大数据环境下企业在电商平台的精准营销策略研究

２０21年第4

期与传统数据相比，大数据有数据体量大、数据类型多样、价值密度低的特点和优势。在大数据时代下，电子商务的精准营销如虎添翼，大数据为电子商务的精准营销带来了新的视角和工具。数据库在后台记录用户的相关数据，根据一定的分析软件和相应算法，找到用户的消费规律，得到隐藏在大数据后的价值规律，指导企业进行营销活动，帮助电子商务企业提高企业竞争力，在未来的激烈竞争中能够拔得头筹。一、相关概念的基本概述1.大数据概念和特点。大数据，就是指那些比常规数据库处理、存储等更大的数据集。大数据的特点一般有四个方面。第一，数据体量大。这里所说的数据体量大不是指一般的大，而是相当于天文数字。第二，数据类型多样。大数据的来源广阔，淘宝、天猫、京东，甚至是网页都可以是数据的来源，视频、文字、音频都是可挖掘的数据。第三，速度快。数据更新快，数据增长快；数据响应快，有很高的时效性。第四，价值性。大数据背后的价值不可估量，其潜在价值值得我们去挖掘。2.电子商务概念和特点。电子商务是运用网络和计算机技术开展的一种商务活动，其具有以下四个特点：第一，开放性。电子商务的一切活动都是在网上进行，互联网具有高度开放性。第二，共享性。电子商务的一些数据是可以共享的，大家随时可以在网络上搜集相关数据。第三，低成本。低成本是相对于实体店而言，电子商务的店铺是虚拟的，相对于实体店铺成本要低很多。此外，电子商务的广告成本也要比实体店低，且电子商务的广告针对性还比较强。第四，高效性。传统商业模式完成交易的耗时长，资金周转慢，生产的周期也长，而电子商务则克服了这些困难，使得工作效率极大提高。3.精准营销概念与特点。精准营销就是企业根据客户的需要，正确、快速地制定计划并不断改变计划来满足客户的一种营销方式。精准营销最注重的是“精准”两字，在准确的时间，用准确的方式，把准确的产品送到顾客手中，让顾客得到满意的服务，从而获得更高的利润率。大多数企业对于营销这一概念没有足够的重视，认为只要企业设立了营销部门，就从事了营销活动。但事实是不精准的营销活动将会花费大量的人力物力，企业将会做大量的无用功，所以现在的营销理念指的是精准营销。精准营销有五大特点，即目标用户的选择性、沟通策略的有效性、沟通方式的经济性、沟通结果的可衡量性、精准程度的动态性。二、阿里巴巴大数据精准营销的应用阿里巴巴所制定战略布局的核心思想是打造互联网环境下各个生态的共赢圈，阿里巴巴主要的四大业务板块分别是数字媒体娱乐业务、核心电商业务、创新业务以及云计算业务。由此看出，阿里巴巴是多元化发展的，其所经营的业务都需要以数据技术为支撑，这也显示了数据的重要性。阿里巴巴主要的盈利业务是以天猫、淘宝为核心的电商业务，占收入贡献率的85%，而其他业务所占收入贡献率则比较少，数字媒体娱乐业务占9%，云计算业务占4%。虽说云计算业务占贡献率比较少，但云计算业务是未来阿里巴巴业绩增长的核心动力之一，云计算为其他业务提供大量数据支撑。阿里巴巴用户多，分布广泛，世界各地都有阿里巴巴产品的身影，所以阿里巴巴的数据来源广泛，数据体量巨大。而且阿里巴巴的科技水平也是走在世界前列的，其数据挖掘处理能力在中国甚至是世界都是领先的。阿里巴巴先进的云计算平台就是一个很典型的例子，每天都有大量数据通过云计算平台进行处理，然后分析出数据背后隐含的商业规律。以下是阿里巴巴四类大数据精准营销的应用。1.商品推送服务。阿里巴巴会根据它的数据，对不同的人推送不同的商品。例如，三个不同账号的天猫商品搜索页面，虽然输入的商品都是男鞋，但是不同的人天猫所展示的商品是不一样的，无论是品牌、价格或是样式都不一样。这就是阿里巴巴大数据精准营销的强大之处，在你平时浏览和在网上购买商品时，阿里巴巴的数据后台就会记录下你的痕迹，根据你的习惯来推送你喜欢的品牌、喜欢的样式和可以接受的价格。甚至在用户购买一件商品后，天猫后台会在用户的付款界面推荐与其所买商品互补的商品。例如，购买完一部手机后，后台会自动推荐手机保护壳与钢化膜给用户，展示阿里巴巴对顾客需要的变化有着迅速而又准确的反应。2.SEO搜索引擎。阿里巴巴在精准营销方面可谓是一绝，经过多年的探索，把站内的商品类目分得非常详细。就拿手机这一商品类别来说，输入手机这一关键词进行SEO搜索，首先会出现像华为、苹果、OPPO这样的大品牌，当选择华为品牌手机后，商品类别进一步细化，有主打旗舰商务的MATE大数据时代下电子商务精准营销分析朱豪摘要：随着科技进步和网络的发展，大数据应用于电子商务非常广泛。不断优化电子商务精准营销模式是企业能否在大数据时代下生存下来的关键。本文基于大数据、电子商务和精准营销的理论和方法，通过对阿里巴巴大数据下精准营销案例的研究，总结提出了数据收集、数据处理和数据应用等方面三大层次的指导建议。关键词：大数据；电子商务；精准营销中图分类号：F274；F724.6文献标识码：A作者单位：江西财经大学营销新枝

