考虑风险规避的路径选择模型研究
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室外应急避难场所空间规划设计研究摘要:我国始终受到突发事件影响,并且步入了风险社会。
因此,如何合理地对室外应急避难场所进行空间识别和规划事关我国社会经济稳健发展。
本研究通过剖析突发事件类别、特征及群众应急避难行为特征,从而发现:突发事件隐含着不确定性、客观性、损失性和可测性,使得群众对室外应急避难场所有着普遍的需求。
在此基础上,以广州大学城为案例,提出如何针对室外应急避难场所的空间识别和空间布局进行规划设计。
与此同时,对于室外应急避难场所的规划建设提出了相对应的建议。
包括:完善室外避难场所规划指导规程;完善室外应急避难场所的规划体系和建设标准;强化对室外应急避难场所的日常管理。
本研究的边际贡献在于为相关政府部门构建室外应急避难场所空间规划规程提供参考依据。
关键词:应急避难场所,空间规划,广州大学城1 引言我国是世界上受自然灾害影响最严重的国家之一。
自1950年起,我国自然灾害的受灾面积一直居高不下。
根据《中国统计年鉴》显示,在1950年至2017年共68年间,有50年成灾面积占受灾面积的比重超过40%。
因为应急避难疏散是减轻自然灾害影响与损失的重要措施,所以合理地规划应急场所相当重要[1]。
应急避难场所是隐含着特殊功能的城市公共空间,一般发挥着规划固有的功能,而在遭受灾害时,则发挥着应急避难功能[2]。
美国于19世纪末提出通过公园和道路作为火灾的隔离带,并将其分为长期性应急避难场所和临时性应急避难场所;而且明确规定应急避难场所应当具备三大功能——灾前预防、灾时应变与灾后恢复[3]。
日本于上个世纪五十年代颁布了《城市公园法》,明确了公园作为应急避难场所应具备的各项指标;七十年代颁布了《城市绿地保全法》进一步明确了如何通过空间规划,有效地发挥公园作为应急避难场所的作用;九十年代则颁布了《防灾公园计划和设计指导方针》,规定了公园作为应急避难场所应具备的规划指标。
与此同时,日本构建了多层次的应急避难生态圈,细分为城乡等级、街区等级及住宅等级。
金融风险管理中的路径依赖现象研究在金融风险管理领域,路径依赖现象一直是一个热点话题。
路径依赖现象是指过去的经验、决策或事件对未来的选择和结果产生影响,即“选择受到历史的限制或影响”。
从另一个角度来看,路径依赖现象是一种心理与认知习惯,人们在处理决策问题时,会倾向于遵从于曾经做出的选择或成功的经验,而不是重新做出决策。
路径依赖现象在金融风险管理中的具体表现有哪些呢?首先,路径依赖现象会产生“锚定效应”,即人们会根据先前获得的信息或经验,对后续信息或情况进行判断和决策。
举个例子,当我们评估一个股票时,我们可能会以当前股价作为“锚点”,并将未来的股价预测值围绕着这个锚点进行预测。
其次,路径依赖现象还会导致“损失规避效应”,即当人们面临亏损风险时,他们往往会更倾向于保守决策,并避免进一步的损失。
这一现象在金融投资领域尤其常见。
此外,路径依赖现象还可以导致“过度自信效应”,即人们会对自己的经验和决策能力过分自信,从而导致决策失误。
这一现象在金融市场上极为普遍,特别是在股票交易和投资领域。
在金融风险管理中,如何应对路径依赖现象呢?首先,我们需要充分认识路径依赖现象的存在和影响,对金融市场的风险管理进行合理规划和实施。
其次,我们应该加强金融风险信息的收集和分析,通过多样化信息来源和横向比较,有效避免信息锚定效应。
最后,我们需要通过制定科学的风险管理策略,有效控制潜在的风险,降低风险对金融市场的影响。
当然,可以预见的是,单凭金融市场内部的力量难以完全克服路径依赖现象。
政策制定层面的介入和引导也具有必要性。
政策层面可以通过打破市场垄断、创造多方参与机制,增强市场竞争性,以降低单一市场体系、独大独霸的影响。
政策层面也可以通过进一步深化行业监管,创造更加公平、透明的制度环境。
综上所述,路径依赖现象是金融风险管理中的一种普遍存在现象,其对金融市场的影响不可小觑。
