利用数字化技术优化传统电视天气预报制播系统

非线性编辑系统在天气预报节目中的应用与维护隋剑利【摘要】Inner Mongolia Meteorological film and television Services Division to develop the introduction of Nonlinear Editing System (hereinafter referred to as Nonlinear Editing System) production of TV weather programs for several years. In practical work, everywhere has accumulated some experience of the operation and using, carried out improving and perfecting. Based on the characteristics of Nonlinear Editing System, and combined with the use of peacetime operations, to discuss its use and maintenance of the weather forecast production.%内蒙古气象影视服务科开发引进非线性编辑系统（以下简称非编系统）制作电视天气预报节目已有几年时间了，在实际工作中各地都积累了一些操作和使用的经验并有所改进和完善。

文章根据非编系统的特点，结合平时业务工作中的使用情况，探讨其在天气预报制作中的具体运用和维护。

【期刊名称】《内蒙古气象》【年(卷),期】2012(000)005【总页数】2页(P55-56)【关键词】天气预报制作;非编系统;系统维护【作者】隋剑利【作者单位】内蒙古气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051【正文语种】中文【中图分类】P4511 非线性编辑系统在节目中的应用内蒙古电视天气预报自播出以来经历了三个阶段：静止图像的城市数据与配音结合，简单动画与播音结合，主持人形象与复杂画面相结合。

口 １］ ０。
用 到非线性编辑设备 ， 的可操 作性 、 它 气象 资料处 理功 能
以及 系统 的稳定 性都 是必 须得 到保 证 的， 同时要 考虑后 期 制作编辑应简单 、 高效 、 准确 、 及时 。 目前市场上 的非线 性 编辑 产 品较多 ， 能够 处理 非常专 业 的气 象信息 图文 但
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第３ ０卷第 ４期 ２０ ０ ８年 ８月
广
东
气
象
Ｖ０ ． ０ １３
Ａｕｇ ｔ ｕｓ
Ｎｏ ４ ．
２ ０８ ０
Ｇｕ ｎ ｄ ｎ ｅ ｅ ｒ ｌ ｇ ａ ｇ ｏ ｇ Ｍ ｔｏ ｏｏ ｙ
地 市 级气 象 影 视 制 作 系统 的设 计 与 实施
余海 军 ， 立斌 姚
（ 广州市 番禺区气象 局 ， 广东广州 ５ １９ ） １４ ０
摘 要： 结合广州市番 禺区气 象局影视制作系统 的构建过 程 ， 系统构建 的设计 方案 、 备选 型 以 从 设 及系统实现等几方 面电视技术 ， 探讨 地市 级气 象影视制作 系统 的设 计与实施方案 ， 及应该注意 的一些 问
题。
关键词 ： 用气象学 ； 视制作 ； 应 影 演播 室 中图分类号 ：４ Ｐ９ 文献标识码 ： Ｂ 文章编号 ：０ ７—６９ （０ ８ ０ ０ ５ ０ １０ １０ ２０ ）４— ０ １— ２
电视 天气预 报节 目是 气象科 学 与 电视 艺术 的结 合 ， 是体现气象科学社会 应用 价值 的重要 渠道
。 目前 电
视天气预报 节 目已成 为 气 象公 众 服 务 的主 要 手段 和 窗 随着广播 电视数 字 化时 代的 到来 ， 影视 节 目制作 也不断面临着新 的技术变化和发展 的问题… 。本 文结合 番 禺区气象局 电视 天气 预报 制作 系统 的实施 过 程 ， 讨 探 系统设 计 、 设备 选 型 、 系统 实 现等方 面 的 问题 ， 气象 影 为 视相关工作提供参考 。