基于大数据分析的电商促销策略优化研究

电商行业正日益壮大，与此同时，电商促销策略的优化也成为业界关注的焦点。而基于大数据分析的电商促销策略优化研究，正是为了更好地满足消费者需求、提高销售额和市场份额，进而推动电商企业的持续发展。

一、大数据分析的重要性和意义

随着互联网的普及和技术的发展，电商平台产生了大量的数据，这些数据中蕴含着宝贵的信息和商机。大数据分析是运用科技手段对海量数据进行分析与挖掘，从中发现潜在的商业价值和趋势。对于电商企业来说，大数据分析可以提供客观准确的数据支持，帮助企业进行业务决策和促销策略的优化。

二、电商促销策略的优化方向

针对电商促销策略的优化研究，我们可以从以下几个方面进行思考和处理：

1.个性化推荐策略 通过对用户的浏览、购买历史进行数据分析，可以了解用户的喜好和需求。基于这些分析结果，电商平台可以向用户推荐个性化的产品或服务，提高用户购买的便利性和满意度。

2.优化促销活动设计

通过分析用户参与促销活动的行为和反馈数据，了解用户对不同促销活动的偏好和参与度。根据这些分析结果，电商企业可以精确把握用户需求，针对不同的用户群体设计定制化的促销活动，提高促销效果。

3.提升商品推广效果

通过对商品推广数据的分析，了解不同推广渠道的效果和影响因素。基于这些数据，电商平台可以优化推广渠道的选择和投入，提高商品推广效果和销售转化率。

4.优化用户购物体验

通过对用户购物过程的数据分析，了解用户在电商平台上的操作习惯和体验感受。基于这些分析结果，电商企业可以优化网站或APP的设计，提升用户的购物体验，增强用户忠诚度。

三、大数据分析在电商促销策略优化中的应用实例 1.个性化推荐案例

利用大数据分析，电商平台可以根据用户的购买历史、浏览记录、点击率等数据，为用户推荐相关性更高的商品或服务。例如，当用户在电商平台上搜索一款手机时，平台可以根据大数据分析的结果，向用户推荐相同品牌或同类别的手机，提高用户购买的满意度和转化率。

大数据时代的企业营销策略优化与创新研究报告

第1章 引言 ..................................................................................................................................... 3

1.1 研究背景 ........................................................................................................................... 3

1.2 研究目的与意义 ............................................................................................................... 3

1.3 研究方法与结构安排 ....................................................................................................... 4

第2章 大数据时代背景分析 ......................................................................................................... 4

2.1 大数据发展概况 ............................................................................................................... 4

2.2 大数据对企业营销的影响 ............................................................................................... 4

大数据技术在电子商务平台的精准营销应用

第1章 大数据与电子商务概述 ..................................................................................................... 3

1.1 大数据概念与发展历程 ................................................................................................... 3

1.2 电子商务的发展与挑战 ................................................................................................... 3

1.3 大数据在电子商务中的应用价值 ................................................................................... 4

第2章 精准营销理论基础 ............................................................................................................. 4

2.1 精准营销的概念与内涵 ................................................................................................... 4

2.2 精准营销的理论体系 ....................................................................................................... 5