金融机构和政策制定者应加强风险管理、信息收集和制度建设,有效避免路径依赖现象对市场的不利影响,以实现金融市场的健康发展。
组合优化问题中的模型建立与求解方法研究随着人工智能技术的不断发展,组合优化问题的建模和求解方法逐渐成为了研究热点。
组合优化问题是指在一定约束条件下,从有限的可选项中选择出最优的组合方案,如工程规划、物流配送、投资组合等问题。
本文将探讨建立组合优化模型及其求解方法的研究进展。
一、组合优化模型建立1. 线性模型线性规划模型是组合优化中最基本的模型之一,通过构造一系列线性约束条件和目标函数,求解出满足约束条件的最大(小)值。
例如,在投资组合问题中,可以将每一项投资的收益和风险以及各项的投资比例表示成线性函数,求解出使预期收益率最大,规避风险风险最小的投资组合。
2. 非线性模型非线性模型相对于线性模型更为复杂,但在实际问题中更为常见。
例如,在旅行商问题中,需要寻找一条路径,使得经过的所有城市只访问一次,并且总路径最短。
这个问题无法用线性模型表示,需要采用非线性优化算法进行求解。
3. 混合整数规划模型在实际问题中,很多变量只能取整数值,而且该问题本身又是一个优化问题,因此需要采用混合整数规划(MIP)模型进行求解。
例如,在运输问题中,货物只能在整数数量上进行运输,此时需要构建MIP模型进行求解。
二、组合优化求解方法研究1. 线性规划法线性规划法是最基本的数学规划方法之一。
该方法通过求解线性规划模型的最优解,来得到组合优化问题的最优解。
线性规划法求解过程中,需要对线性规划模型进行求解,通过单纯形法等算法对模型进行求解,得到最优解。
然而,该方法在遇到非线性模型或超大规模问题时,效率会急剧下降。
2. 分支定界法分支定界法是解决混合整数规划问题的一种有效方法。
这种方法将原问题分解为一系列子问题,并将子问题的可行空间一步步缩小,最终得到最优解。
该方法特别适用于规模较小、分支量少的混合整数规划问题。
3. 遗传算法遗传算法是一种启发式优化算法,具有较好的全局搜索能力和适应性。
该算法模拟遗传和自然选择机制,通过不断选择优秀的个体和产生新的个体,最终寻找到问题的最优解。
第34卷 第12期2020年12月Vol.34 No.12Dec.,2020中国土地科学China Land Science1 引言2019年5月中共中央、国务院发布《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》,将主体功能区规划、土地利用规划、城乡规划等各类规划融合为统一的国土空间规划,强化国土空间规划对国土开发的约束指导作用;同时明确在城镇开发边界范围外的区域编制村域国土空间规划。
自然资源部办公厅发布的《关于加强村庄规划促进乡村振兴的通知》中指出要探索规划“留白”机制,即“各地可在乡镇国土空间规划和村庄规划中预留不超过5%的建设用地机动指标,村民居住、农村公共公益设施、零星分散的乡村文旅设施及农村新产业新业态等用地可申请使用。
对一时难以明确具体用途的建设用地,可暂不明确规划用地性质。
建设项目规划审批时落地机动指标、明确规划用地性质,项目批准后更新数据库。
机动指标使用不得占用永久基本农田和生态保护红线”,这是“留白”用地首次在国家层面的文件中出现,文件将“留白”方式分为指标“留白”与空间“留白”,其中机动指标可理解为指标“留白”,而对于难以明确具体用途的建设用地进行“留白”,即为空间“留白”。
弹性规划一直是学术界关注的热点,以霍林为代表的学者首先从生态系统和功能协调的角度分析系统弹性[1],此后弹性理论应用逐步扩展至社会、经济等领域;构建“多规合一”的空间规划体系,注重规划弹性等观点被学者广泛认可[2-4],城乡建设过程中同时应考虑建设用地增长的可能性与发展的不确定性[5]。
国外的研究中,日本设置的“准用区”包括“准居住区”与“准工业区”,可进行不断调整,满足城市弹性变化需求[6];与中国“留白”用地理念相似的新加坡规划的“白色地块”,其具有很强的兼容性,开发商可灵活决定土地利用性质,以应对城市发展的不确定性[7]。
