一种亚像素精度的边缘检测方法_孙秋成

第29卷第4期2003年7月 光学技术OPTICAL TECHN IQU E Vol.29No.4J uly 2003文章编号:100221582(2003)0420500204一种改进的Zernike 正交矩亚像素边缘检测算法Ξ李金泉1,王建伟1,陈善本2,吴林1(1.哈尔滨工业大学现代焊接与生产技术国家重点实验室,黑龙江哈尔滨　150001)(2.上海交通大学焊接工程研究所,上海　200030)摘　要:在分析Ghosal 提出的基于Zernike 正交矩亚像素边缘检测算法的基础上,对Ghosal 算法进行了改进。

指出了Ghosal 算法的两点不足,即没有考虑模板效应和没有考虑边缘梯度方向上的一阶导数模型。

针对这种不足提出了改进方法。

改进后的算法在计算边缘亚像素坐标时更准确,同时还具有细化边缘的能力,使边缘定位更精确。

关键词:边缘检测;模板效应;亚像素;Zernike 正交矩中图分类号:TP391 文献标识码:AImproved algorithm of subpixel edge detection usingZernike orthogonal momentsLI Jin 2quan 1,WANG Jian 2wei 1,CHE N Shan 2ben 2,WU Lin 1(1.National K ey Laboratory of Advanced Welding and Production Technology ,Harbin Institute of Technology ,Harbin 150001,China )(2.Welding Engineering Institute ,ShangHai Jiaotong University ,ShangHai 200030,China )Abstract :Ghosal algorithm is improved ,which is based on analyzing an algorithm of subpixel edge detection presented by Ghosal.It is pointed that Ghosal algorithm has two the shortcomings :not to consider the model effect and the first derivative model of the edge along the gradient direction of the edge.The improved method is presented aiming at the shortcomings.The subpixel coordinates of the edge calculated by the improved algorithm are more precise ,and the improved algorithm has the abil 2ity of the thinning edge and the accurately locating edge.K ey w ords :edge detection ;model effect ;sub pixel ;Zernike orthogonal moment1　引　言边缘检测技术在计算机视觉中占有重要地位。

基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法
韩东;李煜祺;武彦辉
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2018(035)006
【摘要】在质量检测、遥感图像处理和三维重建等很多计算机视觉应用场景中,准确检测图像中的边缘信息起着至关重要的作用.提出一种基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法.算法首先利用Canny边缘检测算法得到像素级的边缘位置信息,再通过高斯拟合的方法将边缘位置准确度提升为亚像素级.与传统的亚像素边缘检测方法相比,提出的算法运算时间更少并且精确度更高.不同强度噪声干扰下合成图像的边缘检测效果验证了算法的鲁棒性和精确度(在10％的噪声下,边缘误差在0.006像素数量级).另外,算法还在基于多角度真实图像的光滑物体三维重建系统中取得了较好应用.
【总页数】5页(P210-213,229)
【作者】韩东;李煜祺;武彦辉
【作者单位】中国电子科技集团第二十八研究所江苏南京210007;中国电子科技集团第二十八研究所江苏南京210007;中国电子科技集团第二十八研究所江苏南京210007
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于非线性四阶图像插值的亚像素边缘检测算法 [J], 吴鹏;徐洪玲;宋文龙;曹军
2.基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法 [J], 文涛;左东广;李站良;卫宾华
3.高斯拟合亚像素边缘检测算法 [J], 尚雅层;陈静;田军委
4.一种基于视觉测量的亚像素边缘检测算法 [J], 李杰;耿学贤
5.基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法改进 [J], 王肃国;李龙华
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基于双曲正切的亚像素边缘检测方法及评价韦光;谭庆昌;刘国栋;熊磊;杨鑫;刘健英【摘要】精确定位图像边缘是保证视觉测量精度的基础.根据物体图像边缘的灰度分布特点,本文提出一种亚像素边缘检测方法,采用双曲正切函数对图像边缘的灰度分布进行拟合,通过最小二乘法得到边缘的亚像素位置.对提出的边缘检测方法的精度进行了评价,以高精度棋盘格的尺寸测量误差作为准则,采用实际边缘并结合摄像机标定技术,考虑了镜头畸变和透视失真等因素.试验表明,提出的双曲正切法检测亚像素边缘相比空间矩法和梯度插值法具有更高的精度,同时能够满足机械工业中的实时测量需求.【期刊名称】《工程与试验》【年(卷),期】2010(050)003【总页数】5页(P1-4,77)【关键词】双曲正切;亚像素;边缘检测;评价【作者】韦光;谭庆昌;刘国栋;熊磊;杨鑫;刘健英【作者单位】吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130022;吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130022;吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130022;吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130022;吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130022;吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130022【正文语种】中文【中图分类】TP391.411 引言作为非接触式测量方法,视觉测量受到了国内外更多的关注。

其中,精确识别图像边缘是该方法保证测量精度的关键技术。

常用的亚像素边缘检测算法可分为三种:矩的方法,插值法,拟合法。

对于矩的方法,Tabatabai和Mitchel[1]首先提出灰度矩法,Lyvers和 Mitchell[2]在此基础上于1989年又提出空间矩法。

这两种算法均基于理想阶跃边缘模型,分别采用灰度值和边缘点位置的前三阶矩来求解边缘模型的3个未知参数:背景灰度值、灰度反差和边缘位置。

矩的方法计算简便并可得到解析解,但抗噪性不好,如果考虑模糊后的边缘模型,就会增加模型参数,使得解析求解困难。

ａ ｄ ｃ ｎ ｎ Ｏ１ ｐ ｙ ｉ ａ ｘ ｅ ｉ ｎ ｓ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒｃ ｍｐ ｒ ｓ ｅ ｅ ｐ ｅ ｉ ｉ ｎ ｂ ｌ ｙ ｏ ｏｉｅ ｃ ｎ ｅ ｉ ｇ ｏ ｈ ｅ ｎ ｓ ｏ ｅ ｒ ｓ ｎ ａ ｉ ｅ ｓ ｂ ｐ ｘ ｌ ｎ ｏ ｌ Ｉ １ ｈ ｓｃ ｌ ｐ ｒｍｅ ｔ ｔ ｉ ａ ｅ ｏ ａ ｅ ｄｇ ｒ ｃ ｓｏｎ ａ ｄ ａ ｉ ｔ ｆｎ ｓ ａ ｃ ｌ ｆ ｒｔ ｒ ｅ ｋｉ ｄ ｆｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔｖ ｕ — ｉ ｅ ｅ ｉ ｎ
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图像 处 理 工 具 的 数 字 计 算 机 和 各 种 不 同 类 型 的 数 字 化 仪 器 及 显 示 器 的 迅 述 发 展 。 目前 ，数 字 图 像 作 为 一 门 新 的 学 科 Ｅ益 ｔ 受 到 八们 的 承 视 ， ｆ科 学 研 究 、 工 农 业 生 产 、 军 事 技 术 和 医 ￡ 疗 生 等 领 域 发 挥着 越 来 越 重 要 的 作 用 。 机 器 视 觉 是 利 用 计 算 机 实 现 人 类 的视 觉 功 能 ，对 客 观 世