CONFIDENCE函数求得，CONFIDENCE(0.05,2.3,200)= 0.318758，取房地产投资收益的△x=0.32

房地产投资收益的置信区间为（11.76，12.40） 5 / 19

3．Metropolitan Research有限公司是一家消费者研究组织，它设计调查，对消费者所使用的大量的产品和服务进行评估。在某一项研究中，Metropolitan调查消费者对底特律某一个主要制造商所生产的汽车的性能的满意程度。分发给该制造商所生产的一种最大型号小汽车用户的调查表表明，许多人抱怨该车刚开始传动系统不佳。

为了更好地了解传动系统的问题，Metropolitan采用由底特律地区一个修理企业所提供的实际传动系统的维修记录为样本。Book4数据是50辆汽车传动系统出现故障时所行驶的实际里程的数据。

（1）对样本数据进行描述性统计分析。

6 / 19

（2）求曾经出现过传动系统问题的汽车总体中在出现传动系统问题时所行驶里程的均值的95%置信区间。

运用CONFIDENCE函数求得，CONFIDENCE(0.05,24898.8,50)= 6901.468428，取房地产投资收益的△x=6901.47，房地产投资收益的置信区间为（73342.3-6901.47，73342.3+6901.47）即（66440.83，80243.77）。

（3）如果研究公司想在5000英里的允许误差下，估计出现传动系统问题时所行驶里程的均值，则置信度为95%时应选取多大的样本容量？

运用公式样本容量222zn,有知z=1.96,24898.8,5000，所以n=95.26故在置信度为95%时应选取样本容量为96。 7 / 19

三、方差分析（选做）

1.一家产品制造公司管理者想比较A、B、C三种不同的培训方式对产品组装时间的多少是否有显著影响，将26名新员工随机分配给每种培训方式。在培训结束后，参加培训的员工组装一件产品所花的时间如book5所示（单位：分钟）。 取显著性水平=0.05，确定不同培训方式对产品组装的时间是否有显著影响？

2.一家食品制造商推出了一种新的产品，为了使新产品迅速占领市场，公司的市场营销部经理提出了三种营销方式，并且在三个地区分别采用这三种营销方式，然后观察营销方式所产生的产品销售额情况。这三种营销方式在市场上推出之后，公司的统计分析人员随机抽查了20周的销售额数据（单位：千元），如book6所示。

试问：市场营销部经理提出的三种营销方式所产生的销售额是否存在显著性差异？（取显著性水平=0.05）

四、相关与回归分析

1．根据教材第207页表9-4的资料及补充的几个问题，进行相关与回归分析。

（1）根据表中数据绘制散点图，观察其相关类型。 8 / 19 人均收入与寿险保额0102030405060051015202530人均收入寿险保额系列1

（2）计算相关系数，判断相关密切程度。

计算得到相关系数为0.944。故其相关关系密切程度为高度相关。

相关程度是显著的，说明年收入与寿险保额整体呈现正的线性关系。

（3）建立寿险保额对人均年收入的回归方程，并解释回归方程的相关含义。 9 / 19

（4）计算所建模型拟合优度并解释其意义。 10 / 19

R^2=0.8917 ，表明总平方和中的89.17%能够被估计的估计的回归方程y=2.2326x-2.8033所解释，换句话说，单位成本差异性的89.17%能够被产量与单位成本之间的线性关系所解释。

（5）在显著性水平05.0的情况下，检验总体回归方程和总体回归系数的显著性。

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.944285

R Square 0.891675

Adjusted R

Square 0.878134 11 / 19 标准误差 4.669242

观测值 10

方差分析

df SS MS F Significance F

回归分析 1 1435.685 1435.685 65.85164 3.94E-05

残差 8 174.4145 21.80182

总计 9 1610.1

对总体回归方程显著性检验

○1提出假设：Ho: βo=0; H1: β1≠0

○2根据回归分析知：F=65.85164

○3F～F（1，n-2）,n=10,α=0.05

查表得临界值F0.05=5.32

○4因为F>F0.05，所以拒绝Ho,接受H1。

所以总体回归方程存在且有意义。

对总体回归系数的显著性检验

○1假设Ho: βo=0; H1: β1≠0

○2根据回归分析知t=8.114902

○3α=0.05，t～（n-2）,t0.05=1.8125

○4因为t>t0.05,所以拒绝Ho,接受H1。

所以总体回归系数存在显著性。

2.金融机构发放房屋抵押贷款必须了解市场上购买房屋的支付能力和支付状况，购房者的支付能力作为因变量y（用家庭平均月收入的百分比代表每月抵押贷款的平均支付能力），抵押贷款的成本费用作为自变量x（用抵押贷款的平均利率代表）。统计分析人员随机收集了如book7所示的样本数据。