国内专家认为“留白”的内容主要包括生态留白、市场机制留白、社会参与留白及文化空间留白[8]。
路径优化的原则1. 引言路径优化是指通过合理规划和调整路径来提高效率、减少成本或提升用户体验的过程。
在物流、交通、制造、计算机网络等领域中都有广泛的应用。
路径优化的目标是找到一条使得资源利用最优的路径,从而使系统运行更加高效、顺畅。
路径优化的原则是指在进行路径优化时应遵循的原则和方法,旨在使路径优化工作更加科学、合理。
本文将介绍路径优化的原则和在不同领域中的具体应用。
2. 路径优化的原则2.1 最短路径原则最短路径原则是指在路径优化过程中,选择最短路径作为最优路径。
最短路径通常表示距离最短或消耗最少的路径。
在交通领域中,最短路径可以表示为行驶距离最短的路径;在计算机网络中,最短路径可以表示为传输数据所需的最短时间的路径。
最短路径原则在实际中应用广泛。
例如,在物流配送中,选择最短路径可以减少运输时间和成本;在导航系统中,选择最短路径可以提供最快的驾驶路线。
2.2 最优路径原则最优路径原则是指在路径优化过程中,选择使得整体性能最优的路径。
最优路径不仅考虑距离最短,还考虑其他因素的影响,如交通状况、道路质量、安全性等。
最优路径原则经常应用于交通运输、物流管理、供应链管理等领域。
例如,在物流中心的布局中,除了考虑最短路径外,还需要考虑货物流向、仓库容量等因素,以达到整体性能最优。
2.3 风险规避原则风险规避原则是指在路径优化过程中,选择能够避免或减小风险的路径。
风险可以包括安全风险、环境风险、财务风险等。
在路径优化中,风险规避原则是指在最短路径或最优路径的基础上,再考虑风险因素,避免选择有潜在风险的路径。
风险规避原则在现代物流和供应链管理中起着重要作用。
例如,选择避开高风险地区的运输路径可以降低货物被盗、损坏的风险;选择环境友好的运输路径可以减少对环境的负面影响。
2.4 资源优化原则资源优化原则是指在路径优化过程中,充分利用和优化现有资源。
资源可以包括人员、设备、时间、空间等。
通过合理规划路径,最大限度地利用现有资源,提高资源利用效率,降低成本。
西南交通大学学报(社会科学版)2010年12月J OURNAL OF SOUTHWEST JI A OTONG UN I V ERSI TYD ec .2010第11卷 第6期(Socia l Sciences)V o.l 11 N o .6收稿日期: 2010-07-12基金项目: 国家自然科学基金项目(71003072);教育部人文社会科学研究项目(09Y JC880078);中国博士后科学基金面上项目(20100470505);教育部博士点青年教师基金项目(20070056028);天津大学青年教师创新基金项目(T J U-YFF -08B09)作者简介: 解百臣(1981-),男,山东聊城人。
讲师,博士后,主要从事管理科学与运筹技术、能源环境政策与管理研究。
E -m a i:l x ieba ichen @tj u .edu .cn 。
考虑逆向选择与道德风险的保险契约研究解百臣,王一舒,商利峰(天津大学管理与经济学部,天津300072)关键词: 逆向选择;道德风险;非对称信息;保险市场;保险契约摘 要: 针对非对称信息下保险市场的运行状态,将投保人分为高、中、低三种风险类型。
据此,采用博弈模型分析逆向选择和道德风险约束下保险契约的订立问题,得到以下结论:道德风险与逆向选择行为的结果会相互叠加,市场行为监管政策的调整除了要加强理赔管理、信息披露制度建设外,对部分投保人蓄意骗保及大部分消费者维权意识不浓等情况同样需要予以关注。
