北极海冰数值预报的初步研究——基于海冰—海洋耦合模式MITgcm的模拟试验

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境预测 中心 ) 再分析资料 为大气 强迫场进行 了 1 9 92年 1月至 20 年 1 09 2月北 极海冰数值模拟 。结果表 明, 此模式 能很好地模拟卫星观测 的北极海 冰季节 和年 际变化 ,具备 很好 的北极 海冰数值 模拟 能力 。以此为基 础 ,对 2 0 09
年 7月和 1 O月北极海 冰消融 和增 长 两个 例分 别进 行 了 4组后 报试 验研 究 。试 验分 别 以 NC P再 分析气 候 场 、 E
出海冰 的消融和增长 。此外 , 模式模拟 的海冰密集度 略为偏高 , 对海冰冻结过程的模拟能力要优于消融过程 。
关键 词
文章 编号
北极
海冰一海洋耦合模式
海冰 预报
中图分 类号 P 3 72 文献标识码 A
1 0 —9 9 2 1 )0 0 7 —1 0 6 8 5(0 1 3— 4 3 0
1 00 1 0 8
2S cn nttt fOca o rp y,Sae ca i Ad nsrt n, n z o 3 0 1 eo dIsi eo en g a h u tt e nc miitai Ha g h u 1 0 2 O o 3Sae yL brtr fNu rcl d l gf rAt s hrcS ine n ep yia udDy mis nt ue fAt s ttKe a oaoyo mei a Mo ei o mop ei cecs dG o h scl n a Fli n c ,Isi t o mo— a t p ei Ph s s C iee a e fS i cs ejn 0 0 9 h rc y i , hn sAc dmy o ce e,B iig 1 0 2 c n 4Poa sac nt ue0 hn ,S a g a 0 1 6 lr erhIsi t f C i Re t a h n h i 0 3 2
p dsa c — c nm dln x e m ns ae nMI g m I] C i s Ju n l f t sh r c ne i C i s) 3 3 : 7 — 8 . l e i o e o e i ep r e t b s o T c . h ee o r a o mop ei Si cs( h ee , 5( ) 4 3 4 2 e e a lg i d - j n A c e n n
2国家海洋局第二海洋研究所 , 杭州 30 1 10 2
3中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 , 北京 4中 国极地研究中心 ,上海 20 3 0 16 g m ( T c 麻省理工学 院通用 环流模 式)海冰一海洋耦 合模 式 ,以 NC P( 国国家环 E 美
第 3 5卷 第 3期 21 年 5 01 月




Vo . 5 No 3 13 .
M a 2 1 v 01
Chn s o r a fAt s h rcS in e ie e J u n lo mo p e i ce c s
杨清华 , 刘骥平 , 占海 , 张 等.2 1. 极海冰数值预报 的初 步研究——基 于海冰一海洋 耦合模 式 MI g m 的模 拟试验 E] 01 北 Tc J .大气科学 , 5 3
N E S( C PGF 全球预报系统)预报资料为大气强迫场 , 并采用 了两种不 同的融合 S M/ ( S I 专用微波成像仪)海冰密集 度的初始化方案 。预报结果与 S M/ 的对 比,以及预报技 能分析表 明, S I 此模式具备对北极海冰的短时预报能力 。大 气强迫场的不同对海冰预报的改善不显著 , 而初始化考虑 S M/ 海冰 密集 度 以减少初始 误差 的预报能更好 地模拟 S I
( ) 4 3—4 2 Ya gQig u , i iig h n h n a,e a.2 1 .A r l n r td f h c i s ai u r a r c sig C u 3: 7 8. n n h a L nJ n ,Z a g Z a h i t 1 0 1 p p ei a ysu yo e mi t Art e en mei l o e a t : o c c c f n
北 极 海 冰 数 值 预 报 的初 步 研 究— — 基 于海 冰一 海 洋耦 合模 式 MI gm 的模 拟试 验 Te
杨清华 。 刘骥平。 张 占海 吴辉碇 李群 邢建 勇
1国家海洋环境预报 中心 国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室 , 北京 10 8 00 1 10 2 009
YANG n h a ~ ,LI Jpn 。 Qig u U iig ,ZHANG h n a Z a h i ,W U iig , Hudn L n ,a d XI IQu n NG in o g Ja y n 1
1Ke a oaoy o sa c nM a ieHa ad oeatn yL b rtr fReerho rn z r sF rc s g,Nain l rn n io metl rcsig C ne ,B iig i t a ieE vrn na eat etr ejn o Ma Fo n
A e i i a y S u y o h c i e c m e ia r c si Pr lm n r t d ft eAr tc S a I e Nu rc lFo e a tng. Co pld S a I e—Oc a o li p rm e sBa e n M I c u e e c — e n M delng Ex e i nt s d o Tg m