（1）采用最小二乘法求线性回归直线方程； Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower

95% Upper

95% 下限

95.0% 上限 95.0%

Intercept -2.80332 4.734442 -0.59211 0.570128 -13.721 8.114327 -13.721 8.114327

X Variable

1 2.232619 0.275126 8.114902 3.94E-05 1.598178 2.86706 1.598178

2.86706 12 / 19 购房能力散点图y = 1.516x + 7.0202R2 = 0.98010.05.010.015.020.025.00.002.004.006.008.0010.0012.00抵押贷款利率支付能力系列1线性 (系列1)

（2）计算可决系数，并解释其意义；

可决系数为0.9801，接近于1，表明估计的回归方程对样本数据的拟合效果较好。

（3）显著性水平设为=0.05，采用t检验统计量进行检验：购房者的支付能力与抵押贷款利率之间是否存在显著性的线性关系？

（4）显著性水平设为=0.05，采用方差分析检验方法进行检验：购房者的支付能力与抵押贷款利率之间是否存在显著性的线性关系？

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.99002042

R Square 0.980140432

Adjusted R Square 0.977657986

标准误差 0.219955429

观测值 10

方差分析

df SS MS F Significance

F

回归分析 1 19.10196 19.10196 394.8285

4.29E-08

残差 8 0.387043 0.04838

总计 9 19.489

观测值 预测 Y 残差 标准残差

1 22.24047 -0.24047 -1.15961

2 21.11866 0.281342 1.356677

3 19.31466 -0.01466 -0.07067

4 17.87449 0.225514 1.087465

5 18.34444 0.155564 0.750154

6 18.9205 -0.0205 -0.09887

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《统计学》上机实验报告(一)

《统计学》上机实验报告(一)

1 《统计学》实验报告一

姓名： 王璐 专业： 财政学（税收方向） 学号： 2010128107

日期： 2012年 10 月 9 日 地点： 实验中心 701

实验项目一 描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现

一、实验目的

1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；

2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；

3、掌握利用EXCEL进行区间估计。

二、实验要求

1、EXCEL环境与数据预处理的操作；

2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。

3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。

三、实验内容

（一）分类数据的描述性统计

实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS

顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图

（二）数值性数据的描述性统计

实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS

随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：

1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？

2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？

3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？

（三）总体参数的区间估计

1、成绩分析。实验数据：期末成绩.XLS 2 假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。

2、顾客满意度分析。

某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。

统计学实验

统计学实验

统计学实验内容

一、频数统计

1．A公司在招聘时采用了综合能力测试（满分为100分），由于应聘的人数较多，现随机抽取了157名应聘者的测试成绩，其测试分数的数据如book1所示。

（1）根据上面的资料，进行分组，并确定组数和组距。

根据资料判断，进行分组，分为六组，组距为10。

（2）编制频率分布表

上限 成绩 频数 频率

19 10～20 16 0.101911

29 20～30 27 0.171975

39 30～40 56 0.356688

49 40～50 39 0.248408

58 50～60 14 0.089172

68 60～70 5 0.031847

合计 157

接收 频率 累积 %

19 16 10.19%

29 27 27.39%

39 56 63.06%

49 39 87.90%

59 14 96.82%

69 5 100.00%

其他 0

100.00%

（3）画出直方图

。直方图0204060192939495868其他接收频率频率 0102030405060192939495969其他接收频率0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%

2. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果见book2。

(1) 指出表中的数据属于什么类型？定序型

(2) 制作一张频数分布表；

服务质量等级 频数 频率

1 A 14 0.14

2 B 21 0.21

3 C 32 0.32

4 D 18 0.18

5 E 15 0.15

合计 100

(3) 绘制一张条形图，反映服务质量的分布。

服务质量分布图010203040ABCDE服务质量等级频数汇总请将页字段拖至此处计数项:服务质量等级服务质量等级在此处放置系列字段 计数项:服务质量等级

统计学实验报告心得(精选5篇)

统计学实验报告心得(精选5篇)

统计学实验报告心得(精选5篇)

统计学实验报告心得篇1

统计学实验报告心得

一、背景和目的

本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。

二、实验内容和方法

1.实验内容

本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。

2.实验方法

在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。

三、实验结果与分析

1.实验结果 实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。

2.结果分析

根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。

四、实验结论与总结

1.实验结论

通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。

2.总结

统计学实验报告

统计学实验报告

1

统计学实验报告

姓名：田 媛 学号：20092771 班级：营销0901 成绩：

一、实验步骤总结： 成绩：

实验一：数据的搜集与整理

1．数据收集：

（1）间接数据的搜集。有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。

（2）直接数据的搜集。直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。

2．数据的录入：

数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。数据录入既要讲究效率，又要保证质量。

3．数据文件的导入：

Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。

4．数据的筛选：

数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。

5．数据的排序：

Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。

6．数据文件的保存：

保存经过初步处理的Excel数据文件。可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。 2

实验二：描述数据的图标方法

1．频数频率表 ：

（一）Frequency函数

使用方法举例： 假设工作表里列出了考试成绩。这些成绩为 79、85、78、85、83、81、95、88 和 97，并分别输入到单元格 A1:A9。这一列考试成绩就是