心理测量学
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四种测量水平和测量量表
类别量表:简单进行分类。次数统计:百分比,X2检验。
等级量表:顺序量表,分等级,除次数统计外,中位数、百分位数、等级相关、肯德尔和谐系数、秩次变差分析。
等距量表:单位等值,但没有绝对零点,可进行加减运算。T检验、F检验、积距相关、均数、变差等。
等比量表:最高水平的测量,以上统计方法、几何平均数、相对差异量。(理解)
第二节心理与教育测量的性质
心理测量是顺序量表
原因:
1.使用的参照点:心理测量领域的参照点均为相对参照点。(对勾)
2.使用的单位:意义不太明确;单位常常不等值
★心理测验的基本条件
(对勾)
心理测验实质是对行为样本客观化标准化的测量。
测验的类型与功能
1.按测量的对象分类(理解)
(1)认知测验(又称能力测验)
智力测验,例:斯坦福-比纳智力量表;韦克斯勒智力量表;瑞文智力测验
能力倾向测验(又称性向测验)
一般能力倾向测验:测量个体多方面的潜能。
特殊能力倾向测验:测量特殊能力上的潜能。
教育测验(又称成就测验)
学科成就测验、综合成就测验
(2)人格测验
测量个人在兴趣、态度、动机、气质、性格等方面的特征。
人格自陈量表——明尼苏达多相人格调查表MMPI,16PF,EPQ
投射测验——罗夏墨迹测验(画圈)、主题统觉测验、画人画树测验
2.按测量的方式分类
个别测验
优点:可仔细观察被试的言语情绪,
缺点:时间不经济
例:韦克斯勒智力量表,投射测验。
团体测验
优点:时间经济,主试不必接受严格的专业训练即可担任。
缺点:
团体测验可个别施测,但个体测验不能以团体方式实施。(对勾)
简述真分数理论(CTT模型)的基本假设(对勾)
答:经典测量理论假设,观察分数与真分数之间是一种线性关系,由此得出真分数理论模型:X=T+E。根据这一模型可以引申出3个相关联的假设公理:
①若一个人的某种心理特质可以用平行的测验反复测量足够多次,则其观察分数的平均值会接近于真分数。即E(X)=T或E(E)=0
②真分数和误差分数之间的相关为零。即ρ(T,E)=0
③各平行测验上的误差分数之间相关为零。即ρ(E,E)=0
第四章测量信度
信度的定义
信度是对测量一致性程度的估计。(画圈)
用同一测量工具反复测量某人的同一种心理特质,多次测量结果间的一致性程度就叫信度,也叫可靠性。
信度的作用
1.信度是测量过程中存在的随机误差大小的反映。(画圈)
2.信度可以用来解释个人测验分数的意义.(预测真分数)
测量的标准误差:就是测量误差分布的标准差。可以用一个群体中个人两次分数差异所形成的误差分数的分布来获得,并可以以此估计个人的真分数。
S X表示实测分数的标准差,r XX表示信度系数,S E表示标准误差。
例题
已知高考数学试卷的总信度rXX =0.965,数学考生总分的标准差为53.42,那么,数学考试成
绩的标准误为:
如果某生的考试成绩为495分,在置信度为0.95时,其真分数的置信区间为:
(对勾)
第三节提高测量信度的方法(对勾)
影响测量信度的因素
提高测验信度的常用方法
提高信度的方法——适当增加测验的长度增加测验长度与信度提高之间关系的公式:
(对勾)
例:有一包含10题的测验,其信度系数为0.30,若把测验增加到原测验长度的3倍,那么新测验的信度系数应该是多少?
第五章测量效度
效度的定义效度:一个测验对其所要测量的特性测量到什么程度的估计。
效度和信度的关系
关系1:高信度是高效度的必要条件,而不是充分条件。
关系2:信度系数的平方根(画圈)(信度指数)是效度系数的最高限度。
效度的估计
一、内容效度
★含义:指一个测验实际测到的内容与所要测量的内容之间的吻合程度;
关注的是测验的内容方面。
测题取样的代表性是主要考察的方面。
(一)验证内容效度的方法
★1.逻辑分析法(专家评定法)
让一组独立的专家判断测题与所研究内容的吻合程度(即题目的代表性)。
2.克隆巴赫的估计方法
先获得被试在两个独立取自同样内容范围的测验上的得分,计算出它们的相关,把这个相关作为对内容效度的数量估计。
3.再测法
被试学习某种知识前做测验,学过该知识后再做测验,若后测显著高于前测,则说明内容效度较高。
(二)提高内容效度的方法——编写双向细目表
★(三)表面效度
含义:表面看起来测验内容与测验目的的一致性程度。
二、结构效度(构想效度)(整个大括号)
定义:一个测验实际测到所要测量的理论结构或特质的程度。(画圈)
(一)验证结构效度的方法(画圈)
方法1:测验内方法
内容效度:测验的内容
被试解答测题时的反应过程:
口语报告法
★测验的同质性(相关分析法):(使用最多)
项目间或分测验间的关系,判断测验测的是单一特质还是多种特质。
方法2:测验间方法
同时考虑几个测验间的相互关联,考察这些测验是否在测量同一心理结构。
★相容效度(聚敛效度):测量相同结构或同一特质的各测验之间应该有较高的相关。
区分效度:如果两个测验测量的是不同的特质,即使使用了相同的方法进行测量,他们之间的相关较低。
★因素效度(因素分析法):通过对一组测验(题目)进行因素分析,找到影响测验分数的共同因素(维度),每个测验(题目)与共同因素(维度)的相关(因素负荷),即测验的因素效度。
方法3:实证效度
方法4:多特质-多方法矩阵(整个大括号)
(三)实证效度的估计方法(画圈)
1.相关法
指测验分数和效标分数之间的相关系数。
2.区分法
如果根据被试在效标上的行为表现,将他们分为不同的组别,那么,这些组在预测分数上也应该有显著性差异。
3.命中率
录取率:采用测验作为工具录取人员的比例。
提高测量效度的方法(对勾)
1.精心编制测验量表,避免出现较大的系统误差。
2.妥善组织测验,控制随机误差。
3.创设标准应试情景,让被试发挥正常水平。
4.选好正确的效标,定好恰当效标测量,正确使用相关公式。
难度与区分度的关系
当P=0.50(画圈)时,项目的鉴别力最大。
难度P D最大值
1.00 0.00
0.90 0.20
0.80 0.40
0.70 0.60
0.60 0.80
0.50 1.00