基于小波变换的相关邻域非线性迭代图像融合
王小艳;吴迁;赵薇
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2010(031)016
【摘要】为了克服小波变换对高频子带噪声敏感的缺点,提出了一种相关邻域非线性迭图像融合方法,给出了一种非线性图像融合模型.该方法先将源图像经小波变换得到初步融合图像,然后利用相关邻域非线性迭代模型将源图像与本次得到的融合图像再次进行融合,如此经过多次迭代直至达到某一阀值为止,得到最终的融合图像.该方法不但很好的保留了源图像的细节信息,而且较好的抑制了图像高频子带的噪声,仿真实验结果表明了该方法的有效性和优越性.
【总页数】4页(P3628-3631)
【作者】王小艳;吴迁;赵薇
【作者单位】四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川,成都,610065;四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川,成都,610065;四川大学计算机学院图形图像研究所视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川,成都,610065
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法 [J], 郭雷;程塨;赵天云
2.基于相关邻域模型的SAR图像非线性迭代滤波方法 [J], 刘闯;张春荣;张涛
3.一种基于相关邻域模型的SAR图像迭代滤波方法 [J], 郦苏丹;张翠;王正志;李广侠
4.基于邻域内相关系数与平均梯度的图像融合方法 [J], 曾立庆;蒋年德
5.基于小波变换和局部相关系数改进IHS变换的图像融合方法 [J], 陈晓东;朱俊杰;郭华东;邵芸;范湘涛
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一种基于小波变换的图像配准方法
曹闻;李弼程;邓子建
【期刊名称】《测绘通报》
【年(卷),期】2004()2
【摘要】提出一种基于小波变换的图像配准方法。
该方法首先用小波变换提取边缘特征点 ,同时构成小波金字塔影像。
在最高层利用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度 ,经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对 ,利用这些特征点对待配准图像进行配准纠正。
实验结果表明 ,改进方法有较好的效果 ,可用于广泛应用领域。
【总页数】4页(P16-19)
【关键词】小波变换;图像配准;角度相关系数;匹配
【作者】曹闻;李弼程;邓子建
【作者单位】信息工程大学信息工程学院信息科学系
【正文语种】中文
【中图分类】P231.1
【相关文献】
1.基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法 [J], 徐伟;冷成财;于乃功;阮晓钢
2.一种多特征融合的小波变换图像配准方法 [J], 蔡宗吟;叶秋冬
3.一种基于小波变换的视差图像配准新算法 [J], 王伟
4.一种基于小波变换的多尺度图像配准算法 [J], 孙青锋;张骥祥;李翠
5.一种基于小波变换的多尺度图像配准算法 [J], 孙青锋;张骥祥;李翠
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基于小波变换的图像配准
李然
【期刊名称】《《电脑知识与技术》》
【年(卷),期】2009(005)009
【摘要】图像配准是信息融合处理中的重要环节。
本文分析了图像配准的数学模型,并对小波变换进行了研究。
基于小波理论,提出了一种高精度的图像配准方法。
该方法利用小波变换将图像分成若干层次,按照互信息最大的原则对小波分解各层的近似分量求取其配准参数,最后通过迭代实现图像配准。
实验结果表明,该方法配准精度高、可靠性好,较之传统的方法有明显的优越性。
【总页数】2页(P2179-2180)
【作者】李然
【作者单位】华北电力大学电子与通信工程系河北保定 071003
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.基于非冗余平移不变小波变换的医学图像配准 [J], 石宏理;罗述谦
2.基于互信息和小波变换的图像配准的研究 [J], 罗志娟
3.基于多尺度小波变换角点特性的图像配准研究 [J], 张瑞华;吴谨
4.一种基于小波变换的多尺度图像配准算法 [J], 孙青锋;张骥祥;李翠
5.一种基于小波变换的多尺度图像配准算法 [J], 孙青锋;张骥祥;李翠
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摘要图像拼接(image mosaics)技术是将一组相互间存在重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。
图像拼接是数字图像处理领域的一个重要的研究方向，在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。
由于成像系统特性、拍摄角度和时间的不同，以与噪声干扰和遮挡，使图像拼接变得十分困难。
按照图像配准的依据不同，图像拼接分为基于特征、基于灰度信息和基于变换域的图像拼接。
基于特征的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响，而且特征相对像素数量较少，有利于提高速度，因此成为最受关注的一类拼接方法。
在本论文中采用一点一线法进行拼接测量。
实验结果显示，最终得到的拼接效果良好。
关键词：图像拼接；图像配准；图像融合；一点一线法ABSTRACTImage mosaics is a technology that carries on the spatial matching to a series of image which are overlapped with each other,and finally builds a seamless and high quality image which has highresolution and big eyeshot compared with a single image.Image mosaics is an important research field of image processing,and has widely applications in the fields of photogrammetric,computer vision,remote sensing image processing,medical image analysis,computer graphic and so on.Because of difference of imaging system,point of view,the time as well as noise interference and obstructions,image stitching becomes very difficult.According to the different basis of image registration,image mosaics is divided into feature-based,gray-information-based and transformation-domain based.The feature-based image stitching is not only vulnerable to the light,rotation,but also helpful to increasing efficiency because the number of features is quite fewer than image pixels.Therefore,it become one type of most attended methods. This paper presents a method of one-point and one-line. Experimental results show that the quality of final stitching images is satisfactory.Key Words：Image mosaics; Image registration; Image composition; One-point and One- line (O POL)目录1 引言11.1 图像拼接技术概述11.2 图像拼接技术的研究意义11.3 图像拼接技术的研究现状21.4 本文的研究容与安排32 图像拼接与其关键技术研究42.1 图像拼接流程42.2 图像的获取42.2.1 CCD摄像机的工作原理52.2.2 面阵CCD传感器的工作原理52.3 图像配准72.3.1 图像配准关键要素72.3.2 图像配准的相似性测度82.3.3 图像配准方法92.4 图像融合143 基于特征的图像拼接算法分析183.1 算法分析183.2 程序流程图223.2.1 主程序main流程图223.2.2 子程序calPosition_oneImage流程图243.3 实验结果与结果分析25结论26参考文献27致30附录一程序31附录二英文资料39附录三中文翻译541 引言1.1 图像拼接技术概述图像拼接是数字图像处理的一个重要研究方向。