中图分类号: F 840.63文献标志码: A文章编号: 1009-4474(2010)06-0013-06St udy of Insurance Contractor Consideri n g Adverse Selection andM oral H azardX I E B a-i chen ,WANG Y -i shu ,S HANG L -i feng(School of M anag e m e n t ,T ianjin Un iversity,T ianjin 300072,China )K ey words :adverse selection ;m o ral hazard ;asy mm e tric i n f o r m ation;i n surance m arke;t i n surancecontractAbstract :To ana l y ze the co m plex i n surance m arket under asy mm etric i n for m ation ,one m odel is f o r w arded ,i n wh ich the risk types o f the i n sured are labeled as high ,m edium and lo w.W ith adverse selection and m oral hazard ,t h e paper has st u died severa l re lated factors leadi n g to si g n the contrac.t The resu lts indicate that m oral hazard and adverse selecti o n can re i n force each other ,and that the adjust m en t of m arke ti n g regu latory po licy should pay attention to cla i m m anage m ent and infor m ati o n disclosure syste m,and the consu m ers p fraud move m ents and ri g hts a w areness .一、前言保险契约订立与保险理赔的过程是参与各方利用自身信息优势谋取利益最大化的过程,因此,不可避免地会产生道德风险与逆向选择问题。
论文范文:财政金融硕士论文范文:财政支持乡村金融发展理念研究及路径选择1.导论1.1 问题的提出随着世界经济一体化发展的进程不断加快,金融对经济发展的促进作用逐渐显现为金融的主动性和先导性作用。
一旦经济发展中缺少金融的持续支持和推动,经济很难实现其可持续发展。
同理可知,农村经济若想要实现持续健康发展的目标,农村金融的发展和支持必不可少。
然而,第三世界国家普遍存在着一个规律性难题——无论在何种意识形态和政治体制条件下,高度分散的小农经济制约了市场化的商业金融服务的有效供给。
市场化的商业金融机构为小农提供零售服务,普遍会遇到交易费用过大、信息严重不对称、抵押品缺乏和难以担保等问题,因而不可能提供基本业务(包括信贷、保险、理财等),而必须注重利润率、风险规避的金融部门更是需要降低交易费用,因而退出“三农”领域是金融商业化改制的必然选择。
当正规金融选择退出农村金融领域,适合分散的小农经济的金融服务体系尚未建立起来的时候,往往会出现两个结果:一个是农村经济仍然面临信贷约束,农户的资金需求难以满足;另一个是高利贷盛行(温铁军,2010)。
目前,我国农村金融业的发展不容乐观。
金融机构大幅减少,金融服务在农村平台上的的产品乏善可陈,农村资金大量外流,农民以及合作社的小额贷款业务开展困难等等现象比比皆是。
金融业发展的严重滞后在很大程度上制约了经济的发展。
这也成为影响我国农村经济不能很好发展的重要原因之一。
要让农村金融蓬勃发展,关键是要提高其收益率,以期吸引更多的资金流向农村。
提高农村金融的收益率究其本质就是要提高三农产业的收益率,即通过各种方式促进“三农”的发展。
短时间内虽不能让农业收益率显著提高,但是财政可以助力缩小农业经济与其他行业之间的巨大收益差异。