［ 键词 ］ 关 电视
１前 言 ．பைடு நூலகம்
天 气预 报
元 素 三 维 可视 化
电视天气预报栏 目白 ｌ８ ９ ８年开播 以来 ，经过 了二十年 的发展变 迁， 从稚嫩 到成熟 ， 从简单 的画面到有主持人 讲解 ， 简单 的静态显示 从 到形式多样 的动态显示 ， 无不记录着电视天气预报的发展 历程 。 尽管如 此， 我们也应该看 到 ， 电视技术 、 算机技术在 飞速 发展 ， 计 新产 品 、 新技 术层出不穷 ， 人们 的思想观念越来越趋于理性 、 成熟 。与此 同时 ， 电视节 目越来越 丰富多彩 ， 各种娱乐节 目、 谈话节 目、 秀节 目比比皆是 。 选 在这 种 情况下 ， 如果我们 的电视天气 预报节 目没有 突破 创新 ， 总是 老面孔 、 老样子， 那么迟早会被淘汰 出局 ， 毕竟现 在公众 获取 气象信息的手段 已 经非 常丰 富了。电视天气预报节 目的 二维可视 化可以说是一种全新的 三 尝试 ， 通过这种方式 ， 可以把场景 、 主持人 、 地形 、 天气现 象 、 天气系统等 元 素有机 的结合为一个整体 ，其 中的每个元 素又是 相对独立的一个单 元， 可以单独进行编辑控制。 ２三 维 可 视化 的 前景 分 析 ． 就 目前 国内的气象影视制作机构来说 ，电视天气 预报节 目基本上 是借助于非线性编辑设备和传统 的电视节 目制作设备来 完成 ，其功能 无法满足动态 、 实时 、 三维可视化应用的需求 。而且依赖 于二维的表现 形式 ， 大大限制 了创作空间 ， 无法全方位 、 多角度 、 观的描述 天气系统 客 和天 气 现 象 。天 气 系 统 的 三 维 实 时 显 示 、 气 现 象 的三 维 实 时 生 成 、 天 天 气现象对地面区域影响系统 、 三维地形生成及实时浏 览系统 、 维 天气 二‘ 符号译码与编辑系统等气象栏 目创作所急需 的平 台和 工具更 是一片空 白。 虽然国外有一些 专门为气象节 目创作开发的制作平台 ， 但功能 比较 单一 ， 已经模块化 ， 格 比较 昂贵 ， 日不能按 照我们 的要求开发 具有 价 而 个性化的栏 目． ． 现在 ， 象服务的领域越来 越宽 ， 丁业 、 气 从 农业到交通 、 游 、 空 旅 航 航天等等都是气象服务的重点行业 。 气象与生活的关系也越来越密切 ， 降温 、 晴雨已经成为人们 日常生活 中的主要话题 。 这就对我们的电视天 气 预 报 节 目提 出 了 更高 的要 求 ： 是 内 容 要 丰 富 多 彩 、 够 尽 可 能 提 供 一 能 对公众有实用价值的气 象信息＝由于气象领域可 以向公众发布 的信息 已经越来越丰富 ，这就 为我们 丰富电视天气预报节 目内容提供 了更 多 的可利用 资源； 二是对 内容 的表现要做到直观 、 形象 、 动 、 生 通俗易懂 。 随着全民素质的不断提 高 ， 众已经不仅仅局限于知道未来 的天 气 、 公 温 度， 也希望更 加理性地 了解 天气是 怎么形 成的。也就是说 ， 不仅仅要 知 道明天的天气情况 ， 更需要知道 为什么是 这样。例如 ： 降水是怎么形成 的， 为什么会出现大风 降温 ， 焚风 是怎么回事 ， 为什么会形成焚风天气 ？ 冷暖锋是什么含义？冷暖锋对未来的天气会造成什么样 的影 响？等等 ， 把这些本来 就应该逐步 向公众普及 的气象知识 形象 、 直观地说清楚 、 讲 明 白， 观众 了解其科学规 律 ， 让 已经成 为气象影视人义不 容辞的责任 。 由于三维 可视化在描述物体 的三维形 态及其 时空变化等方面具有不可 替代的优势 ，因此气象元素的 ｊ维可视 化描述 和天气现象彤成过程 的 ＝ 三维动态可视化显示就成为一个十分重要的课题： ３三维 可 视 化 的 基 本 思 路 ． 我们可 以把节 目整体看成是 由一个个元 素组成的 ，这些元素包括 地形 、 天气现象 、 天气系统 、 图表等 。那 么 ， 想实现整体节 目的三维可 要 视化 ， 首先要解决好单个元素的三维效果：因为场景 、 图表 、 、 、 云 雨 地形 等元素的三维化效果直接关系到节 目的整体效 果 ３１ 个 元 素的 三 维 可 视 化 效 果 ．单 ３１１ 景 的 三 维 可 视 化 ．．场 在传统 的节 目制作中 ， 摄象机拍摄的是蓝色背 景上的节 目主持人 ， 通过扣像设备去掉蓝色背景 ，冉 与非线性编辑设备输 出的视频或图片 背景结合 ， 形成最终的合成画面 。这种方式 ， 主持人 只是与背景进 行简 单的图像溶合 ， 给人的感觉是两 张皮 ， 其透视 关系很难保证一致 ， 没有 真 实感 ， 更谈 不 上节 目主 持 人 与 背 景 在 同一 视 觉 真 实空 间 的 实 时 互 动 。 而借助虚拟演播室 ， 把主持人置身于三维的环境 当中， 三维 场景 取代 用 二 维背 景 ， 同时 主持 人 也 作 为 三 维 场 景 中的 一 个 物 体 ， 和 三 维 场 景 有 并

交通运输与天气预报
交通运输对天气预报的需求
• 航班、船期等的安排和调整
• 道路状况的预测和应对，如拥堵、结冰等
天气预报在交通运输中的应用
• 合理安排交通运输活动，提高运输效率
• 制定交通灾害防御措施，降低交通损失
日常生活与天气预报
日常生活对天气预报的需求
天气预报在日常生活中的应用
• 出行计划的制定：如选择合适的出行时间、路线等
提高天气预报准确性的方法
01
提高气象数据的准确性
• 提高观测设备的精度和稳定性
• 加强数据质量控制，去除异常值和噪声数据
02
优化天气预报模型
• 选择合适的天气预报模型，如统计模型、动力学模型等
• 调整模型参数，提高模型准确性
03
利用机器学习和人工智能技术
• 利用深度学习、神经网络等算法，提高天气预报的准确
• 提高生活便利性，节省时间和精力 Nhomakorabea• 衣着选择的参考：如根据天气情况选择合适的衣物
• 防范气象灾害，保障人身和财产安全
CREATE TOGETHER
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谢谢观看
DOCS
CREATE TOGETHER
DOCS SMART CREATE
天气预报制作过程详解
DOCS
01
天气预报的基本原理与方法
气象数据的收集与处理
气象数据的收集方法
• 地面观测站：通过传感器实时监测气象要素，如温度、湿度、气压等
• 气象卫星：通过卫星遥感技术获取大范围、高质量的气象数据
• 气象探空气球：通过升空气球观测大气层的气象要素，如风速、风向等
• 中长期天气预报：如未来几个月的气候趋势预测