另一方面,通过财政激励应进一步完善农村金融经营环境,培养其内生机制,促进农村金融发展。
1.2研究现状1.2.1 国外研究现状通过对国外文献的阅读和研究,国外学者普遍持有财政应当适当干预农村金融的发展。
方向、谋思路、定路径方法在我们的日常生活和工作中,我们常常需要明确自己的方向,制定合理的谋划思路,并最终确定一条可行的路径。
这不仅能够帮助我们更好地实现自己的目标,还能够提高我们的工作效率和个人成就。
下面我将从方向的选择、谋思路的制定以及路径的确定三个方面详细阐述如何进行有效的规划。
首先,方向的选择是成功的第一步。
一个明确的方向能够帮助我们确定目标,并且为我们的后续谋思路提供了基础。
在选择方向时,我们应该充分考虑自己的兴趣、经验和能力,因为这些因素会直接影响我们在该方向上的成功概率。
此外,我们还应该关注当前社会的需求和趋势,选择具有发展潜力的方向。
通过这样的选择,我们可以更好地明确自己的定位,为未来的发展打下坚实的基础。
其次,制定谋思路是方向的具体展开和深化,也是实现目标的关键。
谋思路的制定需要有系统性和整体性,不能只停留在一些零散的想法和计划上面。
首先,我们应该对所选择的方向进行全面调研,了解市场需求、竞争对手和发展趋势,以此为基础制定可行的谋略。
其次,我们需要明确具体的目标,并将其分解为可操作的小目标,每一个小目标都要具有实际可行性。
此外,我们还应该制定一套科学的工作流程和方法,帮助我们高效地实现目标。
通过这样的谋思路,我们可以将大目标分解为小目标,逐步推进,实现长期目标。
最后,确定一条可行的路径是实现目标的关键一步。
路径的确定需要考虑到资源,环境和实际情况,以此为基础选择最佳的执行方案。
在确定路径时,我们应该充分利用我们所拥有的资源和优势,同时也要善于借力和合作,争取外部资源的支持。
此外,我们还要注意风险控制和灵活应变,及时调整路径和执行方案,以应对外部环境的变化。
通过有效的路径确定,我们可以更好地规避风险,提高成功率,实现目标。
为了更好地实现方向、谋思路和路径的制定,我们还可以借助一些方法和工具。
例如,我们可以利用SWOT分析法评估自己的优势、劣势、机会和威胁,从而明确自己的定位和发展方向。
考虑风险规避的路径选择模型研究
城市交通系统是一个复杂多变的不确定性系统,在实际出行过程中,出行者
很难掌握有效可靠的实时动态交通信息。目前大多数路径选择问题研究都集中在
以路段行程时间或出行费用为目标的网络最短路寻优问题领域,这些研究都是假
设出行者掌握完全的交通信息,并以期望效用理论为基础,追求出行成本效用函
数最大化,但却忽视了出行者个体属性的影响。任何一位出行者,他的出行受到其
本身的年龄、性别、心态、出行目的及偏好等主观因素以及外部提供的交通信息
客观的影响,每一次出行都会有不一样的选择。
已有研究表明,大多数出行者在选择路径过程中都会表现出风险规避行为。
本文利用风险规避型出行者之间的公共特性研究在初次出行和多次出行的路径
选择问题。首先提出了出行者在出行过程中受各种主客观因素影响,在不确定的
交通环境下的出行行为是多阶段决策过程,建立了关于路段前景值和准时到达可
靠度的相邻节点向后递归关系,保证路径决策的实时动态调整。
引入随机占优理论,对各个备选路径的行程时间进行风险排序,并从另一面
考虑延误风险,体现出出行者的风险规避行为特征。分析了多次出行过程中的决
策行为特点,描述了出行行为过程。从出行者微观角度出发,从多次出行过程中的
个体学习、对交通信息的信任度及习惯选择行为的激发与终止等方面,对个体出
行过程进行建模。
根据期望到达时刻研究了出发时刻选择问题,包括出发时刻调整过程与到达
时刻阈值,还有风险规避型出行者对于晚到时刻阈值设定。最后基于Repast平台
建立出行选择仿真系统,对本文模型进行仿真分析。分析发现,前景理论在描述不
确定性条件下的路径选择行为较期望效用理论更加有效;此外,还研究了出行者
在不同交通信息信任度以及不同路网负荷下的路径选择行为,以及出发时刻的调
整。